关于可列非齐次马氏链Cesaro平均收敛性及二元函数的强大数定律

该文的目的是要研究可列非齐次马氏链的Cesaro平均收敛性及二元函数的强大数定律.并利用这两者研究可列非齐次马氏链的Shannon-Mcmillan定理.

关于非齐次马氏链的Cesaro平均收敛性

首先证明非齐次马氏链一个Ｃｅｓａｒｏ平均收敛定理，它是Ｂｏｗｅｒｍａｎ等人一个结果的推广，本文利用这个收敛定理给出非齐次马氏链一元泛函的一个极限定理。

部分和有界的级数在Cesaro意义下收敛性的条件

将级数在Cesaro意义下的收敛性转化为适当数列的均值收敛问题,巧妙构造一个有界数列得到了有界数列均值收敛性的一般性结论,再通过建立数列的有限权重分解,得到了关于有界数列均值收敛的一些有益的结论,进而更完整地解决了级数在Cesaro意义下收敛性的条件问题.

一类迭代序列Cesaro平均收敛的条件

给出了帐篷映射产生的选代序列Cesaro平均收敛的条件，研究了它与实数二进展式度量性质之间的联系．

m重非齐次马氏链的Cesaro平均收敛性

引入m重非齐次马氏链的Cesaro平均收敛的概念,给出并证明m重非齐次马氏链的一个Cesaro平均收敛定理.作为应用,得到了m重非齐次马氏链熵率存在的一个定理.

一类迭代序列Cesaro平均收敛的条件

该文给出了帐篷映射产生的迭代序列Cesaro平均收敛的条件．研究了它与实数二进展式度量性质之间的联系．

一类非齐次马氏链的收敛速度

在B.Bowerman等人研究转移矩阵列收敛的一类非齐次马氏链,其Cesaro平均收敛的收敛速度基础上,研究转移矩阵列平均收敛到一周期强遍历随机矩阵的一类非齐次马氏链,通过控制转移矩阵平均收敛的收敛速度,利用矩阵范数的性质、非齐次马氏链的相关性质,得到该非齐次马氏链转移矩阵Cesaro平均收敛的收敛速度,是B.Bowerman等人结果的一个推广,并将这一结果应用于期望平均费用.

关于序列收敛性的一个注记

本文讨论Cauchy收敛、Cesaro收敛、以及Abel收敛性之间的关系。给出了若干反例说明这三种收敛性一个比一个弱,并且通过增加适当的条件给出较弱形式的逆命题。

可列非齐次马氏链的强极限性质

本文主要研究可列状态非齐次马氏链的强极限性质.文中在Cesaro收敛条件下证明了非齐次马氏链的N+1元函数的一系列强极限性质,推广了已有的关于二元随机变量函数的类似结果.最后,作为推论给出了齐次马氏链的N+1元函数的强极限定理.

可列非齐次马氏链熵率存在定理

本文首先证明非齐次马氏链的一个cesaro平均收敛定理，它是Bowerman，David和Isaacson一个结果的推广,本文利用这个收敛定理给出非齐次马氏链一类熵率存在定理.

二重非齐次马氏链的遍历性及其应用

给出二重非齐次马氏链的强遍历性,绝对平均强遍历性,Cesaro平均收敛的概念.利用二维马氏链的遍历性和C-K方程,建立了二维马氏链与二重非齐次马氏链遍历性的关系.并讨论了齐次二重马氏链绝对平均强遍历与强遍历的等价性.最后给出Cesaro平均收敛在马氏决策过程和信息论中应用.

可列隐Markov模型的熵率存在定理

为了研究可列隐Markov模型的熵率存在性,首先引入隐非齐次Markov模型的定义,并进一步证明了它的两个基本性质,然后,利用非齐次Markov模型的一个Cesaro平均收敛定理,运用研究非齐次Markov链熵率存在性的方法,给出了隐非齐次Markov模型的一类熵率存在定理,为隐Markov模型的应用提供了理论依据.

隐Markov模型互信息率存在定理

引入隐Markov模型及其互信息率的定义,利用Cesaro平均收敛给出隐Markov模型的Cesaro平均收敛定理,证明可列隐Markov模型的互信息率存在定理,结合文献[7]中的方法,得到一个有限隐Markov模型的互信息率存在定理。