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Inverse design of mesoscopic models for compressible flow using the Chapman-Enskog analysis 被引量:1
1
作者 Tao Chen Lian-Ping Wang +1 位作者 Jun Lai Shiyi Chen 《Advances in Aerodynamics》 2021年第1期86-110,共25页
In this paper,based on simplified Boltzmann equation,we explore the inverse-design of mesoscopic models for compressible flow using the Chapman-Enskog analysis.Starting from the single-relaxation-time Boltzmann equati... In this paper,based on simplified Boltzmann equation,we explore the inverse-design of mesoscopic models for compressible flow using the Chapman-Enskog analysis.Starting from the single-relaxation-time Boltzmann equation with an additional source term,two model Boltzmann equations for two reduced distribution functions are obtained,each then also having an additional undetermined source term.Under this general framework and using Navier-Stokes-Fourier(NSF)equations as constraints,the structures of the distribution functions are obtained by the leading-order Chapman-Enskog analysis.Next,five basic constraints for the design of the two source terms are obtained in order to recover the NSF system in the continuum limit.These constraints allow for adjustable bulk-to-shear viscosity ratio,Prandtl number as well as a thermal energy source.The specific forms of the two source terms can be determined through proper physical considerations and numerical implementation requirements.By employing the truncated Hermite expansion,one design for the two source terms is proposed.Moreover,three well-known mesoscopic models in the literature are shown to be compatible with these five constraints.In addition,the consistent implementation of boundary conditions is also explored by using the Chapman-Enskog expansion at the NSF order.Finally,based on the higher-order Chapman-Enskog expansion of the distribution functions,we derive the complete analytical expressions for the viscous stress tensor and the heat flux.Some underlying physics can be further explored using the DNS simulation data based on the proposed model. 展开更多
关键词 Mesoscopic CFD methods Boltzmann equation Inverse design The Navier-Stokes-Fourier system chapman-enskog analysis Structure of distribution function Thermal forcing Boundary condition Bulk viscosity Prandtl number
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基于HOG金字塔人脸识别方法 被引量:12
2
作者 杨冰 王小华 +1 位作者 杨鑫 黄孝喜 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1564-1569,1681,共7页
为了提取人脸的全局和局部特征,以实现复杂环境下的人脸特征有效表达,提出一种基于梯度方向直方图(HOG)金字塔人脸识别方法.该方法通过多尺度分析、HOG特征谱提取来构建人脸图像的HOG金字塔,对HOG金字塔各层特征谱划分为非重叠小块来构... 为了提取人脸的全局和局部特征,以实现复杂环境下的人脸特征有效表达,提出一种基于梯度方向直方图(HOG)金字塔人脸识别方法.该方法通过多尺度分析、HOG特征谱提取来构建人脸图像的HOG金字塔,对HOG金字塔各层特征谱划分为非重叠小块来构建统计直方图,并将各层的统计直方图连接起形成特征向量来实现整个人脸的特征表达,计算不同序列特征的相似度并采用最近邻分类器来进行人脸识别.在光照和时间环境等复杂变化的人脸识别技术(FERET)库中进行人脸识别实验,结果表明:该方法具有较强的人脸特征鉴别能力,方法的鲁棒性也较好. 展开更多
关键词 人脸识别 梯度方向直方图 多尺度分析 特征匹配
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基于MSPCA的缸盖振动信号特征增强方法研究 被引量:23
3
作者 尹刚 张英堂 +2 位作者 李志宁 程利军 于继全 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期143-148,共6页
针对发动机缸盖振动信号信噪比低的问题,提出了基于多尺度主元分析的故障特征增强方法。将缸盖振动信号小波包分解后,利用主成分分析对所有子带系数进行坐标变换,信号重构后再进行小波包分解,计算新坐标系下各子带的能量作为发动机故障... 针对发动机缸盖振动信号信噪比低的问题,提出了基于多尺度主元分析的故障特征增强方法。将缸盖振动信号小波包分解后,利用主成分分析对所有子带系数进行坐标变换,信号重构后再进行小波包分解,计算新坐标系下各子带的能量作为发动机故障的特征向量。仿真信号验证了本文所提算法对微弱冲击信号的增强能力,与支持向量机结合用于发动机十一种故障的诊断实例表明,故障分类准确率可达到98.76%。 展开更多
关键词 小波包 特征增强 多尺度主元分析 故障诊断 支持向量机
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基于多尺度分析与图割的快速图像分割算法 被引量:12
4
作者 徐秋平 郭敏 王亚荣 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第10期3989-3991,共3页
以GrabCut算法为基础,引入多尺度分析方法,以塔式分解的多尺度图像序列代替固定尺度的原始图像序列估计GMM参数,将粗糙尺度的易分割性与精细尺度的精确性互补,使得算法以较少样本快速确定GMM参数,分割精度不减而效率显著提高。实验表明... 以GrabCut算法为基础,引入多尺度分析方法,以塔式分解的多尺度图像序列代替固定尺度的原始图像序列估计GMM参数,将粗糙尺度的易分割性与精细尺度的精确性互补,使得算法以较少样本快速确定GMM参数,分割精度不减而效率显著提高。实验表明了算法的有效可行性。 展开更多
关键词 图像分割 多尺度分析 图割 高斯混合模型
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时序干涉测量中大气垂直分层延迟校正研究 被引量:4
5
作者 顾兆芹 宫辉力 +4 位作者 张有全 杜钊锋 刘欢欢 王洒 卢学辉 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2014年第6期102-108,共7页
合成孔径雷达干涉测量(In SAR)技术在提取大区域、缓慢地表形变时一个主要限制因素是大气延迟误差。传统的干涉测量方法有时很难将大气垂直分层延迟与轨道误差、形变信号分离,在有些地区残余分层延迟甚至可以达到形变幅度,容易模糊形变... 合成孔径雷达干涉测量(In SAR)技术在提取大区域、缓慢地表形变时一个主要限制因素是大气延迟误差。传统的干涉测量方法有时很难将大气垂直分层延迟与轨道误差、形变信号分离,在有些地区残余分层延迟甚至可以达到形变幅度,容易模糊形变相位。针对这一问题,选取美国Las Vegas地区为研究区,在大气模型识别大气延迟组分特征的基础上,采用多尺度分解方法评估大气垂直分层延迟,可以有效缓解时序干涉测量中的大气垂直分层延迟。 展开更多
关键词 大气垂直分层延迟 多尺度分解 大气模型 PS-In SAR 高斯滤波
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基于改进Wedgelet变换的SAR图像边缘检测 被引量:3
6
作者 侯彪 刘佩 焦李成 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期396-400,共5页
针对SAR图像边缘检测中,传统算法很难同时兼顾噪声抑制和对边缘完整准确定位的缺点,利用多尺度Wedgelet变换能够有效检测线目标的特点,提出了一种新的Wedgelet变换的代价函数,增强了其抑噪能力,同时选择了适当的分解尺度,在没有降低逼... 针对SAR图像边缘检测中,传统算法很难同时兼顾噪声抑制和对边缘完整准确定位的缺点,利用多尺度Wedgelet变换能够有效检测线目标的特点,提出了一种新的Wedgelet变换的代价函数,增强了其抑噪能力,同时选择了适当的分解尺度,在没有降低逼近图像质量的情况下提高了变换速度.基于此变换,对SAR图像进行自适应的边缘检测.实验结果表明该方法有效克服了斑点噪声的影响,对SAR图像的边缘检测是可行、有效的. 展开更多
关键词 边缘检测 Wedgelet 多尺度分析 SAR图像
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一种循环平移的Contourlet变换去噪新方法 被引量:8
7
作者 冯鹏 魏彪 +1 位作者 潘英俊 金炜 《计算机仿真》 CSCD 2006年第9期116-118,187,共4页
与小波变换相比,Contourlet变换等多尺度几何分析方法,可以更好地逼近含线奇异的高维函数。针对Contourlet变换缺乏平移不变性的缺陷,提出了一种基于Contourlet变换以及循环平移的图像去噪方法,即MCT方法。由于阈值去噪会在重构的图像... 与小波变换相比,Contourlet变换等多尺度几何分析方法,可以更好地逼近含线奇异的高维函数。针对Contourlet变换缺乏平移不变性的缺陷,提出了一种基于Contourlet变换以及循环平移的图像去噪方法,即MCT方法。由于阈值去噪会在重构的图像中产生虚假成分(视觉魇像),尤其是在奇异点附近交替出现较大的上下幅值振动。而循环平移的目的就是在给定范围内寻求最佳平移量(或平均平移量),通过改变图像的排列次序,从而改变奇异点在整个图像中的位置来达到减小或消除振荡幅度,进而改善由于伪G ibbs现象所导致的蚊状噪声。实验表明,与抽样小波去噪相比,该方法明显可以更好地保持图像边缘;同时也一定程度上改进了传统Contourlet变换去噪方法所带来的视觉魇像的缺点,较好的保留了图像的细节部分,且峰值信噪比(PSNR)也较高。 展开更多
关键词 小波变换 多尺度几何分析 伪吉不斯现象 循环平移算法
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多尺度各向异性扩散方程的红外弱小目标检测算法 被引量:5
8
作者 周慧鑫 赵营 +5 位作者 秦翰林 殷世民 刘刚 赵东 延翔 荣生辉 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期146-150,共5页
针对复杂背景下红外弱小目标检测效果不佳的问题,结合多尺度分析法和各向异性扩散方程,利用图像尺度和方向信息,提出一种新的红外弱小目标检测算法.首先,采用Surfacelet变换对图像进行多尺度、多方向分解,得到不同尺度下高频子带系数和... 针对复杂背景下红外弱小目标检测效果不佳的问题,结合多尺度分析法和各向异性扩散方程,利用图像尺度和方向信息,提出一种新的红外弱小目标检测算法.首先,采用Surfacelet变换对图像进行多尺度、多方向分解,得到不同尺度下高频子带系数和低频子带系数;其次根据不同频带的特点,分别采用改进的各向异性扩散方程差分滤波和局部去均值滤波对高频子带系数和低频子带系数进行处理;最后,采用逆Surfacelet变换重构处理后的子带系数,并采用自适应阈值分割对重构的图像进行分割,以实现目标检测.采用多组红外图像进行试验,并与小波滤波以及各向异性扩散滤波进行比较,实验结果显示,该算法能有效抑制背景及其边缘,可以获得比另外两种算法更好的红外弱小目标检测效果. 展开更多
关键词 红外与夜视技术 目标检测 多尺度分析 图像处理 弱小目标 图像滤波 各向异性扩散方程 阈值分割
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织物疵点图像目标定位自动优化检测仿真 被引量:4
9
作者 李永亭 齐咏生 +1 位作者 刘利强 陆晨曦 《计算机仿真》 北大核心 2017年第12期340-344,共5页
针对纺织过程中出现的疵点图像目标定位自动检测,为了提高检测的精确性,提出一种基于多尺度主元分析(MSPCA)的织物疵点自动检测与定位新算法。算法首先采用小波分解对织物特征进行提取,将疵点特征突显出来,再通过PCA算法对织物特征进行... 针对纺织过程中出现的疵点图像目标定位自动检测,为了提高检测的精确性,提出一种基于多尺度主元分析(MSPCA)的织物疵点自动检测与定位新算法。算法首先采用小波分解对织物特征进行提取,将疵点特征突显出来,再通过PCA算法对织物特征进行分析,将织物特征分为主元空间和残差空间,通过计算SPE(Squared Prediction Error)统计量实现疵点实时监测。最后,运用滑动窗进行疵点定位,滑动步长设定为半个滑动窗的长度,相邻的滑动窗之间有重叠部分,因此只有当相邻的上下左右四个滑动窗均检测到疵点,方能确定其重叠部分存在疵点,在精确定位的同时有效减少误检测点。对正常、沾污、破洞、缺纬、缺经五种织物的检测结果更为精确,验证了上述方法的可行性及有效性。 展开更多
关键词 多尺度主元分析 疵点检测 疵点定位 统计量监测
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带乘性噪声系统的多尺度最优滤波融合算法 被引量:2
10
作者 褚东升 赵爱美 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期493-496,364,共5页
利用小波变换和多尺度分析的思想,将基于模型的动态系统分析和基于统计特性的多尺度信号变换方法相结合,提出了在线性最小方差意义下的带乘性噪声系统的多尺度最优滤波融合算法。并用计算机仿真说明了融合算法的有效性。
关键词 多尺度分析 小波变换 带乘性噪声系统 数据融合 最优滤波算法
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基于Wedgelet的SAR图像多尺度快速分割方法 被引量:2
11
作者 李应岐 何明一 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第8期226-227,230,共3页
为了解决基于Wedgelet变换的多尺度分割算法在楔形方向的选择上需要计算所有分解楔形系数,且没有利用上层分解的结果,计算量特别大的问题,提出一种从图像的几何结构出发,在图像四分树的基础上加以楔形区域分割,在矩形区域的楔形方向选... 为了解决基于Wedgelet变换的多尺度分割算法在楔形方向的选择上需要计算所有分解楔形系数,且没有利用上层分解的结果,计算量特别大的问题,提出一种从图像的几何结构出发,在图像四分树的基础上加以楔形区域分割,在矩形区域的楔形方向选取上建立多分辨分析的算法。该算法在上层分割的基础上,只需计算八个方向的Wedgelet,而不是所有方向,既避免了窗口初始化,降低了分割过程特征抽取的复杂性,又减少了迭代次数。经试验比较,本文方法优于同类方法。 展开更多
关键词 合成孔径雷达图像 Wedgelet变换 多尺度分析 图像分割
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基于梯度矢量流snake与多尺度分析的血管内超声图像轮廓提取 被引量:4
12
作者 张麒 汪源源 +3 位作者 王威琪 马剑英 钱菊英 葛均波 《生命科学仪器》 2007年第8期32-36,共5页
提取血管内超声(IVUS)图像的血管内腔轮廓对冠状动脉疾病的诊断有积极意义。本文提出了一种基于梯度矢量流(GVF)snake与多尺度分析的轮廓提取新方法。针对传统GVF snake的轮廓初始化、抑制噪声和伪像干扰两个难点,本文方法在如下两个方... 提取血管内超声(IVUS)图像的血管内腔轮廓对冠状动脉疾病的诊断有积极意义。本文提出了一种基于梯度矢量流(GVF)snake与多尺度分析的轮廓提取新方法。针对传统GVF snake的轮廓初始化、抑制噪声和伪像干扰两个难点,本文方法在如下两个方面进行了改进:第一,利用序列图像的特性产生时间方差图并得到初始轮廓,从而实现轮廓提取过程的全自动化;第二,引入多尺度分析,使GVF snake在离散小波变换得到的多尺度图中形变,从而增强了算法的鲁棒性。对仿真图像和实际IVUS图像的实验表明,该方法在轮廓提取的精度方面优于传统的GVF snake方法。 展开更多
关键词 血管内超声 活动轮廓模型 梯度矢量流 多尺度分析 小波变换 轮廓提取
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改进MSPCA的研究与应用 被引量:3
13
作者 张昱君 刘爱伦 《工业仪表与自动化装置》 2006年第5期6-9,53,共5页
针对PCA方法单尺度建模的局限性,将小波分析和主元分析综合起来,引入了主元子空间之间的差别的概念,提出了新的检测工具改进MSPCA。与MSPCA方法相比,改进MSPCA方法降低了随机误差对测量数据的影响,提高了过程性能监视和故障诊断的准确... 针对PCA方法单尺度建模的局限性,将小波分析和主元分析综合起来,引入了主元子空间之间的差别的概念,提出了新的检测工具改进MSPCA。与MSPCA方法相比,改进MSPCA方法降低了随机误差对测量数据的影响,提高了过程性能监视和故障诊断的准确性。仿真实例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 主元分析 小波分析 多尺度主元分析 TE过程
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一种基于小波多尺度分析的水下图像增强方法 被引量:1
14
作者 江晋剑 钱萌 葛运建 《安庆师范学院学报(自然科学版)》 2006年第3期74-77,共4页
本文主要介绍了一种利用小波多尺度分析进行水下图象增强的方法。为降低对水下图像噪声增强程度,方法对不同尺度上的系数进行不同尺度的对比度增强。通过真实水下图像实验证明了该方法的有效性。
关键词 小波变换 水下图像 对比度增强 多尺度分析
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基于正交小波及其球形波的三维地形绘制算法
15
作者 刘水强 陈继业 +1 位作者 张颖 李桂梅 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2008年第4期52-57,共6页
根据地形高程模型(DEM)的数据结构的特点,阐述基于正交小波方法进行分析处理的可行性,并得到提取多尺度地形数据基本特征.通过小波系数来表达低频概貌和高频细节,生成多尺度地形数据的方法,区别其他阈值选择策略,首次以球形波物理模型... 根据地形高程模型(DEM)的数据结构的特点,阐述基于正交小波方法进行分析处理的可行性,并得到提取多尺度地形数据基本特征.通过小波系数来表达低频概貌和高频细节,生成多尺度地形数据的方法,区别其他阈值选择策略,首次以球形波物理模型得出阈值选择计算公式,设计了渐进重构不同细节的地形网格规则,通过实验验证了该方法解决多块不同分辨率模型的无缝拼接问题的高效性和可行性. 展开更多
关键词 正交小波 连续多尺度分析 阈值 球形波 地形绘制算法
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基于频率域的图像显著性区域提取方法
16
作者 管小卫 丁琳 蒋道霞 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第8期238-241,249,共5页
针对图像的显著性区域提取方法存在区域边界不明确、分辨率不高、显著性目标不准确等问题,提出了一种使用高斯差分滤波器的组合来保持原图像更多的频率信息,然后在频率域里利用颜色和亮度两个特征来计算显著图,最后用均值偏移方法结合... 针对图像的显著性区域提取方法存在区域边界不明确、分辨率不高、显著性目标不准确等问题,提出了一种使用高斯差分滤波器的组合来保持原图像更多的频率信息,然后在频率域里利用颜色和亮度两个特征来计算显著图,最后用均值偏移方法结合自适应阈值方法从显著图中提取显著性区域。实验结果表明,使用高斯滤波器的方法不仅输出完整分辨率的显著图,而且能准确地突出显著性目标,使区域具有明确的边界,并且分割的查准率和查全率都好于多尺度分析方法和Itti方法。 展开更多
关键词 显著图 频率域 多尺度分析 图像分割 查全率
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一种新型小波及其在转子断条故障诊断中的应用
17
作者 赵振民 唐友胜 钱立忠 《微电机》 北大核心 2007年第8期78-81,共4页
脊波是继小波变换后提出的一种新型多尺度分析方法,体现了比小波变换更好的处理效果。描述了脊波分析方法的基本原理及其实现算法,阐述了一种脊波分析方法在感应电机转子断条故障诊断中的应用途径,给出了实验方法得出了结论。
关键词 脊波变换 多尺度分析 故障检测 感应电动机
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基于Curvelet变换的阈值补偿图像去噪方法研究 被引量:2
18
作者 张繁 张发存 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第3期262-264,共3页
基于Curvelet变换硬阈值图像去噪方法,能有效地抑制图像中的噪声。为了减小在去噪过程中产生的伪吉布斯现象,提出一种阈值补偿的去噪方法,即用软阈值和"过扼杀"系数一起补偿硬阈值。试验结果表明,该方法在去噪和保持边缘的同... 基于Curvelet变换硬阈值图像去噪方法,能有效地抑制图像中的噪声。为了减小在去噪过程中产生的伪吉布斯现象,提出一种阈值补偿的去噪方法,即用软阈值和"过扼杀"系数一起补偿硬阈值。试验结果表明,该方法在去噪和保持边缘的同时,取得了较好的视觉效果,并且PSNR也得到一定的提高。在同等噪声条件下对比不同的噪声图像,与硬阈值去噪算法相比,阈值补偿算法的峰值信噪比提升为0.44%-0.96%;同一图像在不同的噪声条件下,与硬阈值去噪算法相比,其峰值信噪比提升了0.44%-0.76%。 展开更多
关键词 多尺度几何分析 CURVELET变换 阈值去噪 峰值信噪比
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一种基于小波变换的图像变化检测算法 被引量:2
19
作者 王洪先 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2007年第11期53-55,共3页
针对多时相遥感图像之间的变化检测易受照度变化和噪声的影响,提出了一种基于多尺度分析和多变量假设检验的变化检测方法,首先将已配准的2幅图像的差值进行小波分解,得到4幅子图,小波分解过程中不进行下采样,然后将4幅子图中对应点处的... 针对多时相遥感图像之间的变化检测易受照度变化和噪声的影响,提出了一种基于多尺度分析和多变量假设检验的变化检测方法,首先将已配准的2幅图像的差值进行小波分解,得到4幅子图,小波分解过程中不进行下采样,然后将4幅子图中对应点处的小波系数组成一个四维的矢量,并对每个分量赋予不同的权值,最后利用多变世假设检验判定变化区域。实验结果表明所提取的方法具有较强的抗照度变化和噪声影响的性能。 展开更多
关键词 变化检测 多尺度分析 小波 多变量假设
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基于多尺度几何分析的医学图像融合 被引量:1
20
作者 魏扬 那彦 邓昆明 《电子科技》 2014年第8期19-21,共3页
针对医学图像,提出了一种基于多尺度几何分析的医学图像融合算法。首先,利用Contoutlet变换对待融合两幅图像进行分解,将得到的低频分量分别利用Shearlet变换分解,并采用区域能量加权平均的规则,进行一次融合得到融合低频分量;对得到的... 针对医学图像,提出了一种基于多尺度几何分析的医学图像融合算法。首先,利用Contoutlet变换对待融合两幅图像进行分解,将得到的低频分量分别利用Shearlet变换分解,并采用区域能量加权平均的规则,进行一次融合得到融合低频分量;对得到的高频分量分别用小波变换进行分解,再用低频、高频取大的规则进行一次融合得到融合高频分量,最后对得到的融合高低频分量进行Contourlet逆变换得到融合结果。实验结果表明,该算法在信息熵和平均梯度等参数上有明显提升,且能更好地表征图像中不同的奇异性。 展开更多
关键词 多尺度几何分析 图像融合 CONTOURLET变换 医学图像
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