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基于决策树学习的陶瓷原料的判别方法
被引量:
2
1
作者
汤文菊
周勇
《办公自动化(综合月刊)》
2009年第11期30-31,共2页
本文利用数据挖掘中C5.0决策树模型判别分析法建立陶瓷原料分类模型,探讨陶瓷原料的分类方法,研究结果表明:经该模型计算所得的分类结果和实际情况相吻合。该方法有助于在配方过程中遴选陶瓷原料,可在生产过程中应用和推广。
关键词
陶瓷原料
分类
c5.0
决策树模型
下载PDF
职称材料
题名
基于决策树学习的陶瓷原料的判别方法
被引量:
2
1
作者
汤文菊
周勇
机构
景德镇陶瓷学院信息工程学院
出处
《办公自动化(综合月刊)》
2009年第11期30-31,共2页
文摘
本文利用数据挖掘中C5.0决策树模型判别分析法建立陶瓷原料分类模型,探讨陶瓷原料的分类方法,研究结果表明:经该模型计算所得的分类结果和实际情况相吻合。该方法有助于在配方过程中遴选陶瓷原料,可在生产过程中应用和推广。
关键词
陶瓷原料
分类
c5.0
决策树模型
Keywords
ceramic materials classification the model of c5.0 decision tree
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
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作者
出处
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1
基于决策树学习的陶瓷原料的判别方法
汤文菊
周勇
《办公自动化(综合月刊)》
2009
2
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职称材料
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