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Multi-scale Graph-matching Based Kernel for Character Recognition from Natural Scenes
被引量:
2
1
作者
Cun-Zhao SHI
Chun-Heng WANG
+2 位作者
Bai-Hua XIAO
Yang ZHANG
Song GAO
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第4期751-756,共6页
认出从自然景色图象提取的字符由于 intraclass 变化的高度是相当挑战性的。在这份报纸,我们为景色特性识别建议一个多尺度的匹配图的基于的核。以便捕获人物的内在地特殊的结构,每幅图象被与多尺度的图象格子联系的几张图代表。当也...
认出从自然景色图象提取的字符由于 intraclass 变化的高度是相当挑战性的。在这份报纸,我们为景色特性识别建议一个多尺度的匹配图的基于的核。以便捕获人物的内在地特殊的结构,每幅图象被与多尺度的图象格子联系的几张图代表。当也越过邻近的节点保存空间一致性时,二幅图象的类似被匹配二张图(图象) 因此定义为最佳精力,它在图为每个节点发现最好的火柴。计算类似是合适的为支持向量机器(SVM ) 构造一个核。与多尺度的格子匹配图获得的多重核被联合以便最后的核是更柔韧的。挑战性的 Chars74k 和 ICDAR03-CH 数据集上的试验性的结果证明建议方法比现状方法更好表现。
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关键词
字符识别
自然场景
多尺度
内核
配基
场景图
图形表示
最佳匹配
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职称材料
题名
Multi-scale Graph-matching Based Kernel for Character Recognition from Natural Scenes
被引量:
2
1
作者
Cun-Zhao SHI
Chun-Heng WANG
Bai-Hua XIAO
Yang ZHANG
Song GAO
机构
[a]The State Key Laboratory of Management and Control of Complex Systems
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第4期751-756,共6页
文摘
认出从自然景色图象提取的字符由于 intraclass 变化的高度是相当挑战性的。在这份报纸,我们为景色特性识别建议一个多尺度的匹配图的基于的核。以便捕获人物的内在地特殊的结构,每幅图象被与多尺度的图象格子联系的几张图代表。当也越过邻近的节点保存空间一致性时,二幅图象的类似被匹配二张图(图象) 因此定义为最佳精力,它在图为每个节点发现最好的火柴。计算类似是合适的为支持向量机器(SVM ) 构造一个核。与多尺度的格子匹配图获得的多重核被联合以便最后的核是更柔韧的。挑战性的 Chars74k 和 ICDAR03-CH 数据集上的试验性的结果证明建议方法比现状方法更好表现。
关键词
字符识别
自然场景
多尺度
内核
配基
场景图
图形表示
最佳匹配
Keywords
character recognition
,
structure
,
graph-matching
,
energy
,
kernel
,
histograms of oriented gradients (hog)
,
supportvector machine (svm)
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
Multi-scale Graph-matching Based Kernel for Character Recognition from Natural Scenes
Cun-Zhao SHI
Chun-Heng WANG
Bai-Hua XIAO
Yang ZHANG
Song GAO
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
2
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