ixed Cadzow filtering method in fractional Fourier domain

常规频率域SVD滤波法在随机噪声压制处理时,容易造成弯曲同相轴损伤。针对这一问题,本文提出一种基于分数阶傅里叶变换的混合Cadzow滤波法压制三维地震数据中随机噪声的方法。首先应用分数阶傅里叶变换,将地震数据变换到时频面,再依据Eigenimage滤波法与Cadzow滤波法建立混合的高维Hankel矩阵,然后对其运行奇异值分解,最后通过秩约化的方法来压制随机噪声。此方法用于四川某地区的地震数据处理,结果表明该方法可有效地去除随机噪声,保护有效信号,提高叠后地震数据的信噪比。

f-x域Cadzow滤波随机噪声衰减及其局限性分析

基于信号在频率-空间域(f-x域)的线性可预测性,Cadzow滤波将地震数据变换到频率域,由每一个频率切片构建Hankel矩阵,进行SVD分解,重构地震信号。利用多组模型数据,对Cadzow滤波的去噪能力及局限性进行试验分析。试验表明,f-x域Cadzow滤波在处理线性同相轴时,表现出很好的去噪能力与保幅性能。但是,当地震记录中存在高能量突发噪声、弯曲同相轴和断层时,该方法可能产生去噪假象。

基于Cadzow滤波法压制线性干扰

在低信噪比地震资料处理中,压制线性干扰是其中的关键处理环节。传统的频率域线性干扰压制方法容易产生假频及蚯蚓化现象,为此,提出了一种基于Cadzow滤波法压制线性干扰的方法。该方法首先在时间空间域对地震数据进行线性变换,再依据Cadzow滤波法建立二维Hankel矩阵,然后对其运行奇异值分解,最后通过减秩的方法来压制线性干扰。理论模型和实际地震数据的应用表明,该方法可有效地去除线性噪声,保护有效波,明显地改善了叠前地震资料的信噪比。