2002—2010年中国碳金融研究文献分析

随着碳金融话题的逐渐升温,学者们开展了广泛的研究。应用文献计量学方法,以"中国知网"经济与管理类期刊和报纸为数据源,对2002-2010年中国发表的1 062篇碳金融文献进行统计和分析。结果表明:文献产出经历了起步阶段、逐步增长阶段和快速增长阶段,研究数量、质量都有显著提高,同时研究方法从单纯理论研究逐步过渡到实证研究,更具说服力。

中国2010年上海世界博览会碳排放核算体系研究

在《温室气体盘查议定书》(GHG Protocol)方法学的基础上,根据中国2010年上海世界博览会(简称上海世博会)碳排放特征,探索建立了上海世博会碳排放核算体系,包括碳排放报告原则、测算边界、排放源界定以及相应计算方法,以期为国际大型赛事或活动碳排放核算方法学的建立提供一定参考。基于跟踪评估测算结果,上海世博会碳排放总量(以二氧化碳当量计)为492.151万t,范围3(交通运输、其他类型间接排放)引起的碳排放占比最高(92.5%),其中游客出行是最关键的排放源,其碳排放占碳排放总量的64.8%。因此,引导游客的绿色出行是"低碳世博"的关键。

珠江三角洲近地层CO_2通量模拟分析与评估验证

利用能分别代表珠江三角洲草地、城市绿地及地带性森林植被生态系统的番禺站、东莞站和鼎湖山站CO2净通量资料对CT-2010碳源汇反演模式系统进行了验证,并利用该模式初步分析了区域净碳通量的时空分布及不同生态系统的碳汇特征.结果表明：CT-2010模式模拟的珠江三角洲城市绿地、地带性植被、以及草地生态系统碳通量与站点观测结果具有较好的一致性,其拟合相关系数（r）高于0.60（P〈0.01）,小时、逐日、日变化的残差均值低于2.0μmol/（m2·s）;模式一定程度上能反映3种生态系统碳通量的季节分布特征,但各月的模拟值均高于观测值,其中对城市绿地生态系统的模拟最接近,残差年均值为0.964μmol/（m2·s）,对草地和地带性森林植被生态系统的模拟效果相当,残差年均值分别为2.056,2.100μmol/（m2·s）;2004∽2005年期间珠江三角洲地区近地层净碳通量为3.43μmol/（m2·s）,其中冬季最强,为1.4μmol/（m2·s）,春季次之,为1.35μmol/（m2·s）,秋季和夏季最低,分别为0.51和0.18μmol/（m2·s）;在冬、春两季,珠江三角洲区域为强的碳源区,而在夏、秋季,粤北和粤东大部分地区为较弱碳汇区;2004∽2005年期间珠江三角洲地区陆地生态系统的碳汇为-6.5×10-3PgC,其中农作物,草地/灌木,常绿针叶/阔叶混合林是吸收CO2的主要生态系统,其净通量占陆地生态系统的比率分别为42.01%,31.46%和26.53%.

“山水心灯”上海世界博览会-台湾馆照明设计

在世界暖化以及能源短缺日趋严重的情况之下．节能减碳似乎已经或为了人类的共同目标，而在照明设计上，因应节能减碳的趋势．灯具节能、发光效率高．环保．寿命长成为了照明效果外的最重要诉求，对于照明设计来说，思考如何能够在节能省碳．预算以及最终效果上上达到平衡，便是一个非常重要的议题。因此本文藉由2010世博会-台湾馆照明设计之案例分析。由照明设计面切入节能的议题．实际带领各位了解整个台湾馆的照明设计，以照明节能理念融合台湾馆整体“山水心灯”的设计主轴，以“光”延续台湾馆的夜间美丽身影.

1998-2010年江苏省引进FDI与碳排放的相关性评估

概述了1998-2010年江苏省引进FDI的规模和结构特征,应用Kaya恒等式评估了1998-2010年江苏省的年度碳排放量。应用单整检验和EG两步检验法,证明了江苏省FDI规模与碳排放量存在协整关系。利用格兰杰因果检验,证明了滞后期为1-3时,江苏省FDI变化是碳排放量变化的原因,但碳排放量变化不是江苏省FDI变化的原因。从产业结构看,江苏省第一产业FDI的变化与碳排放变化不存在因果关系;江苏省第二产业FDI的变化从长期看是碳排放量变化的原因;不论是短期还是长期,江苏省碳排放量的变化均是第三产业FDI规模变化的原因。

2001-2010年西藏生态系统碳蓄积量数据集

以西藏为研究区,经过以下步骤处理:(1)利用2001、2005和2010年三个时期的MODIS MCD12Q1土地覆盖数据,获取研究区16种土地覆被类型的空间分布;(2)运用2001、2005和2010年6-10月的MODND1M月度NDVI数据,计算得到三个时期16种土地覆盖类型的平均NDVI数据;(3)运用美国能源部CO2信息中心(CDIAC)2000年1 km的生物碳密度数据、欧盟布鲁塞尔联合研究中心(JRC)10 km的表层土壤(0-30 cm)有机碳密度数据,建立16种土地覆被类型的2001年NDVI与生物碳密度、NDVI与土壤碳密度关系模型。运用野外采样获得的地上生物量、土壤有机碳等数据对模型进行率定;(4)计算16种土地覆被类型2005年和2010年的生物碳密度和土壤碳密度;(5)按照根茎比将生物量分为地上生物量和地下生物量,将土地利用栅格数据和地上生物量、地下生物量、土壤碳和腐殖质碳四个碳库参数输入到InVEST模型中,计算得到西藏地区2001、2005和2010年的碳蓄积量。由于腐殖质碳密度一直比较稳定,所以在模拟2001-2010年碳蓄积时均采用2001年腐殖质碳密度。(6)在假设碳密度不变和土地利用不变的条件下,分别计算了西藏碳蓄积量变化,得到2001-2010年西藏生态系统碳蓄积量数据集。