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基于决策树学习的陶瓷原料的判别方法 被引量:2
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作者 汤文菊 周勇 《办公自动化(综合月刊)》 2009年第11期30-31,共2页
本文利用数据挖掘中C5.0决策树模型判别分析法建立陶瓷原料分类模型,探讨陶瓷原料的分类方法,研究结果表明:经该模型计算所得的分类结果和实际情况相吻合。该方法有助于在配方过程中遴选陶瓷原料,可在生产过程中应用和推广。
关键词 陶瓷原料 分类 c5.0决策树模型
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