关于成长曲线预测模型参数识别的一点看法

《预测》1983年第1期上刊登的坚石同志一文(下称文献[1])提供了成长曲线的模型及其参数识别的二种方法,并以我国1949年、1953年、1957年三年的人口统计数据为依据,预测我国1978年人口数为958(百万)人,与实际调查数975(百万)的相对误差为1.7%。

成长曲线预测模型的算法及计算机程序

本文首先讨论两种成长曲线的算法,然后给出用BASIC语言编制的计算机程序。一、数学模型1.定上限成长曲线其中: L:预测对象的发展极限(事先确定); a、b:预测模型的待定参数; t:预测时选择的时间变量。2.

成长曲线模型在现金流量预测中的应用

现金流量折现法的一个重要特点是要对企业进入稳定状态前的流量进行逐年的预测,本文利用能够迎合企业成长性特点的成长曲线模型对现金流量的预测提出一种新的方法.

基于S型成长曲线模型的软基沉降预测

根据济菏高速公路某软土路基试验段的实测沉降资料,应用S型成长曲线模型推测了该路基的最终沉降量,并与现场实测的沉降数据进行了比较,结果表明,应用S型成长曲线模型预测软土路基的沉降值精度较高,适用于工程实际。

关于求成长曲线预测模型的参数问题

《预测》1983年第一期发表的坚石同志“成长曲线模型及其参数识别”一文，例举我国1949年，1953年，1957年的人口统计数据，

成长曲线预测模型及其参数识别

成长曲线预测模型是一种分析经济寿命的重要模型。它的参数估计方法目前在国内尚未有总结和介绍。此文是作者根据国内外有关资料和个人的研究体会撰写的。现作为一种预测方法介绍给广大读者。

对产品成长曲线数学模型的探讨及其参数的估计

成长曲线预测法是产品及其技术生命周期分析中广泛应用的预测技术手法,适合于描述那些尚未进入淘汰期的产品及其技术生长发展情况。但是,在某些情况下,实际时序列是否具有一个明显上限,这是很难肯定的。因而,在使用过程中,应结合实际情况分析,慎重考虑其前提条件。关于这个问题,许多人有着自己的观点。本专集择其主要的几种观点予以刊登,供大家研究探讨,欢迎争鸣。

基于Weibull曲线的软基沉降预测模型分析

结合软基沉降机理,提出用Weibull模型预测软基沉降全过程。该预测模型参数意义较为明确,可以反映加载速度等因素的影响,克服了其它两种成长模型反弯点处沉降值与最终沉降相对不变的缺点。在利用其它模型预测时,只有初步判断实测样本反弯点的位置才能较科学的选择有效样本和相应模型进行预测。Weibull模型可以充分利用沉降观测样本,具有广泛的适应性,指数模型是它的一种退化形式。它不但可以预测线性加载的软基沉降,而且可以预测一次加载或近似一次加载的软基沉降。工程实例的实测和计算比较说明该模型是可靠的。

航天高技术企业成长模型

随着高技术的飞速发展,航天高技术企业也在日新月异地前进,在知识经济和数字化的洪流中,航天高技术企业的成长又是一个新的课题。首先通过航天高技术企业的成长模型的构建,分析控制参数和生命参数对企业成长的影响,阐释航天高技术企业成长的生命模型的内涵;其次分析航天高技术企业投入资源曲线及资源增长曲线,基于动力学视角分析资源与企业成长的关系;最后构建航天高技术企业的综合成长模型,揭示航天高技术企业不断成长的轨迹。

成长曲线应用分析与探讨——以纳米碳管场发射显示器等为例

过去对于成长曲线模型成长上限之推估方式议题并未深入探讨,因此选定线传煞车系统、线传转向系统、车用室温热像器、有机薄膜晶体管与纳米碳管场发射显示器等五项技术之美国核准专利数量作为研究对象,透过成长曲线技术预测方法,针对成长上限进行敏感度分析,再以平均绝对差误差分析进行验证,藉此判断各项技术之发展状态及其预测模型之预测效果的优劣。在预测模式敏感度分析方面提出成长上限敏感度的分析模式,不仅可获得建议之成长上限值,更可藉此推估一反曲点之年限区间;在预测效果比较分析方面,珀尔曲线之预测效果明显优于甘培兹曲线,表示此等技术之成长曲线皆呈现对称。建议将来若需针对新兴技术进行预测,珀尔曲线较甘培兹曲线更适宜使用。

生长曲线预测新模型——反正切曲线预测

生长曲线本是描述生物生长过程的一种特殊曲线。生物学界长期研究发现,生物的生长过程一般经历发生、发展、成熟和衰亡四个阶段,每个阶段的成长速度各不相同:发生初期成长速度较慢,由慢渐快;发展时期成长速度则较快;成熟时期,成长速度则由达到最快而后逐渐变慢。生物成长过程形式如图Ⅰ所示,其曲线形状如S形。

成长曲线与经济寿命曲线

本刊1983年第1期(总第3期(?)发表了坚石同志题为《成长曲线预测及其参数识别》一文后,收到许多读者同志写给本刊的商榷文章,就“成长曲线预测及其参数识别”的有关问题阐述了自己的观点,本期特选登韩喜文同志的文章,对成长曲线预测模型作进一步探讨。

成长曲线的最优拟合、检验及应用

成长曲线是在生物学、系统分析、经济学及预测学等领域中广泛应用的一类曲线模型，目前关于它的估计和检验方法还不完善，许多常规方法只获得了曲线参数的近似估计。本文中提出的是一种具有一般性的新的估计方法——组合最优化方法，在此基础上分析了模型的检验问题，并对拖拉机保有量进行了预测，其结果达到预期目的。

基于实测沉降资料的路基沉降预测模型比较研究

该文基于实测沉降资料进行路基沉降预测,在龚帕斯成长曲线的基础上提出了皮尔曲线预测模型,并利用现有的各种预测模型对衡(阳)—枣(木铺)高速公路的路基沉降变化进行了预测分析,通过与实测沉降结果的比较,研究了各种不同路基沉降预测模型的特点和适用条件。

基于电信业务推广的扩散模型修正与应用研究

文章旨在将业务扩散模型引入我国电信业,从而预测电信业未来的发展空间。鉴于传统业务扩散模型前提假设与电信业务扩散的实际存在较大的不同,通过对电信业务发展历程的分析,修正了传统的Bass模型;借助固定电话业务发展数据验证了修正模型的有效性;明确了模型参数的经济意义,为我国电信运营商未来业务拓展提供了理论依据。

科技创新人才成长规律与影响因素研究

科技创新人才能力成长受个人、教育、社会三大因素影响,其成长过程具有阶段性、复杂性和规律性,其成长过程可以通过构建成长曲线模型,对其进行定量的数学描述,也可以基于系统优化控制思想对其成长系统进行优化。

CDMA 3G数据业务模型分析和预测

文章从话务使用模型和业务传输模型两个方面分析了CDMA 3G网络的主要数据业务类型,明确了数据业务模型分析和预测的目标;在此基础上针对当前CDMA网络网管系统数据提取现状,结合实际话务情况,提出了优化的CDMA业务模型分析方法和预测思路。

基于Logsitic回归模型和自适应密度聚类算法的分行业负荷增长规律

电力企业营配大数据的持续积累为电力用户负荷发展规律的研究提供了良好的数据基础。传统分行业负荷特性研究方法在海量数据挖掘上存在一定局限性,且缺乏对用户负荷年度成长模式的研究。应用Logsitic回归模型自动识别电力用户的饱和水平值和增长速度,形成3项用户增长特性参数。应用参数自适应的密度聚类算法,分不同行业、不同规模搜索典型用户,获取增长特性参数的典型值,形成分行业分容量的典型负荷成长曲线。所提方法能够识别电力用户的负荷成长模式,降低数据维度,具备较好的大数据处理分析效果。最后对某沿海城市3万个电力用户进行模型验证,结果表明所提方法识别度较高,经挖掘得到的分行业负荷发展规律对负荷预测、电网规划有较强的指导意义。

基于有限差分方法的橡胶坝挡水性能分析及简化设计

橡胶坝常用于低水头、大跨度的闸坝工程,如防洪、储水、发电、供水、挡潮及城市园林美化等工程,不仅起到闸门、滚水坝和活动坝等作用,而且具有瀑布景观效果.本文建立了橡胶坝有限差分计算模型,系统分析了充水压力、上游水位及坝袋几何尺寸等参数对橡胶坝断面形状的影响.开展了室内模型试验,验证了计算模型的准确性.讨论了上游挡水水位与坝袋高度、断面面积、宽度、接地宽度和顶部位置等参数间的关系.研究发现,坝高H/L和横断面面积A/L^(2)随上游水位Hr/L的增大呈非线性减小趋势,而坝宽B/L、接触宽度b/L和坝顶距锚固点水平距离D/L随上游水位H_(r)/L的增大而非线性增大.基于Chapman-Richard曲线模型对本文得到的橡胶坝几何形状尺寸进行拟合,提出了简化的橡胶坝设计计算公式,可为实际工程设计评估提供参考.

土工织物充灌袋简易设计计算方法研究

土工织物充灌袋广泛应用于围堤结构、挡水结构以及橡胶坝中。其理论分析方法国内外许多学者进行了较深入的研究,但研究成果多为解析解,在工程设计应用中具有一定的局限性。为了提出一种能够方便设计使用的简易而准确的设计计算方法,建立了能够根据泵送压力计算充灌袋拉力、截面形状的解析方程。为了能够方便研究不同泵送压力与充灌袋周长、充灌袋拉力以及截面尺寸之间的关系,对泵送压力、充灌袋拉力、充灌袋高度和宽度进行无量纲化处理。根据提出的解析方程编制计算程序,计算标准化泵送压力与标准化高度、标准化截面面积以及标准化拉力之间的关系曲线。采用Chapman-Richard成长曲线模型对标准化的曲线进行拟合,进而提出土工织物充灌袋简易的设计计算方法。通过与其他计算方法和模型试验结果对比,验证了该方法的正确性。因此该方法可以用于土工织物充灌袋的工程设计。