Almost sure exponential stability of neutral stochastic delayed cellular neural networks

In this paper, almost sure exponential stability of neutral delayed cellular neural networks which are in the noised environment is studied by decomposing the state space to sub-regions in view of the saturation linearity of output functions of neurons of the cellular neural networks. Some algebraic criteria are obtained and easily verified. Some examples are given to illustrate the correctness of the results obtained.

混合蜂窝对称干扰拓扑下功率域动态干扰中和技术研究

为有效应对异构蜂窝网络因区域重叠所造成的干扰,在兼顾通信路径损耗和基站发射功率差异的基础上,提出一种用于实现动态干扰中和的对称干扰拓扑模型。在相互干扰的通信信道中,基站通过发射中和信号的方式来消除用户所受到的部分干扰。在此基础上,对用户所在位置的干扰中和比例进行自适应调整,控制并利用由中和信号所造成的负面影响,为基站设定最佳功率分配方案,平衡期望数据传输发射功率和中和功率开销之间的关系,进而实现最大化的系统频谱效率。

融合多源信息的元胞自动机交通流模型

针对智能网联汽车受环境天气影响易发生交通事故等问题,提出了融合多源信息的元胞自动机交通流模型.首先提出云端环境下多源信息流收集与高精地图数据融合方法,通过神经网络融合多源信息与高精地图,实现地图动态更新,为自动驾驶车辆提供更加精确的路径规划,以有效避免交通事故发生.其次,以多源信息收集模型为基础,搭建双车道交通流元胞自动机模型,从安全距离模型、跟驰规则、换道规则等方面与人工驾驶模型进行对比,以说明融合多源信息的元胞自动机交通流模型的优越性.最后利用MATLAB进行仿真.结果表明:相较于人工驾驶模型,融合多源信息驾驶模型能够增大交通流量,减少交通拥堵,且在短时间内达到稳定状态,从而将道路通行效率提高了27%.

混合变时滞的中立型神经网络全局指数稳定性

利用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)处理方法,研究了一类具有混合时变时滞的中立型细胞神经网络的全局指数稳定性问题,获得了该模型平衡点全局指数稳定的一个新的充分条件.改进和推广了已有文献的结果,降低了系统的保守性.所得结论对更好的模拟细胞神经网络的行为具有重要的指导意义.

具中立变时滞的模糊细胞神经网络概周期解的存在性和全局指数稳定性(英文)

通过使用不动点定理和微分不等式技巧,研究了具有中立时变时滞的模糊细胞神经网路,得到了几个关于概周期解的存在性、唯一性和全局指数稳定性的新的充分性条件.

基于时间尺度的中立型时滞细胞神经网络概周期解的动态特征研究

在时间尺度上,通过使用线性动力方程的指数二分法、不动点理论和微积分理论,研究带有泄漏项的中立型时滞细胞神经网络模型,获得了一些使其概周期解存在和全局指数稳定的充分条件,并将以前的结论在时间尺度上做了扩展.

一类中立型细胞神经网络平衡点的存在性及其全局指数稳定性

对一类中立型细胞神经网络平衡点的存在性及其全局指数稳定性进行了研究.首先,利用Brouwer不动点理论得到了平衡点的存在性的充分条件,然后利用微分不等式分析技巧得到平衡点的唯一性及其全局指数稳定性的一个新的判据.

混合蜂窝网络的联合自适应干扰管理

针对宏蜂窝与微微蜂窝共存的混合蜂窝网络下行通信系统,在考虑路径损耗、基站之间的距离、基站发射功率差异等实际因素的前提下,提出一种基于多维资源的联合自适应干扰管理机制(JAIM),对微微蜂窝用户受到的来自宏基站的干扰进行管理.首先对干扰管理的效率进行定义,在此基础上给出自适应干扰管理的准则;接着以干扰中和(IN)和迫零(ZF)为例,进行具体的联合自适应干扰管理的设计.理论分析与仿真结果表明,通过综合利用多维资源,所提机制避免了单一的干扰管理方法对特定资源的依赖,并且能够在不影响宏蜂窝用户通信的前提下显著改善微微蜂窝用户的频谱效率.

汉江流域土地利用/覆被变化的水文效应模拟研究

针对流域LUCC驱动因子众多、驱动因子与土地利用/覆被变化之间存在复杂的非线性动态关系的特点,以汉江上游流域LUCC模拟为例,构建基于人工神经网络(ANN)与元胞自动机(CA)的模拟土地利用/覆被变化的CA-ANN耦合模型,并应用该模型预测汉江上游流域2020s年代的LUCC变化情景。结果表明:2020s汉江黄家港站上游流域水田、旱地、灌木林与建设用地面积均有不同程度的增加,其中建设用地增幅最大,与区域交通和城市化的迅猛发展趋势相符;除建设用地增幅变化较大之外,1980s^2000s与2000s^2020s两个时期其余土地利用/覆盖类型的面积变化率都比较相近,表明CA-ANN耦合模型能够刻画土地利用/覆盖类型的转换规律,在流域土地利用/覆被变化的复杂非线性动态演变情景的模拟预测方面是可行的。在此基础上,应用SWAT分布式水文模型模拟汉江上游流域水文过程。研究结果表明:在1980s年代、2000s年代及预测的2020s年代LUCC情景下,汉江上游流域年平均径流量呈增加趋势,LUCC对径流量年内影响较汛期显著,多年平均蒸散发量呈增加趋势。

具有比例时滞的高阶中立型CNNs的概周期解与稳定性

对一类含比例时滞和D算子的高阶中立型细胞神经网络的概周期解的存在性和广义指数稳定进行研究。【方法】通过构造概周期函数空间并利用压缩不动点原理,首先得到系统概周期解存在的充分条件。再利用分析技巧,给出系统概周期解的广义指数稳定的充分条件。【结果】在系统参数满足一定不等式条件下,系统的概周期解存在且是广义指数稳定的,所获结果与比例时滞无关。【结论】研究结果推进了现有文献中相关工作。

两小区多用户蜂窝干扰网络的回溯干扰中和方案

针对具有反馈时延的上行两小区多输入多输出蜂窝干扰网络,提出一种基于发射端混合信道状态信息（CSIT）反馈的回溯干扰中和（RIN）方案.首先,通过用户发送机制设计使基站完成边信息的获取;其次,用户利用CSIT完成预编码并传输至基站;最后,基站利用预编码信息将多个时隙的干扰叠加为零,从而完成小区间干扰的消除.给出了所提RIN方案的适用条件、系统和速率、可达自由度和仿真验证,并将所提方案与时分多址方案和回溯干扰对齐方案进行分析和仿真.仿真结果表明,所提方案能获得更多的系统自由度.