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视角和光照显著变化时的变化检测方法研究
被引量:
5
1
作者
李炜明
吴毅红
胡占义
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第5期449-461,共13页
探讨使用计算机视觉的最新方法来解决基于两幅高空间分辨率光学遥感图像的城市变化检测问题.基本原理是通过提取聚类出现的变化直线段群来提取城市变化,重点研究了拍摄视角和光照条件显著变化时的几个主要问题.提出了一种基于多种类型...
探讨使用计算机视觉的最新方法来解决基于两幅高空间分辨率光学遥感图像的城市变化检测问题.基本原理是通过提取聚类出现的变化直线段群来提取城市变化,重点研究了拍摄视角和光照条件显著变化时的几个主要问题.提出了一种基于多种类型图像特征的匹配方法来提取无变化建筑的顶部区域,结合几何约束引入了变化盲区的概念以处理高层建筑在不同视角和光照下的图像不同现象.使用真实遥感图像进行实验,在视角和光照显著变化时仍可取得满意的变化检测结果.
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关键词
变化检测
高空间分辨率遥感图像
城市变化
变化盲区
视角变化
光照变化
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职称材料
题名
视角和光照显著变化时的变化检测方法研究
被引量:
5
1
作者
李炜明
吴毅红
胡占义
机构
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第5期449-461,共13页
基金
国家自然科学基金(60673104
60675020)资助~~
文摘
探讨使用计算机视觉的最新方法来解决基于两幅高空间分辨率光学遥感图像的城市变化检测问题.基本原理是通过提取聚类出现的变化直线段群来提取城市变化,重点研究了拍摄视角和光照条件显著变化时的几个主要问题.提出了一种基于多种类型图像特征的匹配方法来提取无变化建筑的顶部区域,结合几何约束引入了变化盲区的概念以处理高层建筑在不同视角和光照下的图像不同现象.使用真实遥感图像进行实验,在视角和光照显著变化时仍可取得满意的变化检测结果.
关键词
变化检测
高空间分辨率遥感图像
城市变化
变化盲区
视角变化
光照变化
Keywords
change detection
,
very high resolution remote sensing images
,
urban changes
,
change blindness regions
,
view variations
,
illumination variations
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
视角和光照显著变化时的变化检测方法研究
李炜明
吴毅红
胡占义
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
5
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职称材料
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