Chat GPT助力工程项目管理数字化转型之构想

随着科技的不断发展和应用,工程项目管理领域也在经历数字化转型的浪潮。数字化转型的目标是通过应用先进的技术和工具,提升生产效率、降低成本、优化资源利用,以及改进项目管理和决策过程。在这一背景下,Chat GPT作为一种基于人工智能的自然语言处理模型,正在发挥越来越重要的作用。本文提出Chat GPT在工程项目管理领域数字化转型应用的构想以及其带来的优势和挑战,并在后续科研中继续尝试将构想与工程结合,进一步分析可行性。

人工智能参与司法审判的法律责任承担——基于Chat GPT首份判决书产生的思考

随着人工智能时代的到来和司法的不断发展改革,人工智能技术已经越来越多地参与司法审判工作。哥伦比亚某法官在判决书中引入了Chat GPT的回答,成为全球首例人工智能参与法庭判决的实践。Chat GPT在本案中的表现虽然被广泛认可,但仍无法确保其能成为人工智能参与司法审判工作的常态。因此,关于人工智能在参与司法审判过程中可能引发的法律责任承担问题得到了广泛关注。具体而言,首先可以通过人工智能并不具备法律主体身份以排除其担责可能;实际上,哪怕赋予其法律主体地位,其承担法律责任也不具备现实意义。在生产者和审判者的责任分布中,由审判者优先承担责任再视情况向生产开发者追偿的处理原则具有现实合理性。审判者承担法律责任的情形可以分为主观故意和过失两种,同时也存在一定的豁免情形。对于人工智能法律责任归结难题的脱困路径可以从对人工智能算法黑箱进行限制;坚守以司法人员为中心的司法审判模式和法院和国家进行责任概括承受三个方面入手。

类ChatGPT人工智能在图书馆智慧服务中的应用与思考

文章以美国人工智能实验室OpenAI开发的人工智能应用ChatGPT为例,从基于“HHH”原则的“3+3”评价模型剖析其价值特点,并对图书馆搭载类ChatGPT人工智能应用进行可行性分析。同时,探讨了类ChatGPT人工智能应用在图书馆资源拓展、智能咨询、阅读推广、文化创意四类服务中的智慧赋能路径。最后,对其应用于图书馆智慧服务的完善方向展开了讨论与思考。

ChatGPT的发展对情报信息工作的影响及启示

ChatGPT的出现激发了全球人工智能对话系统的发展活力。ChatGPT能够通过自动和人工的方式抓取数据语料,同时采用深度学习的算法和理解人类交流中所运用的语法规则,生成符合人类思维的对话结果,这将对情报信息工作产生深远影响。本文系统梳理了ChatGPT的发展历程,并以案例测试的方式分析了ChatGPT在ATT&CK情报信息处理工作中的影响效能,同时也论述了ChatGPT在情报信息处理中的不足,进而提出ChatGPT对AI时代情报信息工作的启示。

ChatGPT在智慧图书馆建设中的机遇与挑战

文章在详细梳理ChatGPT的技术原理与发展历程的基础上,以智慧图书馆建设的视角,提出了ChatGPT可在图书馆的信息资源管理建设、智慧空间场景建设、智能咨询服务建设和馆员服务能力建设四个方面提供助力,分析了ChatGPT对智慧图书馆建设的风险与挑战包括隐私泄露问题、问答真实性问题和版权风险问题。最后,给出了ChatGPT介入智慧图书馆建设需要注意的相关事项。

ChatGPT对高校图书馆的影响:业务、服务及发展路径

文章对ChatGPT的相关研究进行了梳理,从促进图书馆业务增值增效、推动读者服务工作增智增慧、创新图书馆素质教育模式方面阐述了ChatGPT给高校图书馆带来的红利,并论述了ChatGPT将在智慧图书馆建设、智能化和智能化场景建设、数字化加工提取及标注、馆员队伍专业化等方面对图书馆的未来发展产生影响。

基于Chat GPT的“学导式”教学法在耳鼻喉科教与学中的运用

耳鼻喉科是一个重要的临床学科,涉及到人类日常生活中许多常见疾病的诊治和预防。传统耳鼻喉科教学存在授课模式缺乏互动性、学生难以积极参与等问题。Chat GPT是一种基于预训练的语言生成模型,具备生成类似于自然语言的对话内容的能力。本文概述了基于Chat GPT的“学导式”教学法在耳鼻喉科教与学中的运用,这种教学方法通过模拟真实对话,可提供更互动、灵活和个性化的学习环境。同时,可根据学生的需求和水平,定制化教学内容,提高学生理解力和学习效率及效果。然而,在基于Chat GPT的教学中仍然存在模型生成的回答可能不准确或不完整,无法与真实医生对话等。因此,在教学过程中教师要给予针对性的指导,以提供更有效的学习体验和知识传授。

危机还是机遇:ChatGPT对大学生数字素养提升的价值和路径研究

作为自然语言模型的代表,ChatGPT在教育领域产生巨大反响,并引发其对大学生学业发展是危机还是机遇的思考。虽然大学生在使用ChatGPT过程中产生“论文造假”“作业抄袭”等不良事件,但也不可否认ChatGPT对大学生的创新能力、逻辑思维能力、情感沟通能力以及数字社会责任等数字素养方面产生的正向影响及良性价值。大学生需要正确认知和使用ChatGPT并借助其强化自身在数字时代的生存能力。

生成式人工智能之规制框架——基于技术风险与专项治理的视角

生成式人工智能的问世引发了社会广泛讨论,被认为是“强人工智能时代”重要的科技表征,也是人工智能技术范式迈入新纪元的开端。其背后隐藏了多元法律风险,需要各方主体保持足够的警惕,以免打开数字时代的“潘多拉魔盒”。生成式人工智能技术框架主要依托于GAI与LLM。此外,海量数据、人工标记与奖励机制也是生成式人工智能获得成功的关键技术范式。法律风险方面,数据抓取带来的数据安全风险不可小觑:生成式人工智能在数据训练时主要采用的人工标记训练模式、用户交互操作模式可能会导致数据泄露、算法歧视与黑箱等结构性弊端,加剧“技术霸权”与“数据污染”等现实危机。故而应当从不同维度分析生成式人工智能的多元风险,并从“技术参与法律改革”的视角采用TETs等技术工具应对其潜在法律风险。此外,也应当结合我国新出台的《生成式人工智能服务管理办法》分析专项规制的可行性,并就专项规制难以企及的问题诉诸一般性法律文件解决。

基于风险的通用人工智能监管——从欧盟《人工智能法案》视角展开

以ChatGPT为代表的通用人工智能火爆全球,在改变我们生活以及提升生产效率的同时,也引发了一系列的监管挑战。为此,欧盟《人工智能法案》采取了一种基于风险的监管方法,通过对不同人工智能的风险进行评估,将人工智能风险分为不可接受的风险、高风险、有限风险、最小风险几个等级,并对应赋予了相应等级的义务。但是,鉴于通用人工智能无固定任务性、适应性、突现性等特点,对其监管有别于传统人工智能,欧盟此种自上而下的静态风险规制路径难以有效监管通用人工智能。因此,有必要采取一种动态风险规制方法,将人工智能风险类别转化为动态风险情景,把风险的主要因素类型化为危害、暴露、脆弱性以及反应。在判断风险的等级时,需综合危害、暴露、脆弱性以及反应四个要素。同时,鉴于提供者、私人机构制定高风险标准的缺陷,应由立法者授权相关行政主管机关制定高风险的标准,并立足于通用人工智能的开发到使用进行全流程监管。

人工智能助推体育教育发展的需求机理、关键维度与实现方略

随着《新一代人工智能发展规划》的颁布和Chat GPT等人工智能技术在各领域的广泛应用,使得人工智能助推体育教育发展已然成为未来趋势,文章对人工智能助推体育教育发展的需求机理、关键维度与实现方略进行了分析。研究认为,人工智能助推体育教育发展的需求机理包括:新一代体育教育实施对象深受人工智能影响、人工智能在教育领域广泛应用的整体推动、新时代体育教育发展对人工智能的迫切需要、学生高阶体育思维能力培养的驱动;人工智能助推体育教育发展体现在体育教育管理、体育教师教学、学生体育学习3个关键维度;通过加强基础设施建设、强化顶层设计、提升体育教师智能化素养、开发应用典型范例是实现人工智能助推体育教育发展的方略。

人工智能时代的元数据方法论

元数据是关于数据的数据,随着技术的进步,元数据获取逐渐成为信息系统数据建模和实现功能的关键性步骤,发展起一套包括实体定义、关系描述、对象分析、属性提取、本体建模,以及数据清洗、消歧、对齐、映射、关联、丰富、导入、导出乃至服务部署、注册发现、运行监测等一系列操作的方法论体系,旨在帮助实现任何信息体的结构化描述、语义编码和机器理解。这些不仅是语义技术(包括关联数据)和知识图谱技术必需的应用,而且已成为信息系统建立独立的、基于知识的内容架构的基本操作和主要方案。文章把与元数据相关的一系列方法体系统称为元数据方法,相关的最佳实践基本体现于语义万维网已经制定、正在制订或正在考虑制订的各项标准规范中。元数据方法在未来基于Web 3.0的多模态元宇宙建设中会继续起到多方面的重要作用,如利用知识模型构建数字孪生,甚至支持对整个虚拟世界的建模等。当然基于人工的描述和编码显然不能适应元宇宙时代用户生产内容(UGC)和ChatGPT带来的人工智能生成内容(AIGC)的内容生产方式,必须有一套方法论帮助自动实现语义形式化。这应该是元数据方法适应未来智慧时代需求的必由之路。

中国语境下被遗忘权的内涵、价值及其实现

搜索引擎技术的大众化特性改变了信息流通的方式,不仅扩散了信息的传播范围,甚至可能无限延长信息的留存,因而使得合理的信息遗忘机制失效,影响个人声誉的恢复。我国《民法典》和《个人信息保护法》均未规定被遗忘权,但被遗忘的法益是一项正当的独立的人格法益,本质上是实现个人身份建构的法益。不同于民法上的隐私权,被遗忘权仅适用于合法被公开的个人信息;不同于民法上的名誉权,被遗忘权中的个人信息是真实的,只因在网络上存续时间过长,影响了个人的身份呈现。《个人信息保护法》中的删除权是实现被遗忘权本权的一种手段,被遗忘权的义务主体限于搜索引擎,但应扩大解释至通过调用搜索引擎快速检索信息并生成回复的生成式人工智能;其权利内容为限制搜索引擎通过姓名查询结果的网站链接,而非彻底从网络上删除。原始公开行为的合法是搜索引擎再次公开的合法性基础,但信息公开行为合法无法推导出搜索引擎为所有搜索行为持续提供网页链接的合理性。

AIGC视阈下艺术设计人才培养机制研究

AIGC(人工智能生成内容)在艺术领域有了飞速拓展,Google、Open AI、Meta、Midjourney、Stability.AI分别推出了5款不同的AIGC绘图应用系统。Open AI推出的ChatGPT 3.5升级为ChatGPT 4.0,不仅支持图片的输入和分析、拥有更强的推理能力、支持更加复杂的指令、并更加具有创造性。这种技术性能的跨越式提升,让一贯以创造力自豪的设计界陷入了激烈的讨论。面对人工智能如此日新月异的快速迭代更新,本文着重探讨人文科学和技术科学在设计领域的双向作用力,把设计人才的培养机制研究放在新时期经济、社会、文化、教育的大背景下,从社会性、系统系和多样性上去探索AIGC视域下的设计人才培养机制研究问题。

人工智能技术在计算机辅助设计中的应用研究

文章以人工智能技术为研究切入点,阐述了人工智能技术在计算机辅助设计中的发展历程;阐释了计算机辅助设计的概念及应用功能;结合真实案例从计算机仿真建模、可视化设计、用户体验等不同层面,分析了人工智能技术在计算机辅助设计中的应用方式;探讨了其应用在计算机辅助设计中可能存在的机遇与挑战。