基于Duffing混沌系统微弱信号检测的数值分析

基于混沌系统对噪声信号的免疫性和对微弱信号的敏感性,从数值分析的角度对在噪声中微弱正弦信号的检出,幅值、频率、相位的测量进行了讨论。

基于互相关与混沌检测相结合的光声信号检测方法

采用光声光谱方法检测变压器油中溶解气体的体积分数时,由于变压器运行现场的干扰以及检测过程中存在的噪声使得微弱光声信号湮没在强噪声中而无法辨识。在分别对互相关运算和混沌检测进行分析说明的基础上将这2种方法结合起来作为微弱光声信号检测的理论依据。集成LabVIEW和Matlab软件构建了虚拟信号检测系统,编程实现了由李雅普诺夫特性指数谱来判定混沌系统运动状态的功能。实验结果表明该方法对被强噪声覆盖的微弱光声信号非常敏感,具有较高检测精度。

基于变步长随机共振的弱信号检测技术

针对绝热近似小参数随机共振难以满足工程实践中大参数下的弱信号检测,以及单一频率的共振分析在实际应用中的局限性问题,提出了一种变步长随机共振数值算法．该方法通过调整计算步长,使随机共振理论同时适用于大、小参数条件下的弱信号特征提取．计算机仿真结果表明,对变步长随机共振后的信号作幅值谱和小波分析,均能准确得到低信噪比信号中的多个有用成分,充分证明该算法在大参数条件下可对弱信号中的多个特征频率产生共振输出．同时,变步长随机共振也可以有效抑制信号小波分解中由强噪声引起的边频干扰,提高小波分析在低信噪比信号检测中的可靠性．

有噪信号下ADC量化特性的分析与应用

传统的ADC特性参数的测试，通常是将一纯度很高的模拟正弦信号作为激励信 号，然后在无 噪的条件下，通过对数字输出结果进行分析从而得出ADC的特性参数.然而， 在很多实际应用 领域中，通常输入的信号叠加有噪声.本文研究了有噪信号下ADC量化特性 ，提出了有噪信号 下ADC量化特性的分析模型，并从理论上做出了相应解释.研究分析表明 ，有噪信号下ADC量 化有其自身规律，利用本文提出的测试方法，输入信号的任何微小变化 都可反映在测试结果 中，这一方面可以使得在原高分辨率ADC的基础上获得更高的分辨率成 为可能，另一方面可 为微弱信号采集系统正确选用性能优良的ADC提供足够的技术支持，有 助于改进微弱信号检 测或低信噪比情况下的系统设计.最后给出了ADC有噪信号下的量化累 加输出信噪比曲线，可 为实际工程应用提供参考.

生物医学信号处理方法初探

讨论了生物医学信号处理的一些现代方法.这些方法包括生物医学信号的检测、滤波、频谱分析、小波分析、混沌分析和神经网络分析,对这些方法的内容和性质作了具体分析并讨论了它们的应用.

Logistic混沌序列叠加过程分解模型与弱信号高精度复原

本文研究对由若干个Logistic混沌或非混沌序列叠加过程形成的有成因联系的多变量时间序列的弱信号进行高精度复原的分解模型和算法 。

基于Duffing振子的MEMS陀螺微弱周期信号检测

Duffing混沌振子系统对周期小信号具有敏感性,对噪声具有免疫性。对此进行了特性分析,讨论了振子方程参数变化带来的影响。对Duffing振子微弱信号检测的原理进行了实验验证,以LCG50陀螺为例,用Duffing振子检测方法对其周期误差信号进行了检测和分析,基于检测结果设计了FIR滤波器对MEMS陀螺周期误差信号滤波,结果表明:Duffing振子方法在MEMS陀螺微弱信号检测与信号处理中的可行性和有效性。

混沌遥测及其非合作信号检测与参数估计

从混沌伪码序列的产生机理出发,分别从量化混沌遥测信号检测、实值混沌遥测信号识别和混沌遥测系统参数估计方面分析了可供非合作者利用的特征和方法。提出了基于Duffing振子的混沌遥测信号检测方法,以及基于相空间重构的遥测信号识别方法和基于混沌同步的遥测系统参数估计方法。仿真分析表明所构造方法可以实现对混沌遥测信号的非合作分析。

高桩码头基桩完整性检测技术研究综述

高桩码头基桩与单桩最主要的区别是其存在上部结构,上部结构存在对应力波在高桩码头基桩中的传播有明显的三维效应影响。根据国内外基桩完整性检测的研究现状,系统介绍:应力波在普通单桩与高桩码头基桩中的传播特性,以及二者的区别;高桩码头基桩完整性检测亟需解决的问题,即确定最佳的击振位置和信号接收位置;高桩码头基桩完整性检测研究的思路,包括应用有限元数值模拟和小波分析等。

扩频接收机中带通滤波器最优相对带宽分析

本文推导了扩频接收机检波前信噪比与接收端带通滤波器带宽等参数的关系,并进行了相应的数值分析。研究结果表明,接收端带通滤波器存在最优相对带宽使得检波前信噪比最大,并且最优带宽不等于信号带宽;最优相对带宽与输入载噪比、中心频率及相关积分时间无关,但受收发两端滤波器类型影响;当发射端滤波器相对带宽大于等于0.8时,接收端滤波器最优相对带宽与发射端滤波器相对带宽无关。

应用ICA的混沌直扩信号盲分离及检测

混沌直扩信号是由普通混沌信号直接调制信息信号得到的一类扩频通信信号,它兼有混沌信号和直扩信号容量大、低截获等特点.该文针对复杂环境下非合作混沌直扩信号检测的问题,考虑到多径传输及噪声条件下混沌直扩信号混沌特性被明显削弱,在考察直接检测方法的基础上提出一种基于ICA的信号盲分离和混沌特性检测相结合的检测方法.首先将接收到的混合信号分离成各单路信号,再检测各路信号的混沌特性.理论分析和仿真实验表明,分离后混沌直扩信号的纯净度明显提高,基本上不再受噪声等的影响,在输入信噪比-40dB条件下仍可有效检测出混沌直扩信号.

多传感器数据融合的实现技术

本文论述了状态数据融合直接解析解法，避免了非线性微分方程的多次迭代解 算，减少了计 算量，从而提高了多传感器数据融合的解算效率.为保证多传感器数据融合的 可信性和安全 性，本文讨论了多传感器性能检查融合技术.为提高多传感器组网的隐身目标 、反超低空目 标和干扰环境下目标的探测能力，本文讨论了多传感器自适应探测融合技术. 本文还分析了 在目标机动时使用序贯融合技术的优点.