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题名露天煤矿抛掷爆破有效抛掷率预测
被引量:9
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作者
刘干
李克民
肖双双
马力
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机构
中国矿业大学矿业工程学院
煤炭资源与安全开采国家重点实验室
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出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2014年第4期65-69,共5页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(编号:2012AA062002)
国家自然科学基金重点项目(编号:51034005)
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文摘
有效抛掷率是评价抛掷爆破效果最重要的指标之一,预测有效抛掷率可以指导露天煤矿准确制定生产计划。在分析了抛掷爆破有效抛掷率影响因素的基础上,选取抛掷爆破台阶高度、炸药单耗、底盘抵抗线、孔距、排距、煤层厚度等6个指标作为广义回归神经网络的网络输入,以有效抛掷率为网络的输出,建立了有效抛掷率预测模型,并通过MATLAB编程来实现了网络的训练和预测。实例结果表明:广义回归神经网络能够较准确地预测有效抛掷率,预测误差一般在5%左右,预测结果能够满足工程要求。
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关键词
抛掷爆破
有效抛掷率
可靠性
广义回归神经网络
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Keywords
casting blast, effective stripping ratio, reliability, generalized regression neural network
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分类号
TD824
[矿业工程—煤矿开采]
TD235.31
[矿业工程—矿井建设]
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