Box-Jenkins方法在我国沿海规模以上港口货物吞吐量预测中的应用

影响港口运输的因素多而复杂,且货物吞吐量的时间序列往往不平稳,如果通过找出影响港口货物吞吐量的因素变量,并建立回归模型进行分析,往往会存在自变量构造技术上的困难以及产生虚假回归问题等等。因此,本文采用时间序列分析中的Box-Jenkins方法对我国沿海规模以上港口货物吞吐量进行建模及预测,其结果表明运用Box-Jenkins方法建模预测能大大减小误差,提高预测的精确性,从而为合理制定我国港口的发展战略提供条件。

我国沿海港口外贸货物吞吐量的影响因素研究——兼论我国经济由外需拉动向内需驱动转型的一个证据

通过建立基于贸易引力模型的我国沿海港口外贸货物吞吐量影响因素的VAR模型,分金融危机之前和以来两阶段对交通运输固定投资、人民币汇率、世界经济状况和国内经济状况对我国沿海港口外贸货物吞吐量的影响进行实证研究。由方差分解分析发现:对交通运输体系固定投资的增加在金融危机以来较金融危机之前更能提高沿海港口外贸货物吞吐量;人民币汇率的波动在金融危机之前和以来均不对沿海港口外贸货物吞吐量形成显著影响;金融危机以来世界经济的复苏显著提高沿海港口外贸货物吞吐量;金融危机之前我国国内经济状况对沿海港口外贸货物吞吐量的影响在金融危机以来得到了大幅削弱。