新形势下我国大气污染治理方法探索

在实际推动社会经济发展的过程中,各地市需要积极响应国家号召,分析当地存在的生态环境污染问题及状况,并采取有效方法规划和组织污染治理工作。其中,大气污染治理尤为关键。为此,各地市应从新形势下的崭新发展局面出发,更加有效地把握各类常见的大气污染物以及大气污染问题的成因,了解大气污染治理的现实价值,为后续探索具有当地特色大气污染治理方法的实践提供理论支持。

大气环境监测与控制技术在空气污染防治中的应用研究

随着经济的发展及工业化的不断推进,大气环境污染日趋严重,先进的大气环境监测与控制技术成为解决当前大气污染问题的关键途径。基于此,本文介绍了大气环境监测技术及大气环境控制技术的应用,通过对大气环境监测与控制技术相结合的案例进行分析,得出应用的效果评价,总结了其中存在的问题,并给出相应对策,以期为技术选择和政策制定提供科学依据。

大气环境监测全过程质量管理的对策

大气环境监测工作的有效落实可以获得更加准确、完整的信息数据,是环境保护工作十分重要的一环。为了确保大气环境监测质量和数据的真实性与准确性,在大气环境监测过程中必须要落实全过程质量管理。本文主要讨论了大气环境监测全过程控制的必要性,分析了大气环境监测质量管理存在的缺点和不足,阐述了如何有效落实大气环境监测全过程质量管理,希望通过本文的探讨和分析可以为相关单位提供更多的参考与借鉴。

四川盆地大气污染物质量浓度时空变化特征

为了从数据层面揭示近几年四川盆地空气污染的现状以及变化规律,利用2015-2020年6种污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、CO、NO_(2)、SO_(2)、O_(3))质量浓度数据,对四川盆地污染物浓度的时空变化进行分析,得到了四川盆地近6年空气污染的变化情况。研究结果:(1)CO浓度逐年降低,空间分布表现为东高西低;NO_(2)浓度先增高后降低,存在两个高值中心分别为成都和重庆西南部;SO_(2)浓度逐年降低,空间分布北低南高。(2)对于冬季颗粒物浓度,川东北逐年下降,成都平原先升高后降低,川南地区呈降低趋势。盆地PM_(2.5)/PM_(10)比值的年均值高于62%,6年来比值有所升高,自贡、乐山、宜宾一带为PM_(2.5)/PM_(10)比值高值区。(3)夏季O3浓度6年内先升高后降低,成都平原浓度值最高,川南次之,川东北最低。

传感器在大气环境检测中的应用

随着国家经济飞速发展,大众对于环境的要求逐渐提升,对大气污染参数的关注度日益提高,相关资料的重要价值逐渐变得突出。而大气环境检测最常应用的检测仪器就是气体传感器。文章首先从传感器相关理论概述入手,如传感器分类以及气体传感器概念等,着重介绍气体传感器的采样方法,并针对气体传感器在工业环境空气污染检测中的特性进行分析,阐述了气体传感器在工业环境空气污染检测中的具体应用。

环境空气监测技术在大气污染治理中的重要性分析

大气污染治理是现阶段备受关注和重视的社会热点话题,而环境空气监测技术的有效应用可以为大气污染治理工作的顺利开展提供数据支持和信息参考,是大气污染治理中十分关键的一环。本文也将目光集中于此,主要讨论了环境空气监测技术在大气污染治理中的重要性,分析了监测大气环境污染的主要方法,阐述了大气环境监测存在的不足并分析了相应的优化路径和解决对策,希望可以为相关单位提供更多的参考与帮助。

慢生活对深圳市坪山区大气环境质量的影响研究

对深圳市坪山区慢生活前后空气质量数据进行了评估分析。结果表明:慢生活期相较于正常生活期间,PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)浓度降幅分别为26.0%、33.3%、44.4%,均显著高于全市平均降幅,反映正常生活期间辖区当地大气污染源排放对站点的影响程度高于全市平均水平;O_(3)浓度降幅为19.3%,受污染物传输影响,降幅略低于全市平均;SO_(2)、CO浓度持续保持较低水平,受污染物排放的影响不大。模型模拟结果也表明:随着慢生活期间机动车流量减少,其尾气对PM_(2.5)和NO_(2)浓度的一次贡献占比分别减少17.5%和21.2%。激光雷达监测表明,坪山子站颗粒物污染来源于上风向的传输及沉降。

大气中C_1～C_(10)羰基化合物的分析测定

利用 2 ,4 二硝基苯肼 (DNPH)涂布硅胶管采集空气中的C1 ～C1 0 羰基化合物 ,经乙腈洗脱后用高效液相色谱 紫外检测器 (HPLC UV)分析检测。吸附管的采集效率 >95 % ,平行样相对标准偏差 <1 0 % ;化合物的检出限在 0 .0 5～ 0 .1 5 μg m3之间 ,方法适合于室内和室外环境中低浓度的羰基化合物的测定。

大气中甲醛及羰基化合物分析研究进展

介绍了国内外大气中的甲醛和羰基化合物分析的进展,展望了其发展的前景。

边界层内大气排放物形成重污染背景解析

我国大气中的粒子浓度普遍较高 ,特别是可吸入颗粒物PM10。在区域特定的大气环境过程的影响下 ,能形成大范围的严重污染情景。利用大气环境过程的概念 ,分析引起大气重污染的中尺度天气系统、近地层小尺度局地系统和稳定的大气边界层结构 ,发现大范围均压场条件下易出现近地层小尺度局地环流群体 ,大范围均压场持续演变和移动常形成大气污染汇聚带 ,从而形成局地严重污染的重要大气条件。

甲醛吸入致小鼠蛋白质氧化损伤作用的研究

为了探讨在气态甲醛中暴露后小鼠的脑、心和肝组织蛋白质的氧化损伤程度及其发生机制,用不同剂量的气态甲醛对小鼠进行连续动态染毒处理72h ,用2 ,4-二硝基苯肼比色法测定小鼠脑、心和肝组织蛋白质的羰基含量,用以判断蛋白质的氧化损伤程度.结果显示:吸入0. 68mg·m- 3甲醛后,小鼠的脑、心和肝蛋白质的羰基含量下降(P <0 0 1,P <0 . 0 1,P <0. 0 5 ) ;吸入3 0mg·m- 3甲醛后,小鼠的心和肝的蛋白质羰基含量均显著升高(P <0 . 0 1) ,而脑的蛋白质羰基含量与对照组相比无显著差异(P >0 . 0 5 ) .以上结果表明,小鼠蛋白质的氧化损伤与气态甲醛的浓度有关,气态甲醛在较低浓度时,不引起小鼠蛋白质的氧化损伤,而在中等浓度时对小鼠心和肝的蛋白质氧化损伤作用显著,而对脑的蛋白质没有明显损伤作用.

我国汽车尾气污染状况及其控制对策分析

随着我国汽车工业的快速发展和机动车拥有量的快速增长，汽车尾气污染给城市环境带来巨大的影响，由此引起的氮氧化物型污染有可能代替煤烟型污染成为城市主要大气污染源．目前国内各大城市机动车排气污染危害日益严重，一些城市潜在着发生光化学烟雾的危险，ＮＯｘ已经成为北京、广州、上海、武汉等一些城市的主要污染物，其它一些城市ＮＯｘ污染的严重程度也在提高．造成汽车尾气严重污染的原因主要是汽车工业落后、尾气控制水平低、排放标准宽、管理不严等．

区域污染对北京市采暖期SO_2污染的影响分析

结合调查统计的2002年北京市及周边地区污染源排放资料,以GIS地理信息系统作为污染源数据库的可视化载体,利用美国EPA最新发展的区域空气质量模式Models-3/CMAQ,对2002年1月北京市SO2区域污染情况进行模拟,并在此基础上,研究区域污染对北京市采暖期SO2污染的影响。对比模拟结果和同期地面监测资料发现,两者具有较好的相关性,模式较好地反映了2002年1月北京市SO2污染的变化趋势。周边影响结果显示,2002年1月周边污染对北京市SO2月平均贡献率为9.8%,日均浓度超标(大于150μg/m3)天数内周边贡献平均为11.0%。采暖期北京SO2浓度周边地区贡献较少,主要来源于北京本地污染源。周边省市对北京SO2的月平均贡献率存在季节差异,分别为春22.3%、夏12.9%、秋17.2%、冬9.8%。但就总体而言,周边省市对北京市SO2浓度的贡献率普遍较低,这是因为SO2在大气中的生命周期较短,在长距离传输及扩散过程中不断发生化学转化,并通过干、湿沉降过程不断被清除。但考虑到周边省市SO2排放可能造成气溶胶粒子以及酸雨等二次污染问题,对北京市空气质量存在潜在危害,因此对外地源也应给予一定重视。

北京城市大气环境污染机理与调控原理

该文主要介绍了科技部国家重点基础研究发展规划项目“首都北京及周边地区大气、水、土环境污染机理及调控原理”大气分项目的研究成果。项目分别于2001年和2003年重点开展了BECAPEX科学试验(Beijing City AirPollution Experiment)。BECAPEX试验同步进行城市边界层气象与大气化学观测,通过卫星遥感、地面观测,即城市空间和地面以及点与面结合的技术途径,以揭示北京城市污染“空气穹隆”大气化学结构特征及其变化规律,为城市环境大气动力-化学模式提供基本科学参数,给出城市边界层大气物理化学过程综合模型,为提高城市环境大气物理-化学过程耦合模式的准确性和可靠性提供科学依据。该项目揭示了北京城区和城近郊区城市边界层结构与湍流特征,城市大气污染垂直结构特征;发现了城市大气污染空间结构多尺度特征,其中包括大气污染源影响和城市热岛多尺度特征;揭示了城市大气重污染过程周边源影响域,以及北京及周边地区气溶胶影响域和区域气候响应;提出了北京市典型污染源排放清单;发展了城市气象模式系统,包括冠层模式、街谷环流和热力结构以及城市高大建筑群周围风环境数值模拟;发展了空气质量模式技术,包括二次气溶胶模拟试验、北京地区SO2污染的长期模拟及不同类型排放源影响的计算与评估、影响北京地区的沙尘暴输送模拟、区域化学输送模式中NOx和O3源示踪法,城市尺度的大气污染CAPPS模式及统计模型的应用、大气污染及紫外辐射数值预报模式和CMAQ-MOS空气质量预报方法;改进了美国公共多尺度空气质量预报模式,建立了CMAQ-MOS区域空气质量动力-统计模型预报模式,以及发展的源同化技术,突破了当前空气质量模式技术“瓶颈”,使模式预报准确率明显提高。

主动采样技术在中国大气POPs监测中的应用

为了履行斯德哥尔摩公约,查明持久性有机污染物(POPs)在中国大气环境介质的存在水平,该研究首次采用主动采样技术,在中国境内大尺度范围内进行了环境大气中POPs的监测工作。利用主动采样技术,可以在短时间内采集数百立方米的大气样品,分别利用玻璃纤维滤膜采集大气颗粒物(固相)中的POPs,同时使用聚氨酯泡沫(PUF)吸附气态的POPs。该采样技术还便于样品的运输和保存。研究表明,大气主动采样技术可以很好地运用于区域大气POPs的监测工作并填补了我国在POPs履约监测中专用仪器设备的空白。

西安市污染气象特征和大气环境容量分析

利用2010年西安市环境监测资料及同期气象资料,分析了3种主要污染物(SO2,NO2,PM10)的时空分布特征以及各种气象条件对城市大气污染的影响;采用A—P值法计算大气环境容量。结果表明:(1)西安市区低空大气全年以较稳定—稳定为主,污染物浓度随稳定度频率的增大而增大;(2)风速对污染物浓度的影响非常显著。随风速增大各污染物浓度相应减小;而在春季大风沙尘天气里,PM10浓度随风速增大而增大;(3)降水对污染物的稀释作用很强,降水量小于1mm时浓度不降反增,大于10mm时稀释作用却相对减弱;(4)受气象条件的综合影响,污染物排放造成环境容量的利用率高甚至出现超负荷现象。

兰州市区大气污染及其治理的研究

本文分析了兰州市区的大气污染状况，并针对性地讨论、选择了治理该地大气污染的技术措施，包括集中供热、煤制气、型煤等工程，还给出了其环境效益初步估算结果。

河南省城市空气质量特征与污染防治对策

根据《河南省主要城市空气质量日报》公布的数据资料,对河南省15个主要城市的空气质量进行了统计分析,总结出其主要城市的空气污染特征及其成因,提出了空气污染防治对策。

建筑物对大气污染物扩散影响的大涡模拟

利用一个大涡模式对一个方形建筑物周围的气流场进行了模拟,并与相应的风洞实验结果进行比较,对比结果表明大涡模拟方法可以精细地反映建筑物周围的流场特征。在此基础上,将拉格朗日随机游动扩散模式与大涡模式相结合,对在受建筑物影响的气流场中的大气污染物扩散进行模拟,模拟结果表明该方法可以很好地模拟出在建筑物影响下的气流变形所引起的各种污染物散布情况。建筑物周围的气流结构特性使得建筑物顶部污染源位置的细小变化可能造成建筑物周围污染物分布形势的很大不同,特别是对建筑物背风侧的空腔区内地面污染物浓度有着很大的影响。当排放源高度从Z/H=1.05(H为建筑物高度)变化到Z/H=1.25后,建筑物背风侧空腔区的地面浓度迅速下降,污染物地面浓度的高值区出现在空腔区后侧的地面;当排放源高度由Z/H=1.25变化至Z/H=1.28后,污染物基本被输送出模拟区域,建筑物后侧区域地面污染物浓度为零;当污染源出现在建筑物背风侧的空腔区近地面时,污染物会在局地滞留,形成地面污染物浓度的高值。

基于层次分析和主成分分析的城市空气质量评价——以徐州市为例

为评价城市空气质量,以徐州市为例,分别运用层次分析法和主成分分析法对大气监测数据进行了对比研究。层次分析表明:研究期间徐州市大气环境质量为一级时的权重为0.450 2,为二级时的权重为0.549 8,表明该市空气质量等级为二级;主要大气污染物的权重排序为PM_(2.5)>PM_(10)>NO_2>SO_2,说明首要大气污染物为PM_(2.5),表明徐州市大气污染表现为颗粒物污染。主成分分析表明:在特征值大于1的基础上,选取前两种污染物的总方差累计贡献率为78.804%的主成分作为综合性指标来反映徐州市大气环境质量;第一主成分的方差累计贡献率为59.562%,表明该市大气环境质量的主要影响因素依次为PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、CO,其中PM_(2.5)是首要大气污染物。层次分析和主成分分析结果均与《徐州市环境状况公报》发布的该市大气中首要污染物为细颗粒物(PM_(2.5))的结论相吻合,表明上述两种方法均可作为城市大气环境质量评价的方法。