云计算下一种聚合流的有效带宽接纳控制方法

聚合流量是在云计算环境下由多个网络用户数据源叠加后产生的一种聚合流。云计算存在高并发性,在多个服务同时请求接入网络时,传统的单流的接纳控制方法只能处理一个请求,其他服务要等前面的流被处理完才能接受服务,当并发请求的服务越多,等待的延迟也就越大,用户的体验效果也就越差。为了提升网络并发处理的能力,以进一步提高云计算的QoS,提出一种基于聚合流的有效带宽(effective bandwidth for aggregate flow,EBAF)接纳控制算法,通过估计聚合流所需的带宽来执行接纳控制,能同时处理多个服务请求。实验结果表明,EBAF算法的接纳能力相对传统的单流的接纳控制方法能较大的提高云计算服务保证质量。

基于梯度-调度映射机制的云计算网络信息流动存储算法

针对当前云计算网络信息流动存储机制普遍存在调度线程负载度高,信息冗余较大,且流动存储过程存在严重的效率底下等不足,提出了一种基于梯度-调度映射机制的云计算网络信息流动存储算法。首先使用时移序列梯度及随机分发的方式,结合流动存储中存在的传输冗余度等数字特征,实现了云计算网络信息流动存储过程中的读写分离,降低了线程冲突的概率;随后根据梯度思想,构建带宽自适应调整和带宽冗余控制机制,有效降低了数据传输时延,进一步提高了传输带宽。仿真实验证明:与当前云计算网络中常用的颗粒度混沌调度存储算法(Particle Size Chaos Scheduling Storage Algorithm,PSCS-S算法)、超粒度自适应调度存储算法(Super-granularity Adaptive Scheduling Storage Algorithm,SASS算法)相比,基于梯度-调度映射机制的云计算网络信息流动存储算法具有更高的传输带宽与更低的存储错误率,具有较高的实际应用价值。

徐州广电云缓存系统建设

本文通过徐州广电缓存系统建设,介绍了互联网缓存原理、发展历程、建设方案、带宽增益指标等,并详细介绍云平台管理实现方法,指出第三代的云缓存系统才是今后的发展方向。