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塔式多相水平集三维医学图像多目标分割算法
被引量:
1
1
作者
郑罡
王惠南
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期989-993,1008,共6页
由于Chan-Vese(C-V)模型采用的是单一水平集,所以只能通过水平集的符号表示目标和背景两个区域。当三维医学图像的目标区域含有复杂的子目标时,C-V模型将无法表示。为了解决C-V模型在表示三维子目标上的局限,首先将二维C-V模型拓展为三...
由于Chan-Vese(C-V)模型采用的是单一水平集,所以只能通过水平集的符号表示目标和背景两个区域。当三维医学图像的目标区域含有复杂的子目标时,C-V模型将无法表示。为了解决C-V模型在表示三维子目标上的局限,首先将二维C-V模型拓展为三维模型;其次,依据同时明度对比提出了背景填充技术,理论上保证了轮廓曲面仅收敛于目标内部;再次,将该技术与三维C-V模型相结合提出了塔式多相水平集算法;最后,实验结果表明,本算法能够实现三维医学图像多目标分割(n-1次收敛可以实现n目标分割),并且能够检测由弱边缘构成的子目标。
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关键词
Chan—Vese模型
多相水平集
背景填充技术
三维
多目标分割
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职称材料
题名
塔式多相水平集三维医学图像多目标分割算法
被引量:
1
1
作者
郑罡
王惠南
机构
南京航空航天大学生物医学工程系
南京军区南京总医院医学影像科
出处
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期989-993,1008,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(304705108)
文摘
由于Chan-Vese(C-V)模型采用的是单一水平集,所以只能通过水平集的符号表示目标和背景两个区域。当三维医学图像的目标区域含有复杂的子目标时,C-V模型将无法表示。为了解决C-V模型在表示三维子目标上的局限,首先将二维C-V模型拓展为三维模型;其次,依据同时明度对比提出了背景填充技术,理论上保证了轮廓曲面仅收敛于目标内部;再次,将该技术与三维C-V模型相结合提出了塔式多相水平集算法;最后,实验结果表明,本算法能够实现三维医学图像多目标分割(n-1次收敛可以实现n目标分割),并且能够检测由弱边缘构成的子目标。
关键词
Chan—Vese模型
多相水平集
背景填充技术
三维
多目标分割
Keywords
chan-vese model multiphase level set technique of painting background simultaneousbrightness contrast three-dimension multi-object segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
塔式多相水平集三维医学图像多目标分割算法
郑罡
王惠南
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
1
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