轿车空调车内温度的模糊控制

对于轿车空调这类强非线性系统 ,普通线性控制策略难以满足对控制效果的要求 ,智能控制策略更适合控制这类系统 .应用普通模糊控制器和状态反馈加权模糊控制器对轿车室内温度进行控制 ,结果表明 。

应用模糊控制器控制轿车空调制冷及风道系统

本文应用状态反馈模糊控制方法对轿车空调系统中的电子膨胀阀和温度混合风门进行控制来调节轿车车室内温度,在车速变化和热负荷变化的扰动下实现了车室内平均温度的自动控制,为最后轿车空凋自动控制系统的产品化提供了良好的基础。

电动空调匹配及模糊控制研究

以保证整车室内温度舒适性和提高整车续驶里程为目标,基于整车热负荷及制冷剂循环过程,提出了电动空调匹配流程。针对电动空调能耗高的问题,基于气候适应性模型,提出了以外界温度与舒适温度差值、动力电池荷电状态(SOC)作为输入变量的模糊控制策略,搭建了电动空调仿真模型,通过单次中国典型城市工况和连续35次中国典型城市工况对电动空调的有效性和经济性进行验证。结果表明:所提出控制方案与现有方案相比,SOC大于0.3时,制冷效果相当;行驶100 km可节省电量6.9 kW·h,节能效果显著;随着电池SOC的降低,可逐步限制空调功率,直至关闭空调,从而在尽量保证整车室内温度舒适性的前提下,有效延长整车行驶里程。

考虑执行器故障的电动汽车空调鲁棒控制

为了保证空调系统在部分故障的条件下,依然满足系统性能要求正常工作,通过对电动汽车空调系统分析,依据空调执行过程的故障模型,建立考虑执行器故障的空调不确定系统,利用状态观测器对系统状态进行了观测.采用线性矩阵不等式LMI(linear matrix inequalities),设计了能够对空调执行器故障进行补偿的H_∞状态反馈鲁棒控制器,并证明了该控制器的稳定性.仿真实验表明,在有故障和无故障模式下的观测误差最大分别为0.1%和0.6%,满足系统的观测需求;与未考虑执行器故障的电动汽车空调H_∞控制器相比,在10 Hz以下频段,考虑执行器故障的H_∞控制方式可有效地抑制系统输入端所带来的干扰.

基于粒子群模糊PID控制的风机盘车液压缸同步控制系统

某新型液压式风机盘车驱动缸组同步控制精度较低,为了解决这一问题,对缸组在负载力扰动作用下的同步控制策略进行了研究,提出了一种基于粒子群模糊PID控制器。首先,建立了单个驱动缸的数学模型和缸组的同步控制系统模型;其次,采用粒子群算法对模糊控制器的量化因子K_(e)、K_(ec)和比例因子K_(u)进行了迭代优化处理,并对PID控制器的3个控制参数进行了整定;然后,将两只液压缸输出位移的差值作为反馈信号,并引入误差补偿器,形成了状态差值反馈;最后,在阶跃激励信号和恒定负载扰动信号共同作用下,应用Simulink对驱动缸组的同步控制进行了仿真,并将其结果与传统PID控制器和模糊PID控制器的控制效果进行了对比分析。研究结果表明:相较于传统PID控制器与模糊PID控制器,在粒子群模糊复合PID控制下,同步系统运行稳定,无超调现象,仅存在微弱振荡;同时,系统的调节时间短,在阶跃形式扰动力影响下同步精度高,驱动缸组能够精确运动,具有很强的自适应能力。

轿车自动空调控制器的研发

经济型轿车所装备的空调系统实现自动化是必然趋势。讨论了轿车的自动空调控制器的实现过程。在分析现有手动空调的基础上,给出了简单可行的数字式自动空调控制方案和控制器模糊策略、硬件的解决方案及其软件的实现,并采用硬件在环技术HILS对此进行了仿真实验。结果表明,此方案具有很好的可操作性和应用推广价值。