接近海底水平管的波浪力和C_D,C_M,C_L值的实验研究

通过模型实验,对接近海底的水平管在波浪作用下的受力进行了分析研究。在诸数据分析方法中采用一种更稳定的最小二乘加权平均值法。文中计算了距海底不同高度水平管的力系数C_D、C_M和C_L值,发现随水平管逐渐接近海底,各力系数急剧增大,当相对缝隙度ξ(e/D)=0.1时,达最大值,并发现在本实验范围内,升力频率为入射波频率的2倍。结果中还给出了力系数随参数K_c数和ξ值的变化曲线。

C-L方法及其在工程非线性动力学问题中的应用

C_L方法可以揭示非线性振动系统的分岔特性 ,它结合对称性和奇异性理论并将Liapunov_Schmidt(简称LS)约化方法推广到非自治系统· 作为应用实例 。

论C_I^(La)/C_I^(Sm)—C_I^(La)图解

通过对分离结晶作用和批式熔融作用C_l^y/C_l^x-C_l^y图解的数学分析,笔者认为,虽然C_l^(La)/C_l^(sm)-C_l^(La)图解在一定程度上能区分这两种不同岩浆作用过程,但是,Treuil等的解释是不完全的。直线的斜率和截距还极大地受参数C_o^x,C_o^y,D_x,D_y的影响。该图解并非总是有效。本文还给出了一般式C_l^y/C_l^x-C_l^y在其它方面的可能应用。

Fisher纹理分布下基于匹配滤波的极化SAR图像CFAR检测方法

在已有的极化合成孔径雷达(PolSAR)图像恒虚警(CFAR)检测方法中,存在着高分辨下杂波模型适用性差的难题。为此提出了一种Fisher分布下的CFAR检测方法,并定义虚警损失率(CFAR Loss,CL)以量化评估算法的恒虚警保持性能.首先,在乘积模型框架下引入Fisher纹理变量,推导出了多视极化匹配滤波(Multi-look Polarization Matched Filter,MPMF)检测量的概率密度函数(PDF).然后,对PDF积分得到了虚警概率的闭合解析式,并设计了CFAR检测流程.仿真数据和机载合成孔径雷达(Airborne SAR,AIRSAR)数据实验结果表明,与基于K分布、G0分布、Wishart分布的CFAR检测算法以及双参数恒虚警(two-Parameter CFAR,2P-CFAR)算法相比,新方法具有良好的恒虚警保持性能和检测性能,具有较强的鲁棒性,且运算时间未明显增加,相比于其他检测方法,品质因数(Figure of Merit,FoM)平均高出12.80%.

G0分布下基于白化滤波的极化SAR图像CFAR检测

在已有的极化合成孔径雷达(PolSAR)图像恒虚警(CFAR)检测方法中,存在着高分辨下杂波模型适用性差的难题。为解决此问题,提出了一种G0分布下虚警概率具有闭合解析表达形式的CFAR检测方法,并定义虚警损失率(CFAR Loss, CL)参数用以量化评估CFAR检测方法的恒虚警保持效果。首先,在乘积模型框架下,引入了逆Gamma纹理变量假设,推导出了多视极化白化滤波(MPWF)检测量的概率密度函数(PDF)。然后,对MPWF检测量的概率密度函数积分得到了虚警概率关于CFAR检测阈值的解析表达式,并设计了相应的CFAR检测流程。最后,采用仿真数据和AIRSAR实测数据对已有方法和新方法进行了算法运行时间、检测量拟合性能及目标检测性能对比。实验结果表明,方法运行时间比已有方法缩短3至30倍,具有良好的实时性;日本玉野地区的AIRSAR实测数据结果表明G0分布对高分辨不均匀海区具有良好的拟合性能,且新方法在G0分布和非G0分布海区均能有效检测出目标,鲁棒性较强,相比其他检测方法品质因数(FoM)平均高出15.78%;CL分析结果表明新方法具有良好的恒虚警保持性能,同时指出杂波对数累积量散点距离G0分布曲线越近,新方法的恒虚警保持效果越好。