基于OpenCV的车道线检测算法的设计与实现

车道线检测是自动驾驶领域的一个重要研究课题,能够提高车辆的安全驾驶和减少车辆交通事故的发生。本文研究的主要内容是利用OpenCV来实现车道线的检测,首先从视频文件中提取出道路图像;然后对图像进行预处理,主要包括灰度化处理、平滑处理、灰度增强以及边缘检测等。最后,车道线的检测通过Hough变换与Shi-Tomasi角点检测相结合的方法来实现。实验结果表明本文所采取的方法对车道线检测的精度有明显提升。

计算机视觉在文物修复中的应用

计算机视觉和文物修复是两个不同领域的技术,在近年来的发展中,二者相互融合,为文物修复带来了新的机遇和挑战。本论文旨在介绍计算机视觉和文物修复的背景,并明确研究的目的和意义。首先,利用计算机视觉技术对文物进行数字化建模,以便于更好地保存和传承。其次,利用计算机视觉技术对文物进行检测和分析,以便于更好地了解文物的状况和历史背景。例如,可以通过图像处理技术来检测文物表面的裂纹、腐蚀等问题。最后利用计算机视觉技术对文物进行复原和重建。例如,根据已有的图像信息,并根据相关规则加以修复,以恢复已经存在的图像损失,并使得修复后的图像与原始图像相近或近似于原始图像的视觉效果。