汽车发动机电控系统故障诊断检修方法研究

随着信息化、智能化技术在汽车上的应用越加广泛,发动机技术水平越来越高,发动机电控系统又是发动机的控制核心。因此对于售后维修人员的技术水平有了更高的要求,因此系统化、科学化的诊断检修方法是维修人员所急需的,本文针对汽车发动机电控系统故障,提出了系统的诊断方法、故障诊断原则及相关注意事项,旨在为汽车发动机电控系统的诊断与维修提供一定的参考。

发动机排气冒烟故障的诊断研究

文章针对发动机排气冒烟故障诊断进行了归纳和研究。首先对排气异常冒烟的几种现象进行了详细的描述,主要包括冒蓝烟、冒黑烟和冒白烟等。然后分析了发动机各个系统可能导致排气异常的失效模式。最后通过实际案例说明了利用排气烟雾快速判断发动机故障思路的可行性,排气烟雾的颜色特征可用于发动机故障的诊断。

五菱宏光发动机无法起动故障诊断实训教学研究——以被帮扶县职校为例

五菱宏光汽车及其配备的B系列发动机,为众多职业院校和技工学校的交通运输类专业实训教学给予了非常大的设备支持。在对被帮扶县职校进行汽车发动机电控系统故障诊断实训课程教学帮扶过程中,选用该县职校的五菱宏光S实训车辆,在尽量不破坏线束的情况下,为保证在规定的教学时间内完成课程教学目标,方便后续县职校教师借鉴,通过较少资金购买开关、塑料板材以及铜杜邦线等,利用电烙铁等用具自制简易的“故障设置板”。再利用故障设置板、快速接线端子、常规故障保险和故障继电器等设备和元件完成故障点的设置和故障现象验证。最后以“发动机无法起动故障”设置学习情境,依据故障现象结合整合后维修资料分析故障原因,使用试灯、万用表和诊断仪等常用诊断检测设备,准确的诊断和排除该发动机故障,完成了起动机电路、ECU电路和燃油供给系统电路等电路故障诊断的教学任务,教学效果好。为从事汽车维修的技术人员或教师在处理相应故障和教学时提供参考。

汽轮发电机组振动故障分析与治理

汽轮发电机组作为电力系统的核心,其稳定运行对电网的安全稳定具有至关重要的作用。然而,振动问题一直是威胁汽轮发电机组健康运行的一大隐患,不仅影响机组的效率,而且极有可能导致重大设备故障。文章基于对汽轮发电机组振动故障的深入分析,探讨了振动监测与诊断技术,并结合故障诊断案例,明确了振动故障的治理技术。此外,还分享了故障治理的工程实践,并对振动故障治理的发展趋势和未来挑战进行了展望。通过文章的研究和讨论,旨在对汽轮发电机组振动故障的诊断与治理提供有益参考。

汽轮发电机组振动故障分析与治理

汽轮发电机组作为电力系统的核心,其稳定运行对电网的安全稳定具有至关重要的作用。然而,振动问题一直是威胁汽轮发电机组稳定运行的一大隐患,不仅影响机组的效率,而且极有可能导致重大设备故障。文章基于对汽轮发电机组振动故障的深入分析,探讨了振动监测与诊断技术、振动信号处理与分析方法,明确了振动故障的治理技术,包括故障原因分析与排除、振动控制与减震技术、故障预防与维护策略等。通过文章的研究和讨论,旨在对汽轮发电机组振动故障的诊断与治理提供有益的参考和指导。

航空发动机滑油综合监测技术研究

介绍了原子发射光谱仪MOA和金属扫描仪METALSCAN两种仪器的性能特点。根据航空发动机在用滑油的特点和现有油液监测仪器的水平, 探讨了利用这两种仪器对航空发动机滑油进行综合监测的新技术, 以满足故障诊断的实时化和准确性的要求。

基于小波变换的奇异性检测在发动机连杆轴承故障诊断中的应用

在研究了基于小波理论的奇异检测技术的原理、方法的基础上，结合发动机连杆轴承故障的特点，应用样条小波变换对故障信号进行多尺度分解，分别计算出表征故障严重程度的奇异性指数，即Ｌｉｐ指数结果证明了小波基理论对于往复机械故障诊断的有效性及工程实用性．

某型涡扇发动机控制系统传感器故障诊断研究

研究利用卡尔曼滤波器及多重故障假设检验方法来检测某发动机控制系统传感器硬、软故障,并实现故障传感器的输出重构。给出了传感器故障诊断原理及算法,针对传感器常见典型故障进行了故障诊断过程仿真。仿真结果表明,所研究的方法能及时、有效的检测到故障传感器,并对其进行隔离和重构,没有发生误报和漏报现象。

基于小波分析的发动机气缸失火故障诊断

发动机加速过程中失火是常见故障,运用了发动机主轴瞬时转速进行失火故障的诊断。采用磁电式传感器测定了发动机在正常与故障的4种工况下从怠速急加速到高速过程中的瞬时转速,并用db3阶小波对各工况下转速信号进行分解与重构,以重构波形分析对比了各工况下的转速波动状态与加速过程的信息,从而判断发动机是否失火以及失火故障类型。结果表明,发动机失火时,瞬时转速的重构信号与正常工况转速重构信号相比,波动幅值、怠速段和高速段的稳定转速、加速时间有显著差异,这种失火故障的诊断方法是可行的和有效的。

故障诊断专家系统中诊断决策方法的研究

被诊断系统的复杂性造成故障诊断过程效率低 ,耗费时间长。采用多属性决策方法可以将测试代价因素引入到对复杂系统故障诊断的决策中 ,以提高诊断的效率。根据故障诊断的实际情况 ,确定了对属性权值的约束条件 ,提出了一种求取MADM权值的方法 ,解决了故障诊断决策中属性权值选取困难的问题。通过仿真证明和普通的方法相比 ,专家系统采用MADM方法 ,故障诊断时间减少了 1/ 5。

发动机滑动轴承故障定量诊断方法

应用振动监测技术,对EQ6100-1型发动机连杆轴瓦与曲柄销间隙故障进行模拟,分析振动响应与故障特征变化关系,从振动信号中提取反映偶件故障的特征参数,选择适当的数学模型描述特征参数随偶件状态的变化规律,实现对发动机滑动轴承间隙故障的定量诊断。试验结果表明:故障系数和连杆轴瓦与曲柄销间隙的关系是显著的,相关曲线为多项式回归曲线,其复相关系数接近1,说明采用振动信号进行发动机滑动轴承间隙故障诊断在实践上是可行的。

基于驾驶员意图识别的电动汽车电机制动失效监控系统研究

为避免电机制动失效对驾驶安全的影响,提出了一种基于驾驶员意图识别的电动汽车电机制动失效监控系统。根据控制要求,将系统的硬件部分分为电源电路、信号采集调理电路、故障监测电路和故障处理电路并进行了设计。将驾驶员制动意图分为缓慢制动、紧急制动、正常制动。利用k-medoids聚类算法对数据进行离散化处理,利用双层隐形马尔科夫模型对驾驶员的制动操作意图进行识别。提出基于模糊推理的失效等级进行判断方法,并根据不同失效等级制订了车辆响应方式。利用Simulink与Simplorer对控制系统进行联合仿真,并对系统进行了试验验证。结果表明,该控制策略能正确识别驾驶员的制动操作意图,正确判断故障等级,并据此作出正确响应,可保证车辆制动时的安全性、操控性,实现既定的控制要求。

自适应变结构神经网络在航空发动机故障诊断上的应用

根据样本空间的内积特性，提出一种无需迭代学习的自适应变结构神经网络。它的特点是学习速度快，准确性高，且能根据出现的新样本，随时改变结构。在对某型航空发动机故障诊断中，比原软件包采用的方法在准确性方面有显著提高，而且维护工作量减少，并具有实时处理能力，因此有着良好的推广应用前景。

某航空涡轴发动机健康状况监视与分析

为了及时掌握某涡轴发动机的健康状况 ,设计了机载发动机参数监视仪 ,对发动机的热力参数、滑油参数及振动参数进行了监视 ,编制了地面分析软件 ,给出了用于诊断发动机单元体故障的测量参数和部件性能评估参数 ,探讨了利用故障因子概念诊断单元体故障的方法 ,运用发动机的实际无故障数据和模拟故障数据进行了仿真。结果表明 ,诊断结论可信 。

宝来1.8T轿车独立点火线圈检测方法

一汽-大众宝来1.8T轿车点火系统采用独立式点火线圈,其故障是该款轿车点火系统常见的主要故障。详细介绍了独立点火线圈故障的诊断方法,即一般首先进行自诊断故障信息的检测以提取故障码,初步确定故障范围,然后检测点火系统主要的功能部件以最终确定故障。给出了应用所介绍的检测方法进行检测的具体实例。

排放分析在电喷发动机起动故障诊断中的应用

简述了燃油供给系统、点火系统和电控系统导致电喷发动机起动故障的原因及传统的诊断方法。阐述了喷油器工作状况可由HC含量的变化来反映,以及缸内燃烧状况及火花塞点火状况可由CO、NOx含量的变化来反映等排放分析诊断起动故障的机理。指出采用废气分析仪进行发动机起动故障诊断具有相当重要的实用价值,并通过试验得到了验证。

MATLAB在汽轮机振动故障诊断中的应用

为了提高汽轮机故障诊断系统的诊断精度和自适应性,尝试了将人工神经网络引入汽轮机故障诊断的研究,通过对振动信号的分析,建立了汽轮机振动故障特征表及人工神经网络目标输出,利用MATLAB仿真软件的人工神经网络工具箱,设计构造了汽轮机振动故障诊断的人工神经网络,并对故障诊断人工神经网络进行了仿真训练和故障诊断。

一类传感器故障的主动容错控制

目的为提高航空涡扇发动机数控系统可靠性。方法以某型涡扇发动机为对象,利用小偏离方法建立发动机建模,以传感器输出误差最小为性能指标函数,采用控制律重构方法设计主动容错控制器,使发动机控制系统在传感器故障情况下依然能维持发动机稳定工作。结果得到在飞行包线设计点发动机线性模型和主动容错控制器。结论该方法在发动机稳态工作点可有效地实现容错控制,提高航空发动机数控系统的可靠性,且控制精度高,实时性好。

液发推力室和涡轮泵故障监测与诊断技术研究

研究了液发推力室和涡轮泵故障监测与诊断技术，介绍了取得的主要研究成果，内容包括：试车结果统计与故障特性分析、故障模式与影响分析、故障数据库的设计与实现、状态分类与特征分析等．此外也介绍了基于人工神经网络理论的动态过程监测与诊断算法、基于时序分析的稳态过程监测与诊断算法和基于频谱方法的事后故障分析与诊断等故障监测与诊断算法．最后，介绍了所研制的工程应用系统。

固体火箭发动机可靠性评定技术

介绍了固体火箭发动机可靠性评定的主要方法 ,并简要分析了固体火箭发动机可靠性评定中的某些关键技术及其发展动向 ,如失效模式和故障判据的选用、复杂承载条件下的应力计算、可靠性模型的建立以及先进算法在可靠性评定中的应用等。