盈余管理与企业价值——基于杠杆率的遮掩效应

过度的盈余管理不仅会误导投资者的决策,也不利于资本市场的健康发展。本文以2010~2022年我国沪深A股上市公司数据为样本,研究盈余管理对企业价值的影响。研究结果表明,盈余管理程度与企业价值显著正相关,杠杆率在两者的关系中起部分中介作用,且表现为遮掩效应。进一步研究发现:非国有企业盈余管理对杠杆率的正向影响作用更强,而国有企业杠杆率在盈余管理与企业价值的关系中所发挥的遮掩效应更为显著;盈余管理也可通过提高企业营业收入增长率的途径促进企业价值的提升,但营业收入增长率的中介作用并未表现为遮掩效应;分析师关注度作为外部因素可以显著抑制企业通过盈余管理提升自身价值的程度。相关结论对加强上市公司监管、完善资本市场制度等具有一定的启发意义。

云南地区GNSS应变率场异常识别方法及地震预测效能评估

利用1999-2020年云南及邻区近300个GNSS测站的观测数据解算获取的速度场为约束,采用克里金插值方法分时段估计了1999-2007年,2009-2014年,2015-2020年三期区域应变率场;通过回溯各个观测时段之后3年内M_(S)≥5.0地震事件,分析区域地壳形变特征与地震事件发生地点之间的相关性,结果表明,绝大部分地震都发生在面应变高梯度带的张压转换区和最大剪应变率沿断层方向的高值区或其边缘。基于上述应变率场异常特征,提出格网地震危险因子算法,建立地震危险区识别模型,通过估计格网最大剪应变率和面应变率风险区划因子,定量提取异常区地震危险指标,结果显示采用数值模型识别出的异常区与地震事件具有较好地对应关系;进一步采用R值评分的方式对应变率场异常区模型识别方法进行地震预测效能量化评估与分析,结果显示3期应变率场预测结果均通过R值评分检测。

中低渗油藏高倍数水驱过程中水相渗透率变化特征

冀东油田G76断块在注水开发过程中出现注水井注入压力升高,注水难度增加等问题。为了分析注水过程中储层物性的变化规律,开展了基于二维核磁共振技术的岩心高倍数水驱实验。对目标油藏岩心进行激光粒度测试分析,获得岩心的粒度分布;进行X射线衍射矿物含量分析,获得不同矿物含量占比;开展基于核磁共振技术的高倍数水驱油实验,分析储层物性变化规律。研究结果表明:岩心5-1和岩心6-1分别为含中砂粉砂质细砂岩和含粉砂中砂质细砂岩,其细砂、细粉砂和黏土矿物含量较多。水相相对渗透率及核磁孔隙度随着注水倍数的增加上升到某一高值后呈下降趋势,核磁T_2谱中随着注水倍数的增加,右侧端点值及中、大孔隙对应的曲线左移,二维图谱中自由水信号强度随着注水倍数的不断增加而增加。注入水由束缚水状态至累计注水倍数为500PV时,束缚水信号不断增加;累计注水倍数为>500~1 000 PV时,岩心5-1的束缚水信号持续增强而岩心6-1的束缚水信号发生减弱。研究认为:注水前期由于黏土矿物发生微弱的水化作用,注水后期因受到水的冲刷,细粉砂粒以及胶结物中的黏土矿物容易脱落运移至喉道处发生堵塞,对孔隙喉道产生一定损害,导致水相渗透率降低。研究成果揭示了中低渗油藏注水井出现注水困难和注水压力增大等问题的原因,对有效降低污染、进一步提升注水开发油藏开发效果提供一定的指导。

煤矿输送带煤流含水率智能反馈控制系统研

本文针对物质含水率检测问题,给出一种含水率检测方法,通过实时检测手段提示工作人员当前煤流含水率的数值以及变化情况,并依托控制装置自动调节洒水喷头,保证煤流含水率在安全范围内,为防止输送带因煤流含水率低而出现火灾等事故问题提供解决办法。

WOFOST伴随率定三温模型的玉米农田遥感蒸散发估算方法

通过遥感蒸散发模型估算实际蒸散发量的方法已被广泛使用,但精度提升仍是研究热点。作物生长模型在模拟作物蒸腾方面具有良好的机理性和精度。本文结合WOFOST作物生长模型和三温遥感蒸散发模型,提出了一种新的玉米农田遥感蒸散发估算方法。核心思路是本地化WOFOST模型,在验证其模拟精度后,利用其模拟的作物蒸腾数据,构造伴随率定函数,率定三温模型的蒸腾组分,然后合并率定后的土壤蒸发组分,得到玉米农田实际蒸散发估算值。以涡度相关系统观测的实际蒸散发量为参照,评估了该方法的估算精度和适用性。结果表明,未经率定的三温模型蒸散发、作物蒸腾和土壤蒸发的相关系数分别为0.61、0.71、0.12,均方根误差为1.76 mm·d^(-1)、1.91 mm·d^(-1)、3.02 mm·d^(-1),纳什效率系数均为负。仅率定土壤蒸发后,相关系数提高至0.77,但误差仍然较大(1.91 mm·d^(-1)),纳什效率系数为-0.74。利用WOFOST模拟的作物蒸腾率定三温模型后,估算值与实际观测的相关系数显著提高至0.89,均方根误差降至0.65 mm·d^(-1),纳什效率系数达到0.79,表明该方法有效提高了三温遥感蒸散发模型的估算精度,并对其他遥感蒸散发模型的精度提升具有参考意义。

SiO_(2)对甲烷水合物生成初期热导率的影响

针对目前多孔介质在甲烷水合物生成过程中微观导热机理研究的不足,基于SiO_(2)组成的多孔介质缝隙模型,提出采用分子动力学方法进行模拟研究。根据模拟体系的微观结构,采用平衡态分子动力学(equlibrium molecular dynamics,EMD)方法和非平衡态分子动力学(nonequilibrium molecular gynamics,NEMD)方法研究均相溶液在SiO_(2)缝隙内的热导率变化过程,分析SiO_(2)完整缝隙和缺陷缝隙分子构象图和密度分布云图,获得SiO_(2)对甲烷水合物生成初期热导率的影响规律,并进行微观机理分析。结果表明,采用EMD方法得到含SiO_(2)缝隙的均相溶液热导率均值为0.53 W/(m·K),均相溶液的热导率为0.74 W/(m·K);采用NEMD方法得到均相溶液、完整SiO_(2)缝隙、缺陷SiO_(2)缝隙的热导率分别为0.986、0.581和0.439 W/(m·K)。采用EMD方法和NEMD方法均验证了SiO_(2)缝隙的存在有利于甲烷水合物的生成和储存,热导率模拟值均接近实验测量值,含有缝隙的SiO_(2)可明显降低模拟体系的热导率,有利于甲烷水合物的生成和储存。

血栓弹力图指标与ICU脓毒症患者住院病死率的相关性分析

目的探究血栓弹力图(thromboelastography,TEG)指标与重症医学科(ICU)脓毒症患者住院病死率的关系。方法采用回顾性观察性队列研究方法,对广州医科大学附属第二医院重症医学科2019年6月至2023年6月间诊断为脓毒症,并就诊当天进行TEG的185例患者临床资料进行分析。根据脓毒症患者住院转归分为生存组(n=112)和死亡组(n=73),分析基线特征及TEG指标,采用多因素Cox回归评估TEG指标与脓毒症患者住院病死率之间的相关性。用受试者工作特征曲线(ROC)分析TEG指标对脓毒症患者住院病死率的预测价值,并根据最佳截取值分组绘制住院病死率Kaplan-Meier生存曲线。对各分类变量分层进行敏感性分析。结果共纳入185例ICU脓毒症患者中,死亡73例,住院病死率39.5%。两组脓毒症患者R值、K值、α角、氧合指数、总胆红素(TBIL)、乳酸、活化部分凝血活酶时间(APTT)、急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ(APACHEⅡ)评分、序贯器官衰竭评估(SOFA)评分差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Cox回归分析显示,K值每增加1分钟,脓毒症患者住院病死率将增加21%[HR=1.21,95%置信区间(95%CI)为1.1~1.33,P<0.001];最大振幅(MA值)每增加1 mm,脓毒症患者住院病死率将减少4%[HR=0.96,95%CI 0.93~0.98,P<0.001]。K值和MA值预测脓毒症患者住院病死率的ROC曲线下面积(AUC)为0.834(95%CI 0.760~0.887)和0.648(95%CI 0.552~0.719)。K值最佳截取值为2.15时,敏感度为0.685,特异度为0.857,阳性预测值为0.758,阴性预测值为0.807;MA值最佳截取值为55.45 mm时,敏感度为0.397,特异度为0.866,阳性预测值为0.660,阴性预测值为0.688。根据K值与MA值最佳截取值将患者分为低K值组(<2.15 min)和高K值组(≥2.15 min)、低MA值组(<55.45 mm)和高MA值组(≥55.45 mm)。K-M生存曲线显示,高K值组住院累积存活率显著低于低K值组(Log-rank检验:P<0.0001);高MA值组住院累积存活率显著高于低MA值组(P<0.0001)。多因素Cox回归分析显示,考虑到年龄、性别、主要诊断、合并症、乳酸、D-二聚体、α角、MA值、APACHEⅡ评分和SOFA评分因素影响,高K值组住院病死率是低K值组的3.56倍(HR=3.56,95%CI为1.83~6.92,P<0.001)。对所有分类变量进行分层分析显示,K值、MA值与脓毒症住院病死率的关系保持一致。结论脓毒症患者TEG中K值、MA值与住院病死率密切相关;TEG K值超过2.15 min、MA值低于55.45 mm时,脓毒症患者死亡风险大幅增加。

环磷腺苷葡胺联合美托洛尔对室性心律失常患者心率变异性及心功能的影响

目的:分析环磷腺苷葡胺联合美托洛尔对室性心律失常(VA)患者心率变异性及心功能的影响。方法:选取2020年8月—2023年8月滨州市中心医院收治的176例VA患者,按随机数字表法分为两组,各88例。对照组行美托洛尔治疗,观察组在对照组基础上加用环磷腺苷葡胺治疗。对比两组临床疗效、心率变异性、心室重构、心功能、不良反应。结果:观察组治疗总有效率高于对照组(P<0.05);观察组治疗后的心率变异性指标均长于对照组,左心室射血分数(LVEF)高于对照组,心室重构指标及左心室舒张末期内径(LVEDD)、左心室收缩末期内径(LVESD)均小于对照组(P<0.05);两组不良反应发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:环磷腺苷葡胺联合美托洛尔可改善心率变异性,抑制心室重构,改善心功能,且安全性良好。

阿司匹林联合替格瑞洛在急性脑梗死患者中的应用及血小板聚集率变化研究

目的本研究旨在评估阿司匹林联合替格瑞洛与阿司匹林联合氯吡格雷在急性脑梗死患者中的疗效和安全性,尤其是其对神经功能恢复和血小板聚集率的影响。方法本研究纳入2021年1月至2023年9月期间于黄河水利委员会黄河中心医院神经内科住院的148例急性脑梗死患者,随机分为阿司匹林联合氯吡格雷组(氯吡格雷组,n=74)和阿司匹林联合替格瑞洛组(替格瑞洛组,n=74)。两组患者均接受抗血小板、调脂稳斑、改善循环和调控血压治疗。主要疗效指标为美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)和改良Rankin量表(mRS),同时测量花生四烯酸(AA)诱导的血小板最大聚集率(MAR-AA)和二磷酸腺苷(ADP)诱导的血小板最大聚集率(MAR-ADP)。次要指标包括治疗期间的不良反应。为提高结果的可靠性,进一步使用倾向性评分进行匹配。结果依据倾向性评分匹配后,共88例患者(每组44例)进入了后续研究。在治疗21d后,替格瑞洛组的NIHSS评分显著低于氯吡格雷组,差异具有统计学意义(P=0.001)。两组mRS评分比较,差异无统计学意义(P=0.071),但替格瑞洛组mRS评分均值较低。血小板聚集率方面,替格瑞洛组和氯吡格雷组MAR-AA水平比较,差异无统计学意义(P=0.863),替格瑞洛组MAR-ADP水平低于氯吡格雷组,差异具有统计学意义(P=0.009)。两组患者治疗期间均未发生严重不良反应,差异无统计学意义(P=1.000)。结论阿司匹林联合替格瑞洛在急性脑梗死患者中表现出优越的神经功能恢复效果,并且在抑制血小板聚集方面具有潜在优势。两种治疗方案的安全性相似,未显著增加出血风险。未来的研究应进一步探索阿司匹林联合替格瑞洛在不同患者亚组中的长期疗效及安全性。

利用相渗曲线探索递减率随含水率变化呈现的规律

为探究油田开发过程中不同含水率阶段产量递减率的变化情况。基于相渗曲线,研究了递减率、含水上升率、含水率三者之间的关系,建立了注采平衡的条件下递减率与含水率的关系,最后针对厚层油藏Z和多层油藏S进行实例计算分析。研究结果表明:在注采平衡的理想条件下,某一含水率阶段递减率受采液速度、束缚水饱和度的共同影响。递减率随着含水率的上升呈抛物线式变化,且递减率与采液速度成正比关系。在油藏确定的条件下,产量递减率大小主要由采液速度的大小决定,可通过调整井网密度、注采井数比等影响采液速度的参数控制产量递减。通过建立递减率与含水率的变化关系,明确产量递减变化规律的影响因素,为减缓产量递减对策提供依据。

基于紫外光谱的油气两相流含气率检测研究

发动机润滑油系统中油气两相流含气率的检测对工业过程的安全运行有重要意义,准确和快速地测量出含气率对监控发动机的运行状态尤为重要。鉴于传统含气率检测方法的局限性,提出一种紫外光谱结合建模算法预测含气率的方法。首先,在波长为185~430 nm的光谱范围内,在5个不同两相流温度、3个不同两相流流速下共15个工况下,分别采集31组含气率范围在0.9%~3%的吸收光谱数据,光谱波长变量为1799个。对光谱数据采用光谱-理化值共生距离算法(SPXY)将数据集划分为21组校正集,10组测试集,对不同含气率工况进行偏最小二乘(PLS)建模,得到测试集决定系数(R^(2))范围为0.63~0.91。针对不同工况预测效果差别过大的问题,采用中心化(center)、标准化(autoscaling)、SG卷积平滑、多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)、去趋势算法(Detrend)、OPLS正交信号校正等数据预处理矫正方法优化模型,得到Detrend-center-PLS模型预测效果最好,其中R^(2)由0.9032提高到0.9557。针对光谱波长变量过多的问题,选取竞争性自适应加权算法(CARS)、蒙特卡洛无信息变量消除算法(MCUVE)和遗传算法(GA)三种方法进行波段降维,对降维后的光谱数据分别进行多元线性回归(MLR)、偏最小二乘和最小二乘支持向量机(LS-SVM)建模,得到预测结果最优为Detrend-center-CARS-PLS模型,与全波段模型比较,R^(2)从0.9557提升到0.9598。由于优化效果并不显著,对三种降维方法取交集,重新进行建模,R^(2)从0.9598提升到0.9671,优化效果有所提升。考虑到温度和流速对预测模型的影响,建立多工况含气率预测模型,采用与单工况相同的建模流程,得到autoscaling为最优预处理方法,且autoscaling-PLS模型的R^(2)为0.9488,波段降维方法将1799波长变量消减到400~500个变量,降维效果明显。针对不同的建模方法,得到autoscaling-MCUVE-LS-SVM模型为多工况最佳预测模型,R^(2)达到0.9926。最后,通过对比单工况预测模型和多工况预测模型,得知多工况预测模型含气率预测效果优于单工况模型,能改善模型预测效果。结果表明,采用光谱分析法结合建模算法预测油气两相流含气率是具备可行性的,为发动机的安全运行提供了有效的监控方法。

基于面料缩率测试与服装虚拟技术的充气服装制版方法

针对充气服装生产中,面料受热收缩与衣片充气变形现象影响服装版型准确制定,因而造成高试错成本的现存难题,探索低成本、高效率的充气服装制版方法。通过设计面料缩率实验分别测试充气针织服装面料横纵向热缩率与充气缩率值以辅助调整服装版型比例,并基于服装虚拟试衣软件探索充气服装的虚拟建模方法,参考款式设计图完成服装建模与版型调整后导出版型图以制作成衣,所得成衣较还原充气服装款式设计图的造型。将缩率测试实验与虚拟技术相结合,有助于充气服装版型的准确制定,能够减少样衣制作次数,节省成本并提高产品开发效率。

随燃尽率变化的燃煤锅炉辐射特性研究

针对燃烧模拟中颗粒辐射特性精确度不高、燃煤锅炉辐射特性计算十分复杂的问题,建立了一种新的单颗粒煤粉燃尽模型,该模型拟合了多煤种随燃尽率变化的密度比和直径比.以焦作煤为例,利用Mie理论计算了煤颗粒的吸收、散射效率,进一步考虑煤粉粒子群计算了吸收、散射系数.以此为基础,通过用户自定义函数(UDF)将模拟中颗粒发射率和散射因子分别修正为多项式模型和线性模型,与现场检测结果比较验证,研究了随燃尽率变化的燃煤锅炉辐射特性.结果表明:各煤种燃尽过程中密度变化较大,完全燃尽时粒径缩小至50%~70%.颗粒发射率在燃尽前中期从0.897开始略微上升,末期急剧下降.上述修正后与现场断面温度检测的误差从6.07%下降至2.96%,与实际情况更加吻合.

基于休止角标定不同含水率木粉离散元参数

在利用EDEM软件对木质板材生产过程中不同含水率的木粉混匀情况进行研究时,木粉颗粒离散元参数设置以及模型的选择直接影响仿真结果的可靠性。为确定不同含水率木粉的离散元物性参数,以松木木粉为研究对象,以休止角为响应值,针对不同含水率的木粉进行试验,构建了含水率与休止角之间的数学模型。基于Hertz-Mindlin JKR接触模型,构建2种形状不同的离散元颗粒模型进行仿真模拟;通过Plackett-Burman试验,在与木粉颗粒相关的10个初始参数中筛选出了颗粒间碰撞恢复系数、颗粒间滚动摩擦系数和JKR表面能这3个对休止角影响显著的参数,结合爬坡试验、Box-Behnken试验建立了休止角与显著参数的数学模型,其P值为0.0001,相对误差N≤4.07%。同时,通过含水率-休止角模型与休止角-离散元参数模型的推导,建立了含水率-离散元参数模型,并采用圆筒提升法进行试验验证,相对误差N≤4.34%。试验结果表明,可以通过含水率来推导木粉的离散元参数,为搅拌设备与木粉仿真中离散元接触参数的确定提供了方法,为进一步优化板材制备工艺以及设计高效的搅拌设备提供了参考。

养护温度与沙漠砂替代率对机制砂混凝土抗压强度与孔结构的影响

为探究不同养护温度下沙漠砂替代率对机制砂混凝土抗压强度及孔结构的影响规律,试验选用不同比例的沙漠砂替代机制砂用作细骨料配制C40混凝土.测试不同沙漠砂替代率下混凝土的抗压强度,借助SEM,XRD、核磁共振等测试手段分析不同养护温度下,混凝土水化产物、微观形貌及孔结构.结果表明:标准养护下沙漠砂体积替代率为30%时,混凝土抗压强度最高;沙漠砂替代机制砂降低了混凝土低温养护下7 d强度损失率,减缓了高温水泥水化的速率;30%的沙漠砂替代机制砂,改善了骨料的颗粒级配,优化了混凝土内部的孔隙结构,从而提高了体系的密实性;考虑到混凝土孔隙结构的复杂性,引入分形维数间接评价混凝土的孔隙特征,其分形维数具有分段性;将分形维数与孔径分布进行线性拟合,分形维数与无害孔呈正比关系,与多害孔呈反比关系.该研究可为10~30℃养护下混合砂混凝土的研究与实践提供一定的参考.

含水率对环氧浸渍纸低频介电弛豫过程的影响研究

环氧复合材料是特高压直流套管电容芯体的主绝缘材料,其受潮会对套管造成较大影响。为了明确含水率对环氧复合材料低频介电弛豫过程的影响,该文制备了环氧树脂和环氧浸渍纸两种试样,测量了不同湿度环境下两种试样的吸水特性和低频介电特性。综合运用HavriliakNegami模型、复交流电导率、复电模量三种介电弛豫模型对介电谱信息进行拟合分析,得到了环氧浸渍纸中纤维素σ极化和界面极化的弛豫强度、弛豫时间、活化能等介电特性参数。结果表明:含水率对环氧试样的低频介电特性影响很小,而对环氧浸渍纸试样的低频介电特性影响明显;水分会降低环氧浸渍纸试样σ极化活化能,提高σ极化介电弛豫强度;含水率的提升也会使环氧浸渍纸直流电导率增大,减小界面极化时间常数,增强界面极化介电弛豫强度。该文量化分析了环氧浸渍纸低频介电弛豫过程中含水率的影响程度和影响机理,为特高压直流套管受潮状态评估提供了理论基础。

使用光谱分析实现弯管中两相流含气率的预测

空气被夹带进入发动机润滑油系统形成油气两相流后,会严重影响润滑系统的正常运行。因此实现发动机润滑油系统中油气两相流含气率的准确和快速测量具有十分重要的意义。基于光谱匹配方法,对发动机润滑油系统在弯管处的油气两相流含气率进行了测量研究。首先使用近红外、可见光和紫外光谱仪获取油气两相流在2个流速、5个温度工况下0.10%~1.00%含气率范围(间隔0.06%)的吸光度数据并进行分析,确认油气两相流在三个波段下均有吸收,且吸收强度与含气率有关;其次提出将数据预处理结合光谱相似性测度方法并应用于弯管含气率光谱分析中,显著降低了基于原始光谱的含气率预测的最大相对误差。在近红外波段通过使用数据增强方法如中心化(center)和标准化(autoscaling)并结合光谱角余弦方法,得出新润滑油的含气率最大相对误差相对于原始光谱得到的数值从48%降低到36%。利用该方法分别在三个波段进行含气率预测,试验工况包括2个流速、5个温度,分析了两相流的温度和流速对含气率预测的影响。温度30.0℃,流速5.1 m·min^(-1)下,含气率信息在紫外波段(193.5~413.8 nm)与光谱向量的方向或形状差异的联系更为紧密,含气率预测的最大相对误差仅为6%。在近红外和可见光波段,流速或温度一定时,最大相对误差随着温度或流速的增加均有减小趋势。紫外波段下温度对含气率预测效果没有特定的影响规律,随着两相流的流速增加,含气率预测的最大相对误差有增大趋势。结果表明对于透光性较好的新润滑油,使用紫外光谱仪进行含气率数据的采集,含气率的预测选用标准化预处理结合光谱角余弦方法,得到的含气率预测最大相对误差最小。

替代率对某船用中速双燃料发动机性能的影响

为了改善某船用中速柴油机的燃油经济性和排放特性,对进气歧管加装天然气喷射装置的柴油/天然气双燃料发动机进行研究。基于仿真软件GT-Power,在螺旋桨推进特性的工况下,分析了某船用双燃料发动机纯柴油模式和双燃料模式下的缸内压力、燃油经济性和排放特性。结果表明:与纯柴油模式相比,双燃料模式的气缸峰值压力和NO_(x)排放量有所减少,NO_(x)排放量最多减少41.3%;随着天然气替代率的增加,发动机的燃油经济性最多提高了16.08%。综合来看,双燃料模式下发动机性能得到提升。

基于心率变异性的噪声烦恼识别模型构建

目的探究心率变异性(heart rate variability,HRV)对噪声烦恼的预测效果,构建一种对噪声烦恼进行识别评估的模型。方法以在职地铁司机群体为被试者,基于地铁模拟器设计了列车司机驾驶实验,采集了40名在职地铁司机在不同噪声环境下的Weinstein噪声敏感性量表与主观噪声烦恼问卷以及心电数据,对HRV特征进行提取并采用Z-Score标准化将数据转化为标准正态分布。特征选择采用随机森林(random forest,RF)对特征值进行重要度排序依次输入挑选最重要特征,建立了多种基于心率变异性特征的司机噪声烦恼识别模型进行比较,并讨论个体噪声敏感性对准确性的影响。结果多种HRV特征与噪声烦恼相关。经特征选择发现,个体噪声敏感性对识别和检测噪声烦恼有显著作用。对比多种分类模型,使用卷积神经网络模型(convolutional neural network,CNN)对烦恼水平进行识别效果最好,准确率为90.03%。结论基于心率变异性的深度学习模型具有良好的识别效果,为实时识别职业噪声烦恼提供了方法和理论支撑。

应变率/温度耦合下动力锂离子电池隔膜的压缩力学行为与本构建模

在锂离子电池的应用中,隔膜的力学性能对电池安全性至关重要。为了系统评估隔膜在应变率和温度耦合条件下的压缩力学行为,在不同应变率和温度条件下进行了准静态和动态压缩测试,并深入分析了温度和应变率的耦合作用对隔膜力学性能的影响。结果表明:隔膜的力学行为对应变率和温度表现出显著的敏感性,在低应变率下,隔膜主要经历塑性变形,而在高应变率下则可能出现复杂的动态失效模式,温度升高导致隔膜的弹性模量和屈服应力降低;温度与应变率的耦合作用通过改变隔膜的失效模式,进一步影响其压缩强度。基于实验数据,进一步建立了考虑温度和应变率耦合效应的电池隔膜非线性黏弹性本构模型,为锂离子电池的安全设计和性能优化提供参考依据。