板栗叶片性状表型多样性研究

对中国板栗自然分布区8个产地采集的板栗叶片进行取样测定,分别测定叶片3项形态指标,结果表明,各指标在同一群体不同品种间差异显著。板栗叶片形态在群体间和群体内存在广泛差异,其中,叶片长、叶片宽及叶片长宽比等3个性状群体内的差异均达极显著水平,F值分别为7.50、6.36及7.39;群体间,叶片长、叶片宽及叶片长宽比3个性状差异均达极显著水平,其F值分别为19.36、18.32和3.40。根据3个性状的平均,群体间的方差分量占总变异的11.417%,群体内的占39.86%,机误占48.72%。板栗叶片3个性状群体间的表型分化系数平均为13.03%,而群体内的平均表型变异占86.97%,表明群体内变异是板栗叶片表型变异的主要来源。

利用叶片形态学性状和RAPD分子标记检测湖北板栗资源遗传多样性

调查31份湖北板栗种质资源叶片的13个形态特征和6个相对特征,用非加权配对算术平均法(UPGMA)进行聚类分析,同时用RAPD分子标记方法进行检测,综合研究湖北板栗种质资源的遗传多样性。叶片形态研究结果表明:不同板栗资源之间叶片形态差异显著,其中叶尖基部宽、叶尖长和叶柄长等3个指标变异幅度较大。RAPD检测结果显示,10个引物共扩增出70个条带,其中61个条带具有多样性,多态条带比率(PPL)为87.1%,根据资源间遗传相似性系数的UPGMA法聚类,可将湖北板栗资源分为4类。

板栗优良品种无性系主要特性及花粉特征

对桐庐林场板栗园内的６４个板栗无性系或品种的叶、叶脉、枝条皮孔、枝条颜色、雄花序、雌花以及２０个品种花粉的萌发器、形状和纹饰进行了观察分析，发现各品种之间叶形、叶厚、被毛程度、枝条皮孔数、枝条颜色有一定的差异；花粉极面观形状基本一致，但花粉萌发沟孔深度、花粉赤道面形状及花粉粒大小均有一定程度的差异。

中国栗属植物野生种形态特征分析

栗属植物3个种原产于中国。通过形态学调查和扫描电镜观察,对我国不同分布区域的栗属植物野生板栗、茅栗和锥栗进行研究比较,结果表明,3种栗属植物在树体特征、叶片形状、栗蓬及结实特性等方面存在差异。利用扫描电镜进一步对叶片的表面结构进行观察,发现分布同一地区的野生板栗、茅栗和锥栗在气孔密度与大小方面差异较大,茅栗的气孔开度小密度高、乳状突起数目较多且蜡质层较密集;分布不同地区的野生板栗,贵州野生板栗气孔开度小密度高、乳状突起数目较多且蜡质层密集的覆盖气孔周围。对野生栗属资源的特性研究将为自然分布的野生资源评价和利用提供参考。

修剪与施氮对板栗果树光合特性及产量的影响

以13年生的板栗‘3113’为试验对象,采用双因素随机区组试验,研究了修剪强度与施氮量的交互作用对板栗光合特性、比叶质量、产量的影响。结果表明:(1)板栗的净光合速率与比叶质量之间呈极显著负相关;瞬时水分利用效率表现为X_2N_1组合较高。(2)X_3N_0、X_2N_1、X_1N_2的净光合速率、蒸腾速率和产量均较高,比叶质量均较低。(3)X_2N_1组合的比叶质量最低,净光合速率、产量和净收益最高。板栗树体需氮量随修剪强度的增强而降低,修剪与施氮量之间具有协同性;从光合特性、产量及净收益等指标综合考虑,X_2N_1组合是当地修剪与施肥的最佳组合。

板栗林不同生境下八月竹叶片形态可塑性分析

为了认识引种栽培的八月竹叶片对不同生境的可塑性适应规律,在浙江省龙泉市板栗林套种八月竹示范基地内调查不同生境下(林窗、林内、纯竹林)八月竹的叶片形态特征,并采用标准主轴回归(SMA)分析不同生境下八月竹叶片形态之间的异速生长关系。结果表明:叶长、叶宽、叶周长和叶面积彼此之间关系的异速生长指数为0.820~2.051,其中仅叶长和叶周长间呈等速生长,其余5对关系均呈异速生长模式;各指标间关系的异速生长指数在不同生境条件下均没有显著差异,进一步分析得到不同生境下各指标间异速生长SMA主轴沿y轴或斜率方向上发生了极显著移动(P<0.01),主要有相同叶长下,叶面积为林内>林窗>纯林,叶片大小整体也呈现为林内>林窗>纯林。板栗林套种八月竹的不同生境条件对八月竹叶片形态特征间异速生长指数没有显著影响,但在叶片大小上发生了可塑性响应。

基于叶片形态数字化分析的板栗品种鉴别

【目的】为解决生产中板栗品种易混淆、辨别困难等问题,采用几何形态测量法对不同板栗品种叶形进行数字化分析,建立板栗品种叶形鉴别方法。【方法】以来自我国不同板栗产区的80个品种叶片为试验材料,2年间重复采集叶样,每年6 400张。通过扫描获取叶片图像,采用几何形态测量法及Image J软件,结合板栗叶片特征,选取24个鉴定点并按照一致顺序获取叶形坐标数据。利用Morpho J软件将叶形数据以产区、品种进行分类,进行普氏叠印分析将叶片大小与形状因子分离,进一步形成对称及非对称组分。对数据进行主成分分析、偏最小二乘法的异速生长分析并结合网格变化图将不同品种间叶形差异可视化,同时依据鉴别贡献率对24个鉴定点进行分类;借助典型变量、判别分析及显著性检验进行品种鉴别。【结果】1)不同品种叶片形态差异主要受对称组分影响,在非对称组分中差异不明显。对称组分前2个主成分的累计贡献率为80.6%,可作为板栗品种差异分析的典型变量,对称组分的网格变化图显示品种间差异显著。2)主成分及异速生长分析显示,贡献率排名前14的鉴定点一致,可作为一级鉴定点。3)对称组分中前2个变量的累计贡献率为81.4%。散点图显示,除‘怀九’与‘燕丰’,‘燕山红栗’与‘燕昌’,‘燕龙’与‘燕明’,‘六月爆’与‘叶里藏’相似度较高,其余品种均能准确区分。4)产区间判别分析显示,除湖北与安徽(97.5%vs. 96.9%),其余产区间的正确判别率均达到100.0%;品种间判别分析显示,有99.3%的品种间判别率达到100.0%,个别品种判别率较低且均为95.0%以上,判别结果均存在显著差异(P<0.05)。5)聚类分析反映产区及品种间叶形的相似性,分类结果与种源地理分布基本吻合。【结论】基于24个鉴定点的几何形态测量分析可实现不同板栗品种的准确鉴别,筛选出的14个一级鉴定点,3个次级鉴定点,7个补充鉴定点,可准确反映不同板栗品种叶形的主要差异部位,正确判别率达95.3%~100.0%。建立的板栗品种叶形鉴别数据库和基于叶片形态数字化分析的板栗品种鉴别方法,将对板栗品种精准鉴别提供技术支撑。