基于改进Ratio统计量的重尾AR(p)时间序列均值变点检验

文章提出两个改进的Ratio统计量来研究重尾AR(p)时间序列均值变点检验问题,在原假设下推导了统计量的渐近分布,且在备择假设下证明了其一致性。由于重尾指数未知且难以估计,因此结合Wild Bootstrap重抽样方法来确定渐近分布的临界值;在均值变点存在的情形下,给出了变点位置的一致估计量。数值模拟结果表明:统计量的临界值均不受重尾指数和自回归系数的影响,其经验水平和经验势均取得满意的效果;尤其在原假设下,积分型Ratio统计量的经验水平表现出更好的稳健性,而在备择假设下,最值型Ratio统计量则具备更好的显著性。最后,基于一组股票数据,从实际应用角度进一步阐明所提方法的有效性和可行性。

二项分布双边收尾概率和假设检验统计量的几处修正

二项分布是广泛存在的一种离散型概率分布。服从二项分布B(n,p)的一个随机变量等于n个相互独立且服从贝努利分布B(1,p)的随机变量之和,二项分布包含参数p的估计与检验等同于贝努利分布参数p的估计与检验。本文修正常见教科书中有关二项分布双边收尾概率计算和假设检验统计量构建中存在的3处问题。(1)对二项分布B(n,p)的取值概率pk(k=0,1,…,n)从小到大排序,排序后的概率用p_((k))表示,观测值k的双边收尾精确概率等于■;(2)二项分布B(n,p)参数p与给定值p0的差异显著性检验统计量被修正为■,该统计量在大样本条件下近似服从正态分布N(p–p0,1);(3)二项分布B(n1,p1)和B(n2,p2)的参数p1和p2差异显著性检验统计量被修正为■,该统计量在大样本条件下近似服从正态分布N(p1–p2,1)。修正后的双边收尾概率是精确值,不会出现概率大于1的问题。修正后的2个检验统计量无论原假设是否成立,其大样本近似正态分布的方差均为1,有利于准确研究备择假设条件下检验统计量的功效。此外,文中还介绍了小样本条件下二项分布参数的精确检验,对比分析了准确检验与近似检验的异同;讨论了修正统计量的理论基础,给出了小概率和大样本的判定标准,列出了贝努利分布参数检验与正态分布均值检验的异同。期望读者能够从中了解到假设检验与统计推断作为统计学核心研究内容的全貌。

四阶统计量的近场源距离与到达角估计

针对近场源的到达角和距离的联合参数估计问题,提出了2种基于四阶统计量的新算法。对于一个有2 p+1个阵元的均匀线性阵列(ULA)而言,目前已有方法只能分辨出p个信源,文中提出的两种方法能够估计出2 p或2p-1个入射信源的参数。此外,与传统的四阶统计量方法相比,新方法不需要参数配对操作,因此可以去除这部分计算量。仿真结果表明,基于ESPRIT的2种算法有效地利用了接收信号信息,相比于已提出的方法具有更好的性能。

基于次序统计量的4鸭问题求解

次序统计量是数理统计基本概念章节的一个教学难点.通过4鸭问题,介绍次序统计量解决该问题的一种解题思路,融入次序统计量概率密度函数的梳理,为次序统计量内容的讲授丰富教学思路.

基于连续小波变换和高阶统计量的心律失常识别算法

针对可变持续时间心电图(ECG)数据信号的非平稳性和时序性问题,提出一种基于连续小波变换(CWT)和高阶统计量(HOS)的心律失常识别算法。首先,针对可变持续时间ECG数据中每个样本的数据点数量不同,采用RR间期插值法预处理数据,并通过CWT将信号分解为不同的时频分量,从而使网络能够更好地提取心电信号中的时间和频率特征。其次,针对时序信息利用不充分的问题,提出基于HOS和长短期记忆网络的时序挖掘模块,以捕捉和学习ECG信号中的长期依赖关系,从而有助于识别和理解特定的心律失常类别。通过在公开的ECG数据集MIT-BIN上进行的大量实验,验证所提方法的有效性和优越性。

一般指数帕累托分布下最大顺序统计量的比较

本文研究了基于齐次指数或者异质指数帕累托分布下样本的最大顺序统计量的随机比较问题,给出了当总体分布关于参数存在某些序条件下最大顺序统计量之间随机比较的一些充分条件.

基于“代表”,理解平均数统计意义——“代表量和平均数”一课教学与反思

平均数作为重要的代表量,主要用来刻画一组数据的集中程度,表达总体的集中状况。如何体现平均数的代表性,教师要根据核心目标重新设计教学课时与教学任务,以促进学生理解与掌握。

本刊对论文中量和单位、统计学符号的书写要求

量值与单位、统计学方法是医学论文中通常会涉及的内容,正确、规范使用量和单位及统计学符号,对论文结果的准确表述具有重要意义。为规范论文的写作格式,参照GB/T 7713.2—2022《学术论文编写规则》的相关内容,将本刊对量和单位及统计学符号的书写要求介绍如下,以供读者和作者参考。

中国人工智能专利文献量统计分析

目的:对中国专利全文数据库(知网版)2011—2022年期间发表的有关人工智能方面的中国专利进行分析,为科研部门和研究团队进行知识产业化提供科学依据。方法:按年度分布、主题分布、类别分布、学科分布、文献分类等方面进行统计分析。结果:2011—2022年的12年间公开发表有关人工智能的中国专利文献18323篇,前5年发文量比较缓慢,后7年则迅速增加,在3个类别的专利中发明专利文献占比最高(65%);在涉及的学科类别中计算机软件及计算机应用文献占比最大(23.75%)。结论:中国人工智能专利的研究发展迅猛且学科交叉,成果丰硕,建议将发明的专利转化为实际生产力,提高专利产业化率,不断推动科技创新和社会进步。

内蒙古自治区统计局 国家统计局内蒙古调查总队关于印发《内蒙古自治区统计行政处罚裁量基准》的通知

内统字[2024]41号3月28日各盟市、旗县(市、区)统计局,各市县级调查队,自治区统计局机关各处室、事业单位,国家统计局内蒙古调查总队机关各处室:按照国家统计局《关于进一步规范统计行政处罚裁量权基准制定的指导意见》(国统字[2022]117号)要求,结合自治区统计机构适用行政处罚裁量实践,内蒙古自治区统计局、国家统计局内蒙古调查总队对《内蒙古自治区统计行政处罚裁量基准》(2022版)进行了修改,并经内蒙古自治区统计局3月28日2024年第11次党组会和国家统计局内蒙古调查总队2月28日2024年第6次党组会审议通过,现印发实施,请认真贯彻执行。

山东省统计局 国家统计局山东调查总队关于印发《山东省统计行政处罚裁量基准》的通知(鲁统字〔2023〕151号)

SDPR-2023-0320002各市、县统计局,各市、县国家调查队:现将《山东省统计行政处罚裁量基准》印发给你们,请加强学习宣传,严格遵照执行。2023年12月28日山东省统计行政处罚裁量基准第一条为规范统计行政处罚自由裁量权,根据《中华人民共和国统计法》(以下简称《统计法》)、《中华人民共和国行政处罚法》《中华人民共和国统计法实施条例》及相关法律法规规章,制定本裁量基准。

安徽省统计局 国家统计局安徽调查总队 关于印发《安徽省统计行政处罚裁量基准(2024年版)》的通知(皖统[2024]6号)

各市、县(市、区)统计局,各市、县调查队,省统计局、国家统计局安徽调查总队机关各处室、各事业单位:《安徽省统计行政处罚裁量基准(2024年版)》已经省统计局和国家统计局安徽调查总队党组会审议通过,现印发给你们,请认真贯彻执行。

2023年度全国报纸印刷量调查统计报告

中国报业协会印刷工作委员会关于2023年度全国报纸印刷量的调查统计工作已于近日完成。本次调查仍是以报表形式,由各单位填报2023年和2022年报纸印刷以对开印张计算的印刷量。这次调查有中央各报、各省区市以及部分地市报纸印刷单位参加,共收到151家单位的报表。

山西省统计局 国家统计局山西调查总队关于印发《统计行政处罚裁量基准》的通知(晋统字〔2024〕8号)

各市、县(市、区)统计局,国家统计局各市、县级调查队,省统计局机关各处室、局属各事业单位,国家统计局山西调查总队机关各处室:《统计行政处罚裁量基准》已经中共山西省统计局党组和中共国家统计局山西调查总队党组会议审议通过,经国家统计局批准,现印发给你们,请认真贯彻执行。

北京市统计局 国家统计局北京调查总队关于印发《北京市统计行政处罚裁量基准》的通知(京统发[2023]103号)

市局所属各单位、总队各处室,各区统计局、经济社会调查队,北京经济技术开发区经济发展局、经济社会调查队,国家统计局各区调查队:根据《国家统计局关于进一步规范统计行政处罚裁量基准制定的指导意见》(国统字[2022]117号)要求,北京市统计局、国家统计局北京调查总队结合北京统计调查工作及经济社会发展实际,对《北京市统计行政处罚裁量基准(2021年版)》进行了修订,并经北京市统计局第54次党组会议和国家统计局北京调查总队第38次党组会议审议通过。现将《北京市统计行政处罚裁量基准》印发给你们,请认真执行。

基于杜宾-沃森统计量的大地电磁一维反演方法

杜宾-沃森(Durbin-Watson,DW)检验是检验回归分析中残差一阶自相关性的一种方法,该方法广泛应用于计量经济学中。本文将DW统计量应用于一维大地电磁反演中,将DW统计量作为惩罚项加入大地电磁反演目标函数中,从而减弱实测大地电磁数据与反演模型响应之差(即残差)的自相关性,实现了基于DW统计量的大地电磁一维反演方法。通过两个层状模型合成数据反演和南黄海实测大地电磁资料反演验证了该方法的有效性,并与传统的高斯-牛顿反演方法进行了对比。反演结果表明本文反演方法对于高阻薄层具有更好的分辨能力。

《重庆市统计行政处罚裁量基准》印发实施

为进一步规范统计行政处罚行为,确保统计行政处罚的合法性、合理性,新修订的《重庆市统计行政处罚裁量基准》近日由重庆市统计局、国家统计局重庆调查总队正式印发实施。新《裁量基准》包括总则和附件两部分。总则有十条,主要明确了该《裁量基准》的适用主体、统计行政处罚应当综合考量的因素、非价值量指标违法行为的认定方式、重大国情国力调查期间统计违法行为的认定及处罚标准,以及不予处罚、从轻处罚、减轻处罚、从重处罚的具体情形。附件为《重庆市统计行政处罚裁量基准表》,分别对10个类别的统计违法行为、违法情节、适用条件、裁量阶次及具体标准予以了明确。

多变量统计分析融合小波包能量提取3D荧光特征信息监测黄瓜贮藏品质

为了监测黄瓜采摘后贮藏期间品质的变化,借助不同贮藏日期贮藏室气氛的3D荧光数据,提出了一种特征荧光信息(特征激发与特征发射波长)提取方法,实现了黄瓜贮藏期间品质的监测。首先,对3D荧光数据进行去除瑞利散射和多项式Savitzky-Golar(SG)平滑降噪预处理,有效消除了散射和噪声信号的影响。其次,对预处理后的3D荧光数据进行主成分分析(PCA)得到主成分矩阵,并运用各主成分变量构造Wilks统计量,选取了最小值对应的主成分(第11主成分,PC11);根据构造该主成分的各原始变量(激发波长)的组合系数大小提取了8个特征激发波长。然后,采用10 nm的间隔对发射光谱进行了波段划分,运用小波包分解(WPD)对每个波段进行了3尺度分解,计算了各波段分解后的小波包能量,综合8天试验结果选择能量最高的发射波段作为初选发射波段。采用偏最小二乘回归(PLS)结合黄瓜理化指标(硬度、叶绿素含量和失重率)对初选的发射波段进行了分析,依据回归系数精选了7个特征发射波长,简化了计算。同时,根据黄瓜硬度数据初步找到了其变化趋势的转折点;根据黄瓜叶绿素含量变化曲线及一阶导数,发现了叶绿素下降趋势最显著的点,并结合试验过程中的感官观察结果,确定第5个贮藏日为黄瓜品质突变日,并选择第5个贮藏日为监测基准日。最后,采用提取的特征荧光信息计算不同贮藏天数与监测基准日之间的马氏距离(MD),构建MD监测模型。结果表明,随着贮藏时间越来越接近监测基准日,MD值则逐渐减小到0,与黄瓜贮藏过程中品质变化进程相符。上述多变量统计分析融合小波包能量的特征波长提取方法和应用特征荧光信息构建的MD监测模型有望成为黄瓜贮藏过程中品质监测的一种可行方法。

检验统计量对假设检验影响效果分析

基于单正态总体的两个参数的假设检验,通过理论分析与数值结果论证了检验统计量在假设检验效果影响因素中的核心地位.

磁共振弥散张量成像评估针刺治疗儿童孤独症的疗效价值研究

目的 采用磁共振弥散张量成像(diffusion tensor imaging, DTI)观察针刺治疗前后孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder, ASD)患儿脑白质微观结构的变化,以探索针刺在ASD中应用价值及DTI在评估针刺效果中作用。材料与方法 前瞻性纳入2021年11月至2022年10月在我院确诊的ASD患儿,按照随机数字表法分为针刺组和假针刺组,进行12周的干预治疗,于治疗前(第0周)及治疗后(第12周)行儿童孤独症评定量表(Child Autism Rating Scale, CARS)、孤独症儿童行为量表(Autism Behavior Checklist, ABC)、孤独症疗效评价量表(Autism Treatment Evaluation Checklist, ATEC)及DTI检查。比较两组间各项量表评分变化,采用基于纤维束示踪的空间统计方法(tract-based spatial statistics, TBSS)分析两组间脑白质各向异性分数(fractional anisotropy, FA)的差异,继而比较FA有差异脑区的平均弥散率(mean diffusivity, MD)、径向弥散系数(radial diffusivity, RD)和轴向弥散系数(axial diffusivity, AD)的不同及量表评分与DTI参数相关性。结果 与假针刺组相比,治疗后针刺组各项量表评分较治疗前显著降低,差异具有统计学意义(P<0.05)。治疗后两组间FA值差异具有统计学意义(P<0.05),RD值差异无统计学意义(P>0.05),AD值两组间在左下纵束差异有统计学意义(P<0.05)。相关性分析发现:ASD患儿ATEC评分与右扣带回的FA值呈负相关,与右额枕下束、右下纵束、右扣带回的RD值呈正相关,与右扣带回的AD值呈正相关;CARS评分与右扣带回的AD值呈正相关(P<0.05)。右下纵束的FA值与ASD患儿的语言问题、感知觉异常呈负相关,RD值与社交障碍、感知觉异常呈正相关;右扣带回的FA值与语言问题、社交障碍、感知觉异常呈负相关,而RD值与上述临床症状呈正相关,AD值与社交障碍、健康问题呈正相关;双侧额枕下束FA值与感知觉异常存在负相关,右额枕下束RD值与其社交障碍、感知觉异常呈正相关;右上纵束的RD值与感知觉异常呈正相关;左丘脑前辐射束的AD值与感知觉异常呈正相关(P<0.05)。结论 针刺可能通过促进脑白质纤维束完整性增强,从而改善ASD患儿临床症状,尤其在言语、社交、感知觉、健康问题等方面,进而说明DTI在评估针刺治疗效果中具有重要价值。