Population Distribution and Influencing Factors Based on ESDA

Based on the exploratory spatial data analysis （ESDA） technique and geographic information system （GIS） platform, with statistic data of counties in 2005, this paper confirms that there is a large population density gap between counties in 2005 because the Gini coefficient is 0.55. Population distribution does not change a lot during the past decades, and the southeast China is still much more densely populated than the northwest China. The global spa- tial autoeorrelation of population distribution is obvious because Moran＇s I scores 0.42 and local spatial autocorrelation is partly significant. Climate and elevation are still the main natural influ- encing factors. Meanwhile industrial structure and transportation significantly influence population distribution. Different combinations of natural factors have different effects on population distribution. For a long term, climate and terrain factor stability affect population distribution. But its influence will be weakened by progress of technology. Economic development is the main factor that changes population distribution for a short term.

Regional Differentiation Regularity and Influencing Factors of Population Change in the Qinghai-Tibet Plateau, China

The Qinghai-Tibet Plateau(QTP) is the most unique region of human-land relations, and its main factor is population. By building a population and space dataset of the QTP at the township level from 1982 to 2017, this paper presents the pattern evolvement and regional distribution characteristics of township-level population in the QTP in detail for the first time. By using Geodetector method to analyze the influencing factors of township-level population change in the QTP, this paper provides scientific foundations for studying the Third Pole, ecological environment protection of the QTP, and human-land relations. The conclusions are as follows:1) The population spatial distribution is not balanced at the township level, presents the regional differentiation characteristics of ‘dense in southeast and sparse in northwest’ along the ‘Qilian-Jilong Line’, and demonstrates the phenomenon of population center of gravity moving to the hinterland of the plateau at an accelerated speed;2) The township-level population develops in a decentralized trend in general, and the cold-and hot-spot distribution of population has prominent spatial distribution characteristics. The population hot spots are concentrated in the surrounding areas of Xining, Golmud, Hotan and Lijiang;3) The population of the QTP is increasing, and the inter-annual change of township population has a relatively stable regional regularity;4) The level of per capita income is the leading factor in the change of township population, and its effect intensity is increasing continuously. The relative effect intensity of urbanization level and location conditions on population change has decreased significantly after 2000. The adaptability of living environment,such as topography and climate, has little influence on population change.

Spatial Coupling Relationship and Driving Mechanism of Population and Economy in Rural Areas in Qinling-Daba Mountains,China

Addressing the issue of the healthy and coordinated development of the population and economic factors in rural areas will not only help consolidate and expand the achievements of poverty alleviation,but will also lay a foundation for comprehensive rural revitalization.In this paper,the spatial coupling relationship between the population and economic factors in rural areas in the QinlingDaba Mountains,China,is explored to provide a reference for rural revitalization and regional sustainable development in poverty areas.Sixty-eight county units in rural areas in the Qinling-Daba Mountains,as well as the population and economic factors in rural areas,are used to study the spatial coupling relationship between population and economy,as well as the driving mechanism,in rural areas in the Qinling-Daba Mountains from 2010 to 2020.The results show that a population contraction phenomenon occurred in the rural areas in the Qinling-Daba Mountains,and the spatial agglomeration trends of the population and economic factors were consistent.The agglomeration was mainly located in the suburban areas of the municipal area,and the agglomeration degree was significantly higher in these areas than in other areas.In terms of the spatial distribution,the economic development level of the rural areas in the northeastern part of the Qinling-Daba Mountains was generally higher than that in the central and western parts,and the unbalanced trends of the population and economic spatial differentiation in the eastern and western regions were significant.The spatial coupling relationship between the population and economy changed from coordinated development to economic advancement.This was mainly due to the mutual restriction and joint actions of the industrial structure,capital situation,natural environment,policies,and institutional regulations,among which the industrial structure and capital status had significant effects.

Predicting the present-day in situ stress distribution within the Yanchang Formation Chang 7 shale oil reservoir of Ordos Basin, central China

The Yanchang Formation Chang 7 oil-bearing layer of the Ordos Basin is important in China for producing shale oil.The present-day in situ stress state is of practical implications for the exploration and development of shale oil;however,few studies are focused on stress distributions within the Chang 7 reservoir.In this study,the present-day in situ stress distribution within the Chang 7 reservoir was predicted using the combined spring model based on well logs and measured stress data.The results indicate that stress magnitudes increase with burial depth within the Chang 7 reservoir.Overall,the horizontal maximum principal stress(SHmax),horizontal minimum principal stress(Shmin) and vertical stress(Sv) follow the relationship of Sv≥SHmax>Shmin,indicating a dominant normal faulting stress regime within the Chang 7 reservoir of Ordos Basin.Laterally,high stress values are mainly distributed in the northwestern parts of the studied region,while low stress values are found in the southeastern parts.Factors influencing stress distributions are also analyzed.Stress magnitudes within the Chang 7 reservoir show a positive linear relationship with burial depth.A larger value of Young's modulus results in higher stress magnitudes,and the differential horizontal stress becomes higher when the rock Young's modulus grows larger.

供需匹配视角下乡村游憩资源空间格局及影响因素研究——以福州市为例

乡村游憩资源是乡村旅游产业发展的载体与基础,供需匹配能够在探究乡村游憩资源空间格局和影响因素的基础上分析资源供给与游客需求之间的匹配状态,是推动乡村游憩空间合理规划、实现乡村可持续发展的重要途径.以福州市乡村游憩资源为研究对象,引入供需匹配关系理论,构建福州市乡村游憩资源分类方案,量化识别福州市乡村游憩资源的空间分布特征、供需匹配空间格局及主要影响因素.结果表明:(1)福州市乡村游憩资源类型丰富,分类体系涵盖4个主类、11个亚类、50个基本类型和108161个单体;(2)乡村游憩资源空间分布不均衡,呈现东多西少、东聚西散的组团式空间格局;(3)福州市乡村游憩资源供需匹配地域差异显著,总体表现出东优西差、带状分布的特点;(4)福州市乡村游憩资源空间格局是由自然生态环境、社会人口条件、经济发展水平等多重因素共同作用的结果,海拔、游客密度与其他影响因子交互具有显著的解释力,两者是影响福州市乡村游憩资源空间格局的主导因素.

西南地区桫椤潜在适生区影响因素及分布

桫椤(Alsophila spinulosa)对研究物种形成和植物地理区系、古气候和物种变迁具有重要参考价值。依据西南地区68个桫椤分布样点和21个环境数据,应用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(GIS)软件预测当代以及未来(2050年)气候条件下桫椤潜在适生区空间分布。结果表明:(1)不同气候条件,影响桫椤潜在适生区分布的环境因素及贡献不同,在当代气候下,桫椤潜在适生概率(p)高于0.5的环境条件为:最干季降水量50-68mm,最暖季降水量480-1000mm,降水量变化方差65-82范围,最湿季平均温度23-26.5℃,昼夜温差月均值<7.2℃,年温变化范围<27.5℃;(2)当代至2050年,四川盆地桫椤潜在适生区明显向南移动,云南南部向北移动,贵州中部向东扩展;III(0.50.7)级潜在适生区在四川盆地明显向南收缩,云南南部向东南方向退缩,云南东南至贵州西南部向北扩展;(3)当代至2050年,西南地区各等级桫椤潜在适生区海拔均增加、高差增大、不同海拔梯度内适生区面积总体减少,II(0.3<p<0.5)级潜在适生区增加、III、IV级减少、总面积减少;(4)最干季降水量和最湿季平均温度是潜在适生区空间变化的主要因素。结果可为保护中国西南地区桫椤应对气候变暖和保护区选址提供参考。

成渝地区双城经济圈人口结构特征及空间分布影响因素研究--基于第六、七次全国人口普查数据

人口结构演变正深刻地影响着社会经济的发展方式,明晰其空间分布特征及主要影响因素对促进区域协调与高质量可持续发展具有重要作用。文章基于第六、七次全国人口普查数据,探讨了2010~2020年成渝地区双城经济圈人口结构特征,利用随机效应回归模型将影响人口空间分布的外部环境因素与内部结构因素统一纳入“内外交互作用”框架分析并优化对策建议。结果表明:①人口结构是一个综合性概念,涉及到人口年龄、性别、受教育程度、城乡结构与规模等属性。成渝地区双城经济圈人口老龄化现象严重,且围绕“双核心”地区呈带状分布,重庆地区男女性别比普遍高于四川地区,主要与地区产业结构相关,人口数量、受教育程度以及城镇化率大幅提升,且空间上围绕“双核心”地区呈明显“核心-外围”特征。②人口具有自我发展的生产性及空间分布的流动性,表征为源于内部结构变化的自然增长和源于外部环境影响的机械增长,是地方化与区域化相互作用的共同结果,包括区域经济社会发展水平等外部因素以及人口结构内部因素使区域人口“流”发生变化,研究结果表明外部环境因素引致的人口流动和机械增长作用更明显,而人口自我生产性的下降负向影响着人口的空间分布。③人口不同属性结构演化呈现出的特征对应的城市社会经济发展问题不同,人口结构是否合理则通过该地区未来人口的可持续发展情况及与城市发展阶段的匹配程度判断。未来应坚持以人为本的发展观,注重人口与区域的协调发展,通过优化产业布局、完善基本公共服务以及促进要素流动等方面推动成渝地区双城经济圈人口可持续高质量发展以及人口结构空间的合理分布。

The change in population density from 2000 to 2010 and its influencing factors in China at the county scale

Studying the change in population distribution and density can provide important basis for regional development and planning. The spatial patterns and driving factors of the change in population density in China were not clear yet. Therefore, using the population census data in 2000 and 2010, this study firstly analyzed the change of population density in China and divided the change in all 2353 counties into 4 types, consisting of rapid increase, slow increase, slow decrease and rapid decrease. Subsequently, based on the partial least square （PLS） regression method, we recognized the significant factors （among 11 natural and social-economic factors） impacting population density change for the whole country and counties with different types of population change. The results showed that： （1） compared to the population density in 2000, in 2010, the population density in most of the counties （over 60%） increased by 21 persons per km2 on average, while the population density in other counties decreased by 13 persons per km2. Of all the 2353 counties, 860 and 589 counties respectively showed rapid and slow increase in population density, while 458 and 446 coun- ties showed slow and rapid decrease in population density, respectively. （2） Among the 11 factors, social-economic factors impacted population density change more significantly than natural factors. The higher economic development level, better medical condition and stronger communication capability were the main pull factors of population increase. The dense population density was the main push factor of population decrease. These conclusions clarified the spatial pattern of population change and its influencing factors in China over the past 10 years and could provide helpful reference for the future population planning.

福州市人口老龄化时空演变特征及影响因素

结合静态指标(老年人口数量、老年人口系数)和动态指标(老年人口与非老年人口增速),探究了福州市老龄化时空演变特征及其形成机制.2000年福州市迈入老龄化阶段且程度不断加深,老年人口主要集中在中心城区和南部的福清市.福州市老龄化动态类型呈现圈层与组团分布并存,其中以就地老化型为主.研究发现,政策因素、经济因素、规划因素等外部因素和家庭个人的内部因素是影响福州市老龄化空间模式的主要因素.

乌苏市平原区机电井水电折算系数及影响因素研究

水电折算系数是采用以电折水方法计量地下水开采量的关键参数。据乌苏市2332眼机电井用电量和取水量数据计算出单井水电折算系数,采用空间分析、相关性分析和时间序列分析等方法对水电折算系数的空间分布特征、影响因素、动态变化进行分析。结果表明:①水电折算系数为0.5~5.0 m^(3)/(kw·h),冲洪积细土平原(Ⅱ1)平均水电折算系数最大为3.25 m^(3)/(kw·h);②地下水埋深与水电折算系数负相关性较好,与含水层富水性呈正相关,水泵额定参数与其相关性较差;③机电井密度较大与井水灌区年内水电折算系数在4—8月随取水量增加而减小,8月出现最小值机电井密度较小和非纯井灌区年内水电折算系数基本维持不变。说明研究区水电折算系数空间分布特征不明显,水电折算系数为2~3 m^(3)/(kw·h)的机电井占50.5%;主要受水文地质条件、地下水埋深及含水层富水性影响;灌溉模式选择、井密度对水电折算系数年内动态变化影响较大。

2010-2020年长三角常住人口空间格局演变及影响因素研究

基于第6,7次区县尺度常住人口普查数据,分析了2010—2020年长三角地区人口空间格局的演变及其影响因素.研究发现:(1)长三角人口进一步向浙东北、苏南、浙西南集聚,上海、苏北和苏中地区常住人口比例有所下降;(2)长三角地级及以上城市划分为5个类型,其中杭州市、苏州市和宁波市为高增长型,上海市为中增长型,常州市、台州市和徐州市为低增长型,泰州市和淮安市为低减少型,盐城市为高减少型;(3)苏北、苏中地区人口向中心城区集聚,上海、南京、苏州等大城市的中心城区人口逐渐减少;(4)长三角常住人口规模空间演变影响因素复杂多变.基于研究结论,提出了相应政策建议.

福州市热门旅游景点空间结构及影响因素研究

以福州市为研究区域,在其范围内选取50个热门旅游景点为研究对象,利用网络爬虫技术,采用最近邻点指数、标准差椭圆和核密度分析法等方法,对其空间结构及影响因素进行了深入探讨。研究结果表明:福州市热门旅游景点分布不均衡,总体表现为集聚状态;50个热门旅游景点的空间分布中心在长乐区的西北方向,总体向沿海区域展开;该空间结构的形成是福州市自然历史环境及社会经济环境相互作用的结果。最后针对研究结果提出了福州市旅游业持续发展的建议:进行旅游产品资源整合,形成福州市旅游业的一体化空间格局;建立系统化的交通网络,提高通达性;主动营销,强化宣传,让福州市旅游发展更加现代化和智慧性。

长江中游地区人口分布特征及其影响因素

人口分布受到自然本底要素和社会因素等方面的约束,研究人口分布特征及其影响因素,有助于增强对区域人地关系的理解。本文基于第五、六、七次县级尺度的人口普查数据,结合重心分析、标准差椭圆、热点分析等方法分析长江中游地区人口分布及集聚特征,利用地理加权回归模型探究不同因素对人口分布的影响特征。结果表明:(1)长江中游地区人口重心向东南方向迁移,方向变化不明显,且人口分布呈现“多核心”格局,聚集趋势加强。(2)2000—2020年长江中游地区人口分布热点趋于集聚,冷点变化不明显。(3)长江中游地区人口分布格局是地形条件、水资源条件、区位条件、经济水平等因素共同作用的结果。其中,离地级行政中心的距离对人口分布的影响最大,河网密度次之,然后是坡度和人均GDP,不同因素对人口分布的影响具有时空异质性。

2000年以来我国西南地区人口分布演变特征与影响因素

基于第五、六、七次全国人口普查数据,本文在县级空间尺度下分析了2000-2020年西南地区人口空间分布的演变特征与影响因素,主要发现如下:2000年以来,西南地区胡焕庸线两侧的人口占比总体上保持稳定,但两侧的人口分布趋势完全相反;其中,线东南侧人口分布趋于集中化,而西北侧人口分布则趋于均衡化。人口增减变动的区域分化特征明显,川渝黔的多数地区在近年来实现了人口的止降回增,但云南省却陷入了全面的人口收缩,人口变化总体呈现出“小集聚,大收缩”的趋势,省或州市政府所在地成为人口增长的核心。回归结果表明,政府行政等级是决定西南地区人口变化的关键,地区的政府行政等级越高,人口吸引能力越强。此外,地区内各县市单元与最近的省或直辖市政府驻地的直线距离,即区位条件,在一定程度上也决定着该县市单元未来的人口发展趋势。

流动人口分布与区域经济发展关系若干解释(1990、2000)

本文对我国1990、2000年间流动人口在东、中、西部和东部地区中环渤海、长江三角洲、珠江三角洲及福建三个亚区的分布变化以及这一分布变化与上述各地区各相关经济与非经济因素变化的关系进行了研究。研究发现,10年中流动人口东、中、西部分布变化与东、中、西部经济发展的变化高度一致;而10年中流动人口在东部地区环渤海、长江三角洲、珠江三角洲及福建这三个亚区层面的分布变化则与经济发展要素变化有一致的方面,也有不一致的方面。珠江三角洲及福建的经济增长带来了流动人口的大幅增长,除珠江三角洲劳动密集型企业众多外,这可能与该区域地方社会人文等文化本底所决定的经济发展制度及习俗有一定的相关性。

河北省体循环血管阻力异常的人群分布及相关因素

目的分析体循环血管阻力异常在健康人群中的分布特点及相关因素的影响。方法采用Bioz·com数字化无创血液动力学监护仪,检测999名健康人体循环血管阻力及收缩压、舒张压、平均动脉压、脉压、心率、心输出量、心脏指数、搏出量、搏出指数、左心射血时间、左心作功量等心功能指标,同时检测了血清总胆固醇及甘油三脂水平,并进行相关因素分析。结果体循环血管阻力异常有随年龄增长而增大的趋势;女性异常发生率显著高于男性(P<0·001)。相关因素分析显示,体循环血管阻力与收缩压、舒张压、平均动脉压、脉压、左心射血时间、体重指数、血清总胆固醇及甘油三脂呈正相关;而与心率、心输出量、心脏指数、搏出量、搏出指数、左心作功量及动脉顺应性呈负相关。其中心输出量和平均动脉压具有独立显著性影响。结论体循环血管阻力异常与年龄、性别及血压水平密切相关,其可能是早期心血管损伤的一个标志。

1990～2010年东北地区人口变化的空间格局及影响因素

基于地理空间视角,根据第四、五、六次人口普查数据,运用统计分析、空间分析以及多元逐步回归,探究了东北地区1990~2010年人口变化的时空间特征及其影响因素,以期为东北地区推进新一轮振兴战略并实现人口、经济、社会、环境协调发展提供依据。研究结果表明:(1)研究时段内东北地区人口增长率低于全国平均水平且增速趋缓,尤其是进入新世纪以后,人口增长愈加乏力。(2)区域内部人口增长的主要动力不同。人口的迁移流动对人口空间格局重塑起到决定性作用,人口南移已是东北地区人口空间演变的主要趋势。(3)人口分布的"核心—外围"梯级格局表现出"极化"发展态势,人口空间分布的非均衡性加剧。(4)人口增减变化空间配置不均匀,人口减少单元明显多于人口增加单元。大部分地级市市区人口快速增加,而中心城市周边市县、资源型市县以及边境市县的人口则不断减少。(5)经济水平、行政级别、就业水平、医疗水平、产业结构均在不同程度上对1990~2010年东北地区的人口变化具有显著影响,而经济水平对人口变化的牵引作用最强。

中国农村生活能源消费的空间格局变化

本文以1996年、2000年2、003年、2006年中国29省(市、区)(上海市和西藏数据缺失)农村生活能源为研究对象,应用因子分析、聚类分析和回归分析,借助SPSS和ArcGIS软件,对中国农村生活能源消费空间格局及空间格局变化的影响因素进行分析探讨。结果表明:在1996-2006年间,我国农村生活能源消费水平的空间格局基本形成以华北-西南地区为轴线向两边逐渐递减的态势,且趋势愈加明显;华北地区和西南地区高水平特点不断强化;轴线两侧区域差异不断扩大的同时,各自区域内的一致性趋向明显。经过经济发展水平、人口分布与能源消费水平的叠加显示:西北地区属于贫困型低消费地区,华北和西南地区属于人口规模型高消费地区,东南沿海地区属于高效型低消费地区。回归分析结果表明:影响农村生活能源消费空间格局变化的首要因素为能源消费强度,其次是能源消费增长速度和能源消费结构,其中前两者为负向影响,后者为正向影响。

恢复力视角下生态型城市植被恢复空间分异及其影响因素--以陕南商洛市为例

植被恢复是建设生态型城市的重要途径,通过明晰植被恢复空间分异与潜在的植被恢复力,有助于指导可持续性生态城市的建设。以商洛市为例,基于MODIS归一化植被指数(NDVI)数据,利用Sen+Mann-Kendall模型和Hurst模型研究2000—2013年商洛市植被恢复趋势及未来持续能力,并采用地理加权回归模型(GWR)分析市域尺度内植被恢复空间分布的影响因素。结果表明:(1)2000—2013年商洛市的植被恢复效果明显,植被覆盖增大的区域占总面积的82.5%,减小的区域占总面积的9.4%;(2)2000—2013年,受城镇的距离及土地集约程度等人文因素的影响,西北部植被恢复略好于东南部。(3)Hurst指数显示,商洛市未来植被恢复的持续性不强。48.0%的区域未来植被覆盖可能会呈现由改善变退化的现象,而持续增大的区域仅占36.7%,植被恢复力仍有待加强。(4)市域尺度上,植被恢复趋势空间差异形成的自然因素包括高程、坡度、坡向、与水体的距离,而人文因素则由距离城镇的距离和土地利用集约度所主导。地理加权回归显示各区县植被恢复趋势的空间影响因素及其强度并不一致,充分说明人地关系变化对植被恢复作用机理的复杂性。

城市人口空间分布格局影响因素研究——以北京为例

城市人口空间分布影响因素的研究对于城市空间结构发展和大城市中心人口疏解有着重要的意义和价值。利用北京市2005-2013年16个区县的相关面板数据,建立双向固定效应面板数据模型,对影响北京市人口空间分布的因素进行了实地分析。实证结果表明北京市近年来居民生活水平、就业机会和优质的教育资源对人口密度产生了较大的正向作用,而经济发展水平、房地产建设和医疗资源的增长则对人口扩散起到一定的作用。根据模型中16个区县的截距项分析各区县的人口承载潜力,提出了相应的人口疏解建议。