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Fault diagnosis of power-shift steering transmission based on multiple outputs least squares support vector regression 被引量:2
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作者 张英锋 马彪 +2 位作者 房京 张海岭 范昱珩 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2011年第2期199-204,共6页
A method of multiple outputs least squares support vector regression (LS-SVR) was developed and described in detail, with the radial basis function (RBF) as the kernel function. The method was applied to predict t... A method of multiple outputs least squares support vector regression (LS-SVR) was developed and described in detail, with the radial basis function (RBF) as the kernel function. The method was applied to predict the future state of the power-shift steering transmission (PSST). A prediction model of PSST was gotten with multiple outputs LS-SVR. The model performance was greatly influenced by the penalty parameter γ and kernel parameter σ2 which were optimized using cross validation method. The training and prediction of the model were done with spectrometric oil analysis data. The predictive and actual values were compared and a fault in the second PSST was found. The research proved that this method had good accuracy in PSST fault prediction, and any possible problem in PSST could be found through a comparative analysis. 展开更多
关键词 least squares support vector regression(LS-SVR) fault diagnosis power-shift steering transmission (PSST)
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Fault Diagnosis Based on Graph Theory and Linear Discriminant Principle in Electric Power Network
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作者 Yagang ZHANG Qian MA +2 位作者 Jinfang ZHANG Jing MA Zengping WANG 《Wireless Sensor Network》 2010年第1期62-69,共8页
In this paper, we adopt a novel topological approach to fault diagnosis. In our researches, global information will be introduced into electric power network, we are using mainly BFS of graph theory algorithms and lin... In this paper, we adopt a novel topological approach to fault diagnosis. In our researches, global information will be introduced into electric power network, we are using mainly BFS of graph theory algorithms and linear discriminant principle to resolve fast and exact analysis of faulty components and faulty sections, and finally accomplish fault diagnosis. The results of BFS and linear discriminant are identical. The main technical contributions and innovations in this paper include, introducing global information into electric power network, developing a novel topological analysis to fault diagnosis. Graph theory algorithms can be used to model many different physical and abstract systems such as transportation and communication networks, models for business administration, political science, and psychology and so on. And the linear discriminant is a procedure used to classify an object into one of several a priori groupings dependent on the individual characteristics of the object. In the study of fault diagnosis in electric power network, graph theory algorithms and linear discriminant technology must also have a good prospect of application. 展开更多
关键词 fault diagnosis GRAPH Theory BFS LINEAR DISCRIMINANT PRINCIPLE electric power Network
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Overview of condition monitoring and operation control of electric power conversion systems in direct-drive wind turbines under faults 被引量:1
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作者 Shoudao HUANG Xuan WU +2 位作者 Xiao LIU Jian GAO Yunze HE 《Frontiers of Mechanical Engineering》 SCIE CSCD 2017年第3期281-302,共22页
Electric power conversion system (EPCS), which consists of a generator and power converter, is one of the most important subsystems in a direct-drive wind turbine (DD-WT). However, this component accounts for the ... Electric power conversion system (EPCS), which consists of a generator and power converter, is one of the most important subsystems in a direct-drive wind turbine (DD-WT). However, this component accounts for the most failures (approximately 60% of the total number) in the entire DD-WT system according to statistical data. To improve the reliability of EPCSs and reduce the operation and maintenance cost of DD-WTs, numerous researchers have studied condition monitoring (CM) and fault diagnostics (FD). Numerous CM and FD techniques, which have respective advantages and disadvantages, have emerged. This paper provides an overview of the CM, FD, and operation control of EPCSs in DD-WTs under faults. After introducing the functional principle and structure of EPCS, this survey discusses the common failures in wind generators and power converters; briefly reviewed CM and FD methods and operation control of these generators and power converters under faults; and discussed the grid voltage faults related to EPCSs in DD-WTs. These theories and their related technical concepts are systematically discussed. Finally, predicted development trends are presented. The paper provides a valuable reference for developing service quality evaluation methods and fault operation control systems to achieve high-performance and high-intelligence DD-WTs. 展开更多
关键词 direct-drive wind turbine electric power conversion system condition monitoring fault diagnosis operation control under faults fault tolerance
原文传递
飞机电源系统故障诊断方法综述及发展趋势 被引量:1
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作者 赖思齐 陈桂鹏 +1 位作者 颜佳佳 卿新林 《航空工程进展》 CSCD 2024年第3期27-44,共18页
飞机电源系统是机上一切用电设备的电能来源,其安全性与可靠性至关重要。在环保和高效发展需求的背景下,现代航空工业正在推进以电能为核心的多电/全电飞机技术的研究和应用。电驱动装置和电力电子器件的广泛使用导致飞机电源系统结构... 飞机电源系统是机上一切用电设备的电能来源,其安全性与可靠性至关重要。在环保和高效发展需求的背景下,现代航空工业正在推进以电能为核心的多电/全电飞机技术的研究和应用。电驱动装置和电力电子器件的广泛使用导致飞机电源系统结构的复杂化,对飞机的可靠性、安全性、测试性和维修性提出了更高的要求,研究飞机电源系统的故障诊断技术具有重要意义。本文首先介绍了飞机电源系统的组成结构和各自功能,概述了飞机电源系统的发展历程,对比分析国内外典型电源系统的特征,总结了飞机电源系统中的主要故障模式、故障特点和失效原因,并提出一种飞机电源健康管理系统的设计架构,然后综述了国内外基于模型和基于数据的故障诊断方法研究进展,从准确度、数据需求量、适用性和实现难易程度等方面评述了各类诊断方法的特点,最后指出了飞机电源系统故障诊断技术面临的挑战和发展趋势。 展开更多
关键词 电源系统 电力电子 多电飞机 故障模式 故障诊断
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多模态马尔科夫决策泛在电力物联网大数据智能挖掘
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作者 陈彬 徐欢 邹文景 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期144-149,共6页
针对泛在电力物联网结构复杂、数据多样且不确定的问题,提出了一种基于多模态马尔科夫决策的泛在电力物联网大数据智能挖掘方法。该方法构建了一种基于最大熵的马尔科夫决策算法,对电力泛在物联网进行故障诊断和负荷预测,具有标记样本... 针对泛在电力物联网结构复杂、数据多样且不确定的问题,提出了一种基于多模态马尔科夫决策的泛在电力物联网大数据智能挖掘方法。该方法构建了一种基于最大熵的马尔科夫决策算法,对电力泛在物联网进行故障诊断和负荷预测,具有标记样本需求量小、置信度高的特点。通过结合电气量信息及开关量信息来提取电网数据特征,从而充分利用多模态数据样本。仿真分析与实验结果表明,相比于传统方法,所提方法能够有效识别出包括信息畸变在内的电网故障,提升电网故障诊断的准确率和电网负荷预测的精度。 展开更多
关键词 电网 泛在电力物联网 马尔科夫决策 最大熵 故障诊断 负荷预测 电气量 开关量
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基于功能安全的汽车EPS系统安全冗余研究
6
作者 曹子健 吴长水 陈礼 《上海工程技术大学学报》 CAS 2024年第1期23-29,共7页
电动助力转向(electric power steering,EPS)系统是车辆常用的转向执行器,其失效将严重影响驾乘人员的安全。为提高EPS系统的安全性与可靠性,基于功能安全标准建立EPS系统安全冗余机制:基于ISO26262对EPS系统进行研究,通过相关项定义、... 电动助力转向(electric power steering,EPS)系统是车辆常用的转向执行器,其失效将严重影响驾乘人员的安全。为提高EPS系统的安全性与可靠性,基于功能安全标准建立EPS系统安全冗余机制:基于ISO26262对EPS系统进行研究,通过相关项定义、危害分析与风险评估(HARA),得到系统的功能安全目标与需求,并对其进行分配;设计EPS系统架构、容错机制,以提高系统的安全性;最后,对所设计的安全冗余机制进行台架试验。结果表明,在单侧桥驱芯片故障、单侧电机位置传感器故障、双侧电机位置传感器故障等故障注入的情况下,系统能够实现预期响应,满足功能安全目标,验证了所设计安全冗余机制的有效性。 展开更多
关键词 电动助力转向系统 功能安全 系统架构 故障注入
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基于VCU故障诊断与处理系统测试验证分析
7
作者 陶飞飞 卢剑伟 《内燃机与配件》 2024年第17期12-14,共3页
对比传统轿车来说,纯电动汽车具有三个突出的优点:零排放、噪声小和回收制动能量。越来越多的电子器件应用于纯电动汽车,导致纯电动汽车诊断难度也越来越大。因此,对电动汽车的故障诊断系统的研究也是迫切需要的。本文故障诊断与处理系... 对比传统轿车来说,纯电动汽车具有三个突出的优点:零排放、噪声小和回收制动能量。越来越多的电子器件应用于纯电动汽车,导致纯电动汽车诊断难度也越来越大。因此,对电动汽车的故障诊断系统的研究也是迫切需要的。本文故障诊断与处理系统比较详尽地分析了纯电动汽车的动力系统的失效模式,不管是为后期的纯电动汽车故障维修还是新车型的研发都带来了极大地参考性。另外,建立了一套基于整车控制器的故障诊断软件逻辑算法。同时理论联系实际,引用中位值平均滤波算法,优化模拟量采集类电子器件的故障诊断条件,使得此类故障诊断条件更加的合理和精准。 展开更多
关键词 纯电动轿车 整车控制器 故障诊断与处理
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汽车电动助力转向系统分析
8
作者 邢红兵 《山西电子技术》 2024年第2期70-72,共3页
汽车电动助力转向系统是机电一体化的典型代表,它将电机和电子设备结合在一起,完善了汽车的转向驱动系统。为了满足驾驶员控制系统的可操作性,电动转向系统显示出了很大的优越性。汽车电动助力转向系统的电子控制单元实时监测车身的运... 汽车电动助力转向系统是机电一体化的典型代表,它将电机和电子设备结合在一起,完善了汽车的转向驱动系统。为了满足驾驶员控制系统的可操作性,电动转向系统显示出了很大的优越性。汽车电动助力转向系统的电子控制单元实时监测车身的运行过程,按照驻车、启动、低速、高速等状态下转向扭矩的大小计算出相应的驱动信号,驱动电机运行,为驾驶员提供助力。 展开更多
关键词 电动助力转向 工作原理 汽车
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新型电力系统通信电源设备故障诊断研究
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作者 潘欣 《通信电源技术》 2024年第19期94-96,共3页
文章主要研究新型电力系统通信电源设备的故障诊断和维护策略。重点介绍新型电力系统通信电源设备的组成结构,包括交流配电单元、直流配电单元、整流器、蓄电池以及高频开关电源等。同时,详细分析了各种可能出现的故障情况和相应的处理... 文章主要研究新型电力系统通信电源设备的故障诊断和维护策略。重点介绍新型电力系统通信电源设备的组成结构,包括交流配电单元、直流配电单元、整流器、蓄电池以及高频开关电源等。同时,详细分析了各种可能出现的故障情况和相应的处理方法,如交流配电单元故障、直流配电单元故障处理、整流器故障处理、蓄电池故障以及高频开关电源故障等。最后,提出新型电力系统通信电源设备的维护策略,包括促使设备使用方法规范化、确保机房卫生并健全相应设施、落实设备管理等措施,旨在提升新型电力系统通信电源设备的可靠性和稳定性,保障通信系统的正常运行。 展开更多
关键词 电力系统 通信电源设备 故障诊断
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基于人工智能技术的变电站内电力调度故障诊断系统研究
10
作者 顾阿龙 李世博 《现代工业经济和信息化》 2024年第6期112-114,共3页
人工智能技术的变电站内电力调度故障诊断系统,能有效弥补现有故障诊断方法在准确性、实时性和智能化方面的不足。通过采用深度学习、自然语言处理和大数据分析等先进技术,实现对变电站运行数据的实时监测、异常分析和智能诊断,以期为... 人工智能技术的变电站内电力调度故障诊断系统,能有效弥补现有故障诊断方法在准确性、实时性和智能化方面的不足。通过采用深度学习、自然语言处理和大数据分析等先进技术,实现对变电站运行数据的实时监测、异常分析和智能诊断,以期为电力系统故障诊断领域的人工智能应用提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 人工智能技术 变电站 电力调度 故障诊断
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基于电热耦合仿真模型的充电装置故障诊断技术研究
11
作者 李秉宇 杜旭浩 +1 位作者 蔡子文 刘杰 《河北电力技术》 2024年第5期38-42,共5页
站用直流电源充电装置用于直流负荷供电和蓄电池充电,其功率器件长期运行后易发生开路或短路故障。为解决功率器件故障辨识难的问题,结合前级Boost升压和后级LLC谐振变换双级拓扑电路结构,分析了Boost升压电路功率管开路故障特征,搭建了... 站用直流电源充电装置用于直流负荷供电和蓄电池充电,其功率器件长期运行后易发生开路或短路故障。为解决功率器件故障辨识难的问题,结合前级Boost升压和后级LLC谐振变换双级拓扑电路结构,分析了Boost升压电路功率管开路故障特征,搭建了LLC功率管故障电热耦合物理仿真模型,通过Simulink/Plecs联合仿真对比给出了功率管故障前后电流、电压和结温曲线变化规律,提出基于电热应力异常的充电模块功率管故障综合诊断策略。通过试验验证,认为故障诊断策略可实现充电装置功率器件故障的准确辨识和异常及时预警。 展开更多
关键词 变电站 充电装置 功率器件 电热耦合 故障诊断
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大数据环境下电力营销管理创新的实践研究
12
作者 薛钰 刘宜博 范雯雯 《电力系统装备》 2024年第9期176-178,共3页
随着大数据技术的不断发展和普及,电力行业正面临前所未有的机遇与挑战。近年来,电力市场竞争激烈,客户服务需求多样化,传统的电力营销方式越来越难以满足业务发展需求。在此背景下,电力营销管理创新成为了行业转型升级的迫切需要。运... 随着大数据技术的不断发展和普及,电力行业正面临前所未有的机遇与挑战。近年来,电力市场竞争激烈,客户服务需求多样化,传统的电力营销方式越来越难以满足业务发展需求。在此背景下,电力营销管理创新成为了行业转型升级的迫切需要。运用大数据环境下的先进技术手段,如数据分析、智能诊断和预测等方法,可以实现对市场信息的快速获取、客户需求的精准把握以及营销策略的优化调整,从而推动电力企业实现高质量发展、降低运营成本和提升客户满意度。 展开更多
关键词 大数据环境 电力企业 电力营销管理 故障诊断 服务质量
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大数据下电动汽车动力电池故障诊断技术面临的挑战及其发展
13
作者 郑生文 《自动化应用》 2024年第11期130-133,共4页
随着绿色理念的持续推行,新能源电池在汽车行业逐渐成为新型动力,促使电动汽车不断创新发展。但随着电动汽车的推广和普及,其动力电池故障问题明显增多,通过有效采用智能化的诊断技术,有助于及时解决电池故障,确保行车安全。鉴于此,解... 随着绿色理念的持续推行,新能源电池在汽车行业逐渐成为新型动力,促使电动汽车不断创新发展。但随着电动汽车的推广和普及,其动力电池故障问题明显增多,通过有效采用智能化的诊断技术,有助于及时解决电池故障,确保行车安全。鉴于此,解决大数据时代背景下,探究电动汽车动力电池故障诊断技术至关重要,通过结合相关文献资料和实践工作,深入分析电动汽车动力电池故障的常见类型与特点,探究电动汽车动力电池故障诊断技术面临的挑战,并提出相应的解决措施,以推动动力电池故障诊断技术的有效应用,最后对其未来发展进行展望,以推动电动汽车行业健康发展。 展开更多
关键词 大数据 电动汽车 动力电池故障诊断
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基于PLC的智能电表通信故障诊断技术研究
14
作者 付黎明 《通信电源技术》 2024年第16期231-233,共3页
随着智能电网的快速发展,智能电表作为智能电网的重要组成部分,其可靠性和稳定性至关重要。电力线通信(Power Line Communication,PLC)是智能电表与电力公司之间进行数据传输的重要手段。然而,由于电力线本身的复杂性和外部干扰,PLC过... 随着智能电网的快速发展,智能电表作为智能电网的重要组成部分,其可靠性和稳定性至关重要。电力线通信(Power Line Communication,PLC)是智能电表与电力公司之间进行数据传输的重要手段。然而,由于电力线本身的复杂性和外部干扰,PLC过程中常会发生各种故障。文章研究基于PLC的智能电表通信故障诊断技术,分析常见的故障类型及其成因,提出有效的诊断方法,以提升智能电表通信的可靠性和稳定性。 展开更多
关键词 智能电表 电力线通信 故障诊断技术
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电力通信网络的可靠性评估与故障诊断
15
作者 曹业佳 《通信电源技术》 2024年第13期200-202,共3页
文章探讨了电力通信网络的可靠性评估与故障诊断,旨在提高电力通信网络的稳定性和可用性。概述电力通信网络的定义与作用、组成与架构,分析电力通信网络的可靠性评估方法、基于数据分析与人工智能的故障诊断方法。通过实验验证,所提方... 文章探讨了电力通信网络的可靠性评估与故障诊断,旨在提高电力通信网络的稳定性和可用性。概述电力通信网络的定义与作用、组成与架构,分析电力通信网络的可靠性评估方法、基于数据分析与人工智能的故障诊断方法。通过实验验证,所提方法具有较好的有效性和可行性。研究成果对提高电力通信网的运行效率和稳定性具有重要意义。 展开更多
关键词 电力通信网络 可靠性评估 故障诊断 数据分析 人工智能
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基于NFC的光伏智能电站电气故障诊断系统设计
16
作者 荣锦 《通信电源技术》 2024年第20期234-236,共3页
文章研究设计了一种基于近场通信(Near Field Communication,NFC)技术的光伏智能电站电气故障诊断系统,旨在解决现有光伏智能电站电气故障诊断精度不高、维修成本高的问题。系统引入了NFC通信模块、智能诊断算法模块以及远程监控与控制... 文章研究设计了一种基于近场通信(Near Field Communication,NFC)技术的光伏智能电站电气故障诊断系统,旨在解决现有光伏智能电站电气故障诊断精度不高、维修成本高的问题。系统引入了NFC通信模块、智能诊断算法模块以及远程监控与控制模块,实现了对电气设备的实时监测、远程诊断以及故障预测。实验结果表明,该系统显著提升了电气故障诊断的精度,并有效降低了维修成本,具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 近场通信(NFC)技术 光伏智能电站 电气故障诊断
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电力用油污染度现场检测装置的研制与应用
17
作者 窦鹏 周义凤 +3 位作者 黄燕 车美美 胡国章 汤昊阳 《液压气动与密封》 2023年第2期36-38,共3页
研制了一种电力用油污染度现场检测装置,可以直接连接在油箱的取样阀门上测量电力用油的颗粒污染度,开发了故障诊断软件,可以分析油中颗粒污染物的尺寸,与实验室台式颗粒污染度检测仪进行比对。实验结果表明:该装置检测出电力用油中颗... 研制了一种电力用油污染度现场检测装置,可以直接连接在油箱的取样阀门上测量电力用油的颗粒污染度,开发了故障诊断软件,可以分析油中颗粒污染物的尺寸,与实验室台式颗粒污染度检测仪进行比对。实验结果表明:该装置检测出电力用油中颗粒度含量范围与实验室检测偏差在6%以内,表明该设备具有较好的稳定性和实用性。 展开更多
关键词 电力用油 颗粒度 故障诊断 装置
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大数据驱动动力电池智能安全管理与控制方法研究 被引量:9
18
作者 洪吉超 梁峰伟 +1 位作者 杨海旭 李克瑞 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期1845-1861,1907,共18页
针对新能源汽车动力电池安全风险管理与控制研究,本文详细讨论了动力电池故障机理及类型,基于大数据统计分析阐明了动力电池一致性与安全性的耦合关系,总结了数据驱动的动力电池安全状态预测与故障诊断预警方法,最后提出一种基于“车-... 针对新能源汽车动力电池安全风险管理与控制研究,本文详细讨论了动力电池故障机理及类型,基于大数据统计分析阐明了动力电池一致性与安全性的耦合关系,总结了数据驱动的动力电池安全状态预测与故障诊断预警方法,最后提出一种基于“车-云”融合的实车动力电池系统安全控制策略。本文旨在为实现实车动力电池安全状态实时监控与风险预警提供理论指导。 展开更多
关键词 电动汽车 动力电池 故障诊断 数据驱动 控制策略
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灰色关联度算法模型的电力施工现场异常诊断 被引量:1
19
作者 王振伟 凡远柱 +2 位作者 杜增 刘美丽 黄贝 《微型电脑应用》 2023年第7期89-93,共5页
电力施工作业过程中经常出现各种问题,如何提高电力施工现场异常现象监控就成为要解决的技术问题。设计一套电力施工作业故障诊断方案,与常规技术不同,这种方案采用微观数据处理的办法实现宏观事务的分析与计算,通过行波定位模块实现故... 电力施工作业过程中经常出现各种问题,如何提高电力施工现场异常现象监控就成为要解决的技术问题。设计一套电力施工作业故障诊断方案,与常规技术不同,这种方案采用微观数据处理的办法实现宏观事务的分析与计算,通过行波定位模块实现故障位置定位,通过灰色关联度算法模型实现异常事故信息评估。通过实验,本研究的方法数据采集量大、故障定位能力强,提高了电力施工作业故障诊断能力。 展开更多
关键词 电力施工作业 行波定位模块 故障诊断 灰色关联度 算法模型
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纯电动汽车无法上电故障诊断与排除 被引量:1
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作者 池振坤 戴路 李杨 《时代汽车》 2023年第7期174-176,共3页
纯电动汽车无法上电故障为常见故障,其故障涉及部件较多,故障原因复杂,排除故障较为困难。本文分析了纯电动汽车整车上电流程,总结出上电失败故障原因及排除方法,为新能源汽车检修人员排除此类故障提供参考。
关键词 纯电动汽车 上电流程 故障诊断
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