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香蕉枯萎病菌内源报告基因Foc4carS的鉴定及其应用
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作者 彭军 曾凡云 +5 位作者 王艳玮 漆艳香 丁兆建 王少伶 谢艺贤 张欣 《热带作物学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期873-885,共13页
香蕉枯萎病是由尖孢镰刀菌古巴转化型(Fusarium oxysporum f. sp. cubense, Foc)引起的香蕉毁灭性土传病害,其中4号生理小种(Foc4)能感染几乎所有的香蕉品系,危害最严重。carS基因通过调控下游car结构基因参与调控镰刀菌类胡萝卜素的生... 香蕉枯萎病是由尖孢镰刀菌古巴转化型(Fusarium oxysporum f. sp. cubense, Foc)引起的香蕉毁灭性土传病害,其中4号生理小种(Foc4)能感染几乎所有的香蕉品系,危害最严重。carS基因通过调控下游car结构基因参与调控镰刀菌类胡萝卜素的生物合成,本研究克隆鉴定了Foc4carS基因(FOIG_05085),Foc4carS蛋白具有典型的RING-finger蛋白结构域。利用分割标记法(Split-marker PCR)获得Foc4carS基因的融合片段,同时构建含有Foc4carS基因sgRNA591序列的pUC-fFuCas9-HTBNLS-hph-Foc4carS基因编辑载体,通过PEG介导的原生质体转化获得该基因的敲除突变体、回补突变体以及基因编辑敲除体,并对敲除和回补突变体的生物学特性和致病力进行分析。结果显示:ΔFoc4carS突变体的菌落直径、产孢量和致病力等生物学表型与野生菌株Foc4无显著差异,而ΔFoc4carS突变体菌落颜色呈深橙色,Foc4carS基因的缺失影响了次生代谢产物类胡萝卜素的生物合成;基因编辑的ΔFoc4carS(HDR)突变体不论是再生筛选板还是继代后的PDA平板,其菌落均出现典型的深橙色,表明Foc4carS可作为内源报告基因,在香蕉枯萎菌Foc4中进行基因质粒型CRISPR/Cas9编辑可行。 展开更多
关键词 香蕉枯萎菌Foc4 Foc4carS基因 类胡萝卜素 基因敲除 CRISPR/Cas9基因编辑
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ZY1-02DAHSI影像归一化阴影植被指数NSVI的波段选择及其构建
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作者 许章华 陈玲燕 +6 位作者 项颂阳 邓西鹏 李一帆 俞辉 贺安琪 李增禄 郭孝玉 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2626-2637,共12页
高光谱影像具有连续的地物光谱信息,在阴影检测方面具有巨大的潜力,而波段冗余度高需进行波段优选。归一化阴影植被指数(NSVI)能够扩大光谱差异,在高光谱影像中应用NSVI将更有效地识别阴影。资源一号02D卫星是我国首颗自主研发并成功运... 高光谱影像具有连续的地物光谱信息,在阴影检测方面具有巨大的潜力,而波段冗余度高需进行波段优选。归一化阴影植被指数(NSVI)能够扩大光谱差异,在高光谱影像中应用NSVI将更有效地识别阴影。资源一号02D卫星是我国首颗自主研发并成功运行的高光谱业务卫星,数据信噪比大、覆盖能力强,对该高光谱影像进行准确的阴影检测具有重要意义。以ZY1-02DAHSI影像为试验数据,提取并分析明亮区植被、阴影区植被及水体的光谱反射率;结合竞争自适应重加权采样(CARS)和连续投影算法(SPA)筛选能够有效区分典型地物的主要波段,综合考虑算法的特性进一步选出特征波段构建NSVI;通过步长法确定最佳阈值对影像进行分类,从像元值分布情况、分类精度和光谱增强效果等对比出构建NSVI的最佳波段,并结合不同的阴影指数、波段和影像进行综合评价,验证该方法的意义及普适性。结果表明:波段32和波段73是构建NSVI的最佳波段,分别对应红光波段和近红外波段;不同波段构建的NSVI分类精度均高于90%,由最佳波段构建的NSVI分类精度为94.33%,Kappa系数为0.8328,分类效果最优;NSVI能够增强典型地物间的光谱差异并缓解归一化植被指数的“易饱和”现象,在该影像中因水体累积产生的小波峰有助于提取水体;在ZY1-02DAHSI影像中NSVI的分类效果优于归一化阴影指数和阴影指数,于另一景影像的分类精度也达到93.55%,Kappa系数为0.8167。由算法筛选出的波段具有一定的代表性,最佳波段构建的NSVI在ZY1-02DAHSI影像中具有较好的阴影检测能力,对高光谱影像阴影检测及构建植被指数具有一定的借鉴和参考意义。 展开更多
关键词 归一化阴影植被指数NSVI ZY1-02DAHSI影像 竞争自适应重加权采样(CARS) 连续投影算法(SPA) 阴影检测
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半胱氨酸转移RNA合成酶在结直肠癌中的表达及其与预后关系生信分析
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作者 王宁 刘驰 宋展 《河南外科学杂志》 2024年第3期57-61,共5页
目的探讨结直肠癌(CRC)中半胱氨酸转移RNA合成酶(CARS)基因表达与临床病理特征及预后的关系,为预测CRC患者预后提供依据。方法通过肿瘤细胞系百科全书(CCLE)数据集、人类蛋白质图谱数据库(HPA),验证CARS在肿瘤谱系、组织和细胞中的mRNA... 目的探讨结直肠癌(CRC)中半胱氨酸转移RNA合成酶(CARS)基因表达与临床病理特征及预后的关系,为预测CRC患者预后提供依据。方法通过肿瘤细胞系百科全书(CCLE)数据集、人类蛋白质图谱数据库(HPA),验证CARS在肿瘤谱系、组织和细胞中的mRNA和蛋白表达。使用UALCAN数据库分析CRC患者CARS表达和预后的相关性,探讨在CRC中与CARS表达呈正相关的基因集。利用DAVID数据库对与CARS表达呈正相关的基因集进行GO富集分析。采用R语言中的GO plot R包绘制气泡图。运用TIMER2.0数据库分析在CRC中CARS表达与肿瘤浸润免疫细胞的相关性,包括CD4+T细胞、CD8+T细胞、B细胞、单核细胞、巨噬细胞和髓源性抑制细胞。结果CARS在CRC中的表达上调,CRC患者的CARS表达量显著高于正常人(P<0.05),且TNM分期中Ⅳ期患者的CARS表达量也明显高于Ⅰ期和Ⅱ期患者(P<0.05)。CARS表达量与性别、淋巴结状态无明显相关(P>0.05)。而伴有TP53突变患者的CARS表达也明显增高(P>0.05)。CARS高表达CRC患者的预后比低表达患者差(P<0.05)。经Ualcan数据库检索发现,CRC中共有142个基因表达与CARS呈正相关(Person-CC>0),包括GARS、TSSC4、ASNS、PSMD13和AARS等。CARS表达与B细胞和CD4+T细胞浸润呈负相关(Rho<0,P<0.05),与巨噬细胞和髓源性抑制细胞浸润呈正相关(Rho>0,P<0.05),与CD8+T细胞和单核细胞浸润无显著相关性(P>0.05)。结论CARS有助于了解CRC发生、发展的分子机制,可作为判断CRC患者预后的肿瘤标志物。 展开更多
关键词 结直肠癌 CARS 生物信息学 预后分析
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应用语言学学术论文摘要的体裁分析
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作者 朱雪梅 任再新 《现代语言学》 2024年第4期831-839,共9页
本文基于Swales的CARS模型,选取了2011~2020年间发表于Applied Linguistics期刊上的30篇论文摘要,自建语料库,从体裁结构和语言特征两个层面对其进行了体裁分析,旨在探讨应用语言学学术论文摘要的体裁特征。研究发现如下:1) 大多数摘要... 本文基于Swales的CARS模型,选取了2011~2020年间发表于Applied Linguistics期刊上的30篇论文摘要,自建语料库,从体裁结构和语言特征两个层面对其进行了体裁分析,旨在探讨应用语言学学术论文摘要的体裁特征。研究发现如下:1) 大多数摘要包含2至4个语步,其中M3S1和M3S5为必选语步;2) 多数摘要遵循CARS模型的常规语步次序,少数以逆序、重复和循环的方式呈现;3) 多数摘要采用一般现在时、主动语态,使用第一人称代词以强调作者身份,使用情态动词以增强行文的严谨性。本研究对应用语言学领域学术论文摘要的有效撰写具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 应用语言学 CARS模型 体裁结构 语言特征
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高光谱成像技术结合集成学习的金钗石斛氮素检测
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作者 匡润 龙腾 +8 位作者 刘海林 吴继辉 吕金胜 谢自然 刘文涛 兰玉彬 龙拥兵 王再花 赵静 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1918-1927,共10页
金钗石斛叶片氮素含量是实现其精准施肥的重要决策依据之一。传统的氮素含量检测方法耗时且有损样品,如何高效检测金钗石斛叶片氮素含量是种植企业日益关心的问题。为了快速、无损获取金钗石斛叶片氮素含量,以金钗石斛新鲜叶片为实验样... 金钗石斛叶片氮素含量是实现其精准施肥的重要决策依据之一。传统的氮素含量检测方法耗时且有损样品,如何高效检测金钗石斛叶片氮素含量是种植企业日益关心的问题。为了快速、无损获取金钗石斛叶片氮素含量,以金钗石斛新鲜叶片为实验样品,在获取其402.6~1005.5 nm高光谱图像和氮素化学检测值后,经感兴趣区域(ROI)分割、光谱预处理,利用偏最小二乘回归(PLSR)、核岭回归(KRR)以及支持向量回归(SVR)等三种个体学习器算法,以及随机森林(RF)、Bagging和Adaboost等三种集成学习算法,针对金钗石斛的氮素含量进行建模。在此基础上构建基于金钗石斛新鲜叶片全波段光谱信息、经过竞争自适应加权算法(CARS)特征提取的特征波段光谱信息的回归预测模型,并进行预测精度对比。结果表明,在基于全波段光谱信息构建模型时,经过多项式平滑算法(SG)预处理的光谱数据建立的RF模型最佳(R_(CV)^(2)=0.9614、RMSE_(CV)=0.0818、R_(P)^(2)=0.9726、RMSE_(P)=0.0633),所有模型R^(2)都达到了0.90以上。基于CARS提取的特征波段构建回归预测模型,Bagging模型具有最高的精确度和稳定性,其中SG-CARS-Bagging预测效果最好(R_(CV)^(2)=0.9387、RMSE_(CV)=0.1000、R_(P)^(2)=0.9535、RMSE_(P)=0.0826),而个体学习器中的KRR和SVR模型精度明显下降。经过CARS算法特征提取去掉了一些重要波段,提高了建模的效率,但是模型的精度有所降低。因此在优化回归模型的特征参数时,必须始终考虑精度和效率之间的平衡。结果表明,RF、Bagging和Adaboost等集成算法比PLSR、KRR和SVR个体学习器算法具有更高的稳定性和预测精度,更适用于高光谱数据的分析与处理,在金钗石斛氮素营养监测方面具有明显优势。 展开更多
关键词 高光谱 金钗石斛 集成学习 氮素 CARS
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生酮饮食疗法对孤独症患儿症状及ATEC和CARS评分的改善效果
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作者 张欠 李晨旭 +4 位作者 马守君 刘文博 于若琳 朱长森 王晓东 《河北医药》 CAS 2024年第12期1826-1829,共4页
目的 探讨生酮饮食疗法对孤独症患儿症状及孤独症治疗评估量表(ATEC)和及儿童孤独症评定量表(CARS)评分的改善效果。方法 回顾性选取2021年7月至2022年7月收治的78例ASD患儿为研究对象,根据不同治疗方案将其分为对照组和治疗组,每组39例... 目的 探讨生酮饮食疗法对孤独症患儿症状及孤独症治疗评估量表(ATEC)和及儿童孤独症评定量表(CARS)评分的改善效果。方法 回顾性选取2021年7月至2022年7月收治的78例ASD患儿为研究对象,根据不同治疗方案将其分为对照组和治疗组,每组39例,对照组接受ASD特殊教育及日常训练+普通饮食,治疗组接受ASD特殊教育及日常训练+生酮饮食,均连续治疗6个月,比较2组《自闭症儿童心理教育评核(第三版)》(C-PEP-3)评分、孤独症治疗评估量表(ATEC)评分、儿童孤独症评定量表(CARS)评分及孤独症行为量表(ABC)评分。结果 治疗后,2组C-PEP-3各维度评分及总分均显著上升,且治疗组高于对照组(P<0.05);治疗后,2组ATEC各维度(表达/语言沟通、社交能力、感知/认知能力及健康/生理/行为)评分均显著下降,且治疗组低于对照组(P<0.05);治疗后,2组CARS和ABC评分均显著下降,且治疗组低于对照组(P<0.05);治疗后,研究组就寝习惯不良、睡眠焦虑、睡眠持续时间不规律、白天嗜睡、夜醒、入睡潜伏期延长及CSHQ总分均显著低于对照组(P<0.05)。结论 生酮饮食疗法可有效控制孤独症患儿临床症状,改善其认知及异常行为,降低其疾病程度,提高其睡眠质量,值得临床推广。 展开更多
关键词 生酮饮食 孤独症 ATEC CARS C-PEP-3 认知能力
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哮喘合并社交心理障碍患儿DSRSC、SCAS、CARS评分状况及相关影响因素研究
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作者 龙萍 张文旻 +2 位作者 蔡冰 王婷婷 赵佳楠 《中华养生保健》 2024年第19期37-39,共3页
目的观察哮喘合并社交心理障碍患儿儿童抑郁障碍自我评估问卷(DSRSC)、Spence儿童焦虑量表(SCAS)、儿童孤独症评定量表(CARS)评分状况及一般临床资料,探讨相关影响因素,为临床干预提供参考。方法选取2023年1月—2024年1月在荣成市妇幼... 目的观察哮喘合并社交心理障碍患儿儿童抑郁障碍自我评估问卷(DSRSC)、Spence儿童焦虑量表(SCAS)、儿童孤独症评定量表(CARS)评分状况及一般临床资料,探讨相关影响因素,为临床干预提供参考。方法选取2023年1月—2024年1月在荣成市妇幼保健院就诊的300例哮喘患儿作为研究对象,采用儿童版社交恐怖和焦虑问卷(SASC)对入选患儿进行筛选并分组研究,将存在社交心理障碍的68例患儿纳入观察组,同时在正常哮喘患儿中随机抽取80例纳入对照组。分析两组患儿的一般资料并进行单因素及多因素回归分析,了解哮喘患儿罹患社交心理障碍的相关风险因素,同时对两组患儿进行焦虑相关量表(DSRSC、SCAS、CARS)评分,比较差异并分析。结果哮喘合并社交心理障碍的患病率为22.67%。单因素分析发现:两组家庭收入情况、家庭结构、精神疾病家族史、病程及哮喘发作时病情比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示:单亲家庭、病程>2年、哮喘发作时病情重、DSRSC评分、SCAS评分、CARS评分均与哮喘合并社交心理障碍的发生关系密切(P<0.05)。结论哮喘合并社交心理障碍的发生率较高,其发生与单亲家庭、病程>2年、哮喘发作时病情重、DSRSC评分、SCAS评分、CARS评分关系密切,临床上对于存在上述风险因素的哮喘患儿应予以格外重视。 展开更多
关键词 哮喘 社交心理障碍 DSRSC评分 SCAS评分 CARS评分
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可见/近红外漫透射光谱结合CARS变量优选预测脐橙可溶性固形物 被引量:28
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作者 孙通 许文丽 +2 位作者 林金龙 刘木华 何秀文 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期3229-3233,共5页
可溶性固形物(SSC)是脐橙重要内部品质之一。采用QualitySpec型光谱仪在350~1000nm波段范围采集脐橙的可见/近红外漫透射光谱,采用CARS(competitive adaptive reweighted sampling)变量选择方法筛选出与脐橙SSC相关的重要变量,并与无... 可溶性固形物(SSC)是脐橙重要内部品质之一。采用QualitySpec型光谱仪在350~1000nm波段范围采集脐橙的可见/近红外漫透射光谱,采用CARS(competitive adaptive reweighted sampling)变量选择方法筛选出与脐橙SSC相关的重要变量,并与无信息变量消除(UVE)及连续投影算法(SPA)比较。最后,对选择的38个重要波长变量应用偏最小二乘(PLS)回归建立脐橙SSC预测模型,并对未参与建模的75个样品进行预测。研究结果表明,CARS方法优于UVE及SPA变量选择方法,能有效地筛选出重要波长变量。CARS-PLS建立的SSC预测模型优于全光谱的PLS模型,其校正集及预测集的相关系数分别为0.948和0.917,均方根误差分别为0.347%和0.394%。因此,可见/近红外漫透射光谱结合CARS方法可以预测脐橙可溶性固形物,CARS变量选择方法能有效简化预测模型和提高模型的预测精度。 展开更多
关键词 可见 近红外 漫透射 CARS 可溶性固形物 脐橙
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大米蛋白质、脂肪、总糖、水分近红外检测模型研究 被引量:30
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作者 李路 黄汉英 +2 位作者 赵思明 胡月来 杨素仙 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期121-126,共6页
采用近红外光谱技术对大米蛋白质、脂肪、总糖、含水量进行检测。运用经典Kennard-Stone法选取校正集及预测集样本,运用分段小波消噪对光谱进行预处理,通过竞争性自适应重加权采样筛选出与样本性质相关的特征波长,比较偏最小二乘法和BP... 采用近红外光谱技术对大米蛋白质、脂肪、总糖、含水量进行检测。运用经典Kennard-Stone法选取校正集及预测集样本,运用分段小波消噪对光谱进行预处理,通过竞争性自适应重加权采样筛选出与样本性质相关的特征波长,比较偏最小二乘法和BP神经网络法所建立的大米蛋白质、脂肪、总糖、含水量的检测模型。对于大米蛋白质、总糖和水分的检测,2种方法所建立模型的决定系数均大于0.9,相对标准差均小于2.6%,具有良好的精度和稳定性。对于大米脂肪的检测,偏最小二乘模型的性能相对稍好,其决定系数为0.949 5,相对标准差为13.69%。 展开更多
关键词 大米 近红外光谱 PLS BP神经网络 CARS
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近红外光谱结合CARS变量筛选方法用于液态奶中蛋白质与脂肪含量的测定 被引量:52
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作者 张华秀 李晓宁 +2 位作者 范伟 梁逸曾 唐玉莲 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期430-434,共5页
采用CARS(Competitive adaptive reweighted sampling)变量筛选方法建模,显著提高了液态奶中蛋白质与脂肪近红外模型的预测精度。用蒙特卡罗采样(Monte-Carlo sampling)方法先剔除奇异样本,再对光谱进行中心化与Karl Norris滤波降噪处理... 采用CARS(Competitive adaptive reweighted sampling)变量筛选方法建模,显著提高了液态奶中蛋白质与脂肪近红外模型的预测精度。用蒙特卡罗采样(Monte-Carlo sampling)方法先剔除奇异样本,再对光谱进行中心化与Karl Norris滤波降噪处理,通过CARS方法筛选出与样本性质密切相关的变量,建立预测蛋白质与脂肪含量的偏最小二乘法(PLS)校正模型,并与未选变量的PLS模型进行比较。以定标集相关系数(r2)及交互验证均方残差(RMSECV)和预测误差均方根(RMSEP)作为判定依据,确定了蛋白质与脂肪的最佳建模条件。蛋白质与脂肪校正模型的相关系数分别为0.975 0、0.995 1,RMSECV分别为0.194 8、0.136 3,RMSEP分别为0.113 3、0.140 1,预测结果优于未选变量的PLS模型及其他选变量方法,有效简化了模型,适于液态奶中脂肪和蛋白质的快速、无损检测。 展开更多
关键词 近红外光谱 液态奶 偏最小二乘法 CARS变量筛选法
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基于CARS算法的脐橙可溶性固形物近红外在线检测 被引量:31
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作者 刘燕德 施宇 +1 位作者 蔡丽君 周延睿 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期138-144,共7页
采用可见/近红外光谱在线检测装置进行赣南脐橙可溶性固形物含量在线检测模型优化研究。样品以5个/s的速度运动,采集可见/近红外漫透射光谱。光谱经过预处理后,分别应用向后区间偏最小二乘法(BiPLS)、遗传算法(GA)和正自适应加权算法(CA... 采用可见/近红外光谱在线检测装置进行赣南脐橙可溶性固形物含量在线检测模型优化研究。样品以5个/s的速度运动,采集可见/近红外漫透射光谱。光谱经过预处理后,分别应用向后区间偏最小二乘法(BiPLS)、遗传算法(GA)和正自适应加权算法(CARS)筛选特征变量,并通过外部验证评价PLS模型预测能力。一阶微分处理后经CARS筛选特征变量建立的PLS模型预测结果最优,预测相关系数和预测均方根误差分别为0.94和0.42%。结果表明CARS算法可有效简化赣南脐橙可溶性固形物可见/近红外光谱在线检测模型并提高模型的预测精度。 展开更多
关键词 赣南脐橙 近红外光谱 在线检测 CARS变量筛选法
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近红外光谱联合CARS-PLS-LDA的山茶油检测 被引量:13
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作者 孙通 吴宜青 +3 位作者 许朋 温珍才 胡田 刘木华 《核农学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期925-931,共7页
为了寻找快速判别山茶油掺假的检测方法,本研究利用近红外光谱技术对掺杂大豆没油山茶油进行掺假检测研究。试验在350~1 800 nm波段范围内采集样本的透射光谱,利用CARS方法筛选重要的波长变量,应用偏最小二乘-线性判别分析(PLS-LDA)... 为了寻找快速判别山茶油掺假的检测方法,本研究利用近红外光谱技术对掺杂大豆没油山茶油进行掺假检测研究。试验在350~1 800 nm波段范围内采集样本的透射光谱,利用CARS方法筛选重要的波长变量,应用偏最小二乘-线性判别分析(PLS-LDA)建立山茶油掺假的判别模型,并与未经变量优选的判别模型进行比较。结果表明,近红外光谱技术联合CARS-PLS-LDA方法可以有效判别纯山茶油和掺假山茶油,校正集、预测集及独立样本组样本的判别正确率、灵敏度及特异性均为100%。CARSPLS-LDA判别模型性能优于未经变量优选的判别模型,表明CARS方法可以有效筛选重要波长变量,能简化判别模型及提高判别模型的稳定性和判别精度。本研究可为山茶油掺假快速检测提供理论依据。 展开更多
关键词 近红外光谱 掺假判别 CARS PLS-LDA 山茶油
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可见/近红外联合变量优选检测油茶籽油掺假 被引量:12
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作者 温珍才 孙通 +1 位作者 许朋 刘木华 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期673-678,共6页
利用可见/近红外光谱技术联合CARS(competitive adaptive reweighted sampling)方法对油茶籽油中掺杂大豆油及菜籽油进行检测.采用CARS方法对波长变量进行筛选,应用偏最小二乘回归(PLS)方法分别建立油茶籽油中大豆油掺伪量、菜籽油掺伪... 利用可见/近红外光谱技术联合CARS(competitive adaptive reweighted sampling)方法对油茶籽油中掺杂大豆油及菜籽油进行检测.采用CARS方法对波长变量进行筛选,应用偏最小二乘回归(PLS)方法分别建立油茶籽油中大豆油掺伪量、菜籽油掺伪量及大豆油与菜籽油混掺伪量的定量检测模型,并与经连续投影算法(SPA)及无信息变量消除(UVE)方法变量筛选后所建立的PLS模型进行比较.研究结果表明:可见/近红外联合CARS方法可以分别检测油茶籽油中大豆油、菜籽油掺伪量及大豆油与菜籽油混掺伪量.大豆油、菜籽油及大豆油与菜籽油总和的CARS-PLS掺伪量模型的预测集相关系数r和预测均方根误差RMSEP分别为0.950,0.928,0.980和24.5,29.0,30.8g·kg-1;CARS-PLS模型性能优于全波段PLS,SPA-PLS及UVE-PLS,表明CARS方法是一种有效的波长变量选择方法,可以剔除冗余波长变量. 展开更多
关键词 油茶籽油 掺假检测 可见/近红外 CARS 变量选择
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基于变量优选和快速独立成分分析的黄花梨可溶性固形物可见/近红外光谱检测 被引量:6
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作者 许文丽 孙通 +2 位作者 胡田 胡涛 刘木华 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期3253-3256,共4页
为建立预测能力高、稳定性强的可见/近红外漫透射光谱无损检测黄花梨可溶性固形物(SSC)数学模型,对比各种预处理方法、变量优选方法、快速独立主成分分析(FICA)以及最小二乘支持向量机(LSSVM)对黄花梨SSC模型的影响,得出最佳的组... 为建立预测能力高、稳定性强的可见/近红外漫透射光谱无损检测黄花梨可溶性固形物(SSC)数学模型,对比各种预处理方法、变量优选方法、快速独立主成分分析(FICA)以及最小二乘支持向量机(LSSVM)对黄花梨SSC模型的影响,得出最佳的组合方法用于建立黄花梨可溶性固形物(SSC)预测模型。采用Quality Spec型光谱仪采集550~950nm波段范围内的黄花梨漫透射光谱并采用遗传算法、连续投影算法和CARS(competitive adaptive reweighted sampling)三种方法筛选黄花梨可溶性固形物的光谱特征变量,再结合FICA提取光谱主成分,最后采用LS-SVM建立黄花梨的SSC预测模型。结果显示,采用CARS筛选的21个变量,经FICA挑选出12个主成分数,联合LS-SVM所建立的CARS-FICA-LS-SVM黄花梨SSC预测模型性能最佳,建模集和预测集的决定系数及均方根误差分别为0.974,0.116%和0.918,0.158%,同直接采用PLS方法建模相比,变量数从401个下降到21,主成分数由14下降到12,建模集和预测集决定系数分别上升了0.023,0.019,而建模和预测均方根误差分别下降了0.042%和0.010%。CARS-FICA-LS-SVM建立黄花梨SSC预测模型能够有效地简化预测模型并提高预测模型精度。 展开更多
关键词 可见/近红外 黄花梨 CARS FICA LS-SVM 可溶性固形物
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基于UV-Vis检测养殖水体中化学需氧量含量研究 被引量:9
15
作者 王晓明 章海亮 +1 位作者 罗微 刘雪梅 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期177-180,共4页
采用紫外可见光谱(UV-Vis)与极限学习机算法检测水体化学需氧量(chemical oxygen demand,COD)含量研究。采集135份水样进行紫外可见波段全光谱扫描,结合变量标准化(standard normal variate,SNV),多元散射校正(MSC)和一阶微分(1st D)对... 采用紫外可见光谱(UV-Vis)与极限学习机算法检测水体化学需氧量(chemical oxygen demand,COD)含量研究。采集135份水样进行紫外可见波段全光谱扫描,结合变量标准化(standard normal variate,SNV),多元散射校正(MSC)和一阶微分(1st D)对原始数据进行预处理,然后采用竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)、随机青蛙(Random frog)算法和遗传算法进行特征波长选择。基于全光谱建立了偏最小二乘回归(partial least squares,PLS)和基于特征波长建立了极限学习机算法(extreme learning machine,ELM)模型。结果表明:使用CARS提取的9个特征波长建立的ELM模型的预测效果最优,决定系数R^2为0.82,预测均方根误差RMSEP为14.48mg·L^(-1),RPD值为2.34。说明使用CARS变量选择算法获取UV-Vis光谱特征波长,应用极限学习机建模,可以准确、快速的检测养殖水体中COD含量,为实现养殖水体COD的动态快速检测以及水体其他微量物质含量参数检测打下基础。 展开更多
关键词 极限学习机 化学需氧量 RANDOM FROG CARS GA
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基于MCCV奇异样本筛选和CARS变量选择法对蜂蜜pH值和酸度的近红外光谱检测 被引量:17
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作者 李水芳 单杨 +3 位作者 范伟 尹永 周孜 李高阳 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期182-185,共4页
采用Norris平滑加一阶微分数据预处理,蒙特卡洛交互验证(MCCV)的奇异样本筛选和CARS(competitiveadaptive reweighted sampling)变量选择法,用Kennard-Stone(KS)法划分训练集和预测集,偏最小二乘(PLS)回归近红外光谱建模,对蜂蜜pH值和... 采用Norris平滑加一阶微分数据预处理,蒙特卡洛交互验证(MCCV)的奇异样本筛选和CARS(competitiveadaptive reweighted sampling)变量选择法,用Kennard-Stone(KS)法划分训练集和预测集,偏最小二乘(PLS)回归近红外光谱建模,对蜂蜜pH值和酸度进行定量分析。pH值和酸度校正模型的交互验证决定系数(Rcv2)、交互验证均方差(RMSECV)、预测集决定系数(Rp2)、预测均方差(RMSEP)分别为0.8516和0.8723、0.1214和2.1734、0.8205和0.8250、0.1196和2.4674。结果表明,该方法适于蜂蜜pH值的测定,而不宜用于测定蜂蜜酸度。 展开更多
关键词 近红外光谱 蒙特卡洛交互验证的奇异样本筛选 CARS变量选择 蜂蜜 PH值 酸度
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同步荧光光谱结合CARS变量优选预测猪肉中四环素残留含量 被引量:8
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作者 肖海斌 赵进辉 +2 位作者 袁海超 洪茜 刘木华 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期2513-2519,共7页
为快速检测猪肉中的四环素残留含量,采用同步荧光法结合竞争适应重加权采样(CARS)变量优选法建立了预测猪肉中四环素残留含量的支持向量回归(SVR)模型。从样本的三维同步荧光光谱中确定了最佳波长差为65nm,采用CARS方法从中挑选出与四... 为快速检测猪肉中的四环素残留含量,采用同步荧光法结合竞争适应重加权采样(CARS)变量优选法建立了预测猪肉中四环素残留含量的支持向量回归(SVR)模型。从样本的三维同步荧光光谱中确定了最佳波长差为65nm,采用CARS方法从中挑选出与四环素相关的特征波长变量,并与连续投影算法(SPA)及遗传算法(GA)进行比较。最后,应用SVR算法对优选出的16个波长变量建立猪肉中四环素含量的预测模型。分析发现,多元散射校正(MSC)光谱预处理后的CARS方法优于SPA及GA变量选择方法,可以有效地筛选出全光谱中的特征波长变量。CARS-SVR建立的四环素预测模型优于原始光谱的SVR模型,其预测集的决定系数(R2)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.961 2和10.94mg/kg。研究结果表明,采用同步荧光法结合CARS-SVR模型可以预测猪肉中的四环素残留含量,且CARS-SVR能有效地简化模型并提高预测精度。 展开更多
关键词 同步荧光光谱 竞争适应重加权采样(CARS) 支持向量回归 四环素 猪肉
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应用近红外可见光谱快速测量柴油十六烷值 被引量:8
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作者 詹白勺 杨建国 +1 位作者 刘雪梅 章海亮 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1749-1753,共5页
快速测量十六烷值对检测柴油品质及控制炼制工艺具有重大意义。首先对采集到的381份柴油样品进行近红外可见光谱波段全光谱扫描,利用小波分析(WT)对原始数据进行去噪声处理,应用竞争性自适应重加权算法(CARS)进行特征波长选择,将CARS提... 快速测量十六烷值对检测柴油品质及控制炼制工艺具有重大意义。首先对采集到的381份柴油样品进行近红外可见光谱波段全光谱扫描,利用小波分析(WT)对原始数据进行去噪声处理,应用竞争性自适应重加权算法(CARS)进行特征波长选择,将CARS提取的22个特征波长输入至LS-SVM预测模型,决定系数r2为0.723,预测均方根误差RMSEP为1.878%。结果表明,使用WT-CARS变量选择算法获取光谱特征波长,结合LS-SVM建模,可以快速、准确的测量柴油中的十六烷值,为进一步实现柴油十六烷值的在线检测以及其他性能参数的快速测定奠定了基础。 展开更多
关键词 近红外可见光谱 十六烷值 CARS LS-SVM
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CARS技术及其在火炸药燃烧诊断中的应用 被引量:6
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作者 李春喜 赵鸣 +2 位作者 赵凤起 陆殿林 李上文 《含能材料》 EI CAS CSCD 2001年第3期133-135,共3页
介绍了推进剂燃烧火焰的特点和CARS(CoherentAnti StokesRamanScattering)检测技术在推进剂燃烧诊断 (温度、浓度和燃烧机理研究 )中的应用。根据研究结果 ,论述了CARS技术在推进剂燃烧诊断应用中的几个关键问题 :准确度。
关键词 推进剂 燃烧火焰 CARS 火炸药 燃烧温度 燃烧诊断
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基于相干反斯托克斯拉曼散射的二维温度场扫描测量 被引量:16
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作者 李国华 胡志云 +2 位作者 王晟 张振荣 叶景峰 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期14-19,共6页
开展了基于相干反斯托克斯拉曼散射(CARS)技术的二维温度场扫描测量研究。通过同步扫描测量点及信号接收端的方式,实验测量了甲烷/空气预混火焰水平截面离散点的温度,并插值重建了二维温度场;用同步扫描法调节测量点与火焰的位置,实现... 开展了基于相干反斯托克斯拉曼散射(CARS)技术的二维温度场扫描测量研究。通过同步扫描测量点及信号接收端的方式,实验测量了甲烷/空气预混火焰水平截面离散点的温度,并插值重建了二维温度场;用同步扫描法调节测量点与火焰的位置,实现了在扫描过程中对火焰同一空间位置的温度测量,排除了火焰空间分布不均匀性对扫描测温结果的附加影响。最后分析了提出的扫描CARS测量系统在实验设定状态下的扫描测温A类不确定度。结果显示:在扫描测量同一空间位置的实验中,测得该点平均温度为2 074K;测温A类不确定度优于21K。本研究量化了扫描CARS温度测量系统的不确定度,提高了扫描温度测量结果的可信度,为后续稳态火焰温度分布高精度测量、计算机流体动力学(CFD)模拟验证及燃烧基本问题研究奠定了实验基础。 展开更多
关键词 温度分布测量 测温不确定度 相干反斯托克斯拉曼散射(CARS) 二维扫描 二维线性插值
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