人工神经元网络用于复方氯丙嗪的含量测定

将误差反向传播（ＢＰ）的人工神经元网络（ＡＮＮ）模型，用于复方氯丙嗪紫外重叠光谱分析。对ＡＮＮ模型的参数进行了优化。采用ｆ（ｘ）＝１／（１＋ｅ－ｘ）作为网络节点的输入输出转换函数的三层神经网络具有较佳性能，当取隐含节点数为１５时，该网络预测结果的最小平均相对误差为１．２２％，将研制的ＡＮＮ模型用于复方氯丙嗪含量测定，其结果与药品标准法和偏最小二乘法（ＰＬＳ）一致。

基于《长沙药解》探析黄芩、黄连和黄柏的临床效用之别

《长沙药解》为清代黄元御所著的药学专著,其将《伤寒论》《金匮要略》所用之药编次整理,详究仲景用药法度。该书中对黄芩、黄连和黄柏的临床效用特点阐述甚明,其共同点是性味苦寒,而差异主要表现在归经效用方面。黄芩入足少阳胆经、足厥阴肝经,善清相火;黄连入手少阴心经,善清君火;黄柏入足厥阴肝经、足太阴脾经,善于疏肝脾泻湿热。《长沙药解》阐释药物的药性和功效,以"土枢四象"为纲,特色鲜明,不但有益于临床应用中药,对于学习和理解《伤寒论》也是大有裨益。