目的探索并验证基于华为云ModelArts平台构建的深度学习模型在宫颈液基细胞学(liquid-based cytology,LBC)非典型细胞诊断中的应用价值,并评估其对不同诊断经验医师的辅助效果。方法回顾性分析2020年东莞市人民医院1044例宫颈脱落细胞...目的探索并验证基于华为云ModelArts平台构建的深度学习模型在宫颈液基细胞学(liquid-based cytology,LBC)非典型细胞诊断中的应用价值,并评估其对不同诊断经验医师的辅助效果。方法回顾性分析2020年东莞市人民医院1044例宫颈脱落细胞学标本,采用华为云ModelArts平台开发的人工智能(artifical intelligence,AI)辅助诊断系统与初级、中级、高级医师进行诊断比对,计算灵敏度、特异度、精确率、符合率、曲线下面积(area under the curve,AUC)等指标,评估AI系统的诊断效能及其对不同年资医师的辅助诊断效果。采用McNemar检验比较AI系统与人工诊断的差异。结果在1044例宫颈脱落细胞学标本中,AI系统在非典型细胞检出的灵敏度和特异度分别为98.96%和89.15%,均高于初级医师(81.95%和91.81%)。AI系统的总体诊断精确率为93.68%,显著高于初级医师(87.26%,P<0.001)。AI辅助可显著提高初级医师的诊断性能,灵敏度从80.1%提升至96.5%,特异度从85.6%提升至92.3%。结论本研究构建的AI辅助宫颈细胞学诊断系统性能优越,尤其能显著提高初级医师的诊断水平,具有良好的临床应用前景。展开更多
目的：评价高危型人乳头瘤病毒（HPV DNA）与液基细胞学检测（TCT）在宫颈疾病筛查中的应用价值。方法收集2012年10月—2013年12月某院妇科宫颈病变就诊患者的标本进行 HPV DNA 分型和 TCT 检测，阳性者进行阴道镜病理学检测，比较各 T...目的：评价高危型人乳头瘤病毒（HPV DNA）与液基细胞学检测（TCT）在宫颈疾病筛查中的应用价值。方法收集2012年10月—2013年12月某院妇科宫颈病变就诊患者的标本进行 HPV DNA 分型和 TCT 检测，阳性者进行阴道镜病理学检测，比较各 TCT 组、不同病变类型患者 HPV DNA 阳性率，比较 TCT 和 HPV DNA 检测的灵敏度和特异性，二者单独与联合检测的差异。结果HPV DNA 阳性率为28．07％（1045／3723），以高危型（HR）－HPV 为主，阳性率为21．57％（803例），最常见的 HR-HPV DNA 基因型为 HPV16、58、52、18型。各年龄组 HR－HPV 阳性率比较，差异有统计学意义（χ^2＝31．74，P ＜0．001），其中20～30岁年龄组阳性率最高。TCT阳性率为13．46%（501例），共971例患者进行病理检测，293例病理诊断阳性。按 TCT 和不同病变类型分组，将HR-HPV DNA 阳性率进行趋势χ2检验，结果均显示随病变程度增加，HR-HPV 阳性率呈增高趋势（均 P ＜0．01）。以病理诊断作为金标准，HR-HPV DNA 和 TCT 灵敏度分别为90．44％（265／293）、85．32％（250／293），两者联合检测灵敏度为95．90％。病理阳性者中，TCT 和 HPV DNA 检出率分别为85．32％、90．44％，联合检测检出率为95．90％，3组比较，差异有统计学意义（χ^2＝18．185，P ＜0．001）。其中联合检测检出率高于单独使用 TCT、HPV DNA。结论HPV DNA 检测对宫颈癌筛查是一个有益的补充，HPV DNA 联合 TCT 检测可以最大限度地降低漏诊率。展开更多
文摘目的探索并验证基于华为云ModelArts平台构建的深度学习模型在宫颈液基细胞学(liquid-based cytology,LBC)非典型细胞诊断中的应用价值,并评估其对不同诊断经验医师的辅助效果。方法回顾性分析2020年东莞市人民医院1044例宫颈脱落细胞学标本,采用华为云ModelArts平台开发的人工智能(artifical intelligence,AI)辅助诊断系统与初级、中级、高级医师进行诊断比对,计算灵敏度、特异度、精确率、符合率、曲线下面积(area under the curve,AUC)等指标,评估AI系统的诊断效能及其对不同年资医师的辅助诊断效果。采用McNemar检验比较AI系统与人工诊断的差异。结果在1044例宫颈脱落细胞学标本中,AI系统在非典型细胞检出的灵敏度和特异度分别为98.96%和89.15%,均高于初级医师(81.95%和91.81%)。AI系统的总体诊断精确率为93.68%,显著高于初级医师(87.26%,P<0.001)。AI辅助可显著提高初级医师的诊断性能,灵敏度从80.1%提升至96.5%,特异度从85.6%提升至92.3%。结论本研究构建的AI辅助宫颈细胞学诊断系统性能优越,尤其能显著提高初级医师的诊断水平,具有良好的临床应用前景。
文摘目的：评价高危型人乳头瘤病毒（HPV DNA）与液基细胞学检测（TCT）在宫颈疾病筛查中的应用价值。方法收集2012年10月—2013年12月某院妇科宫颈病变就诊患者的标本进行 HPV DNA 分型和 TCT 检测，阳性者进行阴道镜病理学检测，比较各 TCT 组、不同病变类型患者 HPV DNA 阳性率，比较 TCT 和 HPV DNA 检测的灵敏度和特异性，二者单独与联合检测的差异。结果HPV DNA 阳性率为28．07％（1045／3723），以高危型（HR）－HPV 为主，阳性率为21．57％（803例），最常见的 HR-HPV DNA 基因型为 HPV16、58、52、18型。各年龄组 HR－HPV 阳性率比较，差异有统计学意义（χ^2＝31．74，P ＜0．001），其中20～30岁年龄组阳性率最高。TCT阳性率为13．46%（501例），共971例患者进行病理检测，293例病理诊断阳性。按 TCT 和不同病变类型分组，将HR-HPV DNA 阳性率进行趋势χ2检验，结果均显示随病变程度增加，HR-HPV 阳性率呈增高趋势（均 P ＜0．01）。以病理诊断作为金标准，HR-HPV DNA 和 TCT 灵敏度分别为90．44％（265／293）、85．32％（250／293），两者联合检测灵敏度为95．90％。病理阳性者中，TCT 和 HPV DNA 检出率分别为85．32％、90．44％，联合检测检出率为95．90％，3组比较，差异有统计学意义（χ^2＝18．185，P ＜0．001）。其中联合检测检出率高于单独使用 TCT、HPV DNA。结论HPV DNA 检测对宫颈癌筛查是一个有益的补充，HPV DNA 联合 TCT 检测可以最大限度地降低漏诊率。
