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题名基于灰色理论的172飞机故障预测方法
被引量:5
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作者
李立群
唐寿根
谢家雨
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机构
中国民用航空飞行学院航空工程学院
中国民用航空飞行学院三星通用航空公司
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017年第7期1342-1346,共5页
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基金
中国民航飞行学院自然科学面上项目(XM1503)
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文摘
针对塞斯纳172基本型飞机在运行过程中的高故障率问题,提出了一种基于灰色理论的故障预测方法,该方法首先是将172基本型飞机故障信息数据集中处理和分析,分析了172基本型飞机故障千时率,其次建立预测模型GM(1,1),通过GM模型数据计算完成飞机设备的失效预测,最后对误差精度进行拟合检验,模型预测结果表明,此方法有效的预测塞斯纳172基本型飞机故障,实现用较少的数据得到较高的预测精度,降低172基本型飞机设备的故障率,提高设备可靠性,保障飞行安全。
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关键词
塞斯纳172基本型飞机
灰色模型GM(1
1)
故障预测
检验
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Keywords
cessna 172 basic plane
grey model GM (1,1)
failure prediction
verification
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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