“ChatGPT+RPA”技术下智慧交互式碳财务系统构建——以能源企业为例

在现代信息技术和智能技术迅猛发展的大背景下,ChatGPT与RPA作为两种颇具代表性的新智能技术,凭借高效率、低成本、强互动等核心优势日渐渗入财务管理领域。“ChatGPT+RPA”技术结合运行能辅助能源企业提高碳财务数据获取质效、降低碳财务知识咨询成本、夯实碳财务业务安全运行基础,以此缓解碳减排压力。据此,本文在罗列碳财务系统建设的新旧系统对接、业务流程梳理、系统安全管理的注意事项基础上,创新设计“ChatGPT+RPA”技术下的能源企业智慧交互式碳财务系统。随后,从账号注册、问题咨询、资源汇集与处理、数据异常排查与预警、问题解析与反馈层面,对智慧交互式碳财务系统运行流程进行重新梳理,为能源企业绿色低碳发展提供助力。

基于“ChatGPT+RPA”的能源企业“智慧交互式”碳财务系统构建

建立碳财务系统既是财务部门提升碳财务管理效率的有力手段,亦是能源企业提高碳财务核算准度的重要方式。如何合理利用数据资源提高碳财务业务处理效率与质量,充分发挥碳财务“免疫系统”功能,摆脱时间与空间维度束缚成为本文研究的重点方向。为推动碳财务数据高效互动、降低碳财务问题咨询成本、保障碳财务业务安全运行,文章基于“ChatGPT+RPA”技术融合优势,构建包含前端客服、业务处理、数据集市、技术运行、风险管理五大层次的能源企业“智慧交互式”碳财务系统。从业务问答、办理业务反馈、系统自动对接、异常数据排查、弹窗提醒等方面,重构基于“ChatGPT+RPA”的能源企业“智慧交互式”碳财务系统应用流程,为促进能源企业全面绿色转型、科学有序推动碳达峰、碳中和目标实现提供助力。

线损管理的RPA技术应用

围绕电力营销数字化转型,针对配电网线损管理中的实际问题,提出RPA技术在管理线损中的应用,助力提升供电企业配电网线损管理水平。提高供电企业线损专业管理水平是有效减低能源浪费,提高能源使用效率的重要途径。配电网线损管理工作具有专业面广、技术含量高、数据量庞大等特点,且工作量巨大,因此充分利用现代智能化、数字化技术,提升工作效率和管理水平势在必行。