共聚合多分散体系的Monte Carlo仿真算法及应用

在凝胶色谱（GPC）测试高聚物分子量和分子量分布的实验基础上,建立了一个共聚合多分散体系的 Monte Carlo计算机仿真算法,模拟共聚合过程中每个单体链节的形成,记录每条长度不等的高分子链的链节结构和微观序列分布.应用于2,2-二甲基三亚甲基环碳酸酯（DTC）和ε-己内酯（ε-CL）开环共聚合的高分子链链节结构研究中,模拟结果较好地重现了实验数据.并提供了三元组分布、均聚链链节长度等难于从实验测定的微观信息.本算法为研究复杂机理的多链共聚合体系提出了仿真框架.

基于混合Logit模型的轨道交通安全统计生命价值

为了提供轨道交通安全项目经济评价的基础指标,开展轨道交通安全统计生命价值(VOSL)测算研究。基于参数服从正态分布和对数正态分布的混合Logit(ML)模型,构建轨道交通安全VOSL测算模型;以"大连至沈阳出行路径选择"为研究场景设计出行路径选择调查问卷,实施交通意向调查并获得调查数据;利用Monte Carlo仿真算法进行模型标定和模型比较分析,最终获得轨道交通安全VOSL测算值及其分布函数。结果表明:参数服从对数正态分布的ML-2模型,其拟合优度为0.2135,命中率为82.49%,模型精确性较高;基于ML-2模型的轨道交通安全VOSL服从参数为(0.6155,0.5148~2)的对数正态分布,其数学期望为616.9万元,且在取值为410万元时达到最大概率。