Climate change and carbon emissions are major problems which are attracting worldwide attention. China has had its pilot carbon emission trading markets in seven regions for more than 3 years. What affects carbon emis...Climate change and carbon emissions are major problems which are attracting worldwide attention. China has had its pilot carbon emission trading markets in seven regions for more than 3 years. What affects carbon emission trading market in China is a big question. More attention is paid to how China promotes the carbon emission trading schemes in the whole country. This paper addresses concerns about the functioning of carbon emission trading schemes in seven pilot regions and takes the weekly data from November 25, 2013, to March 19, 2017. We employ a vector autoregressive model to study how coal price, oil price and stock index have affected the carbon price in China. The results indicate that carbon price is mainly affected by its own historical price; coal price and stock index have negative effects on carbon price, while oil price has a negative effect on carbon price during the first 3 weeks and then has a positive effect on carbon price. More regulatory attention and economic measures are needed to improve market efficiency, and the mechanisms of carbon emission trading schemes should be improved.展开更多
碳价是碳市场运行的核心,有效的价格信号可以引导资源的合理配置、激励企业转型升级以及降低社会总减排成本,因此,碳价的相关研究在国内外学术界备受关注。本研究以Web of Science(WoS)和中国知网(CNKI)数据库的2009-2022年4 218篇相关...碳价是碳市场运行的核心,有效的价格信号可以引导资源的合理配置、激励企业转型升级以及降低社会总减排成本,因此,碳价的相关研究在国内外学术界备受关注。本研究以Web of Science(WoS)和中国知网(CNKI)数据库的2009-2022年4 218篇相关文献为研究对象,运用CiteSpace软件对碳价的研究现状和发展态势进行了总结和讨论,旨在为我国碳市场的健康发展提供参考和借鉴。研究表明:1)国际和国内的发文量均呈上升趋势,国际发文量相对更高,尽管我国在该领域的研究起步较晚,但发展势头最为迅猛,已经成为推动该领域快速发展的重要力量;2)WoS数据库和CNKI数据库的核心作者的研究方向和关注重点基本一致,即通过对碳价的主要影响因素和波动变化趋势进行分析,联合使用多种方法建立碳价预测模型,开展碳市场建设、定价机制和减排手段等方面的研究;3)2个数据库的碳价研究热点稍有差异,但总体趋同,最主要的聚类分别为“碳价”和“碳市场”,代表了目前碳价领域研究的2个主要方向;4)通过对国内外数据库文献的比较分析可知,未来需要继续推进碳交易体系的完善,拓展研究视角和研究对象,并加强对碳减排措施的深入研究。展开更多
针对电-碳市场协同发展关系不明和路径演变不清晰的问题,提出文献计量法分析两市场耦合机制。以电-碳市场耦合为主题,利用CiteSpace工具对1991—2022年Web of Science(WOS)数据库中2 563条文献数据展开关键词时间线分析,将电-碳市场耦...针对电-碳市场协同发展关系不明和路径演变不清晰的问题,提出文献计量法分析两市场耦合机制。以电-碳市场耦合为主题,利用CiteSpace工具对1991—2022年Web of Science(WOS)数据库中2 563条文献数据展开关键词时间线分析,将电-碳市场耦合研究划分为3个阶段,综述不同时期研究特点及重点团队研究贡献,并深入探讨电-碳市场耦合机理、耦合方式以及耦合效果。研究发现两市场运作相对独立,但关联密切,主要通过市场间价格传导、交易关联及信息交互等方式耦合。多市场耦合机制研究、低碳电力系统解决方案以及信息交互支撑技术将成为未来研究热点。展开更多
为更好预测全国碳价走势,基于带有外生变量的自回归差分移动平均模型(autoregressive integrated moving average with exogenous variable model,ARIMAX),分履约期和非履约期使用不同的外生变量分别构建了全国碳价预测模型。首先,基于...为更好预测全国碳价走势,基于带有外生变量的自回归差分移动平均模型(autoregressive integrated moving average with exogenous variable model,ARIMAX),分履约期和非履约期使用不同的外生变量分别构建了全国碳价预测模型。首先,基于对全国碳市场制度规则研究和交易特征分析,识别出全国碳价在非履约期主要受参与者预期的影响,在履约期碳价主要受企业履约需求驱动;其次,在模型训练方面,采用一种自回归差分移动平均模型,在不同阶段引入不同的外生变量来提升碳价预测效果;最后,基于全国碳市场第一履约期真实价格数据验证结果表明,所提的全国碳价预测模型在准确性方面优于基准模型。展开更多
当控排企业的配额交易以履约为驱动力时,碳市场会出现集中交易现象,并导致碳价格非线性、非平稳。针对这一问题,结合交易频率信息的相关特性,首先,采用迭代累积平方和算法分析碳市场的成交量,进而依碳配额交易频率对交易期进行划分;然后...当控排企业的配额交易以履约为驱动力时,碳市场会出现集中交易现象,并导致碳价格非线性、非平稳。针对这一问题,结合交易频率信息的相关特性,首先,采用迭代累积平方和算法分析碳市场的成交量,进而依碳配额交易频率对交易期进行划分;然后,借助小波变换(Wavelettransform,WT)提取碳价的市场发展趋势;最后,使用双向长短期记忆神经网络(Bi-directional long short-term memory,BiLSTM)对交易趋势进行预测。实验验证结果表明,若进行预测时能够考虑交易频率信息的影响,则能够提高模型预测精度;利用WT提取到的交易趋势信息进行预测,可使预测的效果优于直接对原序列进行预测;与长短期记忆模型相比,BiLSTM模型有更好的预测表现。展开更多
基金funded jointly by National Science and Technology Major Project under Grant No.2016ZX05016005-003the National Natural Science Foundation of China under Grant No.71173200the Development and Research Center of China Geological Survey under Grant No.12120114056601
文摘Climate change and carbon emissions are major problems which are attracting worldwide attention. China has had its pilot carbon emission trading markets in seven regions for more than 3 years. What affects carbon emission trading market in China is a big question. More attention is paid to how China promotes the carbon emission trading schemes in the whole country. This paper addresses concerns about the functioning of carbon emission trading schemes in seven pilot regions and takes the weekly data from November 25, 2013, to March 19, 2017. We employ a vector autoregressive model to study how coal price, oil price and stock index have affected the carbon price in China. The results indicate that carbon price is mainly affected by its own historical price; coal price and stock index have negative effects on carbon price, while oil price has a negative effect on carbon price during the first 3 weeks and then has a positive effect on carbon price. More regulatory attention and economic measures are needed to improve market efficiency, and the mechanisms of carbon emission trading schemes should be improved.
文摘碳价是碳市场运行的核心,有效的价格信号可以引导资源的合理配置、激励企业转型升级以及降低社会总减排成本,因此,碳价的相关研究在国内外学术界备受关注。本研究以Web of Science(WoS)和中国知网(CNKI)数据库的2009-2022年4 218篇相关文献为研究对象,运用CiteSpace软件对碳价的研究现状和发展态势进行了总结和讨论,旨在为我国碳市场的健康发展提供参考和借鉴。研究表明:1)国际和国内的发文量均呈上升趋势,国际发文量相对更高,尽管我国在该领域的研究起步较晚,但发展势头最为迅猛,已经成为推动该领域快速发展的重要力量;2)WoS数据库和CNKI数据库的核心作者的研究方向和关注重点基本一致,即通过对碳价的主要影响因素和波动变化趋势进行分析,联合使用多种方法建立碳价预测模型,开展碳市场建设、定价机制和减排手段等方面的研究;3)2个数据库的碳价研究热点稍有差异,但总体趋同,最主要的聚类分别为“碳价”和“碳市场”,代表了目前碳价领域研究的2个主要方向;4)通过对国内外数据库文献的比较分析可知,未来需要继续推进碳交易体系的完善,拓展研究视角和研究对象,并加强对碳减排措施的深入研究。
文摘针对电-碳市场协同发展关系不明和路径演变不清晰的问题,提出文献计量法分析两市场耦合机制。以电-碳市场耦合为主题,利用CiteSpace工具对1991—2022年Web of Science(WOS)数据库中2 563条文献数据展开关键词时间线分析,将电-碳市场耦合研究划分为3个阶段,综述不同时期研究特点及重点团队研究贡献,并深入探讨电-碳市场耦合机理、耦合方式以及耦合效果。研究发现两市场运作相对独立,但关联密切,主要通过市场间价格传导、交易关联及信息交互等方式耦合。多市场耦合机制研究、低碳电力系统解决方案以及信息交互支撑技术将成为未来研究热点。
文摘为更好预测全国碳价走势,基于带有外生变量的自回归差分移动平均模型(autoregressive integrated moving average with exogenous variable model,ARIMAX),分履约期和非履约期使用不同的外生变量分别构建了全国碳价预测模型。首先,基于对全国碳市场制度规则研究和交易特征分析,识别出全国碳价在非履约期主要受参与者预期的影响,在履约期碳价主要受企业履约需求驱动;其次,在模型训练方面,采用一种自回归差分移动平均模型,在不同阶段引入不同的外生变量来提升碳价预测效果;最后,基于全国碳市场第一履约期真实价格数据验证结果表明,所提的全国碳价预测模型在准确性方面优于基准模型。
文摘当控排企业的配额交易以履约为驱动力时,碳市场会出现集中交易现象,并导致碳价格非线性、非平稳。针对这一问题,结合交易频率信息的相关特性,首先,采用迭代累积平方和算法分析碳市场的成交量,进而依碳配额交易频率对交易期进行划分;然后,借助小波变换(Wavelettransform,WT)提取碳价的市场发展趋势;最后,使用双向长短期记忆神经网络(Bi-directional long short-term memory,BiLSTM)对交易趋势进行预测。实验验证结果表明,若进行预测时能够考虑交易频率信息的影响,则能够提高模型预测精度;利用WT提取到的交易趋势信息进行预测,可使预测的效果优于直接对原序列进行预测;与长短期记忆模型相比,BiLSTM模型有更好的预测表现。
