基于混沌序列和HVS的盲数字水印算法

提出一种针对彩色图像的基于混沌系统和人类视觉系统HVS(Human Visual System)的数字水印算法。通过该算法将二值水印经混沌系统加密后嵌入到彩色图像的蓝色分量B的小波系数中,在水印提取时根据密钥可以实现盲提取。实验结果表明,该算法对常用的图像处理如JPEG压缩、加噪、剪切和滤波等攻击具有较好的鲁棒性,取得了不可见性和鲁棒性的良好折中,同时盲检测使得水印检测的可靠性得到了很大的提高。

DCT域上基于HVS的盲水印添加方法

提出了DCT变换域上基于人类视觉特性(HVS)的两种盲水印添加方法.在添加水印时,利用一种常见的混沌系统Tent map帐篷映射对水印做了置乱和加密,并利用人类视觉特性(HVS)对嵌入的水印强度进行了调整,使水印的嵌入强度在不引起视觉警觉的基础上得到显著提高,增强了水印的稳健性.实验证明这两种方法都取得了良好的效果.

基于变换域和HVS的数字水印算法研究

结合混沌序列,本文提出一种基于变换域和HVS模型的图像数字水印算法。该算法将载体图像作8×8的分块DCT变换,利用混沌映射得到的混沌序列,来确定水印信息嵌入的位置,然后将水印图像经过Arnold变换,并把水印图像序列添加到数字图像的DCT的中频系数中,从而得到含数字水印的图像。很多算法不能兼顾鲁棒性和透明性,但该算法很好的解决了这个问题,具有很高的应用价值。

基于混沌序列的视频图像数字水印隐藏与多分辨检测

基于混沌序列的优良性能和视频信号多分辨小波表示的特点 ,提出了一种视频图像混沌水印隐藏及其多分辨检测方法 .首先利用小波变换对图像进行多级分解 ;其次将混沌数字水印叠加在从低分辨率到高分辨率的高频小波系数里 ;最后进行逆小波变换生成水印图像 .其特点是混沌水印安全性能高 ,不易破译 ,可以进行多分辨检测 ,节约计算量 .实验表明 ,对于常见的图像处理和噪声干扰 ,多分辨检测方法仍能识别隐藏的水印 ,具有很好的鲁棒性 ,而且该方法可以通过三维小波变换很容易地推广到视频序列图像的水印隐藏应用中去 .

一种基于混沌序列的时空域数字水印算法

随着计算机网络和多媒体技术的飞速发展,数字水印技术作为知识产权保护的有效手段,正得到广泛的研究与应用。数字水印技术向多媒体作品中加入不易察觉但可以判定区分的秘密信息,从而起到保护数字作品的版权或完整性的作用。根据人眼视觉系统模型对图像感知的视觉掩蔽效应,提出了一种基于混沌序列的时空域数字水印的改进算法。最后,实验说明了算法的有效性和稳健性。

一种新的自适应盲数字水印算法

本文提出了一种新颖的基于DCT域的自适应育数字水印算法,该算法由三个阶段组成。首先,根据人眼视觉系统(HVS)和图像的局部特性来选择水印嵌入区域;然后充分利用 JPEG压缩量化阶段的舍入误差;第三个阶段是采用一组公式来嵌入多个版本的水印,水印是经位扩展和二值随机序列调制得到的。水印的检测不需要原始图像。实验结果表明,该算法在保证水印不可见性的同时,对常见的几种图像处理如缩放、椒盐噪声、滤波特别是JPEG压缩和剪切有很高的鲁棒性。

基于图像内容的半脆弱水印方法

针对网络传输中数字产品的安全保护问题,根据离散小波变换(DWT)多分辨率性质,结合混沌序列和人类视觉(HVS)特征,提出了一种基于图像内容的半脆弱水印算法,并给出了一个篡改判别方案,从而实现了对篡改图像的定位和分类.实验结果证明,该算法能够抵抗70％以上的JPEG有损压缩,具有准确识别篡改区域的能力.

基于图像投影序列的盲数字水印鲁棒检测方法

检测时无须原始图像的盲数字水印是实用的数字产品版权保护系统和隐蔽通信系统的关键技术之一.理论研究证明,图像的正交投影序列与图像是一一对应的.利用此结论,设计并实现了一种具有良好性能的盲水印检测盟〖觳馄鞯南喙刂挡皇遣捎孟袼刂敌畔?而是采用图像的正交投影序列来计算的.实验结果表明,该水印检测器不仅对旋转、平移攻击有很强的抵抗能力,而且对随机高斯噪声也具有良好的鲁棒性.其性能优于一般的直接利用像素值设计的水印检测器.

小波域内JND数字水印算法的改进

提出了一种鲁棒型盲数字水印算法.在修改基于人类视觉模型的JND阈值基础上,利用契比雪夫多项式迭代所产生的混沌序列作为图像的数字水印,提出了一个新颖的盲水印嵌入与检测算法.实验结果表明,该算法对于常见的图像变换,例如中值滤波、旋转、平移、剪切、JPEG压缩、加噪等都具有较强的鲁棒性,特别是对含有水印的图像在所有角度上的旋转、任意的平移及剪切时,仍能够检测到图像中的水印.

基于自适应神经网络模糊系统的混沌音频水印盲检测

自适应神经网络模糊推理系统(AdaptiveNeuro FuzzyInferenceSystem, ANFIS)是将Sugeno一阶模糊系统以网络的形式来实现而得到的一种多输入单输出的神经网络。它能够很好的模拟出输入输出之间的关系,且收敛速度快,误差小,所需训练样本少,非常有利于水印信号的盲分离。利用ANFIS良好的自适应控制能力提出了一种具有较强鲁棒性的DCT域音频水印盲检测算法,实验证明,该水印检测算法准确性高,时间代价小,具有较强的抗攻击性,很有实用价值。

基于提升小波的彩色图像盲水印新算法

为了提升彩色图像信息隐藏效果及抗攻击能力,研究了彩色图像水印嵌入方法。对水印图像进行置乱,根据信息的重要性,将其分别嵌入在3个分量上,再根据小波分解后的特点,给出各子带不同的水印嵌入方法。同时考虑HVS的纹理掩蔽特性,比较其相邻两像素差的绝对值和阈值大小来决定交换还是修正系数。通过实验结果表明,该算法具有很好的隐藏性、安全性和鲁棒性。

基于QIM的数字图像盲水印算法

提出了一种DCT域量化索引调制水印算法.水印嵌入在经过像素置换的相邻图像块DCT系数的差值上,根据二值水印的信息位对该差值进行正/负调制,从而实现水印的嵌入.为了平衡不可见性和鲁棒性的要求,根据人类视觉系统的掩蔽特性及图像局部特征对不同嵌入点的嵌入强度进行自适应调整,在确保视觉质量的前提下,得到良好的水印性能.实验结果显示该算法对各种常见图像处理具有良好的鲁棒性.

一种基于新的复合混沌模型的图像水印算法

结合Logistic映射及混合光学双稳模型,提出一种新的复合混沌加密算法用于医学图像水印加密,并将加密后的水印嵌入医学图像小波域的NROI中。实验证明,复合混沌映射极大地增强了系统的安全性,所提出的盲检测算法在保护ROI的同时提高了水印抗JPEG压缩的鲁棒性,并对篡改、剪切、滤波等均具有良好的鲁棒性和透明性。

基于混沌和分维的盲水印算法

把分形维数理论应用到数字水印中,提出了基于Chebysher混沌置乱和分形维数的自适应数字图像水印算法。首先将载体图像分块,计算每个小块的分形维数。然后将载体图像进行分块DCT变换,使用改进的邻域平均法,将经过混沌置乱后的水印信息嵌入到图像的DCT域中,并根据该小块的分形维数调节嵌入强度,实现了水印信息的自适应嵌入。提取水印时,实现了完全盲提取。MATLAB仿真结果表明,该算法具有较好的不可见性,对常见的图像处理攻击具有较好的鲁棒性。

基于ANFIS的倒谱域盲检测混沌音频水印算法

倒谱分析广泛运用于音频信号处理的很多方面,但目前研究倒谱域音频水印算法的文献很少,而且现有的水印算法大多没有实现盲检测,不利于实际运用。该文提出了一种具有较高鲁棒性的混沌音频水印算法,并通过自适应神经网络模糊推理系统(AdaptiveNeuro-FuzzyInferenceSystem,ANFIS)实现了盲检测。实验证明,该算法的水印嵌入易实现,水印检测准确性高,时间代价小,具有较强的抗攻击性和较好的不可感知性,很有实用价值。