圆柱极化敏感阵列可直接利用同一母线上的阵列数据估计目标的俯仰角,但是在估计方位角时面临未知极化的影响。对此,提出一种降维插值方法,解决圆柱极化敏感阵列在未知极化下的二维波达方向(two-dimensional direction-of-arrival,2D-DOA...圆柱极化敏感阵列可直接利用同一母线上的阵列数据估计目标的俯仰角,但是在估计方位角时面临未知极化的影响。对此,提出一种降维插值方法,解决圆柱极化敏感阵列在未知极化下的二维波达方向(two-dimensional direction-of-arrival,2D-DOA)估计问题。首先通过母线阵列的旋转不变性估计俯仰角,然后利用估计的俯仰角降维设计插值方法的感兴趣范围(range of interest,ROI),最后利用降维插值方法得到对应的方位角估计值。圆柱天线阵的每个阵元只需由一个电偶极子构成,有效降低了系统运算负担和阵元间的互耦效应。数值实验验证了所提方法的2D-DOA估计性能。展开更多
文摘反距离加权插值方法(Inverse Distance Weighted,IDW)是生成数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)的常用内插手段之一,不同的地形应使用合适的IDW距离指数进行插值。本文选取了平原、丘陵、小起伏山地、中起伏山地和大起伏山地5种地形,设计了2组试验,从地形宏观形态和地形微观形态2个方面研究了地形对IDW插值中最优距离指数(Optimal order of distances,OOD)的影响。首先使用狼群算法(Wolf pack algorithm,WPA)计算不同地形区下IDW插值的OOD,分析不同地形之间OOD的分布差异;其次选取坡度、坡向、曲率3个地形因子,计算各采样点的OOD,分析不同地形因子对采样点OOD的影响。结果表明,从平原地区到大起伏山地地区,随着区域内地形起伏度的增加,OOD减小。采样点的OOD在高值区的占比随坡度增大而减小;OOD随坡向变化差异不大;随着地形曲率的增大,OOD在高值区的占比增加,在低值区的占比减小。在较为平坦的地区,例如平原地区,丘陵地区建议使用OOD在3≤a≤4范围内取值进行IDW插值,而在小起伏山地、中起伏山地和大起伏山地等山地区建议采用OOD在1≤a≤2范围内取值进行IDW插值。
文摘圆柱极化敏感阵列可直接利用同一母线上的阵列数据估计目标的俯仰角,但是在估计方位角时面临未知极化的影响。对此,提出一种降维插值方法,解决圆柱极化敏感阵列在未知极化下的二维波达方向(two-dimensional direction-of-arrival,2D-DOA)估计问题。首先通过母线阵列的旋转不变性估计俯仰角,然后利用估计的俯仰角降维设计插值方法的感兴趣范围(range of interest,ROI),最后利用降维插值方法得到对应的方位角估计值。圆柱天线阵的每个阵元只需由一个电偶极子构成,有效降低了系统运算负担和阵元间的互耦效应。数值实验验证了所提方法的2D-DOA估计性能。