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基于被引均衡性的国内情报学领域科研团队影响力评价研究
1
作者
高彩娇
李秀霞
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2021年第7期124-130,共7页
【目的/意义】为更加公正地评价科研团队的影响力,针对当前科研团队评价中对引文分布偏态问题的忽视,本文提出一种新的科研团队影响力评价指标——科研团队被引均衡性指标(Cited Balance,简称Cb指标)。【方法/过程】首先,利用社会化网...
【目的/意义】为更加公正地评价科研团队的影响力,针对当前科研团队评价中对引文分布偏态问题的忽视,本文提出一种新的科研团队影响力评价指标——科研团队被引均衡性指标(Cited Balance,简称Cb指标)。【方法/过程】首先,利用社会化网络分析方法(Social Network Analysis,简称SNA)获取10个科研团队及其成员;然后,在中国引文数据库中分别下载科研团队发表文章的被引信息;最后,利用修正的泰尔指数衡量科研团队文献被引分布的均衡性,计算科研团队的Cb值。【结果/结论】实证研究发现,新指标Cb能够综合考虑团队的发文量、被引频次和文献被引的均衡性,对科研团队影响力评价更加全面、公正。【创新/局限】被引均衡性Cb指标为科研团队影响力评价提供了一种新方法,但未来仍需对该指标做进一步的检验。
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关键词
科研团队
影响力评价
平均被引频次
被引均衡性
cb指标
原文传递
题名
基于被引均衡性的国内情报学领域科研团队影响力评价研究
1
作者
高彩娇
李秀霞
机构
曲阜师范大学传媒学院
出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2021年第7期124-130,共7页
基金
国家社会科学基金项目“文献内容分析与引文分析融合的知识挖掘与发现研究”(16BTQ074)。
文摘
【目的/意义】为更加公正地评价科研团队的影响力,针对当前科研团队评价中对引文分布偏态问题的忽视,本文提出一种新的科研团队影响力评价指标——科研团队被引均衡性指标(Cited Balance,简称Cb指标)。【方法/过程】首先,利用社会化网络分析方法(Social Network Analysis,简称SNA)获取10个科研团队及其成员;然后,在中国引文数据库中分别下载科研团队发表文章的被引信息;最后,利用修正的泰尔指数衡量科研团队文献被引分布的均衡性,计算科研团队的Cb值。【结果/结论】实证研究发现,新指标Cb能够综合考虑团队的发文量、被引频次和文献被引的均衡性,对科研团队影响力评价更加全面、公正。【创新/局限】被引均衡性Cb指标为科研团队影响力评价提供了一种新方法,但未来仍需对该指标做进一步的检验。
关键词
科研团队
影响力评价
平均被引频次
被引均衡性
cb指标
Keywords
scientific research team
influence evaluation
average cited frequency
cited balance
cb
index
分类号
G250.2 [文化科学—图书馆学]
G311 [文化科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于被引均衡性的国内情报学领域科研团队影响力评价研究
高彩娇
李秀霞
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2021
0
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