ChatGPT改进联网审计途径研究

因在数据采集、数据记录、数据传输等方面技术不足,我国联网审计仍难以达到实时监督的目的,ChatGPT的自动化处理审计数据、实时更新审计准则、依据特定需求输出数据等功能可以有效弥补传统联网审计的缺陷。文章针对现阶段联网审计存在的问题与应用ChatGPT技术的优势进行了探讨,在明确ChatGPT技术应用于联网审计的潜在风险的基础上,提出了有效的应对策略,以保证ChatGPT能促进联网审计工作的不断完善,以此促进我国联网审计工作的持续发展。

基于ChatGPT的企业“漂绿”行为审计思路研究

文章首先分析了企业“漂绿”的具体表现形式,然后结合ChatGPT的关键功能,分别从信息收集、审计实施、审计报告和后续跟踪四个方面构建了“漂绿”行为的审计思路,最后从数据安全、审计质量和审计标准三个方面分析了基于ChatGPT的企业“漂绿”行为审计注意事项。

ChatGPT在审计中的可能应用路径

ChatGPT作为一种全能型、创新型人工智能聊天机器人,在自然语言识别、机器学习、海量数据分析和实时反馈等方面具有鲜明的优势,因此在许多领域都有着广阔的应用前景。审计在数字经济时代面临着许多新的问题和挑战,需要引入新的人工智能技术加以应对。文章在回顾人工智能与审计相关文献的基础上,结合ChatGPT技术构成着重分析了ChatGPT在审计中的可能应用思路,进一步提出了ChatGPT在审计中的可能应用路径。

ChatGPT对审计工作的影响探究

审计工作作为商业社会中的一项重要经济监督活动,其重要性不言而喻。随着ChatGPT技术的诞生及推广,利用好前沿科技并将其运用于审计工作中会极大地提高审计工作的效率,减少工作失误,进而一定程度上降低项目风险。文章从ChatGPT的内涵、特征入手,从信息获取途径、自动化数据分析、风险监测与控制、辅助生成报告、提供培训和支持等方面分析ChatGPT技术给审计工作带来的便利,并分析现阶段应用ChatGPT带来的风险与挑战,提出人工智能浪潮下审计人员的应对建议,从而为真实商业环境中的审计工作提供有益参考。

基于ChatGPT的智能审计研究

人工智能技术的诞生对世界产生了深刻的影响,审计工作也正面临着前所未有的机遇与挑战。文章旨在探讨大语言模型ChatGPT对审计的影响,并构建基于ChatGPT的智能审计模型。智能审计模型分为配置层、运行层(细分传达层、实施层与矫正层)。该模型能够将审计人员用自然语言表达的审计需求准确地传递给ChatGPT,并由ChatGPT自动化执行,在单个任务结束后,模型会构建审计案例库,并进行自我反思与纠错。智能审计模型旨在利用ChatGPT技术,解决当前审计自动化不系统、审计联动机制不成熟以及“信息孤岛”等问题,以期提升审计效率、提高审计效果,推动我国审计事业的蓬勃发展。

ChatGPT背景下审计学教学改革面临的机遇与挑战

审计学是各高校财会专业的重点学科,在新文科建设的过程中发挥着关键作用。当前,ChatGPT深度参与了审计学教学过程,审计学教学改革面临着诸多机遇和挑战。本文从课程学习、教学模式、评价机制三方面分析审计学教学现状,进而提出ChatGPT参与审计学教学改革的主要机遇是通过人工智能算法构建新型学习模式和教学模式,丰富教学评价机制。与此同时,ChatGPT参与审计学教学改革仍存在可信度、伦理性、结果片面、应用不足等问题。

ChatGPT等AI技术下审计的机遇与挑战

ChatGPT一经问世,便引发了全球的关注与讨论。它是由AI技术驱动的一种自然语言处理模型,这项技术通过学习和理解人类的语言进行对话,根据使用人的需求来完成相关工作,它的应用必将对许多行业产生重要影响。随着ChatGPT等AI技术在审计工作中的应用,将会对简化审计程序,提高工作效率,降低审计风险等方面带来机遇,同时也带来了很多方面的挑战:增加审计人员的就业压力,威胁外部审计业务,引发信息安全问题等。本文通过分析上述的机遇与挑战,针对挑战提出了一些建议与对策。

人工智能技术对内部审计工作的影响研究——以ChatGPT模型的应用为例

随着人工智能近年来的发展历程,人工智能日益趋于稳定,在赋能内部审计高质量变革发展中展现了巨大的影响。2022年11月,人工智能产品ChatGPT发布,这项基于自然语言处理的新型人工智能技术,引发了诸多行业颠覆性的研究浪潮。本文通过探讨人工智能在内部审计领域的应用,以ChatGPT模型在内部审计工作中的应用为例,分析其对内部审计工作产生的影响,为充分利用好ChatGPT带来的发展红利,并防范其可能引发诸多冲击和风险,本文最后提出了系列政策建议。

人工智能对审计发展的影响——基于ChatGPT视角的研究

随着科技的发展,人工智能的出现在各行各业产生了广泛的影响。作为人工智能时代的代表,ChatGPT依托其核心技术获得强大数据挖掘与分析能力,语言交互能力,文本输出能力,在审计中得到了广泛的应用。本文通过分析ChatGPT在审计中的应用及影响,发现其能够提升审计的质量与效率,但也存在加剧审计人员竞争,信息泄露,原始数据可靠性降低的风险,在此基础上从会计师事务所、相关政府部门以及审计从业人员三个角度提出应对风险和挑战的建议,以促进审计健康发展。

基于ChatGPT的注册会计师审计研究

注册会计师作为企业财务报告合法性、公允性的鉴证者,良好的风险识别、信息搜集、证据取得、差错整理能力是顺利开展审计工作的关键。如何贯彻党的二十大精神,构建优质高效的服务业新体系,弥补决策式人工智能在辅助审计过程中高效性、沟通性、创造性的不足,是生成式人工智能审计业务研究的关注点。文章在阐释决策式、生成式人工智能区别的基础上,分析了ChatGPT对注册会计师审计的作用机理,然后结合ChatGPT的关键特征构建了基于ChatGPT的注册会计师审计框架模型,探讨了生成式人工智能在审计各个环节的应用,并从人机协同、审计质量、数据安全三方面分析了该模型在应用实施中的关注点。期望这一研究能够为以ChatGPT为代表的生成式人工智能在注册会计师审计领域的科学应用提供参考和借鉴。

ChatGPT对智慧审计的机遇与挑战

近日,ChatGPT成为了一个持续性的热点话题,在短时间内引爆全球关注,吸引用户高达亿名,成为各行业领域的谈资。ChatGPT作为一个人工智能技术驱动下的对话交互系统,能通过理解和学习人类语言对用户提出的问题进行及时回应,并从中捕获大量的数据与信息,从而能快速有效地解决用户的问题。如此强大的功能,对财会、审计、金融等各大行业影响较为深远。通过对ChatGPT三大关键技术赋能智慧审计分析,构建了基于ChatGPT的智慧审计系统,探讨了ChatGPT给智慧审计带来的机遇与挑战,为今后ChatGPT应用于审计工作提供了一定的理论基础。

ChatGPT的工作原理、关键技术及未来发展趋势

ChatGPT是自然语言处理领域的一项重要技术突破,专注于对话生成任务,在多种任务中表现出卓越的性能。主要探讨ChatGPT的演变历程、关键技术,并分析了其未来可能的发展方向。首先,介绍了ChatGPT的模型架构和技术演进过程。随后,重点讨论了ChatGPT的关键技术,包括提示学习与指令微调、思维链、人类反馈强化学习。然后,分析了由于基于概率生成原理所造成的固有局限,包括事实性错误、垂直领域深度性弱、潜在的恶意应用风险、可解释性及模型实时性差等。最后,探讨了其在典型应用中存在的问题和相应的解决途径,包括在训练评估过程中考虑道德和安全性因素,以降低潜在风险;结合外部专家知识和迁移学习,以提高模型对特定领域的理解能力,更好地适应特定任务场景;引入多模态数据,以提高模型信息理解能力,增强模型通用性和泛化性。通过对ChatGPT模型框架、技术演变与关键技术的分析,为深入理解ChatGPT提供帮助;结合原理分析其固有缺陷,并结合实际应用中存在的问题,挖掘未来可能的研究方向,为自然语言处理领域的深入研究提供有益参考。

基于ChatGPT的智能内部审计研究

内部审计对于企业识别与防范风险、提高管理质量起到重要作用。如何贯彻党的二十大精神,改进内部审计模式与方法,提升内部审计质量和效率,实现内部审计高质量发展,是生成式人工智能内部审计研究的关注点。ChatGPT基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型,从模式、方法、质量等方面为内部审计的转型升级提供了新思路。文章在分析ChatGPT作用于内部审计信息收集、数据分析、报告生成机理的基础上,构建了基于ChatGPT的内部审计框架模型,并从数据安全、风险识别、审计报告质量和审计标准遵守四个方面探讨了模型在应用时的隐患及应对措施,期望能为以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术在企业内部审计领域的智能化应用提供参考和借鉴。

ChatGPT技术在生物医药领域的应用潜力与风险

本文系统梳理了ChatGPT的发展历程与现状,分析ChatGPT技术与生物医药领域的耦合情况。从知识创新与模型创新两个维度,划分生物医药领域ChatGPT技术应用的类型,并分析其应用焦点、应用场景和特征;从科学研究与消费终端应用的角度阐述各项ChatGPT技术类型在生物医药领域中的应用价值;剖析各项ChatGPT技术类型在生物医药领域中存在的潜在风险。ChatGPT技术将加快生物医药领域的研究与服务,扩大而非取代研究人员的专业知识。未来应加强微调挖掘型GPT工具与部署型服务设施的建设,推动ChatGPT技术在生物医药领域的有效应用。

ChatGPT生成中文学术内容分析——以情报学领域为例

学术写作是ChatGPT的主要应用方向之一。文章以情报学领域的核心期刊论文为研究对象,首先从词、句、篇3个维度出发,使用词性标注、n-gram等文本处理方法对ChatGPT和人类产出的论文引言内容进行对比分析。然后将判断学术内容是否由ChatGPT生成视作一个二元分类任务,采用朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林算法进行文本分类实验,并使用SHAP方法对文本结构特征的重要性进行分析。研究发现:ChatGPT在描述有具体时间节点的事实性信息和引用政策文件或研究报告等方面表现较弱,生成引言的篇幅较集中,撰写论文相较于人类更加“循规蹈矩”;查重工具通常无法准确检测出ChatGPT生成内容的原创性,但分类模型可以比较容易地区分出引言是否由ChatGPT生成,平均句子长度、词汇多样性和文本长度是影响分类结果最重要的文本结构特征。

是“神马”还是“灰犀牛”:ChatGPT等大语言模型对教育的多维影响及应对之策

ChatGPT以“入侵”的方式在教育领域登陆,初露“灰犀牛”面貌,由此引发教育思想、教育体系和学校教育层面的危机。在教育思想层面,多将ChatGPT视为“神马”,在态度上选择抵制和观望,其背后既有思维惯性、惰性等历史原因,也有因ChatGPT等大语言模型管理制度缺位导致安全感无处寄放的现实依据。就教育体系而言,ChatGPT引发的教育自洽与替代焦虑加持,将从内外两个角度解构既有的教育目标体系,由此带来基于人的自由全面发展的教育目标体系的重构;ChatGPT将推动知识生产与知识学习的转向,进而以知识教育价值重估为“支点”,撬动教育整体价值重估,促使教育立足“人本”和“高阶”开展价值创造;ChatGPT还将引发学生发展与评价标准、方式的变革,渐次推动教育评价体系的全面创新。就学校教育而言,知识学习的变革必将推动学校教育时空的重组和学校生态的创新,使课堂教学由“三维”向“四维”转型,进而推动教学生态重塑、流程再造和课堂教学革命,引发教师角色、工作方式和发展方式的变革。

ChatGPT与经济增长:影响机制与政策框架

以ChatGPT为代表的生成式人工智能具有广泛的应用领域,通过垂直和横向互补性拓展创新与生产率提升空间,对经济持续增长具有重要作用。具体而言,ChatGPT将推动科技进步进入加速期,提高劳动生产率,形成高效率的新产业,使数据、算法等要素更好地发挥作用。我国应根据ChatGPT在技术、经济等方面的特点,出台数据、资金、人工智能基础设施、落地应用等方面的政策,更好发挥类ChatGPT模型对经济的增长效应。

ChatGPT等生成式人工智能技术对产业转型升级的影响

ChatGPT等生成式人工智能技术引发了社会公众的广泛讨论,其不断迭代将对产业转型与升级产生深刻影响。生成式人工智能将传统产业引向数字化、智能化的发展方向,不仅会融入制造行业最大限度地实现自动化生产管理和监督,还会对法律咨询、养老服务、教育等服务行业产生部分人力资本替代。生成式人工智能进一步技术迭代甚至会对消费零售业、金融业、文本翻译、新闻传播行业等文本整合输出类工作具有完全替代作用。在此背景下,中国既面临着产业转型升级的重大机遇,又面临着关键核心技术封锁困境、就业结构调整、人伦等挑战。

ChatGPT的法律人格认定与生成内容性质探讨

随着ChatGPT的广泛运用,关于人工智能的法律问题探讨再次成为舆论焦点。根据ChatGPT系统与人类互动生成相应文字内容的特性,ChatGPT生成内容是否受《著作权法》保护问题备受争议。探讨该问题,有两个不可或缺的前提要件,即ChatGPT是否具有法律人格及其生成内容能否被认定为作品,以此确定其是否应受《著作权法》保护。文本认为,ChatGPT尚不具备法律主体资格,在ChatGPT生成内容被认定为作品对其进行保护时,应明确ChatGPT使用者作为生成内容的著作权主体,通过加强对ChatGPT著作权主体的监管实现对其生成内容的规制,以此加快推进人工智能法治化进程。

从ChatGPT审视负责任创新:阻碍因素与转型方向

ChatGPT的勃兴再次激化了技术创新加速和社会适应水平滞后两者间的尖锐矛盾,使人类被迫面临前所未有的经济、政治、文化和环境风险,进而使有关负责任创新的呼声愈演愈烈。但作为技术伦理准则的负责任创新沿袭了熊彼特范式下基于竞争逻辑的创新,其设计的ARDR模型一方面从未在根本上调控创新较之于负责任的支配性优势,另一方面把负责任简化为线性流程,导致负责任看似获得与创新并列的地位,实则在创新蕴含的人际竞争、公司竞争、国际竞争面前屡屡沦为点缀。唯有在后熊彼特范式下依托基于共生逻辑的创新保卫负责任,才能建构起真正具备约束力的伦理准则,削弱不负责任创新赖以扩散的社会基础,使通过负责任停滞促成制度跟进变为可能。实现上述目标不仅要求各国完善内部治理,而且需要负责任的大国制定跨国人工智能治理框架,使人工智能的发展对全人类有益。