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基于MODCYCLE分布式水文模型的区域产流规律
被引量:
11
1
作者
张俊娥
陆垂裕
+2 位作者
秦大庸
郭迎新
葛怀凤
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期65-71,共7页
为了分析区域产流时空变化规律以及不同下垫面的产流特征,采用了具有物理机制的分布式水文模型——MOD CYCLE模型,并以天津市为例进行深入研究。该模型在综合考虑土壤、下垫面条件、降雨条件等多方面因素的基础上,采用修改后具有地表积...
为了分析区域产流时空变化规律以及不同下垫面的产流特征,采用了具有物理机制的分布式水文模型——MOD CYCLE模型,并以天津市为例进行深入研究。该模型在综合考虑土壤、下垫面条件、降雨条件等多方面因素的基础上,采用修改后具有地表积水机制的Green-Ampt方程计算产流量。计算结果表明,1)1997-2004年天津市8a平均总产流系数约为16%,其中陆面产流系数不足10%。2)陆面产流主要集中在北部山区、中心城区及东部沿海地区;水面产流主要集中在中部及东南部地区。3)陆面产流中城市区产流系数最大,8a平均为44.1%;农村居民地的产流系数也较大,为24.5%;天然林草和河滩地的产流系数不足10%,农田由于田埂的作用几乎不产流。
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关键词
产流
模型
试验
MOD
cycle模型
分布式水文
模型
Green-Ampt方程
地表积水机制
天津市
下载PDF
职称材料
改进的蚁群算法及其在南岭地区花岗岩侵入体探测中的应用
被引量:
2
2
作者
刘双
陈国雄
刘天佑
《吉林大学学报(地球科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期2005-2017,共13页
蚁群算法(ACO)主要应用于组合优化问题(COPs),很少应用于地球物理重磁资料物性反演。首先,对蚁群系统中目标函数值与信息素的映射机制进行改进。理论模拟表明,改进后的Gauss模型在收敛速度和反演精度方面比传统的ant-cycle模型要好,适...
蚁群算法(ACO)主要应用于组合优化问题(COPs),很少应用于地球物理重磁资料物性反演。首先,对蚁群系统中目标函数值与信息素的映射机制进行改进。理论模拟表明,改进后的Gauss模型在收敛速度和反演精度方面比传统的ant-cycle模型要好,适用于重磁资料物性反演。然后,将蚁群算法应用于南岭地区千里山岩体和九嶷山岩体重力资料反演与解释。结果表明:蚁群算法圈定的花岗岩岩体与地面地质填图结果及大地电磁测深反演结果吻合,较好地控制了千里山岩体和九嶷山岩体的深度和形状。该结果可为研究南岭地区花岗岩侵入模式和多金属成矿规律提供参考。
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关键词
蚁群算法
ant—
cycle模型
GAUSS
模型
南岭花岗岩侵入体
重力异常
千里山岩体
九嶷山岩体
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职称材料
题名
基于MODCYCLE分布式水文模型的区域产流规律
被引量:
11
1
作者
张俊娥
陆垂裕
秦大庸
郭迎新
葛怀凤
机构
中国水利水电科学研究院水资源所
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期65-71,共7页
基金
国家"973"计划(2006CB403401)
基金委创新研究群体基金(51021006)
+2 种基金
国家自然科学基金(50809076)
国家自然科学重点基金(40830637)
国家科技支撑计划(2006BAB04A16)
文摘
为了分析区域产流时空变化规律以及不同下垫面的产流特征,采用了具有物理机制的分布式水文模型——MOD CYCLE模型,并以天津市为例进行深入研究。该模型在综合考虑土壤、下垫面条件、降雨条件等多方面因素的基础上,采用修改后具有地表积水机制的Green-Ampt方程计算产流量。计算结果表明,1)1997-2004年天津市8a平均总产流系数约为16%,其中陆面产流系数不足10%。2)陆面产流主要集中在北部山区、中心城区及东部沿海地区;水面产流主要集中在中部及东南部地区。3)陆面产流中城市区产流系数最大,8a平均为44.1%;农村居民地的产流系数也较大,为24.5%;天然林草和河滩地的产流系数不足10%,农田由于田埂的作用几乎不产流。
关键词
产流
模型
试验
MOD
cycle模型
分布式水文
模型
Green-Ampt方程
地表积水机制
天津市
Keywords
runoff
models
experiments
MOD
cycle
model
distributed hydrology model
Green-Ampt
pond water system
Tianjin
分类号
P339 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
改进的蚁群算法及其在南岭地区花岗岩侵入体探测中的应用
被引量:
2
2
作者
刘双
陈国雄
刘天佑
机构
中国地质大学地球物理与空间信息学院
中国地质大学地质过程与矿产国家重点实验室
出处
《吉林大学学报(地球科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期2005-2017,共13页
基金
中国地质调查局地质大调查项目(1212011121101)
文摘
蚁群算法(ACO)主要应用于组合优化问题(COPs),很少应用于地球物理重磁资料物性反演。首先,对蚁群系统中目标函数值与信息素的映射机制进行改进。理论模拟表明,改进后的Gauss模型在收敛速度和反演精度方面比传统的ant-cycle模型要好,适用于重磁资料物性反演。然后,将蚁群算法应用于南岭地区千里山岩体和九嶷山岩体重力资料反演与解释。结果表明:蚁群算法圈定的花岗岩岩体与地面地质填图结果及大地电磁测深反演结果吻合,较好地控制了千里山岩体和九嶷山岩体的深度和形状。该结果可为研究南岭地区花岗岩侵入模式和多金属成矿规律提供参考。
关键词
蚁群算法
ant—
cycle模型
GAUSS
模型
南岭花岗岩侵入体
重力异常
千里山岩体
九嶷山岩体
Keywords
ant colony optimization (ACO)
ant-
cycle
system
Gauss system
Nanling graniteintrusion
gravity anomalies
Qianlishan rocks
Jiuyishan rocks
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MODCYCLE分布式水文模型的区域产流规律
张俊娥
陆垂裕
秦大庸
郭迎新
葛怀凤
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
11
下载PDF
职称材料
2
改进的蚁群算法及其在南岭地区花岗岩侵入体探测中的应用
刘双
陈国雄
刘天佑
《吉林大学学报(地球科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
2
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职称材料
已选择
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