CellSearch系统检测循环肿瘤细胞及其分子标记的研究进展

从肿瘤原发部位脱落并进入血液循环系统的细胞称为循环肿瘤细胞(CTCs),该细胞被认为是导致肿瘤远处转移发生的必要前提,其精确计数以及分子标记对于肿瘤患者的预后判断、疗效评价以及个体化治疗均有重要的指导作用。CellSearch系统是目前唯一通过美国FDA认证的CTCs检测技术,较少受到人为影响因素干扰,能够实现CTCs的半自动化检测并且具有较高的准确性和可重复性。本文拟综述CellSearch系统及其用于CTCs检测和分子标记方面的研究进展。

CellSearch系统检测胃癌患者循环肿瘤细胞及临床意义

循环肿瘤细胞（Circulating Tumor Cells,CTC）是指在肿瘤患者外周血中检测到来源于实体肿瘤、逃离宿主免疫杀伤后存活的异质性肿瘤细胞。19世纪许多学者发现,肿瘤细胞能通过血流传播到远处器官[1]。1869年,Cristofanilli等[2]在恶性肿瘤患者外周血中发现了与原发灶肿瘤性质相似的细胞,首次提出循环肿瘤细胞的概念。

基于CellSearch系统检测CTC预测胃癌或食管胃结合部腺癌患者预后价值的Meta分析

目的系统分析基于CellSearch系统检测的循环肿瘤细胞(CTC)预测胃癌或食管胃结合部腺癌患者预后的价值。方法利用计算机检索外文数据库(如PubMed、OVID、Web of Science、Embase、Cochrane Library)、中文数据库(中国生物医学文献数据库、中国知网、维普数据库、万方数据库),收集通过CellSearch系统检测的CTC预测胃癌或食管胃结合部腺癌患者预后相关文献。检索时间为自建库至2018年10月。根据纳入标准和排除标准筛选文献并提取相应资料,采用纽卡斯尔-渥太华量表评分系统评估文献质量,采用Stata12.0统计软件对患者无进展生存期(PFS)和总生存期(OS)进行Meta分析。结果共纳入来自5个不同国家的8篇英文文献(9组独立研究数据),共821例Ⅰ~Ⅳ期胃癌和食管胃结合部腺癌患者。Meta分析结果显示,外周血CTC阳性患者OS低于CTC阴性患者(HR=2.08,95%CI:1.73~2.51,P<0.01);外周血CTC阳性患者PFS低于CTC阴性患者(HR=2.05,95%CI:1.33~3.15,P<0.01)。亚组分析显示,CTC阳性对患者OS的影响仅与文献质量有关(P<0.01),而与文献国别、发表年份、采样时间、CTC阳性截断值和CTC阳性均无关(P均>0.05);CTC阳性对患者PFS的影响与文献国别、发表年份、文献质量有关(P均<0.05),而与采样时间、CTC阳性截断值和CTC阳性无关(P均>0.05)。敏感性分析显示,任意剔除一个研究均不会影响OS、PFS的最终合并结果。Meta回归分析显示,文献国家、发表年份、CTC阳性截断值和文献质量均不是各研究间异质性的来源(P均>0.05);进一步采用加布雷斯图法进行分析显示,各研究间患者PFS的异质性来源于Uenosono等研究的训练集组数据,剔除这组数据后,并未明显影响最终研究结果,但各研究间的异质性却明显降低。Egger's检验结果显示,纳入研究患者的OS、PFS大体呈对称性均匀分布。结论基于CellSearch系统检测的CTC对胃癌或食管胃结合部腺癌患者预后评估具有重要价值,无论是基线还是治疗过程中检出CTC阳性均预示患者预后不良。

qRT-PCR平台和CellSearch系统检测肝细胞肝癌患者循环肿瘤细胞性能比较

目的探讨CellSearch系统与单标志物[上皮细胞黏附分子(EpCAM)]实时定量聚合酶链反应(qRT-PCR)平台、多标志物[EpCAM、CD133、CD90、细胞角蛋白(CK19)]qRT-PCR平台检测肝细胞肝癌(HCC)患者外周血循环肿瘤细胞(CTC)的阳性率与相关性。方法 分别采用CellSearch系统、单标志物qRT-PCR平台和多标志物qRT-PCR平台检测32例HCC患者外周血CTC并计算阳性率。采用Spearman相关分析评估各方法间的相关性。结果 单标志物(EpCAM)qRT-PCR平台检测CTC的阳性率为46.9%(15/32),多标志物(EpCAM、CD133、CD90、CK19)qRT-PCR平台检测CTC的阳性率为65.6%(21/32);CellSearch系统检测CTC的阳性率为28.1%(9/32)。单标志物qRT-PCR平台与CellSearch系统的阳性符合率为75.0%(24/32,P=0.002),多标志物qRT-PCR平台与CellSearch系统的阳性符合率为56.3%(18/32,P=0.034),单标志物qRT-PCR平台与多标志物qRT-PCR平台的阳性符合率为81.3%(26/32,P=0.000)。采用多标志物qRT-PCR平台检测CTC时,不同患者4项标志物所占百分比各不相同,有明显异质性。结论多标志物qRT-PCR平台能明显提高HCC患者外周血CTC的阳性检出率,可更直观地反映肿瘤的异质性,适用于多样化的检测需求。

CellSearch系统检测循环肿瘤细胞预测转移性结直肠癌预后价值的meta分析

目的采用meta分析方法研究CellSearch系统检测循环肿瘤细胞(CTC)与转移性结直肠癌(mCRC)预后之间的关系。方法检索PubMed、Embase、Cochrane图书馆、Elsevier Science Direct、中国生物文献数据库、重庆维普数据库、中国期刊全文数据库、万方数据库中的相关文献。观察指标为总生存期(OS)和无进展生存期(PFS),效应指标为风险比(HR)与其95%置信区间(95%CI)。按照纳入标准,选择相关的文献,提取数据后,采用RevMan 5.3及R软件计算合并的HR值及其95%CI,并对其发表偏倚进行评价。结果共纳入8篇文献,共纳入患者1556例。在mCRC中,CTC阳性与较差的OS(HR=2.07,95%CI:1.79~2.39,P<0.001)和PFS(HR=1.47,95%CI:1.30~1.65,P<0.001)相关。结论CellSearch系统检测CTC可预测mCRC患者的预后,且CTC阳性与较差的预后相关。

下一代个性化学习:生成式人工智能增强智能辅导系统

长期以来,教育技术领域的研究者致力于利用计算机开展个性化自适应教学。智能辅导系统作为这一领域的核心,其目标是通过计算机技术提供个性化学习体验和支持。近年来,生成式人工智能,尤其是大语言模型的发展,为智能辅导系统带来了突破性机遇,为个性化学习开辟了新的路径。本文回顾了研究者为实现个性化学习所作的努力及其成果和局限,探讨了大语言模型在个性化学习中的潜力和影响,介绍了“苏格拉底游乐园”——一个基于对话的智能辅导系统,如何利用大语言模型实施苏格拉底式教学,揭示了生成式人工智能如何革新个性化学习方式。针对大语言模型的潜在误用,文章提出了相应的建议,并构建了框架,旨在引导研发者在生成式人工智能和大语言模型范式下开发高效的智能教育应用。

可再生能源电制氢合成氨系统的并/离网运行方式与经济性分析

可再生能源电制氢合成氨(renewablepowerto ammonia,Re Pt A)是风力发电、光伏发电等可再生能源的大规模消纳方式之一,也是化工行业实现低碳清洁发展的重要技术路线之一。利用风电光伏电解水制氢合成氨系统模型,分析电网调峰型系统、电网友好型系统、工艺离网型系统的绿氨成本,并对电化学储能设备规模、储氢设备规模、电解水制氢设备规模、电解水制氢设备效率等影响因素进行敏感性分析。基于3种绿氨系统的设备配置方案和运行方式评估不同类型系统所需的电网调峰电量,提出3种系统所适合的应用场景。研究结论是近期应该发展电网友好型RePtA系统,远期应该发展工艺离网RePtA系统。

“新型电力系统数字化关键技术综述”专辑评述

数字化是推动新型电力系统发展的重要动力,已成为广受学术界和产业界关注的热点技术。为此,《电力系统自动化》编辑部组织了“新型电力系统数字化关键技术综述”专辑,系统化介绍了新型电力系统数字化基础元件装备、边缘计算技术、通信安全与防护、智能化调度决策等一系列技术成果,代表了本领域最新技术成果和先进经验。文中立足于新型电力系统数字化发展的整体趋势,对专辑论文按研究方向进行了系统性梳理,对其核心成果与观点进行了归纳总结,希望能够完整呈现专辑成果对新型电力系统数字化关键技术体系的支撑作用,为相关技术研究的进一步深化提供参考。

基于系统结构的水利高质量发展内涵与结构解析

准确把握水利高质量发展内涵,是实施新时代水利发展战略的重要前提。通过系统梳理高质量发展和水利发展的研究进展,基于系统观,分析了水利高质量发展的基本概念体系和核心要义;基于系统结构及系统优化视角,构建了由水利高质量发展目标、发展途径、发展条件三要素组成的水利高质量发展系统的关系结构。结果表明:水利高质量发展既是水利系统优化的发展理念,也是实现系统治水的发展措施;将水利高质量发展目标解析为水旱灾害防御安全、水资源供给安全、水生态保护安全和水环境保护安全保障以及高质量水利共享;五大新发展理念内化于水利高质量发展系统的关系结构之中,其中水资源禀赋和绿色发展是前提基础和约束条件,开放是其外在环境条件和内在体现,水利科技创新、水资源优化配置、水资源集约节约利用、水利系统现代化管理、水利基础设施建设和水安全系统功能协调是发展的重要优化途径,高质量水安全保障与满足人民需求的高质量水利共享是发展目标的核心内容。基于系统结构及系统优化问题视角深入剖析水利高质量发展的系统结构及其内在关系,可进一步深化对水利高质量发展的内涵认识,为区域水利高质量发展综合定量评价奠定基础。

肉苁蓉的药理作用及其在中枢神经系统疾病中的研究进展

肉苁蓉(Cistanches)是列当科植物肉苁蓉的肉质茎,又名金笋、地精、大芸。肉苁蓉的提取物主要包括肉苁蓉总苷、苯乙醇苷类、环烯醚萜类、挥发性成分、木脂素类、多糖、生物碱等。肉苁蓉的传统中药作用有补肾壮阳、润肠通便、女子不孕、滋补强身等;现代药理作用包括抗氧化、抗凋亡、调控自噬、增强体力和抗疲劳、改善学习认知功能。相关研究表明肉苁蓉对中枢神经系统疾病具有良好的治疗效果。脑缺血再灌注损伤(Cerebral ischemia reperfusion injury,CIRI)发生常伴随着脑水肿、血脑屏障的破坏、神经炎症、神经元凋亡,肉苁蓉提取物肉苁蓉总苷可抑制神经细胞炎症及凋亡,减少脑梗死面积,对CIRI模型大鼠具有神经保护作用。肉苁蓉通过减少自由基堆积、抑制氧化应激和炎症反应,提高阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)和血管性痴呆(Vascular dementia,Va D)模型大鼠的学习记忆能力。肉苁蓉可以改善帕金森病(Parkinson’s disease,PD)小鼠运动行为异常,发挥神经保护作用。肉苁蓉能够抑制肌萎缩侧索硬化症(Amyotrophic lateral sclerosis,ALS)兴奋性氨基酸的水平,减轻神经毒性作用,改变星形胶质细胞功能,提高神经细胞存活率。目前肉苁蓉对于中枢神经系统疾病的应用越来越广泛,就其药理作用及其在中枢神经系统疾病中的研究进展进行综述,以期为肉苁蓉的开发和利用提供新的思路。

都市圈轨道交通多网融合的信号系统方案研究

结合都市圈网络化、公交化特点,提出都市圈轨道交通信号系统融合的技术目标,即采用现有技术C2/C2+ATO与CBTC系统的融合以及采用新型互联互通技术的信号系统间的融合。分析现有信号主流的CTCS系统与CBTC系统的地面和车载设备在技术层面、工作机理、系统功能等差异的基础上提出“地对车兼容”和“车对地兼容”的互联互通方案,结合各目前相关单位在开展的研究情况,分析新型市域铁路互联互通技术路线。

图计算体系结构和系统软件关键技术综述

图计算作为分析事物之间关联关系的重要工具,近年来已成为各国政府及公司争夺的关键技术.学术界和工业界在图计算体系结构和系统软件关键技术方面取得了一定进展.然而,现实场景图计算大多具有动态变化、应用需求复杂多样等特征.这给图计算在基础理论、体系架构和系统软件关键技术方面提出了新的需求,同时也带来了新的挑战.为应对这些挑战,科研人员提出了一系列图计算系统或图计算加速器,通过高性能计算、并行计算等技术来优化图计算过程.综述国内外图计算体系结构和系统软件关键技术的研究发展现状,对国内外研究的最新进展进行归纳、比较和分析,并结合国家发展战略和重大应用需求,选取与我国国计民生密切相关的领域,从典型应用分析总结图计算相关技术的行业进展.最后,就未来的技术挑战和研究方向进行展望.

打造设计文化生态系统,提升中国设计文化自信

通过打造设计文化生态系统,提升中国设计文化自信。从设计文化现状、设计文化生态系统的要素、结构、功能、价值意义、构建策略等方面展开论述。文化系统是社会生态系统中不可或缺的子系统,文化系统良性发展能够促进社会生态系统的进化。设计作为文化的载体和表现形式,是文化系统的重要组成部分,设计文化是文化系统中不可或缺的子系统,但中国设计文化的发展状况存在着失衡和病态现象,整体上呈现出了不自信状态,导致了中国现代设计深受西方设计的影响与侵蚀,严重依赖西方设计体系。中国设计文化系统出现了发展危机,设计文化生态系统的建立能够提升中国设计文化自信,有利于文化系统和社会生态系统的良性发展。

系统重要性金融科技公司的法律规制

随着金融科技的加速应用,金融科技的系统性风险已成为监管重点。金融科技巨头以关键技术服务商、金融基础设施和互联网金融控股集团等样态深度参与金融活动,在规模性、复杂性、可替代性和关联性等方面开始具备系统重要性特征,成为金融科技时代的“大而不能倒”。有必要参考系统重要性金融机构的监管经验,并结合金融科技公司系统性风险的生成机理,对系统重要性金融科技公司予以特殊规制。在有效识别系统重要性金融科技公司的基础上,整合金融监管、数据治理、网络安全和市场竞争等四大规制场域,建立以协调性为目标的监管体制、以可靠性为目标的审慎监管体系、以可承受性为目标的风险处置机制,构建系统重要性金融科技公司的监管框架和规制方案,有效防范其运行失灵给金融稳定带来的冲击。

储液式CCS耦合P2G的综合能源系统低碳经济调度

为应对电转气P2G(power-to-gas)和碳捕集系统CCS(carbon capture system)在可再生能源出力不足时耦合失效的问题,考虑对常规CCS引入CO_(2)储液罐以加强P2G和CCS的耦合。首先,构建储液式CCS和P2G的耦合模型,利用储液罐将CCS捕集的CO_(2)时移至可再生能源富足时段,供P2G再利用;其次,构建储液式CCS与P2G耦合的电热气综合能源系统日前优化调度模型;最后,以北方某工业园区为例进行仿真。结果证明所提模型可以充分利用CCS捕集的CO_(2),从而获得更好的经济和环境效益。

信息系统辅助抗肿瘤药物处方审核分析

目的 分析信息系统辅助抗肿瘤药物处方及医嘱审核的问题,针对性完善审核规则,为提高抗肿瘤药物处方审核的质量提供参考。方法 收集四川省肿瘤医院2020—2022年信息系统辅助抗肿瘤药物处方及医嘱审核的问题,数据来源于医院美康合理用药监测系统(PASS),由临床药师对相关问题进行点评,对点评结果及相关问题进行分析。结果 共收集抗肿瘤药物处方审核问题9 325条,其中门诊处方6 279条(67.3%),住院医嘱3 046条(32.7%);适应证不适宜6 153条(66.0%),药物禁忌证1 933条(20.7%),给药途径不适宜449条(4.8%),药品配伍不适宜345条(3.7%),用药频次不适宜177条(1.9%),用药人群不适宜133条(1.4%),单次剂量不适宜74条(0.8%),药物相互作用不适宜39条(0.4%),药品总量不适宜22条(0.2%)。临床药师点评结果为合理的4 459条,假阳性率为47.8%,假阳性问题包括:适应证不适宜2 264条(50.8%),药物禁忌证1 933条(43.3%),给药途径不适宜231条(5.2%),用药人群不适宜31条(0.7%)。结论 信息系统辅助抗肿瘤药物处方审核可有效拦截不合理用药问题,提升处方和医嘱的审核质量,但抗肿瘤药物循证医学证据更新快,药师应结合最新的循证医学证据,不断维护和完善审方规则。

考虑移动式储能的综合能源系统冰灾后抢修与调度协同优化

冰灾易造成大规模停电事故,此时综合能源系统中的热电耦合设备可协调电出力和热出力,降低损失。根据典型的气象数据模拟冰灾故障场景,建立除冰抢修、综合能源系统与移动式储能系统双层协同优化调度模型,以减少冰灾带来的不利影响。上层优化模型为保障综合能源系统的电网快速恢复供电的除冰抢修调度模型,下层优化模型为综合能源系统与移动式储能系统调度模型,上层的各故障线路除冰抢修进度与下层的各节点实时切负荷情况相互传递、交互优化,保障在短时间内抢修更多的故障线路的同时恢复更多的用电负荷,并充分利用热电联产机组灵活的热电比以优化综合能源系统调度,有效减少系统整体经济损失。另外,下层优化模型依据故障后综合能源系统的切负荷情况调度移动式储能系统,进一步减少系统切负荷损失,同时可提高综合能源系统韧性。通过算例仿真验证所提方法的有效性。

水路交通系统的发展现状与未来展望

水路交通系统是以船舶等为载运工具、以港口为节点、以海洋、江河、湖泊等水域为通道的一种运输方式,能够实现货物、人员的搭载与时空位移,是综合交通体系中不可或缺的重要组成部分。本文分析了国内外水路交通系统发展现状,梳理了水路交通系统未来需求及技术特征,提出了水路交通运输规划与组织优化、绿色船舶动力系统及供给体系、人机共融船舶岸基驾控系统、海域立体综合运输系统、水路交通系统控制体系、气象导航与安全航行等未来水路交通系统发展方向,为提高水路交通系统运营效率与服务质量提供理论基础与技术参考。

基于物联网农业灌溉系统的参数检测方法研究

为提升农业灌溉系统检测环节准确性及整体作业效率为目标,基于物联网灌溉及参数检测方法应用展开设计。以当前灌溉作业机理及通信结构布局为出发点,通过建立合理正确的参数检测架构,选定高效适应的参数检测方法,实现整体灌溉系统功能优化。进行灌溉系统作业监测试验,结果表明:参数数据通信监测准确率及系统执行效率分别提升至93.70%与95.89%,系统丢包率相对降低至0.79%,平均节水效率相对提升了6.39%。基于物联网平台进行参数检测的有效性与适应性改进,较好地满足了智能灌溉的发展趋势,其方法研究理念对于灌溉系统及类似农机培育系统开发应用具有参考价值。

数字创业生态系统特性:维度探析与量表开发

作为数字技术时代涌现的一种新生态系统范式,数字创业生态系统吸引了实务界和学术界的极大关注。然而,相关研究仍处于探索阶段,对数字创业生态系统特性的清晰认识以及相应的测量量表较为匮乏,需要进一步研究以推动相关领域发展。本文应用社会技术系统理论,结合探索性多案例研究与理论分析,以长沙马栏山视频文创园和杭州云栖小镇内企业为案例样本,提炼数字创业生态系统特性的3个维度分别为灵活性、融合性和衍生性。在此基础上,通过理论归纳形成初始量表,并应用实证研究方法对100份预调研问卷数据和413份正式调研问卷数据进行分析,最终开发出符合信效度检验的数字创业生态系统特性量表。研究结果有助于完善相关领域对数字创业生态系统特性的整体性见解,为构建数字创业生态系统理论奠定基础,并通过提供相应的测量工具,有益于数字创业生态系统领域由理论探究延伸至实证分析研究。同时,也为企业管理者、数字创业生态系统构建者和相关部门提供实践参考。