-
题名基于案例推理的汽车维修专家系统
被引量:10
- 1
-
-
作者
张代胜
陈朝阳
张树强
周卫兵
任佩红
-
机构
合肥工业大学
-
出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2003年第5期506-509,共4页
-
基金
安徽省重大科技专项 (0 110 2 0 0 9)资助
-
文摘
依据汽车维修行业领域的专家知识和实践经验 ,综合运用案例推理、模糊推理和缺省推理等方法 ,对汽车维修中的多种故障采取原因和症状相结合的维修思路进行推理机制的设置 ,建立基于案例推理、模糊推理和缺省推理相结合的、能迅速确定汽车维修方案的推理模型 。
-
关键词
案例推理
汽车维修
专家系统
模糊推理
缺省推理
-
Keywords
case based reasoning,vehicle main tenance,expert system
-
分类号
U472
[机械工程—车辆工程]
-
-
题名电动汽车故障诊断多功能系统的研究
被引量:1
- 2
-
-
作者
柳炽伟
徐光迎
-
机构
中山职业技术学院机电工程学院
中山职业技术学院信息工程学院
-
出处
《汽车零部件》
2022年第3期11-16,共6页
-
基金
2020年广东省教育厅“特色创新”科研项目(2020KTSCX334)
2019年中山市社会公益科技研究项目(2019B2045)
2020中山职业技术学院教研教改重点项目(JYA2004)。
-
文摘
文中设计了一种具备工程应用、培训、评价3种功能的故障诊断系统。系统可在互联网环境下应用,采用案例推理和规则推理机制生成诊断参考方案。案例采用多元式表示,通过最近邻算法进行案例检索;规则库采用多知识表示方法,通过故障树分析形成规则。该系统通过二叉数据结构进行人机交互,引导用户诊断故障;提供案例信息进行培训和生成考题,并对照生成的诊断参考方案进行评价,有效提高电动汽车故障诊断效率。
-
关键词
电动汽车
案例推理
规则推理
故障诊断
故障树
专家系统
-
Keywords
electric vehicle
case-based reasoning(CBR)
rule-based reasoning(RBR)
fault diagnosis
fault tree
expert system
-
分类号
B472.9
[哲学宗教—外国哲学]
-