头穴丛刺结合患肢不同角度屈膝站立对中风后膝过伸患者重心位移与步态的影响

目的观察头穴丛刺结合患肢不同角度屈膝站立对中风后膝过伸患者重心位移及步态的影响。方法选择2021年9月-2023年1月在三亚市中医院康复科就诊的80例中风后膝过伸患者,随机数表法分为观察组与对照组,各40例。对照组予常规康复治疗,观察组在对照组基础上予头穴丛刺长留针,在留头针期间进行不同角度屈膝站立训练,治疗8周。比较2组治疗前、治疗4周、8周后双下肢无辅助静止站立时向患侧、健侧、前侧、后侧的最大重心位移及步速、步态周期、健患足步长偏差。结果与治疗前比较,治疗4周、8周后,2组双下肢静止站立向患侧、健侧最大重心位移缩短,且治疗8周后,观察组双下肢静止站立向患侧、健侧最大重心位移与对照组向患侧最大重心位移短于治疗4周后(P<0.05);治疗4周后,观察组向患侧最大重心位移短于对照组,治疗8周后,观察组向患侧、健侧最大重心位移短于对照组(P<0.05)。与治疗前比较,治疗4周、8周后,2组双下肢静止站立向前侧、后侧最大重心位移缩短,且治疗8周后短于治疗4周后(P<0.05);治疗4周后,观察组向前侧最大重心位移短于对照组,治疗8周后,观察组向前侧、后侧最大重心位移短于对照组(P<0.05)。与治疗前比较,治疗4周、8周后,2组步速加快,且治疗8周后快于治疗4周后,2组步态周期、步长偏差缩短,且治疗8周后短于治疗4周后(P<0.05);治疗4周、8周后,观察组步态周期、步长偏差短于对照组(P<0.05)。结论头穴丛刺结合患侧单腿不同角度屈膝站立训练可以改善中风后膝过伸患者站立稳定性,提高患者步行能力。

基于格点型有限体积法的大地电磁二维正演

伴随着大地电磁勘探方法的广泛应用,发展精确和快速的正反演算法成为应用地球物理学者和工程师们的研究重点。考虑到在大多数二维地电模型中,大地电磁响应不存在解析解,本文建立了格点型有限体积正演模拟算法。首先,从大地电磁场满足的变系数亥姆霍兹方程边值问题出发,导出了格点型有限体积法控制方程的离散表达式,对边界条件进行近似处理后求解线性方程组,得到大地电磁场数值解。其次,通过对均匀半空间模型和一维介质模型的模拟计算,与解析法计算结果对比,验证了有限体积正演算法的正确性和稳定性,并分析了纵向单元剖分间距对大地电磁响应的影响。然后,利用格点型有限体积算法精确地计算了COMMEMI 2D-1模型的大地电磁响应值,该方法的计算消耗和精度都优于有限差分法。最后,通过对典型二维地电模型的大地电磁响应模拟,总结了异常响应规律,可为实测数据的定性解释提供指导。

面向SD-DCN的OpenFlow分组转发能效联合优化模型

在软件定义网络(software-defined networking,SDN)中,OpenFlow交换机通常采用三态内容可寻址存储器(ternary content addressable memory,TCAM)存储流表,以支持快速通配查找.然而,TCAM采用并行查找方式,查找能耗高,因此有必要为OpenFlow交换机选择合适的TCAM容量,以平衡分组转发时延和能耗.针对软件定义数据中心网络(software-defined data center network,SD-DCN)这一典型应用场景,利用多优先级M/G/1排队模型刻画OpenFlow交换机的分组处理过程,进而建立OpenFlow分组转发时延模型.同时,基于网络流分布特性,建立TCAM流表命中率模型,以求解OpenFlow分组转发时延与TCAM容量的关系式.在此基础上,结合TCAM查找能耗,建立OpenFlow分组转发能效联合优化模型,并设计优化算法求解TCAM最优容量.实验结果表明:所提时延模型比现有模型更能准确刻画OpenFlow分组转发时延.同时,利用优化算法求解不同参数配置下的TCAM最优容量,为SD-DCN实际部署提供参考依据.

前交叉韧带重建后静态站立及步行时的平衡和步态特征

背景:前交叉韧带断裂是常见运动损伤之一,一般采用前交叉韧带重建治疗,术后常出现平衡及步行能力下降,目前缺少相关的全面对比研究。目的:探究前交叉韧带重建后患者静态站立和步行时的平衡及步态特征,并与健康人做全面对比分析,为康复方案的制定提供科学指导。方法:选择前交叉韧带重建后6-8周患者和健康人(健康对照组)各23例,利用足底压力平板采集静态站立时足底压力中心95%置信椭圆面积、路径长度、平均移动速度及长短轴长度,同时采集步行时的足底压力中心位移、步态线长度、最大移动速度、步态时相占比以及三足区的最大压力。结果与结论:(1)静态站立平衡:前交叉韧带重建组的足底压力中心95%椭圆面积、路径长度、平均移动速度、长短轴长度较健康对照组明显增加(P<0.05),同时站立时前交叉韧带重建组前足负重大于健康对照组(P<0.05);(2)步行平衡特征:前交叉韧带重建组与健康对照组比较,足底压力中心内外侧位移显著变大(P<0.05),前后方向位移和最大移动速度无明显差异;前交叉韧带重建组患侧与健侧、患侧与健康对照组、健侧与健康对照组相比,前者的步态线和单支撑线长度均小于后者(P<0.05);(3)步态周期特征:前交叉韧带重建组的步宽及双支撑期均大于健康对照组(P<0.05),跨步长小于健康对照组(P<0.05);前交叉韧带重建组患侧与健侧比较,站立相、单腿支撑期、摆动前期及足跟到前足时间均减少(P<0.05),而承重反应期和摆动期增加(P<0.05);患侧与健康对照组相比,足偏角、承重反应期和摆动前期增加,单腿支撑期降低(P<0.05);健侧与健康对照组相比,站立相、承重反应期、摆动前期及足跟到前足时间均明显增加,摆动期减少(P<0.05);(4)三足区最大压力:患侧与健侧比较,前足、足弓和足跟的最大压力均显著降低(P<0.05);患侧与健康对照组比较,三足最大压力也明显减少(P<0.05);健侧与健康对照组比较,前足最大压力降低明显(P<0.05),而足弓与足跟无显著差异;(5)结果表明,前交叉韧带重建后6-8周患者的静态及动态平衡能力均明显低于健康人,且健侧的平衡功能也显著下降;在步行中患者出现跨步长缩短、步宽增加,患侧支撑期减少、摆动期增加等步态问题;提示术后康复时要注重患者双侧的平衡及步态训练。

基于格点型有限体积法的直流电测深2.5维正演模拟

采用格点型有限体积法,建立直流电测深2.5维正演模拟算法。首先,从点电源电位所满足的边值问题出发,导出格点型有限体积法控制方程的离散表达式,对边界条件近似处理后求解线性方程组即得离散电位数值解。其次,通过模拟计算均匀半空间模型和一维层状介质模型,与解析法计算结果对比,验证格点型有限体积正演算法的正确性和稳定性。分别采用本文建立的直流电测深2.5维正演模拟算法、Res2dmod开源软件构建的有限差分算法对典型二维地电模型进行正演模拟,得到2种算法的视电阻率拟断面图。研究结果表明:直流电测深2.5维正演模拟算法在一维求解域内的计算结果与解析解之间的相对误差小于2%,满足数值计算精度要求;该算法能定性判断异常体电阻率与围岩电阻率相对大小和异常体的空间展布,与经过验证的成熟软件Res2dmod相比较,电阻率数值解的绝对误差不超过3.4Ω·m,证明该算法能正确分析直流电测深2.5维异常响应规律,可为实测数据的定性解释提供指导。

“小球时代”背景下中锋球员攻防技术培养路径研究

通过探寻“小球时代”背景下美国本土中锋和欧洲国籍中锋在攻防两端的优势与不足,总结分析世界顶级水平的中锋球员技术运用新特点,为我国中锋球员攻防能力的培养提供一些定量数据参考和训练新思路。本文采用数理统计法对2021-2022赛季NBA联盟各球队常规赛场均上场时间大于等于12分钟的美国本土中锋和欧洲国籍中锋全面攻防数据指标进行综合量化分析。研究结果:(1)“小球时代”背景下,中锋球员具备良好的策应能力有助于其在进攻端的发挥。(2)“小球时代”背景下,中锋球员高大的身材在一定程度上会限制其在防守端的表现。(3)现今的顶尖中锋球员都具备一定的中远投射能力,并朝着空间型中锋趋势发展。

基于横向约束的中心回线瞬变电磁一维反演

在中心回线瞬变电磁反演过程中,为保证反演结果横向连续性,可施加横向约束,将多个测点组合成一个整体进行反演,在相邻测点之间建立相关联系,从而保证反演结果的连续性。本文横向约束使用横向加权、垂向粗糙度约束来增强相邻测点之间联系,提高反演精度。在反演过程中引入自适应正则化因子,正则化因子通过计算每次迭代的数据目标函数和模型目标函数的范数自适应得到,可改善反演过程中对初始模型的依赖。最后使用该算法对基于非结构时间域有限元三维正演数据及实测数据进行反演,与实际结果相符,表明该算法可增强反演结果的连续性且具有很好的抗噪能力。

基于身份密钥交换的安全模型

研究了基于身份的密钥交换协议的可证明安全问题。在通用可组合安全框架下,提出了基于身份密钥交换协议的模型。在攻击模型中,添加了攻陷密钥生成中心的能力。根据基于身份密钥交换的特点,设计了基于身份密钥交换的理想函数。在新的攻击模型和理想函数下,提出的模型既保证了基于身份密钥交换的通用可组合安全性,又保证了一个重要的安全属性——密钥生成中心前向保密性。此外,带有密钥确认属性的Chen-Kudla协议可以安全实现基于身份密钥交换的理想函数。

基于位置和能量的水下无线传感网路由协议

为了保证水下三维无线传感器网络对监测区域的高覆盖率,并减少网络中节点数量以降低组网成本,选用体心立方格结构进行传感器节点的部署。为了将节点收集到的信息高效地传递给网络使用者,提出了一种体心立方格部署下的网络路由协议。该协议基于节点位置与能量信息计算对数据包的转发概率,在保证数据包高投递率的同时减少冲突的发生;利用后续转发节点的反馈信息检测网络空洞的出现,并通过控制发送功率来改变节点的通信范围以穿越空洞。仿真结果表明,在保证网络连通性及数据包投递率的同时,该协议能够提高网络能量利用效率、平衡节点的能量消耗。

我国优秀男篮中锋与世界优秀男篮中锋进攻特点的比较研究

现代篮球运动中,中锋在比赛中攻防位置上的与众不同和特殊职责,使其成为一个球队的中坚力量、核心人物和组织战术的枢纽。针对中锋在比赛中的特殊地位和重要职责,采用文献综述法、调查法、录像观察统计法、逻辑分析法、数理统计法对现代优秀男篮中锋进攻特点加以研究,从中揭示现代优秀男篮中锋在比赛中的进攻特点,找出我国优秀男篮与世界优秀男篮中锋存在的差距与不足。

从对蹬冰加速理论的质疑点看克莱普冰刀的设计构想

从对蹬冰加速理论的质疑点角度,探讨了克莱普冰刀的设计构想。结果表明,克莱普冰刀的设计思想不仅仅是延长了蹬冰时间、提高了踝关节的灵活性、加大了蹬冰腿膝关节的伸展范围、保持了髋关节的平稳移动,更重要的意义在于揭示重心沿滑行方向上的前移作用。它改变了以往人们对加速理论中,只有在与滑行方向水平面内相垂直的蹬冰力才对加速起贡献作用的传统认识,暗示出在滑行方向上切向和法向速度均对重心的加速起作用的观点。

多层前馈神经网络的学习和综合算法

本文提出多层前馈网络的一种新的学习和综合算法──ＦＰ算法，并证明由此算法得到的网络作为通用联想记忆器时，具有如下优点：（１）每个样本都是吸引中心；（２）每个样本的吸引半径达到最大值；（３）网络没有假吸引中心；（４）网络具有最少的元件个数；（５）学习的复杂性达到最优（就其复杂性的阶而言）．故此网络在性能、结构、计算复杂性等方面均达到很好状态．

中国男篮不同位置运动员比赛能力与世界八强球队的比较研究——第十四届世界男篮锦标赛中国男篮失利分析

通过对中国男篮中锋、前锋、后卫和本届八强球队中锋、前锋、后卫在第 14届世界男篮锦标赛上平均每场投篮次数、得分、篮板球、投篮命中率、抢断、失误等临场技术统计的比较研究 ,分析中国男篮不同位置运动员与世界强队的差距 .研究发现中国中锋各项技术指标基本都达到强队中锋的水平 ,中国前锋与八强前锋的差距最明显 。

浅谈高校男篮中锋培养若干问题

中锋在球队中的作用是全方位的,是全队的轴心,本文详细地阐述中锋队员在比赛中的作用,并提出了对其主要各种攻防技术、基本技术、心理素质、战术意识及全面素质等的培养方法,为培养优秀篮球中锋提供参考。

论有效金融监管制度之构建

我国金融监管制度的供给已形成较为成熟的监管架构,同时包括了对很多重点改革内容的持续探索,这些基本都反映了对金融安全和效率的兼顾。在金融进一步改革的过程中,应尤为关注有效金融监管制度的完善。在综合经营和国际化发展的大背景下,一国构建有效的金融监管制度需着力解决好以下四对矛盾:第一是金融系统复杂性与金融监管体制整体性之间的矛盾,即从整体性视角构建适应一国金融市场发展的监管体制,以应对金融系统复杂性;第二是金融系统复杂性与监管制度一致性的矛盾,金融系统复杂性同时要求监管制度的制定应以"监管目标一致性"为标准,保持逻辑内在一致,以减少套利空间;第三是金融系统的动态性与监管前瞻性和谦抑性的矛盾,即金融系统的动态性要求前瞻性的金融监管,但与此同时保持适当的谦抑;第四是金融系统的开放性与监管的国际化和国别性的矛盾,金融系统的开放性既对监管国际化和标准化提出了要求,同时也应重视各国金融市场发展程度不同条件下的国别化监管需求。

浅谈NBA中锋技术在篮球比赛中的运用

中锋技术是队员利用熟练的进攻防守技术和良好的身体素质, 在比赛中用来超越防守者的篮球进攻技术。此技术要求中锋对进攻的位置和时机作出果断的选择, 同时与其它战术结合运用, 随机应变进行进攻, 只有这样才能保证失误率的降低, 从而胜出对手而赢得比赛。

NBA联赛“模糊位置球员”的特点研究

主要以数理统计法比较了2010-2011赛季NBA"模糊球员"(前/中锋)、前锋、中锋的特点,结果表明:(1)"模糊球员"的身高介于前锋和中锋之间,而体重和克托莱指数明显与中锋趋同;(2)"模糊球员"的部分攻防指标介于中锋和前锋之间,部分指标趋同中锋,部分指标与前锋、中锋完全趋同;(3)从理论上讲,存在"模糊球员"最佳趋同路径.

篮球中锋的培养与训练

:篮球中锋是篮球运动构成的主要因素 ,篮球中锋的培养与训练一直是我们所关注的问题。通过对现代篮球中锋的发展特征 ,从目前篮球中锋的培养 ,取得的经验和存在的问题 ,对篮球中锋的训练 。

大数据时代的数据传输网

大数据时代数据传输需求呈爆炸式增长,如何充分利用数据流的新特征,发挥不同交换方式的优势,是解决未来大数据传输的必由之路。为此,介绍了大数据传输在容量和能耗方面的挑战,并结合数据流的新特征,分析网络技术发展的新机遇。然后,回顾了近几年相关领域的研究进展,并简要介绍了笔者在混合交换和存储转发等方面正在开展的研究工作。

对NBA中各队优秀中锋技术指标的统计分析

本文通过对美国职业篮球联盟NBA中24名现役优秀中锋在2008-2009常规赛季中,7项技术指标的统计数据进行因子分析和聚类分析,并对这24名球员进行了分类。利用因子分析方法找出影响中锋运动员的3个因素并对其进行合理的解释和命名,将其确定为"技术因子""防守能力因子""态度意识因子"。再以3个公共因子的得分值作为聚类变量,对所有24名球员进行分类,将这24名中锋运动员划分为了4类,并对每一类型球员的特点以及如何培养成为该类球员进行了分析和解释。得到:篮球基本技术,防守能力,态度意识是决定一名中锋水平的关键因素。并在如何培养优秀篮球中锋运动员方面给出了比较合理的建议。