应用分形特征的景象匹配仿真

为了提高数字景象匹配的技术性能 ,将分形理论应用于景象匹配领域 ,提出了一种用于景象匹配的采用归一化方法改进的双毯覆盖算法 ,并阐述了数字景物图象分形维数的求解方法 ,同时采用粗匹配和精匹配两级匹配来改善匹配性能 .通过仿真 ,并与常规的平均绝对差算法 (MAD)对比 ,证明方案可行 ,且技术性能有所提高 .另外 ,还发现匹配概率与实时图的亮度和对比度等因素有关 ,这对于进一步探索改善该算法的匹配性能 ,具有重要意义 .