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Will Online Car-Hailing Affect Consumers’ Decisions about Automobile Purchase?—An Empirical Study Based on Questionnaire Investigation
1
作者 Xuehong Ji Sisi Chen +1 位作者 Xuecheng Wang Jing Wang 《Journal of Transportation Technologies》 2024年第1期1-15,共15页
The online car-hailing industry, which provides the right of use, has a certain impact on the traditional automobile market, but there is no unified theory on whether it has a positive impact or a negative impact. Bas... The online car-hailing industry, which provides the right of use, has a certain impact on the traditional automobile market, but there is no unified theory on whether it has a positive impact or a negative impact. Based on 362 consumer questionnaire data, this study builds a structural equation model to discuss the driving factors of residents’ choice of online car-hailing and whether the development of online car-hailing will have a certain substitution impact on the sales of private cars. From the perspective of consumers’ purchase intention, the research results show that consumers’ price consciousness, convenience consciousness, environmental protection consciousness and possession tendency will affect their choice of travel mode, and the use of online car-hailing is positively correlated with consumers’ willingness to replace private car ownership with online car-hailing. 展开更多
关键词 Online car-Hailing Willingness to Use ownership Substitution carpooling
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Modeling household car ownership using ordered logistic regression model 被引量:3
2
作者 邓一凌 过秀成 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2014年第4期500-505,共6页
Considering both the discrete and ordered nature of the household car ownership an ordered logistic regression model to predict household car ownership is established by using the data of Nanjing Household Travel Surv... Considering both the discrete and ordered nature of the household car ownership an ordered logistic regression model to predict household car ownership is established by using the data of Nanjing Household Travel Survey in the year 2012. The model results show that some household characteristics such as the number of driver licenses household income and home location are significant.Yet the intersection density indicating the street patterns of home location and the dummy near the subway and the bus stop density indicating the transit accessibility of home location are insignificant.The model estimation obtains a good γ2 the goodness of fit of the model and the model validation also shows a good performance in prediction.The marginal effects of all the significant explanatory variables are calculated to quantify the odds change in the household car ownership following a one-unit change in the explanatory variables. 展开更多
关键词 household car ownership ordered logisticregression model marginal effect household characteristics neighborhood characteristics
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Curbing Car Ownership
3
《ChinAfrica》 2014年第5期12-13,共2页
Recently, a restriction rule on car ownership in Hangzhou, capital city of east China's Zhejiang Province, raised widespread controversy among Chinese citizens. On March 25, the local government announced a car purch... Recently, a restriction rule on car ownership in Hangzhou, capital city of east China's Zhejiang Province, raised widespread controversy among Chinese citizens. On March 25, the local government announced a car purchase restriction and implemented it from the next day onwards,making it the sixth Chinese city to clamp down on car ownership. According to the local authority, the regulation aims at easing traffic congestion and combating air pollution. 展开更多
关键词 Curbing car ownership
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ARIMA与ARIMAX模型在私人汽车拥有量预测中的应用
4
作者 张淑娴 《科技和产业》 2024年第9期189-194,共6页
为了提高私人汽车拥有量的预测精度,利用时间序列分析方法对全国2005—2020年的私人汽车拥有量数据进行研究,建立基于动态回归(ARIMAX)模型。运用Lasso模型和灰色关联分析得出影响私人汽车拥有量的主要因素,并将主要因素作为回归项引入... 为了提高私人汽车拥有量的预测精度,利用时间序列分析方法对全国2005—2020年的私人汽车拥有量数据进行研究,建立基于动态回归(ARIMAX)模型。运用Lasso模型和灰色关联分析得出影响私人汽车拥有量的主要因素,并将主要因素作为回归项引入差分自回归移动平均(ARIMA)模型。然后,在ARIMA模型的基础上建立ARIMAX模型。模型预测的对比结果揭示了ARIMAX的拟合效果更佳,适用于全国私人汽车拥有量的预测。 展开更多
关键词 动态回归(ARIMAX)模型 Lasso模型 私人汽车拥有量
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基于Logistic模型的哈尔滨市私家车保有量预测
5
作者 王鹏 《黑龙江交通科技》 2024年第8期153-157,共5页
近年来,城市私家车保有量大幅增加,为了准确预测哈尔滨市私家车的保有量,基于Logistic模型建立了私家车保有量预测模型。首先通过预测哈尔滨未来人口数量确定人口峰值,长春市与哈尔滨市的经济发展与人口变化趋势相似,因此对长春市户均... 近年来,城市私家车保有量大幅增加,为了准确预测哈尔滨市私家车的保有量,基于Logistic模型建立了私家车保有量预测模型。首先通过预测哈尔滨未来人口数量确定人口峰值,长春市与哈尔滨市的经济发展与人口变化趋势相似,因此对长春市户均人口数进行回归分析,预测长春市户均人口数,进而通过类比法确定哈尔滨未来的户均人口数。结合人口峰值、户均人口数、户均机动车数量对哈尔滨市未来私家车保有量进行预测。结果表明,私家车保有量预测模型的拟合效果良好,哈尔滨市私家车保有量在未来22年内继续增长,2027—2032年哈尔滨市私家车数量的发展处于快速增长阶段,在2042年将达到431.96万辆,为避免城市拥挤和环境污染问题,应制定政策加以干预。 展开更多
关键词 交通工程 LOGISTIC模型 私家车保有量 预测
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中国汽油消费市场特点及后疫情时期趋势研判 被引量:2
6
作者 韩冰 齐超 缪勇 《国际石油经济》 2023年第4期73-78,共6页
近几年,中国汽油消费市场呈现六大特点:消费量增长缓慢、消费区域集中、消费季节性明显、资源供应多元、运营平台化以及新能源替代加速。进入后疫情时期,短期看,国内汽油消费将更早迎来峰值平台期、加油站运营移动化进一步加速、政府监... 近几年,中国汽油消费市场呈现六大特点:消费量增长缓慢、消费区域集中、消费季节性明显、资源供应多元、运营平台化以及新能源替代加速。进入后疫情时期,短期看,国内汽油消费将更早迎来峰值平台期、加油站运营移动化进一步加速、政府监管更加规范、汽油资源更加注重国内循环;长期看,在汽油需求见顶的大趋势下,国内汽油消费市场竞争将更趋白热化。建议汽油消费市场相关企业从源头加快总量控制和结构调整,在销售中采取更加积极的营销策略,密切关注新能源对汽油消费市场的冲击和以自动驾驶为代表的新技术的应用,以拓展后疫情时期的发展空间。 展开更多
关键词 汽油消费 汽车保有量 结构调整 新能源汽车 后疫情时期
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江苏省私人汽车拥有量预测及其影响因素分析——基于VAR模型 被引量:1
7
作者 李炳炎 李世龙 +1 位作者 廖月彬 罗子龙 《时代汽车》 2023年第4期7-10,33,共5页
本文以江苏省为例,根据《江苏统计年鉴》2002~2021年的有关资料,通过计量经济学的方法,利用EVIEWS统计软件,建立了江苏省私人汽车拥有量与城镇居民可支配收入、人均GDP、年末总人口、公路里程的多元线性回归模型并进行修正。并通过VAR... 本文以江苏省为例,根据《江苏统计年鉴》2002~2021年的有关资料,通过计量经济学的方法,利用EVIEWS统计软件,建立了江苏省私人汽车拥有量与城镇居民可支配收入、人均GDP、年末总人口、公路里程的多元线性回归模型并进行修正。并通过VAR模型预测2022年和2023江苏省私人汽车拥有量。得出结论为:地区GDP与私人汽车拥有量大致存在正相关关系。人均GDP、年末总人口、公路里程对江苏省私人汽车拥有量有正向影响,其中年末总人口数对私人汽车拥有量的拉动效果最大。2022年以后江苏省私人汽车拥有量有望突破2000万辆。最后根据结论,本文提出相应的建议。 展开更多
关键词 私人汽车拥有量 影响因素 多元线性回归 VAR模型 区间预测
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SP调查方法在车辆拥有率调查中的应用 被引量:4
8
作者 胡郁葱 徐建闽 +1 位作者 林兴强 吴国旋 《公路交通科技》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期86-89,共4页
传统的交通出行行为模型 ,一般是建立在对现有数据调查的结果基础上的 ,但是对于一些尚未存在 ,以前也没有类似存在的无法直接观测的措施或影响因素无能为力 ,statedpreference方法是解决这一问题的有效途径之一。本文介绍了SP调查方法... 传统的交通出行行为模型 ,一般是建立在对现有数据调查的结果基础上的 ,但是对于一些尚未存在 ,以前也没有类似存在的无法直接观测的措施或影响因素无能为力 ,statedpreference方法是解决这一问题的有效途径之一。本文介绍了SP调查方法的原理 ,并以一次使用SP方法对香港私家车拥有量需求情况进行的调查过程为例 ,描述该方法在车辆拥有调查中的应用情况 ,根据调查结果对模型进行了标定 ,将其结果与香港交通模型接口 。 展开更多
关键词 stated preference调查 私家车拥有量 周末牌照 香港 交通出行行为模型
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基于机器学习模型的建成环境对小汽车拥有行为的影响 被引量:11
9
作者 王晓全 邵春福 +1 位作者 管岭 尹超英 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期173-177,共5页
为分析家庭小汽车拥有行为,同时考虑居住地和工作地建成环境的影响,构建梯度提升迭代决策树(GBDT)模型;分析社会经济属性,居住地、工作地建成环境属性对小汽车拥有行为的影响程度,并基于长春市居民出行调查数据进行实证研究.结果表明:3... 为分析家庭小汽车拥有行为,同时考虑居住地和工作地建成环境的影响,构建梯度提升迭代决策树(GBDT)模型;分析社会经济属性,居住地、工作地建成环境属性对小汽车拥有行为的影响程度,并基于长春市居民出行调查数据进行实证研究.结果表明:3类影响因素中,社会经济属性对小汽车拥有行为的影响最大(58.95%);职住地建成环境属性均对家庭小汽车拥有行为具有显著影响,且居住地建成环境影响(23.77%)高于工作地建成环境(17.28%);职住地建成环境属性中,除居住地交叉口密度,工作地到中央商务区(CBD)距离及公共交通站点密度外,其他建成环境属性对小汽车拥有行为的影响均大于5%.因此,有必要同时优化职住地的建成环境来抑制小汽车拥有量的增长. 展开更多
关键词 交通工程 职住地建成环境 小汽车拥有 影响程度 梯度提升迭代决策树
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基于PCA-Logistic回归的汽车保有量预测研究 被引量:10
10
作者 张兰怡 胡喜生 +1 位作者 陈清耀 邱荣祖 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第5期104-109,共6页
汽车保有量是一个相对复杂、非线性变化的数据总量,需要一种预测方法对汽车保有量进行快速、准确、合理的预测,预测结果可以作为城市经济可持续发展的重要依据。以福建省为例,选取2000—2014年间福建省总人口、人均GDP、第一产业生产总... 汽车保有量是一个相对复杂、非线性变化的数据总量,需要一种预测方法对汽车保有量进行快速、准确、合理的预测,预测结果可以作为城市经济可持续发展的重要依据。以福建省为例,选取2000—2014年间福建省总人口、人均GDP、第一产业生产总值比重、第二产业生产总值比重、第三产业生产总值比重、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入、城市化水平等8个指标作为汽车保有量的主要影响因素进行分析。对8个指标进行主成分分析得到综合经济发展值的预测方程,采用Logistic回归模型进行预测并验证。结果显示:该方法预测精度高,能够为对汽车保有量进行较准确的估计,并为城市发展规划提供参考依据。 展开更多
关键词 交通工程 汽车保有量 主成分分析 LOGISTIC回归模型 预测
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Logistic模型在我国私人汽车保有量预测中的应用研究 被引量:35
11
作者 蒋艳梅 赵文平 《工业技术经济》 CSSCI 2010年第11期99-104,共6页
论文介绍了新产品扩散Logistic模型及两种参数估计方法,就我国私人汽车保有量的发展情况分别采用两种算法建立扩散模型,比较分析了它们的结果并将预测结果与其他文献对比,得出:(1)基于遗传算法的Logistic模型适用于我国私人汽车发展趋... 论文介绍了新产品扩散Logistic模型及两种参数估计方法,就我国私人汽车保有量的发展情况分别采用两种算法建立扩散模型,比较分析了它们的结果并将预测结果与其他文献对比,得出:(1)基于遗传算法的Logistic模型适用于我国私人汽车发展趋势的中长期预测,预测私人汽车的最大市场潜量为7亿左右,增长极大年处于2021~2026之间;(2)基于非线性最小二乘法的Logistic模型拟合度高,适用于近期预测;(3)Logistic模型预测私人汽车保有量的精度普遍比其他模型高。 展开更多
关键词 LOGISTIC模型 遗传算法 非线性最小二乘法 私人汽车保有量 预测
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环境承载力约束条件下城市最大乘用车保有量预测 被引量:8
12
作者 杨忠振 苗国强 冯涛 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期92-96,101,共6页
以城市环境承载力为约束条件预测城市内可容纳的最大乘用车保有量。预测模型是一个双层优化问题,其中上层是环境承载力约束下的最大乘用车保有量模型,以交通小区的乘用车保有量之和最大为目标函数,以各路段的环境承载力为约束条件;下层... 以城市环境承载力为约束条件预测城市内可容纳的最大乘用车保有量。预测模型是一个双层优化问题,其中上层是环境承载力约束下的最大乘用车保有量模型,以交通小区的乘用车保有量之和最大为目标函数,以各路段的环境承载力为约束条件;下层是道路网上的用户平衡分配模型,模拟乘用车出行者的路径选择行为,预测交通需求在道路网上的分布及行驶特征。开发了一个基于灵敏度分析的算法用于实现上下层模型间的反馈及同时求解两个优化问题。利用实例验证了模型及算法的有效性。 展开更多
关键词 交通工程 乘用车保有量 双重规划模型 交通环境承载力 交通量分配 灵敏度分析
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基于指数平滑法对我国私家车保有量的预测 被引量:20
13
作者 谌小丽 陈景雅 王坤 《华东交通大学学报》 2013年第1期58-63,共6页
我国经济的快速发展为私人汽车提供了巨大的发展空间,对私家车保有量进行科学预测是确定我国公路交通长短期发展规划,解决交通拥堵、能源紧张、环境污染、资源短缺等一系列问题的关键。首先根据我国2000-2011年的私家车保有量的变化,采... 我国经济的快速发展为私人汽车提供了巨大的发展空间,对私家车保有量进行科学预测是确定我国公路交通长短期发展规划,解决交通拥堵、能源紧张、环境污染、资源短缺等一系列问题的关键。首先根据我国2000-2011年的私家车保有量的变化,采用均方误差最小的原则选取指数平滑系数,建立二次、三次指数平滑模型,进而利用该模型对我国2012-2016年的汽车保有量进行预测,为使预测结果趋于合理,最后运用相关系数原理进行评价,选择相对理想的预测结果,从而为私家车保有量的相关决策提供参考。 展开更多
关键词 指数平滑法 私家车保有量 均方误差 相关指数
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中国新能源汽车发展及其对汽油需求影响的长期趋势预测 被引量:10
14
作者 徐英俊 丁少恒 罗艳托 《国际石油经济》 2022年第8期32-40,共9页
2022年1-6月,中国新能源汽车销售量达到汽车销售总量的21.6%,超过《新能源汽车产业发展规划》中提出的“十四五”末发展目标。“十四五”初中国新能源汽车产业已进入快速成长阶段,预计将持续20年左右。长期以来制约新能源汽车发展的续... 2022年1-6月,中国新能源汽车销售量达到汽车销售总量的21.6%,超过《新能源汽车产业发展规划》中提出的“十四五”末发展目标。“十四五”初中国新能源汽车产业已进入快速成长阶段,预计将持续20年左右。长期以来制约新能源汽车发展的续航里程不足、充电便利性差、消费者接受度不高等“痛点”问题将在10年内逐步得到较好解决,在政府刺激政策加持下,预计2045年新能源汽车将实现对传统燃油车销售的完全替代。中国汽油需求量预计2026年达峰,其后加速萎缩,2045年降至目前水平的一半以下。建议炼化生产企业关注汽油需求达峰前后的市场变化,加快实施炼化业务转型升级;成品油销售企业尽早谋划加油站转型为综合能源服务站,加快选择具备条件的站点开展实质性建设;上下游一体化的大型石油公司积极介入新能源产业,加快完成高质量规划与布局;加油站可依托太阳能资源建设碳中和站点,提供电能补给,并展现绿色低碳品牌形象。 展开更多
关键词 新能源汽车 生命周期 燃油替代 汽车保有量 汽油需求峰值
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考虑交通小区相关性的小汽车拥有行为研究 被引量:4
15
作者 王晓全 邵春福 +1 位作者 尹超英 董春娇 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期28-32,71,共6页
为分析建成环境对家庭小汽车拥有的影响,考虑交通小区间的空间相关性,分别基于0-1邻接矩阵、共同边界邻接矩阵及质心空间距离矩阵构建了层次Bayesian模型,并与不考虑空间相关性的模型结果进行了对比.基于长春居民出行调查数据对模型参... 为分析建成环境对家庭小汽车拥有的影响,考虑交通小区间的空间相关性,分别基于0-1邻接矩阵、共同边界邻接矩阵及质心空间距离矩阵构建了层次Bayesian模型,并与不考虑空间相关性的模型结果进行了对比.基于长春居民出行调查数据对模型参数进行估计,结果表明:交通小区间的空间相关性显著存在;以不考虑空间相关性的模型作为对比,基于公共边界邻接矩阵的层次Bayesian模型拟合效果最优;在控制家庭层面社会经济变量后,居住密度、土地利用混合度、交叉口密度及公共交通站点密度均对家庭小汽车拥有具有显著的负向效应,表明通过优化城市建成环境策略可有效抑制小汽车拥有量的增长. 展开更多
关键词 交通工程 建成环境 小汽车拥有 空间自相关 层次Bayesian模型
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基于NARX神经网络的城市汽车保有量区间估计及灵敏度分析 被引量:3
16
作者 黄中祥 任涛 张生 《长沙理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2014年第4期15-24,共10页
分析了影响汽车保有量的因素,运用灰色关联度理论选取主要影响因子,并采用主成分分析法对选定因子进行了相关性处理和降维处理,针对选取的相关因子建立了NARX神经网络预测模型。以此为基础,根据长沙市2000-2012年各指标的历史数据... 分析了影响汽车保有量的因素,运用灰色关联度理论选取主要影响因子,并采用主成分分析法对选定因子进行了相关性处理和降维处理,针对选取的相关因子建立了NARX神经网络预测模型。以此为基础,根据长沙市2000-2012年各指标的历史数据,对该市2013~2020年汽车保有量进行了区间预测,并进行了误差分析和灵敏度分析。研究结果表明,2013~2020年间该市汽车保有量的增加速度较为稳定,到2020年该市汽车保有量总数达1902847辆,修正后的预测值所属区间为E1891715,1913979];当经济增长速度降低1%时,汽车保有量平均增长速度降低0.53%;且政策对该市汽车保有量具有显著性影响。 展开更多
关键词 交通工程 汽车保有量预测 NARX神经网络 随机扰动
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考虑从众心理的城市居民购车意愿分析 被引量:4
17
作者 申翔浩 冯树民 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期206-211,共6页
正确并充分了解城市居民购车意愿,对于引导合理的私人小汽车需求,继而缓解道路交通压力具有重要意义.基于城市居民购车意愿问卷调查数据,将购车意愿分为3个等级.考虑从众心理因素,运用多元Logistic回归分析方法,分析比较不同类型城市居... 正确并充分了解城市居民购车意愿,对于引导合理的私人小汽车需求,继而缓解道路交通压力具有重要意义.基于城市居民购车意愿问卷调查数据,将购车意愿分为3个等级.考虑从众心理因素,运用多元Logistic回归分析方法,分析比较不同类型城市居民购车意愿特性.结果表明,总体上从众心理、收入因素对购车意愿产生显著影响,年龄、性别、家至单位是否有地铁等因素影响不显著;通过对比有无小汽车限购政策城市,发现限购政策的实施会刺激24-45周岁年龄段2年内购车意愿,指出相比强制性措施,应倡导引导型策略,即通过发展公共交通来抑制购车意愿. 展开更多
关键词 城市交通 购车意愿 多元LOGISTIC回归 从众心理 限购政策
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PCA-BP在城市汽车保有量预测中的应用研究 被引量:6
18
作者 张雪伍 常晋义 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第12期376-379,共4页
城市汽车保有量影响因素众多,且存在复杂的相关关系,传统数学预测模型和神经网络模型,无法消除影响因素之间的相关性,从而导致预测精度较低。为提高城市汽车保有量预测精度,提出了一种基于主成分分析的BP神经网络预测模型。通过对城市... 城市汽车保有量影响因素众多,且存在复杂的相关关系,传统数学预测模型和神经网络模型,无法消除影响因素之间的相关性,从而导致预测精度较低。为提高城市汽车保有量预测精度,提出了一种基于主成分分析的BP神经网络预测模型。通过对城市汽车保有量影响因子进行主成分分析,消除各因子间的冗余信息,降低BP神经网络的输入维数,简化神经网络拓扑结构,提高城市汽车保有量的训练速度与预测精度。对南京市2006-2009年南京市汽车保有量进行仿真,实现结果表明,PCA-BP模型的训练速度快、预测精度高,可为城市汽车保有量预测提供参考依据。 展开更多
关键词 汽车保有量 预测 主成分析
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全国私人车辆拥有量的BP神经网络模型预测与分析——基于附加动量与自适应学习速率相结合的BP方法 被引量:3
19
作者 陈正 丁姝 王俊林 《西安财经学院学报》 CSSCI 2015年第6期98-102,共5页
私人车辆拥有量的变化趋势与社会经济发展密切相关,研究与预测私人车辆拥有量变动对了解社会经济发展具有重要的意义。文章以1985—2013年全国私人车辆拥有量的发展情况为研究对象,利用附加动量法与自适应学习速率相结合的BP神经网络模... 私人车辆拥有量的变化趋势与社会经济发展密切相关,研究与预测私人车辆拥有量变动对了解社会经济发展具有重要的意义。文章以1985—2013年全国私人车辆拥有量的发展情况为研究对象,利用附加动量法与自适应学习速率相结合的BP神经网络模型对全国私人车辆拥有量进行研究与预测,结果表明利用该模型对私人车辆拥有量进行预测的精度较高、效果好。 展开更多
关键词 私人车辆拥有量 BP神经网络 附加动量法 自适应学习速率法 预测模型
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一种基于因子分析改进的RBF神经网络算法 被引量:5
20
作者 杨华 王珂 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第10期105-108,113,共5页
针对RBF神经网络在处理大规模多维数据时,网络结构不易设计、收敛时间较长、训练次数较多等不足,在原有的RBF神经网络模型的基础上,结合因子分析算法可以对大规模数据进行降维处理的优点,提出一种FA-RBF神经网络算法.利用该算法首先可... 针对RBF神经网络在处理大规模多维数据时,网络结构不易设计、收敛时间较长、训练次数较多等不足,在原有的RBF神经网络模型的基础上,结合因子分析算法可以对大规模数据进行降维处理的优点,提出一种FA-RBF神经网络算法.利用该算法首先可以先对输入的数据进行降维处理,将处理后的数据作为神经网络的输入进行网络的训练和仿真.FA-RBF算法可以有效地简化网络结构、提高收敛速度、节省训练时间.将该算法用于私家车保有量的预测中,预测结果显示FA-RBF算法较之于PCA-RBF和RBF神经网络算法,其预测精度有所提高,训练时间及误差平方和都明显降低. 展开更多
关键词 人工神经网络 径向基函数 因子分析 FA-RBF算法 私家车保有量
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