基于和利时系统的模糊自适应PID防喘振控制

针对固定极限流量防喘振控制能量浪费严重,而可变极限流量控制的比例积分控制器不能很快地响应工作点向控制线的移动,又需安全裕度比较大(>13%)的问题;利用和利时DCS系统模块丰富、组态灵活的特点,设计出自适应模糊PID控制器,根据偏差及偏差的变化,协调好PID参数,实现离心式空压机的防喘振控制;避免了过多回流,同时也保证了机组的安全。

基于模糊自适应PID的防喘振控制系统研究

分析了空气压缩机防喘振控制系统目前应用较广泛的控制方案,并加以比较,得出现有控制方案存在的优缺点。着重介绍模糊自适应PID控制算法的优点,通过合理有效的控制方案使系统性能达到最佳,即保证了其有效的节能,又能保证其安全性。

离心压缩机防喘振智能控制系统研究

通过对引起离心压缩机喘振现象原因地分析,提出了离心压缩机喘振智能控制方法,方法采用气压和转速双闭环控制,气压闭环采用模糊PID控制,转速闭环采用模糊自适应PID控制。并详细介绍了气压和转速闭环控制算法的推导过程以及实现的具体步骤,建立了电机转速与气压控制的仿真模型,仿真结果表明,控制算法可以使得系统工作点运行在安全工作区域内,优于传统的PID算法,大大提高了离心压缩机的安全和经济性能。