腾讯微博用户的特征分析

论文采集腾讯微博数据,提出"博文魅力指数"的概念,并运用Spearman和Pearson相关系数分别对听众数与收录博主人数、博文魅力指数与收录博主人数两对变量进行了相关分析,最后选择博文魅力指数,博主收听人数两个变量使用K-Means聚类算法对微博用户进行了聚类分析。研究结果表明:博文魅力指数与收录博主人数两变量中度正相关;聚类将微博用户分为信息获取型、草根名人型和普通社交型三类。电子商务服务商可以通过算法优化,根据博文魅力指数和详细的聚类结果更有针对性的进行页面和应用程序推荐,创造商业价值。

不同子领域间的技术魅力研究--以大数据技术为例

论文以WoS数据库的引文数据为基础,根据大数据技术不同子领域间论文的相互引用情况构建了不同子领域的技术魅力指数,从而分析大数据技术在不同领域间的技术交互作用、扩散态势。研究发现大数据技术在Computer Science领域最受欢迎,其次为Engineering领域,在Telecommunications等领域也比较受欢迎。

基于TOPSIS法汽车APEAL因子的优先级决策分析

近年来,随着汽车市场竞争日趋激烈,只有提高汽车产品的竞争力才能保证汽车产品的市场份额。文章通过J.D.Power公司调研的APEAL指数,从汽车的魅力指数分析汽车产品的竞争力,并针对某款车型J.D.Power发布的APEAL分值,利用TOPSIS法对APEAL十大因子进行优先级的决策分析,从而在最经济有效的方案下提升汽车魅力指数。

基于百度指数的民族文化旅游演艺产品网络关注度研究——以《魅力湘西》为例

指出了民族文化演艺是民族地区旅游发展的重要表现形式,在大数据时代,分析民族文化旅游演艺产品的网络关注度有助于民族文化的传播与民族地区旅游业的健康发展。基于百度指数平台,检索出《魅力湘西》2012年7月至2016年6月的用户搜索指数,对总体搜索指数、PC搜索指数以及移动搜索指数的特征与变化趋势进行了分析,进而提出了民族文化旅游演艺产品发展的相关建议。