用于说话人识别的实时唇线提取方法

实现了一种用于说话人识别的实时唇线提取方法。该方法首先将原始图像变换到CIELAB颜色空间,然后对所得图像的L和a分量分别进行直方图统计。根据图像特性、L和a坐标轴的意义等先验知识,直接快速地计算出用于分割出唇区域和嘴内区域的阈值,达到较准确的唇定位。然后采用新的能量函数指导变形模板法提取出唇线。实验表明,该方法简单快速,能够在一定程度上适应光照变化,以及由于不同人所带来的肤色、唇色不同的影响。

基于球面参数化的人脸动画重映射

动画重映射是生成真实感人脸动画的重要途径,为了快速地进行人脸动画重映射,提出了一种基于球面参数化的动画重映射算法,该算法先通过引入球面参数化来保证参数域上的三角面不重叠,再利用重心坐标插值,以实现简单、无歧义的重映射。该算法不仅能够在保证真实感的基础上显著提升重映射的速度,并可减少需要标记的关键点个数。另外,结合唇线自动分割和区域划分还能修正直接插值产生的错误。实验表明,该新算法可用于MotionCapture采集的稀疏关键点的人脸动画数据的重映射。