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Carving out a Niche African football players feature prominently in the Chinese leagues
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作者 ric Vincent Fomo 《ChinAfrica》 2018年第12期44-45,共2页
The Chinese Football Association Super League (CSL) has broken yet another record. Indeed, the league's record recruitment budget of 388 million euros ($342.76 million) yeas broken this season. In 2018, more than... The Chinese Football Association Super League (CSL) has broken yet another record. Indeed, the league's record recruitment budget of 388 million euros ($342.76 million) yeas broken this season. In 2018, more than 470 million euros ($415.19 million) have been spent on retaining the best football stars that have come to China in recent years, as well as on attracting even more talented footballers. 展开更多
关键词 carving out a Niche African football players feature prominently in the Chinese leagues CSL
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Carving Out a Career
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《Beijing Review》 2008年第16期44-44,共1页
Making her first seal at the age of seven,Luo Pengpeng is one of the few outstanding female seal cutting artists in China.In 1980,she be- came one of the seal cutters of Rong Bao Zhai,a prestigious traditional art gal... Making her first seal at the age of seven,Luo Pengpeng is one of the few outstanding female seal cutting artists in China.In 1980,she be- came one of the seal cutters of Rong Bao Zhai,a prestigious traditional art gallery with a history of 300 years.This was the start of her carving career.In the past 28 years,Luo has created more than 10,000 seal cut- ring works,most of which have been exhibited in various seal cutting exhibitions in China and other countries.Her seals feature a combina- tion of traditional style and contemporary living. 展开更多
关键词 carving out a Career
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基于动态规划的Seam Carving裁剪算法
3
作者 杨科林 杨斌 +3 位作者 秦崇良 雷荣军 张永超 屈睿涛 《软件工程与应用》 2024年第3期439-445,共7页
随着科技的发展,图像应用和分享越来越普遍。图像尺寸调整在不同设备和屏幕上的显示非常重要。传统的方法只是简单地复制或计算像素值,而不考虑图像内容的重要性。然而,基于动态规划的Seam Carving裁剪算法提出了一种更优化的方法。该... 随着科技的发展,图像应用和分享越来越普遍。图像尺寸调整在不同设备和屏幕上的显示非常重要。传统的方法只是简单地复制或计算像素值,而不考虑图像内容的重要性。然而,基于动态规划的Seam Carving裁剪算法提出了一种更优化的方法。该算法采用多尺度处理,对不同尺度的图像进行Seam Carving操作,并将处理结果整合起来,以实现更全面、更精细的图像调整。 展开更多
关键词 动态规划 多尺度处理 梯度能量函数 Seam carving裁剪算法
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Carvings on Ancient Architecture Talking about Cloud Pillars
4
《China & The World Cultural Exchange》 1995年第3期26-28,共3页
关键词 carvings on Ancient Architecture Talking about Cloud Pillars
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The Ancient Charm of the southern Dynasty Mausoleum Stone Carvings
5
《China & The World Cultural Exchange》 1996年第1期28-29,共2页
IN the Qthe field to the south-east of Naning there Squat several stone aniInals. These sfoneanimals of the Southern Dynasty(420-557 A.D.) tombs are treasurs ofart emforying the cfor Of Naningcapital of sin dynastieS.
关键词 The Ancient Charm of the southern Dynasty Mausoleum Stone carvings
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融入混合注意力的低缩放因子SeamCarving篡改检测算法
6
作者 赵洁 常皓婵 武斌 《智能科学与技术学报》 CSCD 2024年第2期244-252,共9页
针对现有的Seam Carving篡改检测算法对于低缩放因子情况存在检测精度不高、鲁棒性不强的问题,提出一种融入混合注意力机制的Seam Carving篡改检测算法。首先,利用BayarConv2D约束卷积对图像进行预处理,充分学习图像的噪声特征,并通过... 针对现有的Seam Carving篡改检测算法对于低缩放因子情况存在检测精度不高、鲁棒性不强的问题,提出一种融入混合注意力机制的Seam Carving篡改检测算法。首先,利用BayarConv2D约束卷积对图像进行预处理,充分学习图像的噪声特征,并通过矩阵乘法与RGB图像进行特征融合;然后,采用ResNet作为骨干网络进行特征学习,引入残差传播和残差反馈机制,凸显Seam Carving的操作痕迹;最后,利用混合注意力机制同时提取相邻位置和通道之间的特征,更好地捕捉全局特征,进而将其输入全连接层进行分类。实验结果表明,在BOSSbase1.01数据集上,当缩放因子为1%和9%时,检测精度分别达到了89.48%和97.94%,优于现有主流方法,同时具有较低的计算复杂度和较好的鲁棒性,能够抵抗JPEG压缩攻击。 展开更多
关键词 混合注意力机制 图像取证 Seam carving检测 低缩放因子
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基于Seam Carving的逐帧优化视频缩放方法 被引量:3
7
作者 林晓 杨明晖 +2 位作者 马利庄 邹盼盼 蒋林华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1298-1303,共6页
视频缩放是近年来数字图像处理领域的一项热点问题.针对整个视频进行缩放的方法会带来庞大的内存占用与计算量,导致效率低下、实用性较差;而针对视频中的每一帧进行缩放的方法难以维持视频的时空一致性.为此,基于Seam Carving方法,提出... 视频缩放是近年来数字图像处理领域的一项热点问题.针对整个视频进行缩放的方法会带来庞大的内存占用与计算量,导致效率低下、实用性较差;而针对视频中的每一帧进行缩放的方法难以维持视频的时空一致性.为此,基于Seam Carving方法,提出一种逐帧优化的视频缩放方法.首先逐帧读入视频,按照梯度求出当前帧的能量图,并使用高速缓存的置换思想调整能量图;然后根据能量图找出缝;最后使用线性插值的方法删除缝,得到目标大小的帧.实验结果表明,该方法不仅能够在所处理的每一帧中保持图像的重要内容,并且可以维持整个视频的时空一致性,保持较好的视觉效果. 展开更多
关键词 视频缩放 SEAM carving 线性插值 高速缓存
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改进的Seam Carving瞬时频率估计算法研究 被引量:7
8
作者 赵晓平 吴家新 周子贤 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第2期214-219,共6页
旋转机械升降速阶段微弱振动信号具有潜在性和动态响应的微弱性等特点,因此瞬时频率是限制早期故障诊断发展的关键问题.针对这一问题,该文引入了图像处理领域的Seam Carving(SC)算法,并对SC算法进行改进,结合短时傅里叶变换(Short-Time ... 旋转机械升降速阶段微弱振动信号具有潜在性和动态响应的微弱性等特点,因此瞬时频率是限制早期故障诊断发展的关键问题.针对这一问题,该文引入了图像处理领域的Seam Carving(SC)算法,并对SC算法进行改进,结合短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transformation,STFT),提出了STFT-SC瞬时频率估计算法.STFT-SC算法采用STFT对振动信号进行时频分析,然后利用Seam Carving算法中的能量梯度,采用动态规划的思想寻求seam路径,实现了旋转机械振动信号的一阶瞬时频率提取,最后对一阶时频数据进行时域重构,将重构的时域信号和仿真信号进行相关性分析.结果表明,STFT-SC算法对于高噪声、邻近阶比等振动信号都具有非常好的效果. 展开更多
关键词 旋转机械 SEAM carving算法 瞬时频率估计 能量梯度
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一种改进的Seam Carving图像缩放算法 被引量:3
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作者 王金庭 杨敏 吴巍 《红外技术》 CSCD 北大核心 2014年第12期986-991,共6页
针对图像非比例缩放时出现的失真,基于Seam Carving算法进行了研究:重新定义了显著能量,以突出图像的重要内容;优化了基于能量图的查找方法,通过减少像素线穿越图像中重要内容的次数,以保护图像重要内容不被扭曲;结合双线性插值以限制... 针对图像非比例缩放时出现的失真,基于Seam Carving算法进行了研究:重新定义了显著能量,以突出图像的重要内容;优化了基于能量图的查找方法,通过减少像素线穿越图像中重要内容的次数,以保护图像重要内容不被扭曲;结合双线性插值以限制抽取像素线的数目,以避免图像内容过度抽取。实验结果表明,改进算法能够更好的保护图像中的重要内容、提高图像缩放的质量,并提升Seam Carving算法的执行效率。 展开更多
关键词 SEAM carving 图像缩放 显著能量 内容感知
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Seam Carving和显著性分析的图像缩放方法研究 被引量:2
10
作者 王玺 夏清国 +1 位作者 窦召虎 李群组 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第30期168-171,197,共5页
提出一种基于Seam Carving和显著性分析相结合的图像缩放方法。通过不断移除(插入)缝合线来实现对图像尺寸的缩小(放大)。通过研究Seam Carving在图像缩放及目标保留移除中存在的问题,已有的基于像素点计算图像能量函数的方法会对某些... 提出一种基于Seam Carving和显著性分析相结合的图像缩放方法。通过不断移除(插入)缝合线来实现对图像尺寸的缩小(放大)。通过研究Seam Carving在图像缩放及目标保留移除中存在的问题,已有的基于像素点计算图像能量函数的方法会对某些图像失效,提出一种基于显著性区域求解图像能量函数的SDRS方法。实验结果表明,Seam Carving方法对自然图像的处理能够达到令人满意的效果。Seam Carving方法和SDRS方法的结合,也是一个创新点。 展开更多
关键词 SEAM carving 尺寸缩放 能量函数 显著区域检测和分割(SRDS)
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基于全局图像结构信息的Seam Carving算法 被引量:2
11
作者 聂栋栋 马勤勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第3期1198-1200,共3页
提出了一种基于全局图像结构信息的Seam Carving算法,它根据像素的重要性修改图像尺寸和比例。通过从图像提取特定方向的边缘结构信息,再利用每个像素的梯度信息,从全局和局部两方面定义新的像素能量计算函数,以此来阻止seam通路与特定... 提出了一种基于全局图像结构信息的Seam Carving算法,它根据像素的重要性修改图像尺寸和比例。通过从图像提取特定方向的边缘结构信息,再利用每个像素的梯度信息,从全局和局部两方面定义新的像素能量计算函数,以此来阻止seam通路与特定方向图像边缘的交叉,避免边缘像素的不一致位移,以此保持图像的边缘结构。实验结果证明,算法减少了处理后图像的结构形变,有效改进了Seam Carving算法的处理效果。 展开更多
关键词 SEAM carving算法 seam通路 边缘提取 像素梯度 动态规划
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基于Seam Carving的图像放大算法研究与改进 被引量:3
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作者 陈小娥 陈昭炯 《计算机系统应用》 2016年第6期254-259,共6页
针对Seam Carving图像放大算法中,能量值前k小的像素带可能出现共用点的情况,提出了一种改进的图像放大自适应算法,通过判断图像中出现共用点的像素带的情况及计算其共用率的值,经过一定的策略确定待新增的像素带位置,该算法使得图像中... 针对Seam Carving图像放大算法中,能量值前k小的像素带可能出现共用点的情况,提出了一种改进的图像放大自适应算法,通过判断图像中出现共用点的像素带的情况及计算其共用率的值,经过一定的策略确定待新增的像素带位置,该算法使得图像中视觉关注非重要信息区域像素带的增加能得到较均匀的分布;实现了人工干预选择视觉关注重要区域的方法,避免了自适应算法本身因误判视觉关注重要区域而带来关注对象发生变形扭曲的情况.实验证明,改进的算法能得到更好的放大效果. 展开更多
关键词 SEAM carving 图像放大 共用率 能量值 自适应 人工干预
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基于最小位移可视差的连续Seam Carving算法在图像缩放中的研究
13
作者 崔嘉 宋磊 +2 位作者 陆宏菊 唐明晰 戚萌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期1014-1021,共8页
图像缩放技术要求对图像缩放的同时保证重要信息不丢失且物体边缘不发生扭曲。近年来,Seam Carving及其改进算法得到了广泛的关注和研究。由于采用了离散式最小能量线迭代搜索策略,缩放信息无法在迭代过程中传递导致扭曲现象普遍存在。... 图像缩放技术要求对图像缩放的同时保证重要信息不丢失且物体边缘不发生扭曲。近年来,Seam Carving及其改进算法得到了广泛的关注和研究。由于采用了离散式最小能量线迭代搜索策略,缩放信息无法在迭代过程中传递导致扭曲现象普遍存在。该文针对上述问题提出最小位移可视差(JND)检测算法,能够有效地检测每一次迭代中出现的潜在扭曲信息。能量权重E_(w)能够将JND信息累加传递给后续的迭代过程,从而抑制缩放过程中的边缘扭曲现象。通过JND算法和能量权重,该文首次将离散的Seam Carving模型转变为连续缩放模型。最后,在公共数据集RetargetMe上与最新的图像缩放算法进行多组对比实验,验证了所提方法的有效性和先进性。 展开更多
关键词 图像缩放 Seam carving 最小位移可视差 平均场近似
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基于Seam Carving的图像自适应缩放算法研究 被引量:1
14
作者 黄金凤 陈小娥 《龙岩学院学报》 2017年第5期38-44,共7页
基于Seam Carving的自适应缩放图像质量依赖于线路能量函数的定义和线路的提取。针对Seam Carving算法中可能同时存在多条累积能量值最小的线路,提出一种改进的线路提取方法。当待提取的线路数量小于图像中存在的等值累积能量值线路数量... 基于Seam Carving的自适应缩放图像质量依赖于线路能量函数的定义和线路的提取。针对Seam Carving算法中可能同时存在多条累积能量值最小的线路,提出一种改进的线路提取方法。当待提取的线路数量小于图像中存在的等值累积能量值线路数量时,通过增加约束条件,由局部前驱点的选择和全局线路位置偏移差共同决定新的提取线路,即在累积能量值和局部较优均相同的情况下位置偏移差较小的线路优先被提取。实验表明,算法提取的线路定位可较好地应用于各种风格属性的图像缩放,特别是内容相对简单的图片能获得更好的裁剪结果,同时视觉关注重点区域出现扭曲变形的问题也得到改善。 展开更多
关键词 SEAM carving 自适应缩放 累积能量值 位置偏移差 线路提取
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The Cultural Implication of Brick Carving Model Calligraphy in Shanxi Chang's Manor
15
作者 潘冬梅 冯涛 《Journal of Landscape Research》 2009年第11期63-67,共5页
Focusing on the unique style of brick carving model calligraphy in Shanxi Chang's manor,this research analyses the content and feature of the different parts of brick carving,and discuses the presenting cultural d... Focusing on the unique style of brick carving model calligraphy in Shanxi Chang's manor,this research analyses the content and feature of the different parts of brick carving,and discuses the presenting cultural deposits.It reflects the deep Confucian culture of Shanxi Chang's manor,with the peculiar charming in culture and aesthetic value. 展开更多
关键词 The Chang’s MANOR MODEL CALLIGRAPHY BRICK carving Chinese traditional culture
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基于Seam Carving和深度学习的车标识别系统研究与实现
16
作者 王霞 《梧州学院学报》 2018年第6期33-43,共11页
车标识别作为智能交通的重要组成部分,对于有效识别存在号牌污染的违法车辆具有重要的补充作用,广泛应用于肇事车辆信息确认、复杂路况下的车辆布控、车辆监管等领域,工程价值较大。基于上述背景,提出了一种基于Seam Carving和深度学习... 车标识别作为智能交通的重要组成部分,对于有效识别存在号牌污染的违法车辆具有重要的补充作用,广泛应用于肇事车辆信息确认、复杂路况下的车辆布控、车辆监管等领域,工程价值较大。基于上述背景,提出了一种基于Seam Carving和深度学习的的一般车标特征提取算法,可以利用提取的有限车标核心特征点快速构建车标二维逼真模型,具有自主性高、人工干预少、适应性好等优势。在VS2012环境下开发了验证环境并对算法进行了实际验证,结果表明本文所提算法可以在较短的时间内有效重建车标二维逼真模型,准确率和稳定性较高,车标纹理性等符合视觉特征。 展开更多
关键词 SEAM carving 深度学习 特征提取 车标识别 系统开发
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基于seam carving的内容感知图像缩放算法研究
17
作者 陈小娥 杨薇薇 《电脑知识与技术》 2017年第8期190-192,共3页
图像在变换成目标尺寸的缩放过程中,均匀缩放容易造成图像的失真,直接裁剪方式可能又会造成图像重要内容的缺失,seam carving算法是一种基于内容感知的图像自适应缩放算法,能较好地解决以上问题。该文对seam carving缩放算法进行了... 图像在变换成目标尺寸的缩放过程中,均匀缩放容易造成图像的失真,直接裁剪方式可能又会造成图像重要内容的缺失,seam carving算法是一种基于内容感知的图像自适应缩放算法,能较好地解决以上问题。该文对seam carving缩放算法进行了研究,首先实现了图像水平和垂直方向上的自适应缩放算法,并与传统的缩放算法进行实验对比分析;然后对seam carving算法进行改进,通过人工干预选择用户感兴趣或不感兴趣区域,来更好地满足用户所需的缩放效果。 展开更多
关键词 SEAM carving 内容感知 图像缩放:人工干预
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一种改进的Seam Carving图像放大算法
18
作者 陈小娥 《常州工学院学报》 2017年第3期38-40,47,共4页
针对基于Seam Caring的放大算法可能误判图像重要区域而造成线路错误提取的问题,提出一种增加人工干预来保护图像重要区域的方法,该方法可以有效减少裁剪线路经过视觉关注重要区域,从而避免重要对象发生扭曲变形。实验结果表明,改进的... 针对基于Seam Caring的放大算法可能误判图像重要区域而造成线路错误提取的问题,提出一种增加人工干预来保护图像重要区域的方法,该方法可以有效减少裁剪线路经过视觉关注重要区域,从而避免重要对象发生扭曲变形。实验结果表明,改进的算法能得到更优的放大效果。 展开更多
关键词 计算机图像处理 SEAM carving 图像放大 人工干预 自适应算法
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结合视觉显著图的Seam Carving图像缩放方法 被引量:3
19
作者 郭正红 张俊华 +1 位作者 郭晓鹏 梅礼晔 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期222-227,共6页
Seam Carving算法在缩放主体区域与背景颜色对比不明显或者视觉主体区域较大的图像时,可能会造成图像视觉主体变形和重要内容缺失的现象.为了改善Seam Carving算法的不足,采用图像梯度图和显著图结合的方法来改进图像的梯度能量图.实验... Seam Carving算法在缩放主体区域与背景颜色对比不明显或者视觉主体区域较大的图像时,可能会造成图像视觉主体变形和重要内容缺失的现象.为了改善Seam Carving算法的不足,采用图像梯度图和显著图结合的方法来改进图像的梯度能量图.实验表明,这种方法在缩放图像时比Seam Carving算法更能很好地保持图像重要内容,整体视觉效果较好,图像像素的平均能量值更大,图像缩放质量更好. 展开更多
关键词 SEAM carving算法 梯度图 显著图 图像缩放
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一种改进的Seam Carving图像重定向算法 被引量:3
20
作者 翟胜楠 孟凡佳 刘金华 《湖北民族学院学报(自然科学版)》 CAS 2018年第2期194-198,共5页
内容敏感图像重定向的核心思想是根据图像中不同内容的重要程度进行不同的缩放操作,目的是保留图像中重要的内容和结构的同时最大程度的减少视觉失真,Seam Carving是目前主流方法之一.传统的Seam Carving算法通过梯度图生成重要度图,只... 内容敏感图像重定向的核心思想是根据图像中不同内容的重要程度进行不同的缩放操作,目的是保留图像中重要的内容和结构的同时最大程度的减少视觉失真,Seam Carving是目前主流方法之一.传统的Seam Carving算法通过梯度图生成重要度图,只能检测出图像的边缘信息.本文提出基于梯度图和视觉显著度图共同生成重要度图的方法,既增强了重要区域的边缘信息,又很好的突出了视觉主体,同时又保护了重要区域的完整性.实验证明本文提出的方法在减少缩放图像视觉失真的同时,较好的保留了原图中重要区域的内容与结构. 展开更多
关键词 重定向 SEAM carving 梯度图 视觉显著度图
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