基于连通域的模板匹配法用于字符识别的算法研究

文章介绍了一种用于字符识别的基于连通域的模板匹配算法.该算法是在传统的模板匹配法的基础上,运用了重心重叠等处理方法,并且对字符块进行连通域处理后再实施匹配,最后利用最大相似法得出识别结果.该算法在光学仪器读数图象的动态识别中取得了良好的识别效果.

光电瞄准设备读数图像自动识别系统

该读数图像自动识别系统利用CCD摄取瞄准设备读数图像经采集卡采集 ,运用软件的方法实现了字符识别与刻线定位 ,从而完成了瞄准设备方位读数的计算机动态精确自动判读。文中重点介绍了系统的硬件框架组成、软件模块结构、字符识别的连通域处理算法、刻线精确定位的内插细分算法以及系统总读数的合成。系统字符识别的正确率几乎 10 0 % ,刻线定位精度达

用于识别一类缺陷字符的过筛连通模板匹配法

针对一类发生切割的缺陷字符,传统的模板匹配法难以对其进行正确识别,基于连通域的改进算法也存在一定的误识率。文章提""出了一种基于过筛连通的模板匹配法较好地解决了这一问题。算法对基于连通域的模板匹配法进行了进一步改进,其基本思路是对缺陷字符采用先过筛,再连通,最后匹配识别的办法,最大程度地保留了笔道上的黑像素,屏蔽了笔道外的干扰黑像素,从而实现字符的识别。该算法构思新颖、计算简洁,大量实验表明其识别率也是可以保证的。