基于一致性图卷积模型的多模态对话情绪识别

多模态对话情绪识别是一项根据对话中话语的文本、语音、图像模态预测其情绪类别的任务。针对现有研究主要关注话语上下文的多模态特征提取和融合,而没有充分考虑每个说话人情绪特征利用的问题,提出一种基于一致性图卷积网络的多模态对话情绪识别模型。该模型首先构建了多模态特征学习和融合的图卷积网络,获得每条话语的上下文特征;在此基础上,以说话人在完整对话中的平均特征为一致性约束,使模型学习到更合理的话语特征,从而提高预测情绪类别的性能。在两个基准数据集IEMOCAP和MELD上与其他基线模型进行了比较,结果表明所提模型优于其他模型。此外,还通过消融实验验证了一致性约束和模型其他组成部分的有效性。

基于数学逻辑一致性设计前后连贯的课堂教学——“积的乘方”课堂教学实践与思考

数学具有整体性,数学内容之间具有内在的逻辑一致性.这种逻辑一致性引领着知识的发生、发展过程.在幂的乘方运算中,其构成要素(底数和指数)的变化规律来源于乘方的定义和乘法运算律,这就是幂的乘方运算法则发生、发展的数学内在逻辑.依据这种数学知识发生、发展的内在逻辑的一致性,可以设计出具有数学整体性、前后连贯、逻辑一致的教学过程,促进学生自然、合理地发现和提出问题、分析和解决问题,进行逻辑连贯的数学思考与表达.文章以积的乘方运算的教学为例,研究如何利用这种数学的逻辑一致性进行教学设计.

基于边增强一致性与半监督学习的谣言检测研究

针对现有的谣言检测方法对故意伪造的突发事件检测表现不佳的现象,同时考虑到现实中突发事件的标记数据难以获得,从而导致现有的监督学习方法性能受限,提出基于边增强一致性与半监督学习的谣言检测方法(EECS)。首先通过边增强方法提高数据质量,然后分离出高一致性特征与低一致性特征来深入挖掘内联关系,使用双通道图卷积网络捕获特征,依据半监督学习方法有效利用大量无标记数据增强模型的泛化性,最后采用加权的有监督交叉熵损失和无监督一致性损失优化模型。实验结果表明,在公开的Twitter15、Twitter16和Weibo数据集上,所提出的模型在30%标记样本下准确率达到87.8%、89.5%和95.0%,使用少量标记样本便可达到优异的成绩。

基于选星预处理的改进随机抽样一致性RAIM方法

多星座导航能够增加可视卫星数量,改善卫星几何构型,已成为卫星导航定位领域发展的重要方向之一。多星座导航接收机自主完好性监测(RAIM)技术对提高导航系统的完好性具有重要作用。面向多星座导航的完好性监测需求,分析了传统随机抽样一致性(RANSAC)故障检测方法的不足,提出了一种基于最小样本集选星预处理的改进RANSACRAIM算法。该算法基于最大四面体积法和GDOP值贡献度的选星方法选取具有较好构型的卫星构成卫星子集,取代了传统RANSACRAIM方法通过遍历构成卫星子集,可有效避免卫星子集中存在较差卫星几何构型的情况,减少子集数量,提升故障检测的准确率。静态和动态仿真实验表明,改进的RANSACRAIM算法在检测效率和检测准确率等方面明显优于传统方法。

一致可积函数的非标准刻画

设（X，A，μ）是内有限可加测度空间．首先给出了S-可积的等价条件，进而给出了一致可积函数的非标准刻画，即可测函数集{fi}i∈I是一致可积的当且仅当对于任意的t∈^＊I，fi都是S-可积的．

Cesaro矢值序列空间的端点与局部一致凸点

刻划了Cesaro矢值序列空间的端点和局部一致凸点,给出了它们的判据.

可积代数正规类中半素代数类及半素一致代数类确定的上根

利用代数正规类中的理想乘积公理,引入可积代数正规类及可积代数正规类中素代数、半素代数类及一致代数类概念,讨论了可积代数正规类中半素代数类及半素一致代数类确定的上根性质。

模糊随机过程函数列均方一致Henstock积分的可积性

引进了模糊随机过程函数列均方一致Henstock可积的概念,研究了模糊随机过程函数列均方一致Hen-stock可积的充分必要条件,得出了模糊随机过程函数列的收敛定理。

模糊值函数序列的一致可积性

通过引入新乘法算子,针对模糊值函数定义了-模糊值积分,在此基础上给出了模糊值函数序列一致可积的充要条件,并研究了模糊值函数序列一致可积与其模糊值积分一致有界的蕴涵关系。

Cesaro矢值序列空间的(M)性质和一致λ-性质

本文讨论了Cesaro矢值序列空间cesp(Ek)的 (M)性质 。

随机变量序列的一致可积条件探索

探索随机变量序列的一致可积性成立的条件,在已有文献的基础上减弱了3个引理中随机变量序列的一致可积性成立的条件,并运用积分的性质加以证明;另外,利用积分中值定理得到了随机变量序列的一致可积性成立的一个相对简单的充分条件.

对积分一致绝对连续的函数列的拓展讨论

研究了积分一致绝对连续的函数列与一致收敛的函数列及一致可积函数列之间的关系,并证明了积分一致绝对连续的函数列的一个充要条件.

含参数积型模糊一致性互补判断矩阵元素与其权重的逻辑关系

推导出一种含参数的积型模糊一致性互补判断矩阵元素与其优先权重的逻辑关系,并提出利用该逻辑关系求解优先权重的方法.对参数的含义作出了解释,并通过算例说明此方法的有效性.

广鞅差序列的一致可积性

本文给出了广鞅差序列的一个一致可积性条件及其一个非一致可积鞅的广鞅差序列的典型例子 。

B值鞅的一致可积条件与Banach空间的几何特性

在子σ-代数列(B_n)正规情形下,本文研究了B值鞅(f_N,B_n)的一致可积性与条件 (?)λP(S^2(f)>λ)=0之间的关系,证明了当值空间同构于g凸或p光滑空间时,两者可互推。特别当值空间同构于Hilbert空间时,两者为等价。

同等连续函数列的一致(R)可积性

给出收敛的同等连续函数列的一致有界性定理,指出一致有界是收敛函数列同等连续的必要条件,同时又得出同等连续函数列是一致(R)可积的结论.

K-拟加Sugeno积分刻画广义函数列的一致可积性

K-拟加Sugeno积分是借助于诱导算子定义的一种新型非可加积分,它在广义积分理论和一些实际应用中发挥重要作用.为克服K-拟加测度不具有可加性的先天性不足,本文建立一类新的非可加积分模型“K-拟加Sugeno积分”,从而为进一步研究非可加积分理论开辟一个新途径.一方面,在K-拟加测度空间上通过诱导算子对广义可测函数定义了K-拟加Sugeno积分,并利用该积分的解析表示讨论了广义函数列的一致可积性和一致有界性.另一方面,在K-拟加测度空间上证明了非负广义函数列的一致有界性蕴含着一致可积性,进而在K-拟加Sugeno积分意义下给出了非负广义函数列一致可积的一个充要条件.

关于一致超图直积的循环指数

设G和H为m-一致超图,G×H为G和H的直积.研究直积G×H的循环指数c(G×H)和因子超图的循环指数c(G),c(H)之间的联系,证明了G×H是谱[c(G),c(H)]-对称的,从而[c(G),c(H)]整除c(G×H),其中[a,b]记正整数a,b的最小公倍数.

等度连续的函数列的一致(R)可积性

从连续性的角度出发对函数列的一致(R)可积的性质进行研究,得到若函数序列闭区间上除掉有限个任意小的开区间后等度连续,且一致有界,则一致(R)可积;并给出函数序列闭区间上收敛于可积函数更一般的条件.

关于概率空间与次线性期望空间中的随机变量一致可积性的一个注记（英文）

在这篇注记中我们讨论随机变量的一致可积性.在概率空间中,我们引进了随机变量一致可积性的两个新的定义,并证明了他们与经典定义等价.在次线性期望空间中,我们给出了随机变量一致可积性的德拉瓦利普桑准则,并作了一些其它讨论.