POA算法在梯级水电站短期优化调度中的应用

介绍了梯级水电站短期优化调度的三个主要数学模型及相关的约束条件;在此基础上,深入分析了POA算法的主要思想和实现方法;给出了POA算法在梯级水电站短期优化调度的实际工程应用及结果;指出了POA算法进一步应用的方向。

POA改进算法在梯级电站优化调度中的研究和应用

在深入分析POA传统算法优缺点的基础上，提出了POA改进算法的思想，并分析了其主要特点，同时也指出了改进算法的一些不足。以梯级电站优化调度中的短期发电量最大模型为例，给出了POA改进算法在实际工程中的优化计算结果，指出了POA改进算法的进一步应用的方向。

基于仿电磁学算法和数据包络分析的水火电力系统多目标优化调度

在节能调度背景下,为提高水火电力系统运行的综合经济性,针对含有梯级水电站的水火电力系统,构建兼顾节能、用水和电网间协调的多目标优化调度模型。为对其进行有效求解,以分析数据包络分析有效性与Pareto有效解等价性理论为基础,提出以优化目标和约束条件违背量为CCR-I模型输入和输出指标并融合仿电磁学算法的多目标优化调度模型求解新方法。以一个含有8个梯级水电站和10个火电厂的水火电力系统为例进行仿真分析,结果表明所提方法求解时无需采用权重系数、层级选择及量纲统一等步骤,与以决策变量为输入指标的方法相比,CCR-I模型的变量个数减少近5倍,求解效率高,且可利用数据包络分析值和优化目标双重准则确定调度方案,从而实现燃料、水能资源和网损间的合理协调。

市场环境下水电系统厂间经济运行问题研究

为将竞价成功的梯级水电系统次日并网发电计划合理地分配到各个水电站,建立了梯级系统总蓄能耗用最小和总耗水量最小数学模型。通过实例对比,验证了模型的合理性,并简要分析了不同模型的适用范围。

梯级水电站多目标模糊优化调度模型及其求解方法

根据梯级水电站不仅具有电力联系而且具有水力联系的运行特点,提出一种以年发电量和一级水电站耗水量为优化目标的梯级水电站多目标长期优化调度模型。通过定义各目标的隶属度函数,将多目标优化问题模糊化;采用最大模糊满意度法将多目标优化问题转化为单目标非线性规划问题;应用协调粒子群算法(CPSO)求解单目标优化问题。仿真验证了模型的正确性和求解方法的可行性,为梯级水电站优化调度提供了一种新颖有效的途径。

基于改进类电磁机制的水火电力系统短期优化调度

针对水火电力系统短期优化调度模型的大规模、强非线性特点,采用类电磁机制对其进行求解。通过对搜索策略和寻优机制分析,揭示算法效率高的根本原因在于其融合了常规优化算法的高效搜索优势。经计算分析表明,个体受力计算及局部搜索是影响算法优化效率的主要因素。通过对算法的电荷量计算、受力计算、算法全局与局部搜索策略改进,首次提出适合于大规模非线性优化问题求解的单方向受力类电磁机制,并从理论上证明其全局收敛性。为进一步提高算法优化性能,将改进算法与遗传算法的交叉算子和变异算子融合应用于优化调度模型求解,通过广西水火电力系统进行仿真分析,结果表明该算法在求解大规模强非线性优化问题方面的有效性和显著优越性。

快速响应负荷需求的大规模水电站群超短期调度模型

针对日前负荷和来水预测存在偏差导致日前短期发电计划应用于实时调度时,期末水位很难达到预控目标以及弃水、窝电等问题,提出快速响应负荷需求的跨流域水电站群超短期调度模型及求解方法。该模型以调度期末水位与理想水位相对偏差最大值最小为目标,利用更新、更准确的实时水情和负荷边界信息对日前制定的短期发电计划进行校验和滚动修正,较好地解决短期调度计划难以应用于实时调度的难题。以云南澜沧江、金沙江、大盈江和李仙江干流梯级水电站群为研究对象,结果表明提出的超短期模型在保证电网负荷末来数小时内电力平衡的同时,使24时水位向预控目标逼近,为次日的发电计划制定提供有力保障,也为水电超短期调度决策提供科学依据,提高云南电网水电精细化调度水平。

市场机制下梯级水电站群短期优化调度模型研究

讨论市场机制下梯级流域水电站间短期优化调度模型,确定了利益最大化为准则的目标函数。考虑市场竞争的电价和电量、水库存水价值、水流时滞以及设备折旧等因素,给出了相应的约束。重点讨论市场机制对弃水量的影响、发电量和发电引用流量的函数关系式以及存水价值系数的确定方法。最后给出在梯级电站运行管理中引入竞争机制和加强市场预测研究的建议。

梯级水电站联合优化发电调度

梯级水电站联合发电调度的优化模型的确定在整个电网经济、安全运行中起着非常重要的作用。文中提出一种新的梯级水电站群联合发电优化调度的调度准则——以单位水体发电电价最高优先发电,在此基础上建立梯级水电站群联合发电优化调度模型及其评价方法。首先建立基于四层水体的水库能的水电站发电模型,在此基础上提出单位水体发电电价的概念。建立优化调度模型时,将电力系统中的负荷变化和在电力市场机制下分时上网电价的影响因素考虑在内。该模型能较为客观地反映梯级水电站运行情况,能给系统调度员做出最佳调度决策提供一定的依据。优化仿真计算结果证明该调度准则具有可行性和适用性。

采用梯级水电站动态弃水策略的多目标短期优化调度

弃水是影响梯级水电站经济运行的一个重要因素,针对静态弃水策略的不足,在协调条件的基础上,建立了梯级水电站的动态弃水模型,以此为基础建立调度期内发电量最大、年调节或季调节水库末蓄水量最大、日调节水库末蓄水量偏差平方和最小、总耗水量最小及末级水电站弃水量最小的多目标短期优化调度模型。针对仿电磁学算法原理(electro-magnetism-like mechanism,ELM)简单及收敛迅速的特点,采用嵌入数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)的混合仿电磁学算法对多目标优化调度模型进行求解,该算法避免了传统权重系数法的盲目性。对一个8级梯级水电站系统进行仿真分析,结果表明所提出的动态弃水策略可以有效地提高梯级水电站的发电效益,同时也验证了混合仿电磁学算法在求解多目标优化问题时的有效性。

POA-DPSA混合算法在短期优化调度中的应用

根据逐步优化算法和逐次逼近优化算法的思想,提出了POA-DPSA混合算法,建立了清江梯级水电站短期发电效益最大模型,并利用逐步优化逐次逼近混合算法进行模型求解,在给定总用水量和各时段电价,满足各种约束条件下使总的发电效益最大,取得了较好的优化效果。

三峡梯级水电站日优化运行研究(英文)

针对三峡梯级水电站日优化分配问题 ,在满足给定梯级负荷和提供足够备用容量的情况下 ,使得梯级耗能最小。本文应用拉格朗日松弛法求解梯级日优化问题 ,应用拉格朗日乘子松弛系统耦合约束 ,考虑电站变水头和站间水流时滞的影响 ,进行梯级电站的负荷优化分配 ,并将分配计划应用于实时运行当中。实例研究表明 ,该方法有效、实用 ,能够实现在线优化和实时运行。

考虑互动特性的水火电力系统优化调度策略

针对水火电联合运行的电力系统,首次利用优化的方法分析水电和火电间的相互作用规律和负荷的空间分布特性对电力系统节能运行的影响规律,揭示了其联合运行时的水电和火电的运行特征.以此为基础,构建了可充分发挥梯级水电站互动特性的优化调度模型.以一个含有梯级水电站的水火电力系统为例进行分析,结果表明可通过充分发挥水电能源的互补作用,实现非可再生能源的节约和促进能源的可持续高效利用.

三峡梯级水电系统多地区输电短期经济运行网络模型及算法

以三峡梯级水电系统为背景,建立了多地区输电的梯级水电系统短期优化运行的网络模型,采用线性与非线性最小费用流相结合的方法进行梯级间的负荷分配;数据结构采用面向弧表示的最短路算法,速度快,内存小。整个算法用FORTRAN语言编程在IBM PC/XT机上试算,结果较满意,验证了模型和算法的正确性。

基于混沌类电磁机制的梯级水电站短期优化调度

水电站短期优化调度在数学模型上具有大规模强非线性特点,特别是梯级水电站间由于存在复杂的水力联系,使得短期优化调度模型更加复杂。为对其进行有效求解,将类电磁机制用于该问题的优化求解中,为克服算法易于陷入局部最优的不足,利用混沌优化算法的优势,提出两种算法融合的梯级水电站短期优化调度模型的快速有效求解方法。通过算例仿真分析表明混合算法在求解梯级水电站短期优化调度问题时的有效性。

三峡梯级水电系统多地区输电短期经济运行网络模型及算法

本文以三峡梯级水电系统为背景,建立了梯级水电系统多地区输电的短期优化运行网络模型;采用线性与非线性最小费用流算法相结合的算法进行梯级间的负荷分配;数据结构采用面向弧表示的最短路算法,速度快,内存小。整个算法用FORTRAN语言编程在IBM PC/XT微机上试算,结果较满意,验证了本文所提出的网络模型及算法的正确性。

中国水电发展与设备技术创新

介绍了国内水电发展的基本形势、任务、在水电资源开发中面临的主要困难,阐述了国内抽水蓄能技术的发展和当前抽水蓄能电站的基本情况,分析了国内水电行业需要大力推进设备技术创新的意义以及主要技术的发展瓶颈。可以看出,发展水电设备技术特别是智能化调度、流域电站梯级优化、大型水电机组设备、水电机组的革新与优化改造、相关信息资源共享等可以作为国内水电发展的方向。