在DataList控件中实现侦测Calendar事件

本文给出了一种自制的服务器端控件,通过该控件解析DataList中Calendar提交表单的参数,来实现在DataList控件中对Calendar事件的侦测和访问,从而完成对Calendar事件侦听。

海南岛抱板杂岩记录的多期构造热事件:锆石和独居石U-Pb年代学的制约

抱板杂岩(抱板群)是海南岛目前已发现的最古老前寒武纪结晶基底,记录了多期构造热事件,是研究海南岛大地构造属性的重要窗口。本文通过对海南岛冲卒岭地区抱板杂岩变质沉积岩、变质基性岩和伟晶岩脉的锆石和独居石LA-ICP-MS U-Pb年代学研究,来确定抱板杂岩所经历的多期构造热事件及其所代表的构造意义。研究结果显示,抱板杂岩主要由中元古代变质沉积岩、花岗质片麻岩和变质基性岩组成,经历了中元古代晚期-新元古代早期(1.3~0.9Ga)、早古生代(470~440Ma)、三叠纪(~230Ma)等多期构造热事件的改造。中元古代晚期-新元古代早期构造热事件与罗迪尼亚超大陆的汇聚有关;早古生代构造热事件与东冈瓦纳古陆北缘的增生造山作用有关;三叠纪构造热事件是印支陆块与华南陆块碰撞拼合的远程响应。综合上述研究成果和区域对比分析,认为海南岛与印支陆块具有相似的前寒武纪结晶基底和多期构造热事件的记录,表明二者具有明显的亲缘关系。

循序渐进的运动康复护理对慢性心衰患者运动耐力、生活质量及不良心脏事件的影响

目的探究循序渐进的运动康复护理对慢性心衰患者运动耐力、生活质量及不良心脏事件的影响。方法选取2022年6月-2023年6月我院收治的106例慢性心衰患者进行研究。以随机数字表法均分为2组。对照组(53例):基础护理。观察组(53例):循序渐进的运动康复护理。比较6 MWD、生活质量、不良心脏事件、满意度。结果干预前,两组6 MWD相比差异不显著(t=0.267,P=0.790),干预3个月后,两组6 MWD均显著提升(t=11.710,P=0.000,t=8.469,P=0.000),且观察组(403.18±62.11)m高于对照组(375.51±68.43)分,差异显著(t=2.180,P=0.032)。干预前,两组生活质量评分相比差异不显著(t=1.690,P=0.094),干预3个月后,两组生活质量评分均显著提升(t=14.053,P=0.000,t=8.409,P=0.000),且观察组(47.11±3.16)分高于对照组(42.34±3.28)分,差异显著(t=7.625,P=0.000)。与对照组16.98%的心衰加重、心源性再入院、急性心肌梗死、心律失常等不良心脏事件总发生率相比,观察组(3.77%)显著降低,差异显著(χ^(2)=4.970,P=0.026)。观察组满意度(90.57%)优于对照组(75.47%),差异显著(χ^(2)=4.283,P=0.039)。结论循序渐进的运动康复护理在提升慢性心衰患者运动耐力方面有积极意义。该护理能够提高患者生活质量及满意度,降低不良心脏事件的发生率。

网络舆情事件链演化分析

为防范舆情风险,分析网络舆情的细粒度演化,提出一种去冗余的衍生事件内容关联演化分析框架。通过文本挖掘技术从海量文本流中提取主要的衍生事件,将舆情内容压缩到人工可判读的数量级;利用词移距计算相邻两个时间片上的衍生事件相似度,构建反映演化关系的衍生事件链图。以“上海特斯拉自燃”事件为例进行事件链演化分析,得到微博网络舆情事件发展不同阶段涉事主体在各个衍生事件中的话题转移关系,最后鲁棒性分析的结果验证了该分析方法具有降低微博短文本冗余信息的能力,提高了事件演化关联识别分析的准确性。该研究方法为舆情事件的事后复盘、同类舆情事件的预判和介入、衍生事件的科学研判提供了决策支持。

基于事件演化图的多标记事件预测模型

多标记事件预测是指预测多个相关联的事件是否会在未来发生,相比传统单标记事件预测,需要同时预测多个目标事件。现有的事件预测研究忽略各领域存在的多标记事件情境,且对多标记事件预测研究较少。提出一种基于事件演化图的多标记事件预测模型(MLEP),以实现基于事件演化图(EEG)的多标记事件预测研究模式。首先基于事件链构建事件演化图;然后对多标记事件预测问题进行问题转换,将多标记问题转化为单标记问题,利用事件表示学习方法获取所有事件的向量表示,对多标记事件进行编码;最后采用门控图神经网络(GGNN)框架构建多标记事件预测模型,根据相似度匹配出最优的后续事件,实现多标记事件的预测。在真实数据集上的实验结果表明,MLEP模型可以有效地预测出多标记事件,预测准确率达到了65.58%,性能优于大多现有的基准模型,提升幅度达到了4.94%以上。通过消融实验也证明了更好的事件表示学习方法对事件具有较好的表示效果,提升多标记事件预测的性能。

2023年中国气候异常特征及主要天气气候事件

2023年,我国气候主要表现为暖干的特征,全国平均气温10.71℃,较1991—2020年气候平均偏高0.82℃,为1951年以来最暖;全国平均降水量615.0 mm,较常年偏少3.9%,为2012年以来第二少。四季气温均较常年同期偏高,其中夏、秋季分别为历史同期次高和最高;除秋季降水偏多外,其余三季降水均偏少。汛期(5—9月),全国平均降水量较常年同期偏少4.3%,为2012年以来第二少,我国中东部降水总体呈“中间多南北少”的分布。2023年,我国区域性气象干旱多发,西南地区遭遇冬春连旱;春季北方沙尘天气过程偏多;夏季前期,华北和黄淮遭受1961年以来最强高温过程;7月底至8月初,受台风杜苏芮影响,京津冀地区发生历史罕见极端强降水过程,华北地区出现“旱涝急转”;华西秋雨开始早、结束晚、雨量多;1月中旬发生年内最强寒潮过程;秋末冬初冷空气频繁入侵,12月华北和黄淮等地降雪日数偏多、积雪偏深。

作为“事件性媒介”的监控录像短视频——以事件现象学为视域

监控录像短视频作为视频监控技术与短视频耦合的新型媒介形态,并不能被简单地归为一种监视媒介。以海德格尔、马里翁等的事件现象学为理论透镜,融贯伊德、克莱默尔的技术/媒介中介论,监控录像短视频更应被视为一种直观、原初地呈现事件的“事件性媒介”。在媒介本体层面上,监控录像短视频可以被规定为一种由“事件—媒介—主体”的三元关系构成的“事件媒介”,依靠监控摄像头的“全时空”部署与短视频的媒介渠道,实现对事件的接收与生成,为主体的在世生存提供了“超越的可能性”。监控录像短视频同时还是“媒介事件”的现实建构装置,它以物质性的事件为中介来实行“常识世界”的再生产,敞开了社会现实建构的实在性与开放性。

一种干扰系数自探测的网络事件选取方法

网络事件在传播过程中会产生相互影响,对这种事件间的影响进行研究有助于深入了解网络舆情的传播规律,并依此采取正确的应对办法.针对不同事件间存在不同干扰效果这一问题,提出了一种干扰系数自探测的网络事件选取方法.该方法使用具有多事件容量特征的mSIR-CA(MultipleSIR-Cellular Automata)模型为推演核心,并借助真实事件数据进行有针对性的参数寻优,使得方法能够根据目标事件,从当前同处于扩散过程的多个备选干扰事件中,进行有效事件选取及干扰效果排序.实验结果表明,根据真实事件训练集对方法参数寻优后,通过对已发生事件标记的事件组进行验证,该方法在有效干扰事件的分类判断、干扰效果排序结果方面有较好的准确率.

基于BERT模型的医疗安全事件智能分类研究与实践

目的/意义改进医疗安全事件分类评估模式,提升工作效率和时效性。方法/过程选取既往医疗安全事件数据进行预处理,利用BERT模型进行训练、测试、迭代优化,构建医疗安全事件智能分类预测模型。结果/结论利用该模型对2022年1-11月临床科室上报的466例医疗安全事件进行分类,F1值达0.66。将BERT模型应用于医疗安全事件分类评估辅助,可提升工作效率和时效性,有助于及时干预医疗安全风险隐患。

基于事件触发机制的多自主水下航行器协同路径跟踪控制

针对考虑外部海洋环境扰动和内部模型不确定性的多自主水下航行器(Autonomous underwater vehicle,AUV),研究其在通信资源受限和机载能量受限下的协同路径跟踪控制问题.首先,针对水声通信信道窄造成的通信资源受限问题,设计一种基于事件触发机制(Event-triggered mechanism,ETM)的协同通信策略;然后,针对模型不确定性和海洋环境扰动问题,设计一种基于事件触发机制的线性扩张状态观测器(Extended state observer,ESO)来逼近水下航行器的未知动力学,并降低了系统采样次数;最后,针对机载能量受限问题,设计一种基于事件触发机制的动力学控制律,在保证控制精度的前提下,降低了执行机构的动作频次,从而节省了能量消耗.应用级联系统稳定性分析方法,分别验证了闭环系统是输入状态稳定的且系统不存在Zeno行为.仿真结果验证了所提基于事件触发机制的多自主水下航行器协同路径跟踪控制方法的有效性.

基于多序列隐关系的时序事件预测

时序事件预测是指基于历史事件预测下一个事件,事件包括时间和类型两个属性。当前主要工作集中在单方面(事件时间或事件类型)的预测,但这无法回答“何时发生何事”这类更精细的问题。此类问题的挑战主要是事件类型非常多样,而行为往往高度稀疏,给预测带来极大困难;需要预测的事件时间和事件类型分属两个域,如何把这两个域的信息加以融合并形成互补也是一个挑战。针对上述挑战,从融合多序列隐信息的角度探索了一种解决方法。基于某些事件序列之间具有模式相似性这一观察,提出建模事件序列的隐关系图,利用邻居序列的信息解决行为稀疏性的问题;通过合理设计神经网络模块,将事件的时间域和类型域的信息映射到共同的抽象空间,解决事件时间和事件类型信息的融合建模问题。通过在多个真实数据集上进行了大量实验,实验结果印证了多序列深度时序模型优于现有的一系列基准模型。

基于径流事件的农业面源监测采样间隔分析

选择丹江口库区的五龙池小流域为对象,以典型降雨径流事件的水质水量加密监测数据作为径流过程真实值,通过不同时间间隔和水量间隔模拟采样,分析污染负荷通量估算误差,并确定有效采样间隔.结果显示,五龙池小流域降雨径流事件具有明显的峰值特征(初始流量55m^(3)/h,峰值流量977.3m^(3)/h),TP浓度与径流高度同步(初始浓度为0.05mg/L,峰值浓度为0.25mg/L),TN随径流达到峰值后下降不明显(初始浓度为2mg/L,峰值浓度为8mg/L).模拟采样表明,时间间隔5,10,15,20,30,60,120,240,480,720min,采样点数量从1957个减少到14个;水量间隔16,32,64,128,256,384,576,800,1600,3200m^(3),采样点数量从2893个减少到14个;水量间隔采样对径流峰值的捕捉能力明显高于时间间隔采样.负荷估算误差显示,TP误差波动大于TN;以±5%作为允许的误差范围,降雨径流事件采样监测的有效时间间隔为120min,有效水量间隔为1600m^(3).

数智化与商业模式:从功能价值到情绪价值——以东方甄选“小作文”事件为例

本文从商业模式视角分析东方甄选“小作文”事件,提出该冲突体现的是商业模式的选择问题:以质优价廉为导向、突出功能价值的“产品模式”与附着于质优价廉产品之上、强调情绪价值的“主播模式”。因为数智化时代和我国全面建成小康社会背景下,消费导向转向情绪价值,迫使东方甄选放弃之前的选择,重新回到“主播模式”。本文研究补充了关于数智化时代与商业模式选择的理论文献。

基于美国FDA不良事件报告系统数据库的西尼莫德风险信号挖掘

目的利用美国FDA不良事件报告系统(FAERS)数据库对西尼莫德的风险信号进行挖掘,为保障临床用药安全提供参考。方法提取2019年1月1日至2022年12月31日FAERS数据库中收录的西尼莫德的药物不良事件(ADE)报告,采用《国际医学用语词典》(23.1版)中标准化不良事件术语集的首选术语(PT)和系统器官分类(SOC)对西尼莫德的ADE报告进行分类和标准化处理。采用报告比值比(ROR)法和比例报告比值(PRR)法对西尼莫德的ADE报告进行风险信号挖掘。结果2019年1月1日至2022年12月31日FAERS数据库共收到西尼莫德的ADE报告6435例,其中男1426例(22.16%),女4603例(71.53%),性别信息缺失者406例(6.31%)。根据ADE阳性信号判定标准共筛选风险信号243个,其中报告数排序居前5位的PT分别为疲劳、头痛、头晕、步态障碍、淋巴细胞计数降低,涉及的SOC包括全身性疾病及给药部位各种反应、各类神经系统疾病、各类检查。信号强度排序居前5位的PT分别为肺肿瘤、血脂异常、脑脊液寡克隆区带阳性、淋巴细胞计数降低、淋巴细胞计数升高,涉及的SOC包括良性、恶性及性质不明的肿瘤以及各类检查,其中血脂异常、腰椎神经根病、下肢轻瘫是未被药品说明书收录的风险信号。结论临床在使用西尼莫德时,除了关注药品说明书中已有的常见不良反应外,还应警惕说明书上未提及的不良反应,保证患者的用药安全。

护理人员应对突发公共卫生事件心理健康状况影响因素分析

目的调查临床一线护士应对突发公共卫生事件心理健康状况及其影响因素,为提升护士心理健康提供理论依据。方法于2020年2月采用便利抽样法选取某市四所医院中(包括所有定点医院及三级综合医院)工作在发热门诊及隔离病房的192名一线护士作为研究对象。采用一般资料调查表、一般心理健康状况问卷(GHQ-12)、护士职业获益感量表进行调查。结果本次调查中有51.04%(98/192)的一线护士GHQ-12得分≥3分,疑似有心理健康问题。护士职业获益感得分为(44.25±9.90)分。Logistic多因素回归分析结果显示:工作时长、有类似灾害救护经历、护士职业获益感是一线护士心理健康状况的主要影响因素(P<0.05)。结论突发公共卫生事件期间,临床一线护士心理健康问题较为普遍,提高护士职业获益感有利于减少心理问题,管理者需要针对主要影响因素进行干预,改善此类人群心理健康状况。

突发事件中的嵌入式协同情报服务机制

[目的/意义]面对错综复杂的跨域突发事件时,必须破除情报资源、情报服务和应急管理内权责之间的壁垒,以产生嵌入式协同效应,从而提高应急管理效能。[方法/过程]文章从情报制度保障、情报组织保障及预警情报机制3个层面的视角出发,研究跨域情报服务突发事件的基础保障、情报缺失问题和实现路径。基于应急管理体系和传统情报协同服务体系,利用嵌入式协同情报监测采集系统和危机预警情报系统等工具,构建嵌入式协同情报服务体系框架。[结果/结论]情报理应成为突发事件应急管理的“冲锋号”。文章以嵌入式协同视角从3个层面提出变革情报支持范式:在法律法规层面凸显情报主导、提升情报组织保障和赋能、建立常态化危机预警情报机制。通过构建耦合联动的情报共同体,优化功能互补的应急管理工具箱,打造双重共轭的情报保障体系,从而形塑“随时待命、明辨真相、贴身决策”的嵌入式情报主导的突发事件应急管理情报服务机制。

考虑舆情演化态势影响的突发事件两阶段应急案例检索方法

针对突发事件衍生的舆情信息及其演化态势影响应急处置决策的问题,本文提出一种考虑舆情演化态势影响的突发事件两阶段应急案例检索方法。首先,通过计算舆情信息热度值,判断舆情演化态势的影响程度,并确定案例检索阶段;其次,通过融入决策者风险感知偏好,计算事件属性及事件的相似度,并构建第一阶段案例检索过程;在此基础上,通过计算和集结舆情信息属性及舆情信息的相似度,得到案例的综合相似度,并构建第二阶段案例检索过程;最后,通过案例应用和方法对比验证了所提方法的可行性及有效性。结果表明,所提方法不仅能够反映决策者风险感知偏好在应急案例检索中的重要作用,还能够体现事件衍生的舆情信息及其演化态势对决策结果的影响。

基于类型矩阵转移的汉越事件因果关系识别

针对汉越跨语言新闻事件因果关系识别中,汉越跨语言的文本语义空间难以统一、新闻之间的因果关联特征捕获困难的问题,提出了基于类型矩阵转移的汉越跨语言新闻事件因果关系识别方法。通过跨语言预训练统一汉越跨语言的文本语义空间,使用树形长短期记忆循环神经网络提取汉越文本中的句法结构化特征,融入汉越句法特征并结合基于事件类型转移的注意力机制,对汉越事件句对的因果关系进行识别。实验结果表明,该方法在汉越跨语言新闻事件因果关系的识别上较基线模型准确率有所提升。

基于FAERS的儿童奥司他韦不良事件信号挖掘与分析

目的 为临床安全使用奥司他韦提供参考。方法 检索美国食品和药物管理局不良事件报告系统(FAERS)数据库中2004年第1季度至2023年第1季度以奥司他韦为首要怀疑药物、发生于0~17岁患儿的药品不良事件(ADE)报告,采用报告比值比(ROR)法、比例报告比值比(PRR)法进行信号挖掘,采用《国际医学用语词典》中的首选语(PT)及系统器官分类(SOC)进行编码和归类。结果 共挖掘到奥司他韦相关ADE报告3 100份,检测到阳性信号76个,主要集中在精神病类(34个)、各类神经系统疾病(13个)、胃肠系统疾病(7个)、全身性疾病及给药部位各种反应(6个)、免疫系统疾病(3个)等12个SOC。发生频次排前20位的ADE有幻觉(455次)、异常行为(428次)、呕吐(410次)、谵妄(120次)、意识模糊状态(111次)等,信号强度排前20位的ADE仍以精神病类、各类神经系统疾病、胃肠系统疾病为主。发生频次和信号强度均排前20位的ADE有尖叫、恐惧、睡惊症,药品说明书中均未提及。结论 患儿临床应用奥司他韦时,应关注精神疾病、神经系统和胃肠道系统,以及皮肤和眼部的ADE。

从“事件性”到“去事件性”:论帕慕克小说创作的转型

帕慕克较早作品具有“事件性”,而晚近作品具有“去事件性”,这种反差反映了帕慕克对待民族传统智慧和西方现代知识态度的变化。这位曾经拥抱西方的知识分子在晚近作品中向传统之根回归,通过塑造“不合时宜”的人物形象,揭示被世俗化、现代化话语所压抑的历史记忆和文化符号,赋予其超越时空的生命力。较早作品中的人物忠于事件,回到实在界的空无,向他者敞开并与之融合,从而创造新的文化符号,改写传统文化体系。相反,晚近小说中的主人公拒绝事件,停留在东方古老智慧的先验框架中,是作者文化立场和创作心态转变在文本上的征兆。事件性讽喻了土耳其人在东方与西方、传统与现代间不断自我革命、自我扬弃的历史进程。